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我正在尝试制作一些新的web，这些API将从GPU处理中大大受益于已完成/经过培训的机器学习模型。我想让这成为一个公开可用的端点。但是，，我不知道在哪里可以托管一个机器学习爱好项目API?，如果有更好的方法(即只使用GPU，同时处理一个API请求，这是不常见的)，我也对此持开放态度。AWS定价谷歌云定价大型人工智能定价我找到了这个quo
浏览 9提问于2020-11-06得票数 0
我知道这个问题是非常特定的供应商，随着时间的推移，它可能会改变，但我想知道，NVIDIA现有的GPU卡(2022)是如何限制在任何方式许可明智或硬件明智用于培训和干扰？是否禁止在生产系统中使用这些卡？是否允许将这些用于人工智能？附带问题:是否有任何已知的数据自动化系统限制，拒绝在特定限制卡上工作？
浏览 0提问于2022-04-06得票数 1
我想试试谷歌云的两样东西。我已经启动了我的帐户。请求更多GPU所有区域增加。邮寄到支援处。试着和技术支持聊天。--聊天没有开始，圈子一直在旋转。谢谢。
浏览 0提问于2021-09-15得票数 0
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我在python中有一个经过训练的机器学习模型来获得一个回归输出，这个模型是用scikit- learning训练的。我想将这个预测插入到防火墙中，我将使用云函数来完成它，每天使用云调度程序来调度它。
如果答案是进入人工智能平台，为什么？如果我把它存储到AI平台上，我有什么优势？
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
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但是，如果我们让人类解决新的，复杂的问题，同时我们让机器解决已知的，重复的和可识别的问题呢？输入新的理念：AI Ops。越来越多的云采用（很快，80％的IT预算将致力于云解决方案）以及人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的出现使公司能够使用智能软件自动化来做出决策已知问题，预测问题并提供诊断信息以减少工程师的操作开销。
浏览 1865提问于2018-10-12
我提出的增加Nvidia A100 GPU配额的请求获得了批准。但出于某种阶段性的原因，它并没有反映在人工智能平台的机器，而使用笔记本电脑。在中，我们看到增加配额是为欧洲-西部4批准的，但在我的AI平台实例中，机器区域是不可用的。
：
浏览 7提问于2021-02-22得票数 0
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基于云的深度学习
、、
我正在尝试用10G左右的大量数据来实现一些深度学习模型。虽然，我的笔记本电脑和无Collab的崩溃时，它试图加载它们。你认为买科拉布专业食品值得吗？你有其他解决办法吗？但我担心的主要是购买可乐-专业只为美国和加拿大，而我从欧洲。
提前谢谢。
浏览 0提问于2020-10-25得票数 1
1回答
我正处于深造机器的决定阶段，我想用它来学习。我想要你的指导，选择最佳的GPU之间的云/前提。
PS。现在，我正在评估各种GPU、云GPU在AWS中的性能，并以Kears 为例。
浏览 2提问于2017-11-06得票数 0
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我已经创建了一个Google功能来进行图像处理，我使用的是一个深度学习模型，但是它使用的是GPU，所以我不能让GPU改变CPU，而且它工作得很好。在阅读了许多链接之后。我的问题是:如何为云功能启用GPU？如何从云函数用GPU发送一个在Compute实例中处理的映像？最后，我读到了一些关于Atheros的东西，但它看起来比每月1k还贵。谢谢你的评论和想法。
浏览 9提问于2022-07-22得票数 1
1回答
我想使用3台使用opennebula (或openstack)云平台的台式机来设置私有云。一个是前端和两个节点。
但我不知道如何配置/连接这些机器(在硬件方面)来构建云环境。我想知道如何实现此配置以获取/构建我自己的私有云，以及步骤是什么？
浏览 5提问于2018-10-24得票数 0
1回答
我正在使用木星在GCP (通过人工智能平台建立简单的方式)从scikit-garden训练一个MondrianForestRegressor。我的数据集大约是450000×300，使用机器进行训练，即使使用并行性n_jobs=-1 (32 CPU，208 32内存)也比我想要的要慢得多。我附加了一个GPU (2倍NVIDIA特斯拉T4)，重新启动实例，然后再试一次。训练速度似乎不受这一变化的影响。
在木星中训练模型时，我需要做些什么来确保GPU确实被使用了吗？GPU对基于树的方法甚至有用吗？有文献表明
浏览 8提问于2019-11-17得票数 0
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可能重复: 我可以在Ubuntu私有云上安装灯服务器吗？我是Ubuntu操作系统的新手，我只想知道Ubuntu是否可以用作云机器(云机器上的eg.Deploying，云上的测试等等)，或者它只是一个文件存储空间。
浏览 0提问于2012-08-18得票数 0
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我使用谷歌云VM与4特斯拉K80 GPU的。
ValueError:要用gpus=4调用multi_gpu_model，我们希望有以下设备可用：'/cpu:0‘、'/gpu:0’、'/gpu:1‘、'/gpu:2’、'/gpu
浏览 0提问于2018-10-23得票数 3
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在本地机器(1080TI上的tensorflow-gpu)上，我使用了object_object/Train.py，而在云上，我使用了调用object_detection.train模块的google云运行使用了5个工作进程，而本地运行只有1个GPU。它们都被设置为批处理大小为1。
为什么本地训练的模型的准确性要低得多？本地训练的模型往往比云训练的模型有更多的假阳性。更重要的是，我可以做些什么来使我在本地机器上的训练达到云的水平？
浏览 28提问于2018-08-23得票数 0
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我尝试使用谷歌机器学习引擎来训练我的tensorflow模型。我想使用免费层。有没有办法在自由层中使用GPU？
浏览 3提问于2018-01-11得票数 2
10回答
我们都知道当下人工智能已经走向了风口，而大数据是人工智能技术进行深度学习的基石，究竟大数据对人工智能的深度学习有什么影响呢？
浏览 1473提问于2018-03-30
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