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人群圈选工具

人群圈选工具是一种在数字营销和广告中使用的工具，用于精确地定位和圈定目标受众。这种工具可以帮助广告主和营销人员根据特定的人口统计特征、兴趣爱好、行为和地理位置等因素，将目标受众进行分类和细分，从而更有效地进行定向广告和营销活动。

人群圈选工具的优势在于可以帮助广告主和营销人员更精确地投放广告和营销活动，提高广告和营销活动的效果和ROI（投资回报率）。同时，人群圈选工具也可以帮助广告主和营销人员更好地了解目标受众的需求和偏好，从而更好地制定营销策略和活动。

人群圈选工具的应用场景包括数字营销、广告投放、社交媒体营销、电子商务、个性化推荐等领域。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云社交广告：https://cloud.tencent.com/product/socialads
腾讯云推荐系统：https://cloud.tencent.com/product/recommender
腾讯云移动应用分析：https://cloud.tencent.com/product/tmtanalysis
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以上是我作为一名云计算领域的专家和开发工程师所回答的问题。

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画像平台人群创建方式-明细行为圈选

规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的，大部分在计算过程中剔除了很多明细信息，仅保留了最关键的画像内容，即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据，但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据，比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入，首先需要找到离线行为明细数据，然后将数据整理后写入到ClickHouse中；第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中，其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性，可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列，基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户，找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用，比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户，可以直接关联画像宽表进行计算。

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众安保险 CDP 平台：借助 Apache Doris 打破数据孤岛，人群圈选提速4倍

数据服务层则包括用户数据服务、客群圈选、营销策略、实时事件、 AB 实验和实时效果分析回收在内的全方位数据服务，满足各业务场景的数据需求。...随后，利用 Spark 作业将 DWS 层数据抽取到 Impala 中，进行离线的标签计算和客群的圈选。...DataX 工具，通过 Stream Load 方式将离线数据高效写入到 Doris 里。...客群圈选在架构 1.0 中，客群服务先生成动态 SQL，然后将其传输到 Impala 中进行客群圈选。完成圈选后，结果集需被重新读取回客群服务，并由其上传到对象存储中。...未来，我们计划在 3.0 版本中，实现离线标签和实时标签的混合圈选功能，并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。

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画像平台常见架构及技术选型

画像数据存储引擎是为了提高人群圈选速度，直接基于底层大数据原始表做人群圈选性能较差，需要借助画像数据存储引擎提高人群生产效率。...目前业界数据层建设都依赖Hadoop体系下大数据工具及组件，服务层的区别主要在语言框架层面，最终提供服务的方式相同。...本节提到的技术选型主要偏重存储层涉及的画像引擎及画像分析相关技术方案，对应到功能层面上的人群圈选和画像分析功能。阿里达摩盘是阿里妈妈广告投放平台，该平台可以进行人群圈选并应用于后续广告投放环节。...百度内部用户画像相关圈选和分析基本都是基于Doris实现的。知乎的画像圈选也借助了Doris，并把Spark作为一些特殊业务场景下人群圈选的计算引擎。...最近几年ClickHouse比较流行，今日头条DMP以及CDP均通过ClickHouse实现了人群圈选，借助ClickHouse的BitMap实现了人群圈选的提速；快手DMP在人群圈选场景下也借助ClickHouse

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『GitHub项目圈选26』推荐3款本周超实用的开源工具

plate 主要功能： • 插件丰富，开箱即用 • 无缝集成与定制开发 • UI 响应式设计，支持主题切换 • 完全开源免费 02、PDF-Guru PDF-Guru 是一个基于 PDF 的多功能办公学习工具箱...，它不仅仅是一个简单的 PDF 阅读工具，更是一个集 PDF 管理、Anki 卡片制作和视频笔记功能于一体的全能工具。...，集成了 50 多款常用的开发小工具，且不需要联网即可使用。...最重要的是，它不断更新，目标是集成超过 100 款实用工具，让开发者可以一站式解决各种问题。...而 DevHub 集合了这一切，无需跳转到多个不同的网站或工具，所有操作都可以在本地离线完成。这样不仅提升了开发效率，也确保了数据的安全性。

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人群创建的基础：画像标签BitMap

使用画像宽表圈人的逻辑是从明细数据中找到满足条件的用户并最终构建人群，而使用BitMap进行圈人会对用户进行预聚合，在人群圈选时直接使用聚合后的结果进行计算。...首先将指定标签值下的所有用户聚合后生成BitMap，然后基于这些BitMap执行交、并、差操作实现人群筛选。图5-8展示了基于宽表和BitMap进行人群圈选的功能示意图，两种方式最终产出的人群相同。...BitMap特殊的数据结构决定了其适合做用户聚合并应用到人群圈选场景下。...基于宽表中全量用户的明细数据可以实现所有的人群圈选功能，但是采用BitMap方案的人群创建速度相比宽表模式可以提升50%以上。BitMap适用的标签类型和业务场景有限，要结合实际的数据进行判断。...业界一般使用混合模式，优先通过BitMap进行人群创建，不适用的场景下兜底使用画像宽表进行人群圈选。采用混合模式要考虑对齐画像宽表和BitMap的标签时间，这增加了工程的实现复杂度。

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CDP平台赋能精细化运营实践

明确了人群需求后，数据的流程主要包括：数据源准备：圈选目标人群所需要的标签数据从哪里来?...火车票订单、酒店订单、红包卡券数据标签生产：按照场景人群逻辑，清洗加工标签人群圈选：以标签为限定条件，从全量用户中过滤圈选出目标人群用户触达：将用户数据传输到营销通道，对用户进行触达效果评估...标签列表标签生产 (3)场景管理运营场景的构建是将业务运营动作拆解成数据标签、人群圈选需求，基于标签和判断条件，将用户划分成一个个精细化的人群包，不同人群承接差异化的运营策略。...(4)人群画像不同人群的用户画像构成是怎么样的，不同特征的用户，对运营转化的效果是否相同呢?人群画像的应用价值一是人群圈选过程中确定是否满足运营需求，二是事后效果分析时，不同特征用户进行对比分析。...CDP是属于数据中台的产品范畴，应该更聚焦于数据服务化能力的输出，因此，其自身没必要重复造轮子，搭建各种触达通道，主要和公司内部现有的营销工具充分对接，实现数据的顺畅流转以及效果分析即可。

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画像平台人群创建方式-规则人群创建

规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合，比如北京市男性用户，最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后，首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选，如果适合，可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作；不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...画像宽表进行人群筛选，其实现逻辑是将人群圈选条件转变为SQL语句，借助ClickHouse引擎查询出所有满足条件的UserId并构建人群；当ClickHouse执行异常时会再次兜底从Hive表中筛选用户...，同理，人群圈选条件最终转换为Hive SQL语句并最终将执行结果构建为人群。...基于BitMap进行人群圈选主要分为两步，第一步是从ClickHouse中读取标签BitMap，第二步是在内存中进行BitMap的交并差运算，其实现语句如下所示。

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人群LookALike是给定种子人群，然后通过技术手段找到与该种子人群相似的用户群体。...借助画像数据对种子人群进行特征分析并找出其主要标签特征，比如种子人群标签特征趋向于：性别男、年龄30至40岁、兴趣爱好－军事，那么可以把非种子人群中的所有30-40岁之间爱好军事的男性用户圈选出来作为目标人群...图片基于分类算法计算相似人群。把种子人群当作正样本，其他非种子人群（或者其他人群）当作负样本，通过训练分类模型计算出满足条件的用户并构建目标人群。...目前也有利用社交网络进行人群LookALike的实践方案，通过好友关系找到种子人群中所有用户的几度好友并构建目标人群。挖掘人群是指定优化目标，借助算法能力找到满足要求的用户并构建人群。...人群挖掘的思路是先找到训练样本（种子人群），然后通过LookALike的思路扩展种子人群。该方式与人群LookALike不同的是，人群挖掘的结果中可以包含种子人群中的用户数据。

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朋友圈选美大赛

但是昨晚逛朋友圈看到该课程的一个学生在他的公众号：《医学僧的科研日记》，写了一个笔记：突变特征(Mutational signatures)，让我很感动，就翻了翻他的朋友圈，发现一个超级有意思的图及配文《朋友圈选美大赛

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人群创建的基础：画像宽表

本节主要介绍人群创建所依赖的画像宽表的生成方式。为什么要创建画像宽表？基于原始的标签数据表进行人群圈选有什么问题？如何生成画像宽表？针对这些问题本节会给出详细解答。...当用户圈选需求涉及任意N天的用户行为时，只能通过存储历史标签数据来解决。支持跨时间的人群分析。...如果画像平台用户对于人群圈选的速度没有要求，直接基于Hive表进行计算是可行的。...ClickHouse是最近几年比较流行的大数据分析工具，面对百亿数据量级的分析需求可以实现秒级响应。...ClickHouse也比较擅长做宽表分析，基于这一特点可以把其作为Hive表的“缓存”使用，从而满足人群圈选和人群分析的提速。

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自如用户画像平台建设实践与营销应用

二是分享自如的达芬奇·用户画像平台的建设实践，帮助大家从整到分地了解用户画像的建设过程，以及应有的功能模块；三是介绍自如用户画像的实际营销应用案例，更好地将用户画像这个工具用起来。...平台为业务人员提供海量标签，支持快速圈选目标人群，同时提供精细化人群画像洞察能力，联动多渠道进行推送，并支持人群效果的数据查看，助力业务人员进行全链路用户运营。...04 用户画像平台能力在平台建设层面，自如用户画像平台能力包含人群圈选，人群洞察、人群营销、营销效果分析，支持全链路定向用户营销。...人群圈选：通过人群圈选可进行精细化用户分层，而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式，适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销：支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销，例如圈选北京 7 日活跃用户，推送中秋礼包活动，进行节日关怀；圈选解约业主，通过短信活动触达，进行业主召回；自如的人群包对接至家服 CRM

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数据化运营：算法模型可以取代业务经验吗?

用户分层运营的方式一是基于运营的业务经验，将运营场景抽象成标签规则进行人群圈选和触达营销，另一个就是利用算法模型进行人货场的智能匹配。这两种运营方式各有什么优劣势呢?...最近CDP平台新增了很多算法挖掘的标签，扩展了基于算法模型直接输出目标人群的场景，通过AB对比，算法圈选的目标人群的转化效果要好于运营基于经验、规则人工圈选的效果。...从上述案例可以看出，规则运营，需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化，主要特点如下：优点 1.行动敏捷，明确运营场景以及人群圈选条件后，可以快速进行人群输出，是CDP平台运营可以自助圈选...3.实现成本低，按照规则的圈选或数据清洗，运营+平台工具或运营+数据开发需要人力成本以及计算成本都比算法模型要低很多。...2.基于模算法模型的人群圈选可以覆盖更多特征维度，用户分层能力更多样化、精细化。

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画像平台人群创建方式-导入人群创建

导入人群是将外部数据导入画像平台构建人群，主要有3种实现方式：文件导入、Hive表导入和SQL导入。...Hive导入和SQL导入方式创建的人群数据直接存储到Hive表中，后续需要通过HiveToBitmap将人群数据写入BitMap并存储在OSS中。...与Hive导入人群方式不同，文件导入优先生成人群BitMap，之后再通过BitMapToHive过程写入到人群结果Hive表中。...导入人群是画像平台最常用的人群创建方式之一，其实现了将各类数据源沉淀为人群的功能，支持更灵活的人群创建方式，拓展了画像平台数据范围。...比如运营人员将某次活动中表现良好的用户导入画像平台并构建成人群，后续可以进行广告投放或者人群分析；数据分析师离线统计出了一批高价值用户，导入平台构建人群后可以直接提供给业务使用。

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画像平台主要功能

1、人群创建人群创建即找到满足条件的用户并构建人群，根据圈选方式的不同可以分为规则、导入、组合、行为明细圈选等多种方式。...基于规则圈选创建人群：画像平台底层存在大量的画像标签，可以直接基于标签间的交、并、差操作进行人群圈选，比如圈选出常住省是北京且性别为男性的用户；最近一个月送礼次数超过5次且爱好军事的用户；常住省是天津或者上海...规则人群圈选是一种最常见、简单且易理解的人群圈选方式，图2-6展示了规则人群圈选的功能示意图，可以基于已有属性和用户行为数据进行人群创建。...基于行为明细的人群圈选：行为圈选是基于用户的行为明细数据进行圈选，其数据粒度较细且与时间紧密相关，基于这一特点，可以实现行为次数统计和行为序列圈选。...上面是几种常见的人群圈选方式，但是不同场景下对于人群圈选方式的要求不同，下面再介绍两种特殊场景下的人群圈选方式。人群LookALike：人群LookALike是借助算法能力实现人群的放大与缩小。

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画像平台人群包常见应用场景

圈选对军事感兴趣的人群并用于Push应用背景：运营人员每天会整理当前俄乌冲突热门事件并通过Push推送给对军事感兴趣的用户，刚开始主要通过手动的方式在画像平台创建人群，然后导入到Push平台进行推送。...应用方式：调研人员通过画像平台LBS人群圈选功能找到了几所高校附近出现过的用户，并结合用户年龄段等标签提高了用户圈选的精确度。生成人群之后，私信平台可以通过接口拉取人群数据并进行私信推送。...以此类推，针对特定场合如医院、公园、电影院、旅游景点都可以进行精细化的人群圈选。3....基于组合人群赠送优惠券应用背景：三八妇女节当天电商平台会给女性用户赠送商品优惠券，主要通过画像平台的规则圈选找出所有女性用户并构建人群，当用户位于人群中时则赠送优惠券。...应用方式：在画像平台上通过规则圈选创建女性用户人群A，通过文件导入的方式创建黑产用户人群B，通过组合人群的方式创建人群A与B的差集人群C。

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画像平台在电商领域的辅助作用

合作方式：画像平台通过人群创建和人群判存等服务支持了该需求，电商服务团队需要提供商家圈选所需要的标签源数据。...商家主要通过规则圈选的方式找到满足条件的用户并配置优惠券，比如筛选出浏览过指定商品的高活跃女性用户，电商服务团队需要按业务需求明确标签范围并提供对应的标签源数据，所有标签通过画像平台标签管理模块进行注册并配置其支持人群圈选功能...优惠券发放平台借助画像平台元数据查询服务、人群创建服务和人群查询服务实现了规则圈选功能，商家可以直接通过可视化的功能创建人群并配置优惠券。...合作方式：画像平台通过人群分析、人群创建、实时画像分析等服务支持该需求，直播运营团队基于这些服务封装实现直播分析工具。...主播使用辅助工具可以快速了解直播动态，根据直播间实时数据变化及时调整直播策略。直播分析工具服务了大量的头部主播，用户使用反馈良好，后续可以推广给更大范围的直播用户使用。

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『GitHub项目圈选27』推荐3款本周有意思的开源工具

GOT-OCR2.0 主要功能： • 支持多场景文本识别 • 一体化端到端设计 • 高效处理高分辨率图像 • 适应 AI 2.0 时代 02、Maccy Maccy 是一款轻量级的开源 macOS 剪贴板管理工具

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自如用户画像平台建设实践与营销应用

二是分享自如的达芬奇·用户画像平台的建设实践，帮助大家从整到分地了解用户画像的建设过程，以及应有的功能模块；三是介绍自如用户画像的实际营销应用案例，更好地将用户画像这个工具用起来。...平台为业务人员提供海量标签，支持快速圈选目标人群，同时提供精细化人群画像洞察能力，联动多渠道进行推送，并支持人群效果的数据查看，助力业务人员进行全链路用户运营。...04 用户画像平台能力在平台建设层面，自如用户画像平台能力包含人群圈选，人群洞察、人群营销、营销效果分析，支持全链路定向用户营销。...人群圈选：通过人群圈选可进行精细化用户分层，而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式，适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销：支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销，例如圈选北京 7 日活跃用户，推送中秋礼包活动，进行节日关怀；圈选解约业主，通过短信活动触达，进行业主召回；自如的人群包对接至家服 CRM

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毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据，是怎么做到的…

3、业务实现在搭建了人群圈选引擎之后，我们重点改造了我们的消息推送系统，作为人群精细化运营的一个重要落地点。 3.1 闲鱼消息推送简介消息推送(PUSH)是信息触达用户最快捷的手段。...实时计算层：根据人群的筛选条件，从用户大宽表中，查询符合的用户数量和用户ID列表，为应用系统提供服务。人群圈选前台系统：提供可视化的操作界面。...闲鱼PUSH系统：从人群圈选前台系统中获取人群对应的where条件，再从实时计算层，分页获取用户列表，给用户发送PUSH。在实现过程中，我们重点解决了分页查询的性能问题。...人群圈选系统为闲鱼精细化用户运营提供了强有力的底层能力支撑。同时，圈选人群，也可以应用到其他的业务场景，比如首页焦点图定投等需要分层用户运营的场景，为闲鱼业务提供了很大的优化空间。...5、未来人群圈选引擎中的用户数据，我们目前是T+1导入的。这是考虑到人群相关的指标，变化频率不是很快，且很多指标(比如用户标签)都是离线T+1计算的，因此T+1的数据更新频度是可以接受的。

2.4K4 0

画像平台常见的3种数据模型

基于这种单表结构，可以很容易筛选出满足条件的用户，比如找到所有常住省为山东的男性用户；人群分析功能可以基于表中的指定标签列进行聚合操作来实现，比如统计所有省份的用户分布情况。...这一特点决定了该模型不支持精细化的基于行为数据的画像圈选和分析，比如圈选出1号到4号点赞过某视频的用户。...但很多场景并不关注与时间相关的明细行为数据，比如DMP平台中人群圈选大部分都是使用离线标签，用户模型比较符合此类场景。为什么要把标签数据汇总到一张宽表中？...基于用户－行为模型，可以结合用户属性类标签和行为标签实现更加复杂的人群圈选和分析功能，比如圈选出3月1日到3月24日之间，平均在线时长超过1000秒的河南省男性用户；针对给定人群，分析其从3月15日到3...基于行为明细数据可以实现更加细致的人群圈选和分析功能，比如圈选出3月1日到3月7日，中午12：00到14：00之间，使用Android系统进行登录的河南省女性用户；筛选出3月24日登录2小时之内发生了点赞行为的用户

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