我一直在开发一个多功能人脸跟踪系统，我想知道如何改变人脸跟踪结果的参考框架？尝试用XYZ约定从人脸旋转角度(由Kinect SDK提取)计算旋转矩阵，利用人脸位置向量生成一个平移向量，并将该变换矩阵与从该kinect到全局帧的变换矩阵相结合。公式如下：最后用如下方法将组合的T变换回旋转角度
然而，结果却是错误的。
浏览 6提问于2013-02-14得票数 0
最近我在做一个人脸识别项目，我使用train_image_classifier.py来对年龄和性别进行分类，但是这个py只训练了一个特征，如何训练很多特征
浏览 12提问于2019-05-10得票数 0
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是否有云服务来支持图像特征识别？
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我想实现一个功能，你可以通过手机扫描现实的图像，你将从图像生成功能代码，然后将其上传到云服务。如果云服务的数据库中有此代码，您可以下载与镜像相关的内容。现在，我的主要问题是，我需要一个系统或云服务来帮助我识别图像，我不想做太多的事情，那么是否有现有的云服务来支持我这样做？免费或付费都可以。
浏览 1提问于2015-08-03得票数 0
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有没有任何简单的Android/Java库/框架，可以检测图片上的人脸并给我一些图片上人的信息？我指的是性别，年龄，情绪(微笑，悲伤，愤怒).
我试过和微软的。看起来很棒，但它只给了我微笑的可能性，而不是年龄、性别等等。
浏览 4提问于2015-10-29得票数 7
我尝试了透视变换，它确实适用于一些图像，但对大多数照片来说效果很糟糕。有没有其他方法可以在没有任何倾斜或姿势变化的情况下将图像重新对齐到理想的正面？
浏览 2提问于2012-06-12得票数 3
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我的数据集是人脸，每个人脸都有两个标签:年龄和性别。这两个标签具有相同的边界框坐标。 在这个数据集上训练之后，我遇到的问题是模型只标记了面部的性别，而不是年龄。然而，在yolo中，性别和年龄都可以显示。 是否可以使用SSD移动网络在单个边界框上实现多个标签？
浏览 37提问于2019-03-21得票数 0
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我正在从事一个Android项目，在这个项目中，我必须检测人脸，然后显示所有检测到的图像的年龄概率。通过使用该API的人脸实例，我只能检测微笑概率和左眼或右眼睁开概率。
通过使用这个API，我可以估计年龄吗?如果是的话，那怎么做呢？
浏览 2提问于2018-09-15得票数 0
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我已经标记了人脸图像(标签是年龄-continuous值-)数据集，我想构建一个卷积神经网络模型来预测一个人的年龄。标签，即年龄必须如何编码？
使用哪种激活功能？
浏览 0提问于2019-02-27得票数 2
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网格之间的插值
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我有三个人脸网格(人物A中性人脸和表情人脸和人物B中性人脸)。我正在尝试使用这个简单的变换方法*y‘_i= y_i +x’_i- x_i*创建一个新的面部网格，其中*x‘_i*是人A表情脸部顶点和
*x_i*是人B表情的人脸顶点。
浏览 6提问于2013-07-08得票数 0
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脸对齐
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我在研究人脸识别时，遇到了这样的方法:使用相似变换对megaface数据集进行mtcnn检测到的人脸对齐，因为所使用的源矩阵是
src = np.array([
浏览 1提问于2018-09-05得票数 1
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我希望从图片中检测到人脸，并在该图像上显示人名，当前，我使用的是人脸识别。它检测面部的默认行为，如年龄，手势和其他。但情况是显示人名。
请解释一下我必须采取的步骤。
浏览 2提问于2017-08-22得票数 2
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离线图像上的人脸识别
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我想对不同年龄的家庭成员拍摄的各种图像进行面部识别。下面是我的一些问题。是否需要对齐训练数据集的图像以获得更高的精度？
我是否需要在训练数据集中裁剪图像的背景，只为了保持脸或背景不重要？我从google探索facenet模型，opencv人脸识别。但仍停留在数据集创建的第一步。
浏览 0提问于2020-06-14得票数 1
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我已经获得了肖像内部人脸的3D波前模型，然后使用mesh_numpy对该人脸进行转换，并保存2D转换后的图像。因为图像是附加的。现在，我想要将这个变换后的图像扭曲回原始图像。
浏览 26提问于2020-05-13得票数 0
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我需要做的是加载一个大的人脸数据集，并比较一幅图像是比另一张老，还是同龄。我想手动完成这个操作，一个工具可以将两个图像并排放置，并允许我选择其中的一个。任何提示都将不胜感激！
浏览 0提问于2021-10-31得票数 0
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我有一个包含100,000个用户的表格(姓名、年龄、性别、电话、公司、街道、城市、州、国家、邮政编码等)。例如，规则可能是:邮政编码为10000到19999的所有用户。假设我希望能够在特定用户的情况下快速找到匹配的促销，那么建模这些规则的好策略是什么？
浏览 0提问于2009-11-19得票数 5
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我试着访问网格顶点，它们相对于人脸的中心变换，但是随着人脸的旋转，这些顶点发生了显著的变化。
有没有一种方法可以将脸部地标/顶点从0规范化到1，其中0是中性的，1是最大的面部表情？
浏览 6提问于2019-10-03得票数 2
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