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如何创建一个函数来测试我
的
tic tac toe AI是否完美?
、
、
、
、
给定每个棋盘状态,我的
人工智能
将返回一个确切
的
移动位置。 我还做了一个函数,在所有可能的
人工智能
游戏中循环。所以这是一个递归函数,它允许
人工智能
对给定
的
棋盘进行移动,然后让另一个棋盘进行所有可能
的
移动,并为每一次可能
的
移动调用自己
的
递归函数。我这样做是为了当
人工智能
先走,当另一个先走...然后把这些加在一起。我最终获得了418个可能
的
胜利
和115个可能
的
平局,以及0个可能
的
浏览 1
提问于2012-12-06
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8
回答
如何创建一个测试来查看我的
人工智能
是否完美?
、
、
、
给定每个棋盘
的
状态,我
的
a将返回一个确切
的
移动位置。我还做了一个函数,在所有可能的
人工智能
游戏中循环。所以这是一个递归函数,它允许
人工智能
对给定
的
棋盘进行移动,然后让另一个棋盘进行所有可能
的
移动,并为每一次可能
的
移动调用自己
的
递归函数。我这样做是为了当
人工智能
先走,当另一个先走...然后把这些加在一起。我最终获得了418个可能
的
胜利
和115个可能
的
平局,以及0个可
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提问于2012-12-02
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3
回答
我如何测试我
的
Tic Tac Toe can是否完美?
、
、
、
给定每个棋盘
的
状态,我
的
a将返回一个确切
的
移动位置。(即使走法同样正确,它每次都选择相同
的
一步,而不是随机选择一步) 我还做了一个函数,在所有可能的
人工智能
游戏中循环。所以这是一个递归函数,它允许
人工智能
对给定
的
棋盘进行移动,然后让另一个棋盘进行所有可能
的
移动,并为每一次可能
的
移动调用自己
的
递归函数。我这样做是为了当
人工智能
先走,当另一个先走...然后把这些加在一起。我最终获得了418个可能
浏览 1
提问于2012-12-02
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回答
一个基于转弯
的
游戏
的
监督学习?
、
因此,我有4GB
的
一个特定
的
战略游戏
的
许多游戏
的
逐转数据。看来大多数对使用ML构建基于转弯
的
游戏的
人工智能
感兴趣的人都会使用强化学习来动态构建一个模型。既然我已经有了很好
的
数据,我可以用监督学习来解决这个问题吗? 编辑:我正在考虑使用回归来根据某一行为最终导致
胜利
的
可能性来分配一个分数;这是正确
的
思考方法吗?
浏览 0
提问于2019-04-11
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1
回答
我如何改进这个纸牌游戏AI?
、
、
让我先把这个说出来:这对我来说是一个学习
的
练习。我不是一个专业或业余爱好
的
游戏开发者(至少,不是认真的),我纯粹是在钻研一些与
人工智能
和3D相关的话题,以拓宽我
的
视野。对于那些玩过纸牌游戏的人来说,你可能会像我一样清楚地看到,考虑到游戏
的
本质,游戏似乎就像一个贪婪
的
算法。考虑到这一点,我想这可能会简化我的
人工智能
体验。所以,我想出了一个基本的
人工智能
玩家.我真的很想要任何形式
的
建议(从改进到阅读材料)。我知道这可能是解决问题
的
浏览 0
提问于2011-01-14
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1
回答
游戏AI中
的
蒙特卡罗树搜索
、
、
我很困惑在实现一个连接5游戏
的
MCTS。根据维基百科
的
说法:让我们说该轮到
人工智能
了。当前
的
董事会状态是R,不应该有R
的
子节点,对吗?因为没有R
的
子节点,所以子节点L意味着AI可以从R进行
的
每一次移动吗?如果那个子节点L,这是一个游戏状态,既不是AI也不是玩家
的
胜利
,你会随机移动直到一些
胜利
,并反向传播到R,你在反向传播之后做什么? 我不明白你是
浏览 0
提问于2017-05-28
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2
回答
国际象棋评价功能
的
训练
、
、
、
、
我要写一个基于强化学习
的
国际象棋引擎。我想训练一个评估功能,并找出董事会最重要
的
功能
的
权重。 我不是机器学习
的
专家,我试着从书本和教程中学习。在每个教程中,奖励都是非常直接
的
,通常是1,0,也许-1,但是在国际象棋中没有这样明显
的
奖励(不管检查对象
的
位置如何)。例如,假设我在董事会上有情况。我做10 (随机)移动,在这一点上,我应该计算奖励,差异(或错误)之间
的
起点和当前
的
位置。如何做这样
的
事情,当我唯一
的<
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提问于2016-10-19
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1
回答
如何放慢AI
的
速度?
、
、
、
因此,我正在为android编写一个应用程序,您可以在其中玩一个类似于荷兰闪电战
的
游戏。这是一个非常简单
的
游戏,我基本上已经完成了,我主要是在寻找关于如何处理我
的
AI对手
的
建议,现在他们在大约2秒内赢得了比赛,我想知道我应该做什么让他们在中途“暂停”,或者如何放慢他们
的
速度,这样用户才有机会真正赢得比赛我只是不想因为手机
的
处理器速度而让它们慢下来……
浏览 0
提问于2012-12-08
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1
回答
代码拉力赛
我想做一个代码拉力锦标赛,类似于在Eclipse上运行
的
旧IBM游戏(代码拉力、代码入侵者和代码Ruller)中可能出现
的
锦标赛。有没有人知道是否可以在代码Rally 1.5中建立一个锦标赛,以及如何设置?
浏览 3
提问于2017-01-26
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回答
为什么我
的
TicTacToe游戏在产生随机移动时会被卡住
对于我
的
Tic脚趾AI,只需要产生一个随机移动。我有一个带有AIPlayer函数
的
类makeAMove。它只从0-3(行和列)生成两个随机数,并检查单元格是否被占用。它看起来很好,但出于某种原因,它永远不会采取一个
胜利
的
举动。在命令行上,当我试图让它获胜时,它只剩下获胜
的
动作,它不会带走它们--它只是被卡住了。另外,我认为使用一维数组会更容易使用
人工智能
,但我试图坚持使用二维数组。欢迎任何建
浏览 2
提问于2013-12-16
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5
回答
基于C#
的
Tic-Tac-趾
人工智能
、
现在,我想给出游戏
人工智能
.拜托,帮帮忙我该怎么开始?
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提问于2011-03-20
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1
回答
我应该以何种形式获得1v1匹配预测
的
数据?
、
我目前正在研究一个
人工智能
来预测电子游戏1v1比赛
的
胜利
者。问题是,我不知道我需要什么形式
的
数据(输入和标签)。目前,我有以下数据:我也能得到比赛
的
分数,但有时是最好
的
3分,有时是最好
的
5分,所以我不知道它是否可靠。根据我所掌握
的
数据,我
的
两个主要问题是: 有可能预测两个不同<e
浏览 2
提问于2020-11-13
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5
回答
我们如何在Javascript游戏中实现
人工智能
?
、
、
、
我正在开发html5 5/JavaScript中
的
两人棋盘游戏。两个玩家版本已经接近完成。我想添加单机模式,其中计算机将是对手。此游戏将在单一浏览器中进行(没有服务器端集成)。请帮帮忙。谢谢你
的
回答:我已经在百货游戏中实现了Minimax。。
浏览 8
提问于2011-02-01
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1
回答
让安学会在吃水游戏中识别有利
的
状态?
、
、
作为大学
的
家庭作业,我们
的
任务是创建一个简单的
人工智能
,它可以使用一个带有α-beta剪枝
的
极小极大算法来玩一个绘图游戏。我们使用
的
其他技术取决于我们。在我们
的
小组中,我们决定使用一个人工神经网络作为评价函数(主要是为了好玩),这样,随着时间
的
推移,它将学会识别对
人工智能
有利或有害
的
董事会状态。这确实意味着,当涉及到
人工智能
时,我们是无赖
的
。作业主要是关于使用α-beta
的
极小值,
浏览 2
提问于2016-02-29
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1
回答
极小最大α-β剪枝深度
、
、
我已经实现了一个连接4
人工智能
发挥在比赛为我
的
班级。我已经实现了一个深度有限
的
minimax与α-β剪枝。我们被允许给出一个深度作为比赛
的
论据。我
的
项目将采取行动,然后另一个学生将采取行动,这将继续,直到有一个赢家。这也是一个改进
的
连接4,6×7棋盘上
的
全部42个点位都被填满,每排4分都是一分,最多
的
就是
胜利
。 我
的
问题是关于α-β修剪。我们
的
动作需要“大约1秒”,所以任何低于2秒
的</em
浏览 3
提问于2015-07-24
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1
回答
Flex: Connect-4类型游戏
的
计算引擎会不会太慢?
、
、
好吧,我只是在我
的
空闲时间闲逛,并为Connect-4类型
的
游戏制作了这个很酷
的
界面和游戏代码,它是用Flex编写
的
,可以在Flash中由2名人类玩家玩。它准确地检测到了
胜利
,等等。我足够聪明,知道我已经完成了最简单
的
部分。 在我深入研究用于游戏的
人工智能
之前,我想问一下,这是否是真正可以由Flash插件通过计算来处理
的
事情。在我看来,直到最后
的
每一个转弯都有8个可能
的
移动,每个移动有8个响应,等等。那么一个完美的引
浏览 2
提问于2010-03-21
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2
回答
Tic Tac脚趾电脑播放器(非AI)
、
我是一名大学生(一年级),我
的
任务是使用ACM图书馆制作一个Tic脚趾控制台游戏。我设法把它变成了玩家对玩家
的
比赛。这个作业
的
另一部分要求我让它像玩家和电脑一样工作。老师告诉我们不要创造
人工智能
,而是要让计算机永远获胜或平局。我如何实现这一点?我认为不可能用大量
的
if和其他方法来实现它。有没有更聪明
的
方法呢?我创建了一个名为board
的
构造函数,它具有创建、显示、更新游戏板所需
的
所有方法,用于检查X或O
的
胜利
(或领带
浏览 3
提问于2014-02-04
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2
回答
修改后
的
Blackjack使计算机赢多于输
、
、
我想要创造一些算法,使计算机赢得比它在一个改进
的
黑板游戏中失去
的
更多。我会用伪代码来写它,我想知道让计算机赢得更多游戏
的
概率部分(最后一行)。以下是我
的
尝试: //Hand out 2 random cards for each person selection of 2,3,4,5,6,7,8,9,J,Q,K,A.
浏览 3
提问于2014-01-22
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1
回答
Java中MiniMax AI最简单
的
TicTacToe算法
、
、
、
我最初
的
方法是实现一个简单
的
MiniMax算法,然后添加α-beta剪枝。return 10; return -10;} 现在,我有一个工作的
人工智能
试图阻止我
的
移动和
胜利
,但有时它是作出非智能
的
选择,例如,这是输出,如果我
的
输入从控制台读取
的
顺序是6,7,8。它并不试图阻止我
的
胜利
浏览 2
提问于2017-07-18
得票数 2
3
回答
项目拾取竞赛中的
人工智能
算法
、
、
、
董事会上有不同
的
项目 已经有一个明显
的
胜利
者,因为有一个玩家拥有超过一半
的
项目,超过一半
的
类别。我不
浏览 1
提问于2013-01-11
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