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现在我正在用javacv做人脸性别识别，只有大约70%的准确率不是很令人满意。我使用的训练集是我从互联网上获得的一些亚洲人脸图像，我都使用了基于几何信息的训练和分类以及基于外观的信息。
几何信息是通过选择一些人脸特征点的比例来产生的，比如面部高度/面部宽度等，并由fisher识别器训练，而外观信息则由LBP人脸识别器训练。
我的问题是:提高性别识别正确率的关键点是什么？有没有人可以分享一些经验？
谢谢~
浏览 1提问于2014-09-05得票数 0
我已经配置了SSD mobilenet v1，并且以前也训练过模型。但是，在我的数据集中，每个边界框都有多个类标签。我的数据集是人脸，每个人脸都有两个标签:年龄和性别。这两个标签具有相同的边界框坐标。 在这个数据集上训练之后，我遇到的问题是模型只标记了面部的性别，而不是年龄。然而，在yolo中，性别和年龄都可以显示。 是否可以使用SSD移动网络在单个边界框上实现多个标签？
浏览 37提问于2019-03-21得票数 0
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基于图像的人脸对齐算法
、、、、
假设我知道嘴巴和眼睛的位置/坐标，我如何在二维图像上进行基本的人脸对齐。
有没有可以实现的算法来纠正图像上的人脸对齐？
浏览 1提问于2012-08-21得票数 8
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我可以在mtcnn中检测人脸，并具有用于对齐所需的人脸点。 我找不到一个很好的例子，如何将mtcnn中的人脸与c++对齐？ 如何在opencv中对齐面部，我有眼睛、鼻子和嘴巴边缘的位置点？(来自mtcnn) 谢谢
浏览 25提问于2019-02-24得票数 1
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有没有任何简单的Android/Java库/框架，可以检测图片上的人脸并给我一些图片上人的信息？我指的是性别，年龄，情绪(微笑，悲伤，愤怒).
我试过和微软的。它工作的很好，但我想使用这样的东西，没有互联网连接。
看起来很棒，但它只给了我微笑的可能性，而不是年龄、性别等等。
浏览 4提问于2015-10-29得票数 7
最近我在做一个人脸识别项目，我使用train_image_classifier.py来对年龄和性别进行分类，但是这个py只训练了一个特征，如何训练很多特征
浏览 12提问于2019-05-10得票数 0
嗨，我是一个非常新的反应本机，我必须开发一个应用程序一样，每当摄像头检测到脸，自动我们需要显示的人的年龄和性别没有任何按钮点击事件。
我正在使用Kairos API来显示年龄和性别，但是当相机或网络摄像头使用react native检测到人脸时，我需要调用API。
有谁知道这件事吗？请推荐我。
浏览 6提问于2018-03-14得票数 1
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图像或视频库中的人类检测
、、、
我想要从图像或视频中识别出人类。我使用OPENCVSharp进行人脸检测，它在正面检测效果很好，而侧面检测精度较低。我想要的是人体检测(人脸检测不会起作用，b'z face可能与摄像头相反)。
有人能从图像或视频中为人类检测提供任何库或参考链接吗？另外，是否有可能从中识别出性别呢？有没有办法从视频中追踪人类？
浏览 4提问于2013-05-29得票数 1
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计算被检测人员的距离
、、、
我已经开发了一个使用Google Vision API(离线)检测人脸的应用程序，然后将检测的图像发送到Microsoft Azure以获取该人脸的信息(年龄、性别...)。在我的例子中，我还需要计算(至少是近似的)摄像头和检测到的人脸之间的距离，我在Microsoft Azure文档中没有看到这个选项，所以我想它没有实现。我应该实现什么来计算摄像头和人脸之间的距离？我能用OpenCV或其他OpenSource库实现这个目标吗？ 我在SO (How to measure height, width and distance of object using camera?)中看到了这个答案，但
浏览 19提问于2019-06-06得票数 0
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人脸检测错误对象
、、
我们正在使用Emgu CV来检测人脸和识别性别，但我的老板说有问题，我不知道为什么。我使用的是Emgu CV版本2.4.9，我使用的是默认的haar-cascade文件。错误之处在于网络摄像头捕捉到的下面这张图片。
图片中没有人脸，但有一组矩形，其中有许多矩形，我设置minNeighbour =0是因为我想显示所有预测包含人脸的矩形。请给我一些意见或想法来消除这种情况。我确信我的代码是正确的。非常感谢你的帮助。
对不起，我的英语不好。
浏览 1提问于2014-10-07得票数 0
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人脸配准是人脸识别系统中的一项重要任务。我知道如何通过像这样的两个眼睛中心点来注册脸。但我不知道如何使用两个以上的点(如两个眼睛中心，鼻尖和两个嘴角)来做人脸登记。
有什么想法吗？提前感谢！
浏览 2提问于2014-08-08得票数 3
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我目前正在使用Microsoft认知服务--计算机视觉API --来进行图像分析，我想使用来检测人的年龄和性别，并跟踪。然而，结果是NONE.代码如下(用Python操作)：
def get_objects(f,computervision_client):
print("===== Detect Faces - local =====")
# Open local image
local_image = open(f, "rb")
# Select visual features(s) you want
local_image_features = ["
浏览 13提问于2022-07-14得票数 0
我正在使用DeepFace库进行人脸识别和检测。
我想知道是否有一个更好的格式(png，jpg等)，以获得更好的结果。
是否有一种用于人脸识别和人脸检测的首选图像格式？特别是在这个图书馆？
浏览 0提问于2022-12-15得票数 1
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我的摄像头拍照片。但是opencv性别分类需要图像的大小与用于训练的图像的大小相同。因此，我需要我的摄像头图像是300x300，在那里的脸在摄像头图像将符合分辨率300x300。
我已经用opencv人脸级联分类器识别了网络摄像头图像中的人脸。
但是，我如何裁剪这张脸以适应300x300的大小呢？
请帮助一些代码行，因为我是新的opencv。
浏览 6提问于2015-07-14得票数 0
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我有一个包含人脸的图像数据集。对于数据集中的每个人脸，我还拥有一组66个2D点，这些点对应于我的面部标志(鼻子、眼睛、脸型、嘴巴)。
所以基本上我有我的脸的形状，根据我的图像中的2D点。
你知道我可以使用什么算法来旋转我的形状，这样脸型就变直了吗？假设摇摄角度是30度，我想把它旋转到30度，这样它就定位在平移角度上的0度。我已经说明了我想说的话。
基本上你可以为我的图像考虑上面所示的形状轮廓，它们是用2D表示的。我想旋转我的第一个形状点，这样它们看起来就像第二个形状。形状是由一组66 2D points which are basically pixel coordinat
浏览 2提问于2012-08-29得票数 2
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我正在从事一个基于图像的性别检测项目，该项目由OpenCV和Python编写。
我找到了博客文章和 opencv教程。在这些网站上，他们建议使用渔人脸法和NearestNeighbor算法建立性别分类模型。
我的问题是：
我是机器学习方面的新手，所以在这个分类部分之后，我找不到如何将另一个图像应用到这个分类器上，并得到这样的结果：
"This person is Male."
"This person is Female."
我如何从分类器中获得像上面这样的结果？
浏览 3提问于2016-02-04得票数 0
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自举柱推拉问题
、、
我以为我理解pushing和pulling列work...but，我想我错了。我有下面的，其中我创建了一个非常简单的网格。在xs的时候它看起来是这样的
投保人姓名
人脸AMount
性别
产品
然后当我在sm的时候，看起来是这样的：
投保姓名面金额
性别问题产品
到目前为止我一切都很好。然而，当我到达md时，我需要面部数量和性别字段来转换位置。正如您所看到的(从小提琴中)，我尝试push FaceAmount字段6列(我预计这个字段将被向下推到下一行)，然后pull性别字段6列(从而将其向上拉出一行)。
然而，如果你把小提琴拉到md viewpoint...the FaceAm
浏览 4提问于2016-09-30得票数 0
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我目前正致力于人脸识别的性别检测。我只是尝试了OpenCV库来支持我的研究。根据我在一些报纸上读到的，做分类或识别的方法是：
->支持向量机(识别或预测) ->结果
从OpenCV性别识别教程，它是使用费舍尔，以适应LDA算法。我从代码示例中了解到，Fisherfaces习惯于训练和预测。PCA和LDA在同一层次上有不同的处理方法。
我想知道渔面(模型->预测)是否包括支持向量机作为预测方法？关于OpenCV的预测是如何工作的？
浏览 3提问于2015-04-27得票数 0
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iOS摄像机实时颜色识别:跟踪球
、、、、
我一直在寻找一些，知道人们能够通过核心图像和openGL跟踪人脸。然而，我不确定从哪里开始用iOS相机跟踪彩色球的过程。
一旦我有了能够追踪球的线索。我希望创建一些可以检测的东西。当球改变方向时。
对不起，我没有源代码，但我甚至不确定从哪里开始。
浏览 4提问于2013-04-13得票数 3
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Opencv人脸检测速度较慢
、、、、
我有一个大图，比方说(720x1290 )。如果我将连续的帧传递给人脸检测，它会被延迟，并且摄像头的显示会滞后。
我所做的是将图像大小调整为(480x640 )。人脸检测相当不错，摄像头也不会滞后。
我的问题是，我检测到了一张脸，并获得了图像中该脸的坐标(480x640)。现在，我需要在(720x1290)中绘制矩形，但我只有(480x640)的面坐标。
现在有了(720x1290 )可用的面坐标，我如何在(480x640)图像中绘制矩形？
任何示例都会有所帮助。
浏览 15提问于2013-12-11得票数 0
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我在Matlab中使用API来分析人脸，在Matlab中，我为每张图片获取了人脸方向的3X3旋转矩阵，告诉人们头部指向哪个方向。我正在尝试根据该矩阵对图像进行归一化，以便它将被扭曲以获得面部平面的图像。这类似于“撤消”面到摄影机平面的投影。例如，如果头部稍微向左一点，它将拉伸左侧以(或多或少)保持面部的原始比例。
尝试将'affine2d‘和'projective2d’与'imwarp‘一起使用，但没有达到这个目标
浏览 0提问于2016-02-25得票数 0
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我正在尝试做一些人脸识别和幻觉实验，为了获得最好的结果，我首先需要确保所有的面部图像都是对齐的。我正在使用数千张图片进行实验。
在过去的几天里，我一直在网上搜索，发现许多不同的程序声称可以这样做，但是由于Matlabs向后兼容性差，许多程序不再工作。我已经尝试了几个不同的程序，它们在调用Matlab函数时不能运行，这些函数后来被删除了。
我找到的最接近的是使用SIFT算法，代码可以在这里找到
这确实有助于对齐图像，但不幸的是，它也会对图像进行下采样，因此结果看起来非常模糊，这将对我运行的任何实验产生负面影响。
有没有人有任何Matlab代码样本，或者能够为我指出正确的方向，在数据库中实际对齐
浏览 2提问于2013-11-27得票数 3
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我正在使用dlib获得面部标志。我有1000多张脸的数据集。我想对这1000幅图像和一些未知图像做一个比较。为了减少数据库搜索时间，我想根据dlib的68个面部地标特性将这1000幅图像聚成10个不同的集群。目前，我是基于不同人脸图像的下巴到鼻子距离的聚类。
问题:同一人的每一幅图像都会产生不同的面部标志，影响从下巴到鼻尖的距离。请找到csv的截图
第一栏-人脸图像名称(同一人脸约有25个样本)
第2栏、第3栏-第4栏的K手段聚集标记和质心
第四面下巴到鼻尖欧氏距离
第5-68号面部长地标像下巴、眼睛.
问题：
这是一种基于面部地标的图像聚类的正确方法吗？如果
浏览 0提问于2018-02-03得票数 1
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在过去，我使用LDA做过性别识别。我只是训练了一组人脸，并根据男性或女性对他们进行分类，而不是根据姓名或id进行分类。给定一个足够大的数据集，这种方法是一个可行的选择吗？
如果上面的方法不是一个好的方法(我真的不认为它是)，那么使用OpenCV执行年龄估计有哪些不同的方法/方法？
浏览 1提问于2012-10-02得票数 6
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我试图在不使用opencv的情况下进行人脸检测。
我正在过滤图像以找出图像的边缘。
为了清楚起见，我正在扩大图像的边缘。
我想识别图像中的形状，比如圆脸，或者眼睛的形状，就像圆形或方形。
是否有任何代码或教程可以帮助我在图像中检测形状，主要是一组人或一人照片？
我不想为此使用opencv。
浏览 2提问于2013-02-05得票数 1
在这里，我说我已经尝试过许多，通过在face模块中使用FaceRecognizer类来实现OpenCV 3.2中的人脸识别。但我并没有得到我想要的结果。
在这里，我想问，我想知道，什么是最好的方式，或什么条件是需要照顾在培训和认识？
我为提高准确性所做的工作：
创建(至少)10个面孔，以训练每个人的最佳质量、大小和角度。
试着把脸贴在照片里。
平衡图像的高度
然后我试了三种人脸识别器(EigenFaceRecognizer，FisherFaceRecognizer，LBPHFaceRecognizer)，结果都是一样的，但是识别率真的很低，我只训练了三个人，但也不能很好地识
浏览 2提问于2017-06-26得票数 1
在Matlab中，cp2tform可用于将关键点转换为固定坐标，特别是在人脸对齐中。如何在TensorFlow中实现？
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
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我目前的项目要求我学习人脸检测/跟踪和图像处理，考虑到我在c#的经验，我选择了Emgu CV作为我的人脸检测和跟踪的选择库。根据我到目前为止所学的知识，我可以做人脸检测和跟踪，以及基本的图像处理。
我的目标是能够在检测到的人脸上放置虚拟头发。我想要实现的类似于这个视频：。
我想知道的是在检测到的面部上处理不同发型的头发放置时所使用的技术。我用什么图像格式存储头发？
浏览 2提问于2012-12-15得票数 1
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使用opencv进行面部变形
、、、、
我能得到一些关于如何使用opencv在实时视频中变形脸部的想法吗？我尝试过，但它是使用实现的。
我想用opencv来实现同样的功能。除了直接将人脸替换代码从openFrameworks移植到Opencv之外，opencv中还有其他可用的方法吗？
我也经历过这个，但很少有人提到
浏览 2提问于2014-06-12得票数 7
2回答
我们正在做一个名为“人脸替换系统”的图像处理项目，我们指的是。
我们实现了“图像扭曲”，其中源图像(面部)(用于替换目标图像)被平移、旋转和缩放，以匹配目标图像(面部)的姿势。图像变形后得到的结果存在空洞，即并非目标图像的所有像素都映射到源图像。这篇论文没有提到任何解决方案。
我们尝试了一个简单的解决方案:取每个洞的8个相邻像素的平均值。我们也尝试了其他算法。但效果不佳。
在这种情况下实现的最佳算法是什么？
浏览 0提问于2012-05-25得票数 1
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在C#上使用EmguCV库(OpenCV wrapper)实现了基于特征脸算法的人脸检测和人脸识别
我发现了许多准确率的错误，如最小距离在训练集中不是同一个人，训练集中不存在但与训练集中的人匹配的人有很好的距离等。
请帮帮我。
谢谢。
附加信息：-我在训练集中每1个人使用1张面部图像(直接的面部图像，没有方向)-现在，我在训练集中测试了大约10-20人
浏览 0提问于2010-09-10得票数 4
我一直在做一个使用OpenCV的FaceRecognizer的人脸识别项目，做性别区分。这个算法运行得很好，但我想在我的程序中实现一些额外的功能，比如预测的置信度。
predict函数可以输出置信度，但我不确定它是什么意思。这个置信度实际衡量的是什么，我可以将其转换为百分比吗？
int predictedLabel = -1;
double confidence = 0.0;
model->predict(face_resized, predictedLabel, confidence);
string result_message = format("Predicted cla
浏览 0提问于2012-12-01得票数 8
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正如你们可能知道的，一些检测需要时间使用Affectiva (在我的例子中是linux)。例如，性别识别可能需要2-3秒才能输出结果，这是正确的，也是预期的行为，就像affectiva提到的那样：
分类器的ROC评分为0.95，达到决策所需的平均时间为3.4秒。
所以，我想知道在SDK中是否有可能减少这个时间。我知道这可能会产生很多假阳性，但我正在测试这样一个场景，即人脸很快就会消失。如果这不可能的话，我可能不得不换到照片分析.
最好的！
浏览 3提问于2017-05-08得票数 1
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先生,
我是Emgu的新手。我正在做一个人脸识别软件。我能够使用HaarCascade xml Classifiers.But检测人脸。我在下一步中遇到了如何识别face.Anyone的问题，请告诉我如何使用MatchTemplate函数。
我在网上找到了这段代码
Image<Gray, Byte> templateImage = new Image<Gray, Byte>(bmpSnip);
Image<Gray, float> resultImage = sourceImage.MatchTemplate(templateImage,Emgu.CV.Cv
浏览 3提问于2012-02-22得票数 3
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我需要制作一个人类2D面孔对3D面孔。我使用加载".obj“文件并映射纹理。此示例仅适用于立方体和金字塔。我加载了一个人脸".obj“文件。
这将加载.obj文件，并可以正确地获取人脸，如下所示。
但我这里的问题是，我需要在不更改".obj“文件的情况下显示不同的人脸。仅通过纹理映射。
但是纹理没有得到正确的映射，因为obj文件是不同的模型。我刚刚尝试更改".png“文件，它被用作纹理，下面是结果，其中纹理被映射，但并不完全像我预期的那样，如下所示。
以下是我对它的几个问题：
1)我需要用不同的图像在相同的模型(使用相同的.obj文件)上加载纹理。在
浏览 1提问于2013-03-12得票数 4
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假设您正在寻找一个经过预先培训的模型，例如人类性别识别或年龄估计(转移学习)。因此，您需要的是一个网络，理想情况下，它是针对人脸而不是ImageNet数据集的。
我知道搜索有两个重要的起点：
Keras应用
TensorHub
现在，我发现最好的方法是使用TensorHub网站的搜索工具，比如。
这给了我一些在CelebA数据集上训练的模型，这是我一直在寻找的东西。
但是，它没有给出任何结果，例如关键字“运动”，“食物”或“枪”。
那么，有什么好方法可以找到经过预先训练的模型来满足人们的“主题”需求呢？
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
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以下是我正在努力实现的目标：
我有一套慈善机构的联系资料。每个接触都有性别、年龄等特征，我们将其定义为X。
现在我们正在做一项募捐活动:我们向某些联系人发送邮件，每人5美元，他们可以通过捐赠他们想要的多少钱来回应。对于培训集，我们有收到邮件的人员，Y_amount是他们捐赠的金额(如果他们没有这样做的话是0)。没有收到邮件的人不能主动捐款。
我们的目标是在扣除费用后，最大限度地提高这项运动所筹集的数额。然而，这里有一个棘手的部分:我如何从这个问题中编写一个丢失函数，并在python中实现它？
我最初的想法是训练一个神经网络，使人们有信心使用以下损失函数(如果我遵循规则，我们可以筹集到的钱)在X
浏览 0提问于2019-10-20得票数 1
我在C++中找到了一些例子，说明如何使用OpenCV来检测眨眼之间的。
Unhapilly很难在Android上找到同样的东西。
我发现了这个：
case Sample2NativeCamera.VIEW_MODE_HOUGH_CIRCLES:
capture.retrieve(mRgba, Highgui.CV_CAP_ANDROID_COLOR_FRAME_RGBA);
Imgproc.cvtColor(mRgba, mGray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY, 4);
// doing a gaussian blur
浏览 6提问于2012-11-13得票数 2
我正在检查cvlib的示例，并在spyder Python 3.7上亲自尝试人脸检测工作得非常好。性别检测工作得很好，但物体检测不起作用...输出是图像本身。我尝试过BGR2RGB，但没有任何反应。
以下是代码
import cvlib as cv
from cvlib.object_detection import draw_bbox
import cv2
path = r'C:\Users\user\desktop\cod\object_detection_input.jpg'
image = cv2.imread(path)
bbox, label, conf = c
浏览 0提问于2020-01-16得票数 1
2回答
我有一组数据，其中包含了关于客户的信息以及他们花费了多少钱，每个客户只出现一次：
customer<-c("Andy","Bobby","Oscar","Oliver","Jane","Cathy","Emma","Chris")
age<-c(25,34,20,35,23,35,34,22)
gender<-c("male","male","male","male","fema
浏览 5提问于2014-12-10得票数 1
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我正在用haarcascade检测人脸，并用OpenCV用摄像头追踪他们。我需要保存每一张被跟踪的脸。但问题是，当人们搬家的时候。在这种情况下，脸部会变得模糊。 我试着用opencv的dnn人脸检测器和Laplacian来缓解这个问题，代码如下： blob = cv2.dnn.blobFromImage(cropped_face, 1.0, (300, 300), (104.0, 177.0, 123.0))
net.setInput(blob)
detections = net.forward()
confidence = detections[0, 0, 0, 2]
blur = cv2
浏览 27提问于2019-04-16得票数 2
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关于图像压缩算法的混乱
、、、
我一直在看上的一个网页。
现在这是我的问题，我成功地使用opencv制作了一个关于人脸检测的项目-然而-我的项目向导并不满意-我的项目只是从捕获设备网络摄像头捕获帧，并在函数中传递帧以检测这些帧中的人脸，并在Windows中输出检测帧。
我的项目向导希望我实现一些图像压缩或变形等算法，但看到如此大量使用该库并不高兴。
那么，我想知道的是--是否可以使用C或C++图像压缩算法进行编码？如果是，代码大小不是很大吗？(我的项目应该是一个小项目)
请帮帮我，假设我想用C++使用RLE压缩，我该怎么做呢？
浏览 1提问于2011-08-01得票数 1
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使用CvRect，我能够检测人脸坐标
detectFace(IplImage * pImg, CvHaarClassifierCascade * pCascade, CvMemStorage * pStorage)
但我的问题是如何找出whitePixelValue时的人微笑？
什么微笑补偿合适? 150值准确吗？
微笑根本不起作用。需要用逻辑做一些只有白色像素的事情
救命啊！
更新:我想我的赏金会被浪费。在这条线上没有得到专家的回应。我在寻找算法:( )
浏览 0提问于2011-05-05得票数 6
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我试图利用和我的两个问题，用cnn对性别和年龄进行分类。
1:根据该网站，人脸的边框记录在"x、y、dx、dy“字段中。例如，在fold_frontal__data.txt中，第一个数据是
image name : 10424815813_e94629b1ec_o.jpg
(x,y,dx,dy) : 301 105 640 641
但是，边框的数据很奇怪，因为图像的大小仅为600x601，无论我将(x、y、dx、dy)处理为(左、上、宽、高)或(左、上、右、下)，我都不能像预期的那样裁剪脸部。我怎么才能把脸切好？
他说:我是否需要在训练数据上对脸进行调整？或者我只需要在测试
浏览 2提问于2016-11-13得票数 3
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我正在从事一个涉及人脸检测、人脸识别(基于facenet)、年龄/性别检测和面部表情分析的项目。对于每个提到的特性，我有一个tensorflow图，它工作得很好。现在，我需要将所有这些代码合并到一个代码中。我的做法如下：
with tf.Graph().as_default():
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options, log_device_placement=False))
with sess.as_default():
#configure my
浏览 0提问于2017-09-06得票数 2
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我有两个网格，它们代表两个不同的头，就像在几何上不同，但是具有相同的拓扑结构。另外，这些点的子集代表了人脸上相同的特征，即鼻尖、下巴、口角等，它们被用于来自于修改网格的拓扑转移算法。
现在，虽然拓扑匹配，如两个网格中的点数相同，并且点以相同的方式连接，但物体在空间上并不是最优的。
我正在寻找优化步骤的名称，它将更好地对齐两个网格，以及这个概念在CGAL中是否已经存在。
这两个网格之间的距离可以仅仅是匹配点之间距离的总和，或者是一些更微妙的东西，它可以使更多的点在前面步骤中使用的地标点附近。任何线性变换都是可接受的，但在这种情况下更有意义的是平移、旋转和缩放。
文件是你有兴趣看看
浏览 8提问于2022-01-24得票数 1
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我遇到了与某些表相关的问题，我有一个带有字段(“名称、年龄和性别”)的客户端表和另一个带有“cpf、rg等”字段的personal_documents表，我尝试了personal_documents belongs_to client的关系，但是当我只搜索客户端的字段(“名称、年龄和性别”和"personal_documents_id“)时，也应该出现个人文档字段("cpf，rg，等)”，谢谢帮助！
代码：
在客户端模式中：
has_one :personal_documents
在personal_documents模型中：
belongs_to :client
浏览 3提问于2020-05-19得票数 0
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我正在尝试使用OpenCV 4.0中的haar-cascade来检测人脸，以进行情感、性别和年龄估计。有时detectmultiscale()函数会返回一个空的元组，这会在后面的识别过程中引发错误。
我尝试创建一个while循环，直到检测到人脸，但似乎一旦没有检测到人脸，就没有再次检测到它(在相同的捕获帧中)，我得到了空元组返回。奇怪的是，有时程序运行得无懈可击。由于cv2.CascadeClassifier.empty(face_cascade)返回False，因此检测模型已正确加载。
捕获的帧似乎没有问题，因为我可以正确地显示它。
在搜索之后，我发现detectmultiscale()实际
浏览 1提问于2019-04-01得票数 0
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