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GAT 1400视图库结构化数据(人员人脸、车辆、物品)对象XMLSchema描述

其核心目标在于规范用于结构化数据(如人脸、车牌等)采集、传输的硬件设备,确保前端设备与平台之间的结构化数据通信畅通无阻。...作为GA/T 1400视图库的核心内容,EasyCVR视频智能分析平台中结构化数据的对接具有极高的应用价值。...在公安工作中,通过对人脸、车牌等结构化数据的提取、分析和比对,可以实现对犯罪嫌疑人的快速识别和追踪,提高案件侦破的效率和准确性。...以下是GA/T 1400视图库结构化数据(人员/人脸、机动车、非机动车、物品、场景)对象XMLSchema描述。...//人脸对象<element name="FaceID" type="ImageCntObjectIdType" use="required

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    GAT1400:视图库对象

    原文链接:https://blog.csdn.net/jiuaiwo1314/article/details/108419707FaceID:人脸标识; InfoKind:信息分类:人工采集/自动采集...; LeftTopY:左上角Y坐标; RightBtmX:右下角X坐标; RightBtmY:右下角Y坐标; LocationMarkTime:位置标记时间; FaceAppearTime:人脸出现时间...; FaceDisAppearTime:人脸消失时间; GenderCode:性别代码; AgeUpLimit:年龄上限; AgeLowerLimit:年龄下限; GlassStyle:眼镜款式...人工采集必填; IsVictim:是否被害人:0-否;1-是;2-不确定; IsSuspiciousPerson:是否可疑人:0-否;1-是;2-不确定; Similaritydegree:相似度:人脸相似度...; FaceDisAppearTime:人脸消失时间; GenderCode:性别代码; AgeUpLimit:年龄上限; AgeLowerLimit:年龄下限; GlassStyle:眼镜款式

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