我尝试了一个简单的解决方案,给了我一个公司、学校等名称的列表,然后我在那里搜索最常用的术语。(注意:我没有搜索名称中的公共字符串,因为这会花费很多钱)。我为这些术语以及最常见的子字符串分配了权重。现在,我的问题是我怎样才能把它变成人工智能。此外,我将不得不使它成为可能,以便只对公司,学校等进行分类将更容易。Brewery Corporation -> companyDepartment of Health -> government agency
我知道的
我们喜欢怪物的人工智能设计,我们想要实现一种“基于实用程序的人工智能”,所以我们有一个“思考者”,它为所有怪物的决定分配一个数值,我们选择最高的(或最合适的,取决于怪物的智商),并在怪物的决策集合中分配它我们找到的一个解决方案是为每个决策编写一个数学公式,其中包含所有用于评估的重要参数(因此对于拼写决定,我们可能有mp、距离球员的距离、玩家的hp等)。我想知道我们如何使用这种技术来赋予人工智能更多的语义性,就像在用模糊规则创建评估时一样,例如
IF player_far AND mp_high AND