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人群圈选算法

人群圈选算法是一种广告投放策略，它根据用户的兴趣、行为和人口统计信息来选择潜在的目标受众。这种算法可以帮助广告主更有效地投放广告，提高广告的转化率和投资回报率。

人群圈选算法的优势在于它可以帮助广告主更精确地投放广告，从而提高广告的转化率和投资回报率。它可以根据用户的兴趣、行为和人口统计信息来选择潜在的目标受众，从而提高广告的投放效果。

人群圈选算法的应用场景包括广告投放、个性化推荐、社交媒体营销等。例如，在广告投放方面，人群圈选算法可以帮助广告主更精确地投放广告，从而提高广告的转化率和投资回报率。在个性化推荐方面，人群圈选算法可以帮助企业更好地了解用户的需求和兴趣，从而提供更加个性化的服务和产品。在社交媒体营销方面，人群圈选算法可以帮助企业更精确地投放广告，从而提高广告的投放效果和投资回报率。

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腾讯云社交广告：https://cloud.tencent.com/product/socialAds
腾讯云个性化推荐：https://cloud.tencent.com/product/recommend
腾讯云广告投放：https://cloud.tencent.com/product/ad

这些产品都可以帮助企业更好地使用人群圈选算法来提高广告的投放效果和投资回报率。

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画像平台人群创建方式-明细行为圈选

规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的，大部分在计算过程中剔除了很多明细信息，仅保留了最关键的画像内容，即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据，但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据，比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入，首先需要找到离线行为明细数据，然后将数据整理后写入到ClickHouse中；第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中，其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性，可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列，基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户，找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用，比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户，可以直接关联画像宽表进行计算。

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相似人群画像算法

一、数据源 1、相似人群数据存在TDW库中，数据字典说明： CREATE TABLE sim_people_tdw_tbl( uid STRING COMMENT 'reader id',...', update_date STRING COMMENT 'update_date' ) 字段类型含义 uid string 用户标识 sim_uids string 与uid喜好相似的人群...1530842653_24_w336_h417.png 三、算法流程 image.png 四、核心代码 #!...相似人群字典表 :return: 相似度最高的相似人群 """ user_similarity_list = sorted(cluster_dic.iteritems(), key...: 相似人群的相似度字典表 :return: 相似人群画像字典表 """ cluster_profile_rs = {} for sim_user_obj in sim_users_profile_array

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众安保险 CDP 平台：借助 Apache Doris 打破数据孤岛，人群圈选提速4倍

同时，通过规则客群的圈选能力实力客群的精细划分。用户数据分析：基于丰富的用户标签数据，CDP 平台提供用户画像洞察功能，支持实时效果评估和营销漏斗分析。...数据服务层则包括用户数据服务、客群圈选、营销策略、实时事件、 AB 实验和实时效果分析回收在内的全方位数据服务，满足各业务场景的数据需求。...随后，利用 Spark 作业将 DWS 层数据抽取到 Impala 中，进行离线的标签计算和客群的圈选。...客群圈选在架构 1.0 中，客群服务先生成动态 SQL，然后将其传输到 Impala 中进行客群圈选。完成圈选后，结果集需被重新读取回客群服务，并由其上传到对象存储中。...未来，我们计划在 3.0 版本中，实现离线标签和实时标签的混合圈选功能，并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。

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概括工作寻找合适的网络实现人群密度估计，终选用MSCNN作为核心算法，由于笔记本显存无法训练，使用邢老师实验室提供的caffemodel，编写应用代码，预测出人群密度的二维数组，绘制热力图并生成视频。.../qq_14845119/article/category/6835127 人群密度检测-张营营 http://chuansong.me/n/443237851736 OpenCV算法最初为方便，选择使用传统方法采集图像中的人体特征...，统计人群数量，代码依赖于OpenCV。...检测算法中有30至50个这种过程或者级联，只有在所有过程成功后才会最终识别到人脸。...MSCNN算法 MSCNN参考googlenet的inception结构而利用多尺度卷积核群，提取图像中丰富的人群密度信息，并使用全卷积网络直接得到人群密度图。

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画像平台常见架构及技术选型

标签数据分为离线和实时两类，实时标签主要是由实时数据产生的标签，离线标签基于离线数据计算生成，算法产出的挖掘类标签也属于离线标签范畴。...画像数据存储引擎是为了提高人群圈选速度，直接基于底层大数据原始表做人群圈选性能较差，需要借助画像数据存储引擎提高人群生产效率。...本节提到的技术选型主要偏重存储层涉及的画像引擎及画像分析相关技术方案，对应到功能层面上的人群圈选和画像分析功能。阿里达摩盘是阿里妈妈广告投放平台，该平台可以进行人群圈选并应用于后续广告投放环节。...百度内部用户画像相关圈选和分析基本都是基于Doris实现的。知乎的画像圈选也借助了Doris，并把Spark作为一些特殊业务场景下人群圈选的计算引擎。...最近几年ClickHouse比较流行，今日头条DMP以及CDP均通过ClickHouse实现了人群圈选，借助ClickHouse的BitMap实现了人群圈选的提速；快手DMP在人群圈选场景下也借助ClickHouse

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画像平台主要功能

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自如用户画像平台建设实践与营销应用

平台为业务人员提供海量标签，支持快速圈选目标人群，同时提供精细化人群画像洞察能力，联动多渠道进行推送，并支持人群效果的数据查看，助力业务人员进行全链路用户运营。...03 基于机器学习算法构建画像标签体系自如画像标签体系，基于大数据模型及机器学习算法，构建自如客/业主标签体系，精准刻画用户画像。...04 用户画像平台能力在平台建设层面，自如用户画像平台能力包含人群圈选，人群洞察、人群营销、营销效果分析，支持全链路定向用户营销。...人群圈选：通过人群圈选可进行精细化用户分层，而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式，适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销：支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销，例如圈选北京 7 日活跃用户，推送中秋礼包活动，进行节日关怀；圈选解约业主，通过短信活动触达，进行业主召回；自如的人群包对接至家服 CRM

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搜推广遇上用户画像：Lookalike相似人群拓展算法

图片引用来自参考资料1 具体来讲，相似人群拓展（Lookalike）是基于种子用户，通过用户画像、算法模型等找到与种子用户更多拥有潜在关联性的拓展技术。...Lookalike算法是计算广告中的术语，不是单指某一种算法，而是一类方法的统称，这类方法综合运用多种技术，其目的就是为了实现人群包扩充。...同时，我们需要注意到的问题是，随着流量不断增大，相似人群的聚焦性也必然逐步降低，寻找目标人群的难度加大，致使非目标人群（无效人群，对转化没有帮助，但是会增加投放成本）的比例也随着流量的增加而增加。...腾讯广告算法大赛2018年的赛题，题目如下：相似人群拓展（Lookalike）基于广告主提供的一个种子人群（又称为种子包），自动计算出与之相似的人群（称为扩展人群）。...训练集中标定了人群中属于种子包的用户与不属于种子包的用户（即正负样本）。测试集将检测参赛选手的算法能否准确标定测试集中的用户是否属于相应的种子包。训练集和测试集所对应的种子包完全一致。

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画像平台人群创建方式-规则人群创建

规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合，比如北京市男性用户，最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后，首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选，如果适合，可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作；不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...画像宽表进行人群筛选，其实现逻辑是将人群圈选条件转变为SQL语句，借助ClickHouse引擎查询出所有满足条件的UserId并构建人群；当ClickHouse执行异常时会再次兜底从Hive表中筛选用户...，同理，人群圈选条件最终转换为Hive SQL语句并最终将执行结果构建为人群。...基于BitMap进行人群圈选主要分为两步，第一步是从ClickHouse中读取标签BitMap，第二步是在内存中进行BitMap的交并差运算，其实现语句如下所示。

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人群LookALike以及挖掘人群的创建思路

借助画像数据对种子人群进行特征分析并找出其主要标签特征，比如种子人群标签特征趋向于：性别男、年龄30至40岁、兴趣爱好－军事，那么可以把非种子人群中的所有30-40岁之间爱好军事的男性用户圈选出来作为目标人群...图片基于分类算法计算相似人群。把种子人群当作正样本，其他非种子人群（或者其他人群）当作负样本，通过训练分类模型计算出满足条件的用户并构建目标人群。...规则人群是通过“条条框框”的筛选条件找出满足要求的用户，而挖掘人群通过算法更好地拟合用户特点，以业务的优化目标为导向更精确地找到目标用户。...以上示例都有具体的挖掘人群的优化目标：游戏下载量、充值金额、关注用户数，算法工程师根据该目标选择合适的模型进行人群挖掘。...LookALike人群相似，可以通过用户间向量距离、提取种子人群关键特征、通过分类算法等方式计算出目标人群。

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朋友圈选美大赛

但是昨晚逛朋友圈看到该课程的一个学生在他的公众号：《医学僧的科研日记》，写了一个笔记：突变特征(Mutational signatures)，让我很感动，就翻了翻他的朋友圈，发现一个超级有意思的图及配文《朋友圈选美大赛

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RTA一种广告精准投放的新玩法？

什么是RTARTA即Realtime API的简称，用于满足广告主实时个性化的投放需求，这里的实时是指API接口实时调用，比如定向人群包圈选可能都是T+1，甚至T+2。...2.广告主RTA人群圈选，营销目标，比如拉新、促活，用户分析。3.广告主离线算法模型，通过算法模型进行人群圈选输出。4.接口性能，因为API实时接口调用，接口调用要求较高，50ms-100ms。

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画像平台人群创建方式-导入人群创建

导入人群是将外部数据导入画像平台构建人群，主要有3种实现方式：文件导入、Hive表导入和SQL导入。...Hive导入和SQL导入方式创建的人群数据直接存储到Hive表中，后续需要通过HiveToBitmap将人群数据写入BitMap并存储在OSS中。...与Hive导入人群方式不同，文件导入优先生成人群BitMap，之后再通过BitMapToHive过程写入到人群结果Hive表中。...导入人群是画像平台最常用的人群创建方式之一，其实现了将各类数据源沉淀为人群的功能，支持更灵活的人群创建方式，拓展了画像平台数据范围。...比如运营人员将某次活动中表现良好的用户导入画像平台并构建成人群，后续可以进行广告投放或者人群分析；数据分析师离线统计出了一批高价值用户，导入平台构建人群后可以直接提供给业务使用。

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