我做了神经网络,它是pre-trained for 180 days of data.
It filters the fraud data of credit cards everyday and 1-days new data is comming in.
我还想在过滤之后,
我想重新训练我的人工智能模型,但我只想使用新的1天数据(因为训练神经网络真的很费时)。
我的人工智能模型是0(非欺诈)/1(欺诈)分类模型。我想用1/181改变我的神经网络.因为数据量只是一天
我该如何训练神经网络?如果我只使用了一天的数据,运行了许多时代(时间),它将过度适合.通过早停,似乎一天的数据列车不是.足够.
我每天都在听你说“人工智能”。“人工智能”被认为是世界的革命。但我没有看到这些人工智能。
我见过无数奇怪的网站,其中包含“人工智能”,但实际上没有提供实际的产品供我下载和运行。我不想注册一些“等待名单”或支付"API访问“的钱。
我正在寻找一个AI.exe,我下载,然后我可以查询它的各种事情,它会智能地回答我。例如:
AI.exe "How much is two apples + 42 apples?"
它将使用字符串返回JSON输出,如:
44
我不希望它发出任何外部请求,所以它会有一堆有用的数据库。我希望它能理解数学,单元和诸如此类的东西。我当然不希望能够质疑它的
我们组织了人工智能竞赛,人们可以为我们的游戏引擎编写ai,这些游戏引擎是用C# Windows Forms编写的。竞争对手为我们的游戏编写人工智能代码,我们手动将这些代码插入到我们的游戏中,但这需要付出努力,我认为有一种方法可以让人们在运行时插入他们的.cs文件。我们如何设计这个架构,请有人帮助我们。提前感谢并为我的英语表达歉意。
注意:.cs文件包含人工智能逻辑。
假设我有一个人工智能或者一个球员,我希望他能够使用不同的武器。我的武器设计:
public class Weapon()
{
public virtual void FireWeapon(){} // this is useless for melee weapons
public virtual void SwingMelee(){} // this is useless for guns
public virtual void Reload(){} // this is also useless for melee weapons
}
然后,在ai控制器类中,我只调