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我有一些数据，我想学习这些数据的贝叶斯网络，然后使用这个贝叶斯网络进行推理。为此，我在MATLAB中使用了中的learn_struct_gs2。通过使用learn_struct_gs2学习贝叶斯网络。然而，我想知道：我们可以使用贝叶斯学习来解决这个
浏览 2提问于2019-12-22得票数 0
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我在离桌子12英寸的地方安装了一个摄像头。我在它下面有一张纸，可以向任何方向移动，但只能在桌上的2D平面上移动。我想用摄像头找出这张纸朝哪个方向移动。有没有算法可以做到这一点？叫什么来着？
浏览 1提问于2012-03-01得票数 3
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在代码片段中包含了一些错误，这是我修复的，但是有一件事我不知道为什么要这样做:当我初始化一个大小为12的数组时，我的第一个索引值没有排序，我不明白为什么。这里是我的代码：public void shakerSort(array[i+1]) super.swap(array, i, i+1);
浏览 2提问于2012-01-27得票数 1
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我试图循环通过一个由16个元素组成的ListArray。我想列出四个元素，然后创建一个新的行等等。到目前为止，这是我的代码：{ System.out.println();
System.out.println(ArrayList.get(i)); 我的输出是：
三要素
浏览 1提问于2013-10-09得票数 1
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我还有两个月就要开始我的第二年，还没有能够决定我应该选择哪一个专业，可以引导我致力于人工智能的研究(我热爱我的生活)。联网和应用(还有另外两种，但都是面向商业的)。这里是我的主题链接。我相信，能够处理数据是智慧的标志(我可能也错了！)这些科目之一会为我在A.I.的进一步学习打下良好的基础吗？还是我应该跳进工程部？还是纯科学？
浏览 0提问于2014-12-03得票数 2
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属性的特征缩放
、、、
我使用两个要素来训练分类模型，例如要素A和B。要素A比要素B更重要。要素A具有序数数据，因此我对其进行了标注编码，其值范围为1到5。要素B也是分类要素，并且在标注编码后对其进行了热编码 由于上述编码，特征A具有从1到5的值，而特征B具有多列，并且每个列值要么为0，要么为1。现在，在我的模型训练之后，我的模型过于偏向于特征A，因为它的值范围是1到5，而它对特征B的关注非常少。现在，如
浏览 26提问于2020-01-03得票数 1
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lst = [1,2,3,4] return ("element: {}".format(element))要素:1要素:1要素:3我可以用一个简单的print语句来完成这个任务，但是这是否可以用一个return语句来代替呢？
浏览 0提问于2021-01-31得票数 0
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我正在做一个列表，在列表的中间，我需要放置一个图像。问题是，它把我的名单搞砸了。我有这样的东西2. element 23. element 3
图像
你
浏览 5提问于2016-10-19得票数 0
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=+_/())”)；元素：{1元素: 5}元素：{1元素: 10}元素：{1元素: 100}元素：{要素：-元素：}
如何解决这个问题？
浏览 1提问于2022-07-15得票数 -1
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我在这里找到了其他的推荐信。特别是：从哪里开始，哪本书和关于数据科学中的“科学”的书？我看了一眼：机器学习:使数据有意义的算法的艺术和科学(Flach)统计学习导论(James等人)统计学习的要素(Hastie等人)现在很难评估它们是否符合我的需求，因为通常只有几个页面可以在线访问。然而，我
浏览 0提问于2016-10-06得票数 18
这是我们通常的工作流程：我假设这个工作流程是合理的。问题开始于第二个rebase，在这里我们不得不重做我们已经在第一个rebase中完成的所有冲突解决方案，这是重复的，容易出错。那么有没有一种方法可以保留我们在第一个rebase中所做的冲突解决方案？一种简单的</e
浏览 4提问于2017-04-24得票数 1
直觉地说，我确信在这种情况下，每个人都会从想象网格的顶部开始，然后分析问题，首先将行计算为线性集。变化将是两个要素之间的区别。如果只有两个元素，并且您必须预测在这两个元素之后会出现什么，您最好的猜测是将开始使用的数字之间的差异添加到序列中最左边的元素(我假设)。如果没有，是否有最少数量的要素需要存在，以便为完成可能的模式进行充分的尝试？我知道计算机是被迫经历这个过程的，
浏览 5提问于2013-04-26得票数 1
这是我的第一个问题，尽管我已经使用StackExchange几年了。我用OpenLayers解决这个问题已经有相当长的一段时间了。问题如下：
我在地图上绘制了一系列要素，并能够以各种方式选择要素(例如，在它们周围绘制一个框，单击各个要素，输入一个邮政编码以选择该邮政编码内的所有要素，等等)。这一切都运行得很好。问题是我在features图层上有一个聚类策略，当我缩小时，当前选定的要素与未选定的要素聚
浏览 3提问于2013-04-20得票数 2
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我想了解的是，在人工智能的背景下，有什么叫做基于规则的人工智能，还是仅仅等同于任何自动化系统。当我读到基于规则的ai时，它听起来与自动化系统没有什么不同。如果基于规则的人工智能与自动化系统相同，那么每个自动化系统都是一种基于规则的人工智能吗？
浏览 2提问于2017-10-26得票数 1
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我们都知道当下人工智能已经走向了风口，而大数据是人工智能技术进行深度学习的基石，究竟大数据对人工智能的深度学习有什么影响呢？
浏览 1454提问于2018-03-30
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