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    正本清源还是个人偏见:聊聊朱存松教授的人工智能雄文

    1 近日朋友圈里广泛传播了一篇文章“浅谈人工智能:现状,人物,架构与统一|正本清源”。这篇文章于2017年11月2日刊登于视觉求索公众号。 这篇文章引起了广泛的关注。有很多朋友在讨论。我也认真的读了很多遍。我需要声明,虽然作为一个博士,我受过比较严格的科研训练。但是人工智能这一领域,我谈不上专家。 朱教授的雄文里面介绍了很多人工智能的知识,有的是我知道的,有的是我不知道的。有些事我想对熟悉一些,还有一些事我想对陌生一点。另外有一些当然我就一无所知了。 但是因为朱教授的文章里面涉及到了世界观和方法论的问题

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    独家丨余凯年度总结,揭开中国人工智能的真实现状

    2016 年,人工智能在美好理想和残酷现实的夹缝中野蛮生长。 当从业者们认为,人工智能时代是“技术为王”的时代,但面对价格战、商务战、公关战时,技术似乎不再是唯一的信仰。当从业者们认为,手握学术大牛、刷爆各种榜单就能所向披靡时,“AI 产品经理比科学家重要”、“刷榜是没意义的”等反驳性观点也越来越被业内认可。当从业者们认为,招一大批名校博士就可与巨头比划时,虚高的薪水和拿不出手的产品让企业不得不开始考虑性价比的问题。 雷锋网第 100 期硬创公开课特邀余凯博士为大家做了一期以《人工智能的冰与火之歌:回顾 2

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    驶向理想中的人工智能未来,见证人工智能各项落地实践

    作为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的专业会议之一,2017全球人工智能技术大会汇聚了全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英,在48小时的议程中,立体剖析了技术大牛与产业明星眼中的人工智能,硕果累累。 在首日精彩纷呈的主题报告与尖峰对话后,大会的第二天为主题分论坛专属,围绕人工智能技术、投资、创新和行业应用多个维度进行探讨,带来了大量超规格干货内容。多达12场的分论坛,涵盖了智能驾驶、机器人、深度学习、脑科学、智能金融和智能投资等领域,解读人工智能产业落地的正确姿势。堪称人工智

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    【再谈AI教育】吴恩达老师的 deep learning 课程是你所需要的吗?

    很多想学人工智能的人会有一个疑问,就是我该怎么学?是自学还是跟着老师学,如果是跟着老师学,我该跟着哪位老师学? 一直以来,人工智能界都存在两个现象,一方面有一些专家学者一直在前沿处发表paper和讲解相对高深的AI技术,这个需要听众一定基础才能理解,而另一个方面充斥着眼花缭乱的非AI技术专家创办的培训班教授想要学基础入门AI的群众AI,这个其实会误导很多学生,因为AI的入门门槛其实不低,很多这些培训机构的老师都没有在人工智能技术这里有扎实的基础。这就造成其实大量的想要学习AI的人走弯路,并且无法直接接触到A

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