来看看技术大牛在读什么，收藏优质内容，愿本期书单助您更专业。 姚建华博士是医学影像AI领域的专家，在AI Lab负责AI+医疗领域的前沿研究及产品落地。...《Python Machine Learning》 作者：Sebastian Raschka 大牛推荐语： 这本书以实例的方式演示如何利用Python编写机器学习的应用程序，是一本不错的入门编程书...《数学之美》 作者：吴军 大牛推荐语： 值得反复品味的一本书，通俗易懂，培养大家化繁为简，用数学去解决工程问题的思维习惯，这是成为一名优秀工程师必需的素质，尤其在AI时代，我们不再是面对0...研究兴趣包括人工智能、计算机视觉、人脸研究等，在相关领域的国际顶级学术会议和期刊上已发表多篇高质量论文，在学术界和工业界广受关注。...Bishop 大牛推荐语：这是第一本从贝叶斯角度讲述模式识别以及机器学习的基础教材，它被广泛用作国外大学的标准教材。
这家公司的创立者Demis Hassabis向MIT技术回顾杂志解释了他的公司是如何把人工智能领域突破性的研究成果转化成公司的产品。...百度聘请斯坦福大学人工智能教授及前Google合作者吴恩达作为这个项目的领导者。他向我们介绍了人工智能如何把一个从来没有上过网的人变成百度网页搜索和其他服务的用户。...人工智能在基因组数据方面的应用将会变得越来越广泛。Google，亚马逊以及一些大的计算公司正在涉足一项存储数字化基因组的项目。 然而，这些先进的人工智能软件必须要经过大量数据的训练才能变得准确有用。...另外，由通用电器及波音公司联合实验室研发的更紧凑的神经元芯片，已经被应用到迷你无人机上。 这些人工智能领域的迅速进步导致人们开始思考人工智能可能带来的负面影响。...科幻电影《她》的作者说，交互式人工智能陪伴能够使我们更好的与其他人交流。
站在今天的时点上，人工智能到底有什么突破，未来的人工智能会向什么方向前进呢？...四位人工智能界的泰斗大牛在未来论坛2017年会的圆桌对话上发表了自己的看法，其中该圆桌对话由微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席洪小文主持。...【画面从左至右分别为：主持人洪小文、李飞飞、李凯、沈向洋、张钹】 AI 科技评论在第一时间记录整理了四位大牛的精彩发言。他们似如山巅上的先知，通过他们的预言，似乎可以窥见人工智能的下一个春天。...沈向洋 十年之内的人工智能可以想象 我在工业界工作，对人工智能的发展还是持非常乐观的态度的。 虽然张钹老师讲人工智能存在种种问题，但是我们现在有数据，有新的算法。...但是我说现在是人工智能的秋天。秋天有两个含义。 一：秋天是收获的季节，我们有很多成果。 人工智能现在有果实可摘。为什么我觉得很乐观？因为我觉得人工智能所需的三个资源都是无限的。
腾讯TEG读书会本期特邀腾讯AI Lab语音识别中心副总监苏丹、腾讯AI医疗中心病理和治疗团队负责人韩骁、腾讯AI Lab专家研究员赵沛霖为大家带来人工智能方向好书推荐第二期。...Bishop 大牛推荐语：第一本提出贝叶斯观点的模式识别教科书，涵盖了机器学习领域的方方面面，模式识别和机器学习领域的一本经典之作。...《解析深度学习：语音识别实践》 作者：俞栋，邓力 大牛推荐语： 深度学习的工业化实践最早是在语音领域开始的，俞栋老师是最早将深度学习应用到语音识别任务的研究者之一，《解析深度学习：语音识别实践》是首部介绍语音识别中深度学习技术细节的专著...Prince, Jonathan Links 大牛推荐语：本人博士导师为主要作者的一本医疗影像领域的经典教科书。从物理和信号处理角度全面介绍了常见生物医疗影像的成像模式和原理。逻辑清晰，推导严谨。...往期大牛书单： 大牛书单｜安全技术方向好书分享 大牛书单 | 大数据存储方向好书分享 大牛书单 | 人工智能方向好书推荐（第一期） 大牛书单 | 春节特辑 大牛书单 | 系统架构方向好书推荐 大牛书单
市场需求大，薪酬高，因此对广大技术从业者来说，目前是进入人工智能行业的最好时机。 之前有不少粉丝在后台问我，想进入人工智能行业，该怎么做才能进入这个高精尖的行业？...下面小编分享几个学习方法，特别是第三个方法，能帮助你成功进入人工智能行业。 1 掌握一种编程 工具（语言） Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。...3 制定一个长期深度学习的计划 并坚持执行完成 人工智能确实比一般编程门槛要更高，企业往往需求的是复合型人才。 数据显示，AI 人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。...2017 年求职的人工智能人才中，有 68%的人掌握至少 3 种技能，较 2015 年增加了 10 个百分点。越来越多的求职者正通过拓展全面技能提高自身竞争力。...话说了这么多，相信很多同学已经跃跃欲试，想要加入到人工智能的大家庭中来了。
目前多家人工智能公司已开始布局鉴黄业务，阿里巴巴和腾讯分别拥有阿里绿网、万象优图两大鉴黄系统。而在创业公司方面，较为知名的有图普科技、飞搜科技、深图智服等公司。...另一方面是虽然 CV 公司可能有现成的鉴黄算法训练系统平台，但是缺数据，鉴黄需要大量的数据来进行训练。黄色的图片和视频帧最好达到十万的量级深度学习才能跑起来。...直播是视频流，企业如果对直播的每一帧的图片都进行识别，这是非常巨大的数据量，企业的运营成本自然较高。...当我们把大量的色情、性感、正常的样本的属性告诉深度学习的引擎， 让引擎不断学习，然后把他们做对的进行奖励，做错的就惩罚，当然这些奖励和惩罚都是数学上的，最后空白的脑袋就会学成了一种连接的模型，这种模型就是为了鉴别色情与非色情而生的...● ● ● 综合上述内容，AI 科技评论把人工智能鉴黄总结为以下几点： 实时视频影像分析分三大方向鉴定：是否有人物、人形轮廓的肤色比例、姿态分析。
成功者，换句话说，就是获得这些特殊机遇的人，他们因此最终取得了更大的进步；富有者因取得了更多的减税优惠从而变得更富有；成绩优异的学生因获得了更优秀的老师的指导，更多的关注，从而取得更好的成绩；冰球队9岁至...10岁间的孩子中年纪稍大者获得了更多的指导和训练，从而变得更优秀。...在社会学领域，所谓成功就是“优势积累”的结果。 摘自《异类》 付出什么，就会得到什么 我们付出一些成本，时间的或者其他，最终总能收获一些什么。 一个独立的个人，有着无限的可能性，每个人都是！...，会有越来越多的机会去沟通各种资源，左右逢源；不同的岗位，各有各的优秀！...觉得你行，那自然会分配给你更多的资源，给你更多的机会，有了资源与机会，不出意外就会成长为团队的核心。也许刚开始的时候，工作完成得不那么出色，也许还会搞出一些意外什么的。
上班的途中看了网络大V的一篇关于差距是如何产生的文章，略有小感。 文章的大意是差距是因为勤奋而导致的，无论先天和后天条件如何，只要足够勤奋都可以和别人产生差距。...举个例子，上学的时候，相信很多人身边都有这样的同学存在，平时很勤奋、很努力，时间都不够他们用的，就是成绩上不去，最后搞得自己都快绝望了，认为自己已经够勤奋了，开始怀疑自己是不是块读书的料。...再说一下笔者自己的经历，第一次开始阅读Spring源码的时候，笔者是拒绝的，因为刚开始无从下手，源码太多、太绕了，一不小心就掉进某个坑里爬不出来了，导致自己心理上的抵触，当然这样也是有收获的，只不过知识点很散乱...对于上面的例子，相信都会总结出问题的原因，是的，勤奋需要讲究方法和方式。牛人在勤奋的同时，更加会注重方法和方式。...当然，牛人的方法和方式也不一定就是公式、定理，每个人的条件不同也需要因人而异，找寻属于自己的方法和方式。 最后，还是很喜欢那句经典的励志警句， 「最可怕的就是比你牛掰的人居然还比你努力」。
一、代码阅读的必要性 阅读别人的代码作为开发人员是一件经常要做的事情。一个是学习新的编程语言的时候通过阅读别人的代码是一个最好的学习方法，另外是积累编程经验。...如果你有机会阅读一些操作系统的代码会帮助你理解一些基本的原理。还有就是在你作为一个质量保证人员或一个小领导的时候如果你要做白盒测试的时候没有阅读代码的能力是不能完成相应的任务。...最后一个就是如果你中途接手一个项目的时候或给一个项目做售后服务的时候是要有阅读代码的能力的。 二、收集所有可能收集的材料 阅读代码要做的第一件事情是收集所有和项目相关的资料。...如果你是为了学习那么尽量收集和你的学习有关的资料，比如你想学习linux的文件系统的代码，那最好要找到linux的使用手册、以及文件系统设计的方法、数据结构的说明。（这些资料在书店里都可以找到）。...3相关项目的文档资料 这一部分的资料分为两种，一个相关行业的资料，比如你要阅读一个税务系统的代码那么有一些财务/税务系统的专业资料和国家的相关的法律、法规的资料是必不可少的。
这是一个简单的Crack小程序 第一步，老样子，查壳等获取信息 运行一次程序，大概看看是什么个流程，然后拖入OD看一下。 获取报错信息，然后根据报错在只能搜索中所有上诉报文出现的字符串。...如下图是我们的测试用例 我们开始运行程序，停止在断点处，我们在运行到00440F34时，我们F7单步步入，看一看系统领空中是如何进行判断的。如下图是步入后的系统领空反汇编窗口。...我们可以很清晰的看到，这里做了一个cmp，比较值是eax，也就是我们的测试用例Test，另一个是edx，根据寄存器窗口，得知是：Registered User，如果输入的值与edx相等，则返回成功，所以我们得知了...我们单步步过，直到00440F51，我们看到了和账号获取一样的反汇编语句，同时寄存器中出现了我们的输入，我们猜测下边的字符串就是真实的密码，现在我们F7步入这个函数看看。...现在我们步入了函数，和我们的猜想是一模一样的。
编者按：过去的新春佳节让程序员们迎来了一个难得的长假休息，但人工智能在假期一直在进步，我们看到了Facebook人工智能负责人Yann LeCun、中国香港科技大学计算机与工程系主任杨强等人工智能大牛对人工智能热潮的冷静思考...下面就来看看大牛们给我们的人工智能新年启示（同时也感谢“机器之心”和36kr的翻译工作）。...，谈到了人工智能领域目前存在的一些炒作以及深度学习的发展方向，他认为将深度学习与大脑进行类比给它赋予了一些神奇的光环将可能导致人工智能的寒冬。...在人工智能领域也是如此，他们尝试着对我们所知晓的神经元和神经突触的所有细节进行复制，然后在一台超级计算机上启动一套庞大的模拟神经网络，希望从中孕育出人工智能，这就是“草包族科学”的人工智能。...以上的这些所谓的“强人工智能”的能力，是不是由众多的单一方向的“弱人工智能”的大量叠加可以得到的呢？我们尚不得而知。
导语：读书，伴随技术人的一生。技术的发展日新月异，技术人应该永远在学习的路上，才能始终跟紧时代的步伐。阅读，是学习最重要的途径之一。...又到了新的一期《大牛书单》推荐，今天来和大家分享鹅厂几位搜索大牛推荐的“搜索领域”方面的一些好书。 技术人通过读书增长见闻、精进技术，提升人生境界。...阅读好书，我们得以与古今中外的精英交流，碰撞出智慧的火花，升级对行业和人生的领悟；甚至能激发灵感，产出自己的成果。 人们生活在信息海洋中，有海量的信息就有搜索的必要。...往期大牛书单： 大牛书单 | 迎金秋，与腾讯技术大咖共读好书 大牛书单 | 腾讯运维大咖陪你过724 大牛书单｜安全技术方向好书分享 大牛书单 | 大数据存储方向好书分享 大牛书单 | 人工智能方向好书推荐...大牛书单 | 系统架构方向好书推荐 ?
AlphaGo之后，这几天都被人工智能刷屏刷得眼花缭乱了吧？最要紧的是，刷完了人工智能的了解还是像个毛线球？某某专家鼻祖发明的某某技术奠定了机器视觉、深度学习、语音识别……的基础，他们都是谁？...人工智能作为一个诞生了六十年的研究领域，也有其“宗”可溯。 较早进行人工智能研究的麻省理工学院（MIT）人工智能实验室、斯坦福人工智能实验室等。...计算机视觉大牛族谱 计算机视觉的鼻祖要数伟大的David Marr，他从计算机科学的观点出发，熔数学、心理物理学、神经生理学于一炉，首创人的视觉计算理论，从而使视觉研究的面貌为之一新。...早期的人工智能研究者绝大多数属于此类。该学派认为：人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。...剑桥大学计算机科学家Felix Hill认为，近来人工智能系统在深度学习上取得的进展可以概括为行为主义和认知主义。
当人们预言人工智能时代将是第四次工业革命时，人工智能似乎被定下了“无所不能”的基调。 对于一件事物的狂热，经过时间推移，会带来理性回归。如今对人工智能概念的认知由狂热遐想回归理性实践。...当群体和环境回归理性后，国家、社会包括许许多多个体仍然选择高度重视并看好人工智能的技术，正如近日国家又发出加快 5G 网络、数据中心、人工智能等“新基建”的声音。...1、人工智能之于各行各业，如同计算机之于电子电器 如今与当年境况相似，人们肯定人工智能技术，但对人工智能的功能和应用不了解。如同早年第一次接触计算机，我怀着敬畏心，但并知道它究竟能做什么。...计算机是所有电子电器甚至是穿戴设备里的基本元素，硬件的能力范畴也有了无边界的扩展。计算机之于现代电子设备，犹如人工智能之于各行各业，AI也将在未来成为不可或缺的基石型技术。...2、AI技术变革从1.0到2.0，是单一算法到体系架构搭建 当前人工智能的发展正处于从1.0到2.0的过渡期，从技术革命上去讲，也就是从做单一的算法开发到体系架构搭建的过渡。
Go（又称“Golang”）是 Google 开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。2009 年 11 月正式成为开放源代码项目。...在鹅厂，Go 成为了 2021 年新增代码量最多的编程语言。 点击查看腾讯2021年研发大数据报告 本期《大牛书单》，我们就请来了几位鹅厂同事，为大家推荐一些学习 Go 的书籍，一起多读书多进步。
微软Build开发者大会、Facebook F8开发者大会以及Google I/O开发者大会被称为行业的风向标，而人工智能已成为绝大多数开发人员无法绕过的技术，聊天机器人、人工智能助理的流行，也预示着应用交互界面将迎变革...人工智能带来哪些困扰和机遇？未雨绸缪，移动开发者应当如何借势人工智能？本次人工智能专场将汇聚人工智能领域的技术精英，解析如何利用人工智能前沿技术，让应用好看、好用、好玩。...本文将带您全方位了解MDCC 2016人工智能与机器人专访细则，大会门票 8 折优惠将于明天结束，欲购从速！...2014年，因在智能语音技术产业化方面的贡献，获得中国人工智能学会颁发的“吴文俊人工智能科学技术奖”。 ?...钱彦旻 思必驰-上海交大联合实验室副主任 演讲主题：理论与实践：语音识别现状及有效工具 主题介绍：随着移动互联网的普及和人工智能的兴起，基于语音的交互方式已经变得方便且重要，从苹果的Siri到微软的Cortana
早先，Stackoverflow 向八万多名开发者发放了一份调查问卷，其中在最想学的编程语言问题中，Python 排名第一。 Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。...它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且拥有巨大而广泛的标准库。 新的一期《大牛书单》，我们特别邀请了几位鹅厂同事，给大家推荐一些学习 Python 的好书。 ...福利时刻 在评论区留言关于你工作或学习上使用 Python的经历，我们会抽取 20 位幸运小伙伴，各赠送一本《Python工匠》书籍。 点击关注腾讯技术工程
LBIST 多应用于对可靠性要求较高的芯片（如汽车电子，工业级应用）的系统自检测试。...LBIST产生的激励是随机的，所以天生的缺陷是测试覆盖率不充分」既然有覆盖率不充分的天生缺陷，那怎么还多用于可靠性要求高的芯片产品呢？...不同安全标准，对Functional Safety 的coverge 要求不一样, Functional Safety 的coverge， 是function 的计算方法，不同于我们DFT 里的coverge...比如，Functional 的coverge 最主要的两个是SPFM 和LFM, 在B level的时候分别是90% 和60%, 这个很低的，但并不是直接对应DFT 的coverge, 需要主要考虑Functional...的安全可靠，DFT 的bist 提供了一种便捷的辅助统计手段。
早在2014年，无论是BAT还是美团、滴滴、小米、商汤，所有一线IT公司已经全部涉足人工智能，没有例外。 就像5年前的移动互联网，人工智能正处在爆发边缘。时代面前，你我早已是局中人。...我突然想起钱塘江大潮，人们前一秒还在拍照嬉闹，下一秒已经大浪如山，人们往往低估新时代的力量和冲击。 语音识别、图像识别、自然语言处理是人工智能3大基石。...人工智能三大基石 有一个更有意思的例子，之前百度做识图，我们要获取大量数据，难免会出错——如果输入1000张照，并告诉AI这是猫，但却混了一张鹿的照片，那么AI会强制认为这是猫。...请上下滑动图片查看 半年前，在中科院和中关村政府支持下，由中科院+阿里巴巴iDST算法专家组成的团队，研发出目前市面上最权威的人工智能课程。...事实上，在你看到这篇文章之前，我们已经帮助1200+人成功转型，成为国内第一批人工智能开发工程师。 如果你对自己的专业/工作不满意，现在可能是你进入人工智能领域 就业/转业的最佳时机。
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