中国国家新一代人工智能治理专业委员会17日在北京发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,明确提出和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八项原则。
读MBA时候的授业导师是周教授,周教授有一门颇受学生们欢迎的课程是“企业伦理学”。时隔多年,课本的内容已经还给了学校,但周老师课上的一些话还隐约记得。
在全球AI格局中,中国已发展成为一支不可忽视的力量。如今,人工智能的中国标准正式出炉。
人工智能伦理是负责任的产品开发、创新、公司发展和客户满意度的一个因素。然而,在快速创新的环境中评估道德标准的审查周期会在团队之间造成摩擦。公司经常错误地在客户面前展示他们最新的 AI 产品以获得早期反馈。
作者|任杰,邱猛,Aileen “一个好的未来是什么样子?” 特斯拉首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)在加利福尼亚州阿西洛马的Beneficial AI会议上发言。 “我们正走向超级智能,亦或是人类文明的结束。” 全球2000多人,包括844名人工智能和机器人领域的专家联合签署了23条AI发展原则,呼吁全世界的人工智能领域在发展AI的同时严格遵守这些原则,共同保障人类未来的利益和安全。 宇宙学家斯蒂芬·霍金和特斯拉首席执行官埃伦·马斯克本周公开大力支持了一系列原则,用以确保拥有自主思考能力的机器保
人工智能已经深入到生活中的方方面面。每天,我们都会看到人工智能通过帮助来自世界各地的人们,为我们的生活带来积极的变化。
作者 | 周剑铭 柳渝 李红萍 本文系投稿作品,仅代表作者观点 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 面对AI的咄咄逼人的发展,AI的伦理学问题成为了时代的焦点,本文重点在于强调“中西文化”和“科学与人文”的不同视角。 一、AI的伦理学问题成为了时代的焦点 今天的AI已经把过去一些认为是耸人听闻的话题变成了无法回避的严肃研究,不仅传统的科学理论与技术实践以及两者的关系正在重构,而且在“科学”与“人文”两大分别的领域之间产生了挑战性的融合问题,面对AI的咄咄逼人的
随着机器学习和人工智能的发展,似乎每个人都想进入这一领域,人工智能承诺提高准确性、速度、可伸缩性、个性化、一致性和业务各个领域的清晰度。有了这些优势,为什么有些企业在前进的道路上犹豫不决呢?
最近,OpenAI刚刚放出了「模型规范」,展示了团队如何给LLM列出「条条框框」,为其提供行为指南。
随着企业在生成人工智能的复杂地形中导航,值得信赖的人工智能解决方案的必要性变得越来越明显。在人工智能不断发展的过程中,最重要的考虑因素之一是加强对人类责任和问责制作用的认识,主要是当人类专家主导重大决策时。随着生成性人工智能的发展和承担更复杂的任务,人类专家充当着关键的监督者,确保决策符合道德标准和社会价值观。
在之前关于人工智能伦理主题的前一篇博客文章中,我们介绍了人工智能(AI)在提高各行业企业的速度,准确性和运营方面所做的承诺。
下面这些问题,可能在我们不久的将来(一年或者两年?)就会出现在我们身边: 1.目前人工智能正逐渐大规模地应用于医疗行业,许多疾病的诊断已经可以通过机器学习的方法来完成。但是我们设想,如果人工智能诊断出现医疗误判,最终导致医疗事故,那么谁将来承担事故责任呢?是提供技术的公司,还是医院,或者医生个人? 2.自动驾驶正逐渐上路,据各方估计在2020年之前自动驾驶汽车将进入消费市场。不可避免的,自动驾驶汽车在不熟悉的环境中可能会导致交通事故(例如2016年的特斯拉自动驾驶汽车事故),那么在这种情况下谁将承担法律
专注于数据、技术与公共政策的美国科技智库数据创新中心的高级政策分析师Joshua New撰文表示,由于美国采取的一些错误建议,美国有可能在当前的全球人工智能竞赛中落后于他国。该文主要内容如下:
2017年是人工智能迅猛发展的一年,技术在进步,不断取得突破,各行各业都在和人工智能技术相结合。2017年也是人工智能公共政策异常热闹的一年,各国的人工智能战略还在持续出台,自动驾驶、算法规制、人工智能伦理等细分领域的政策、立法、标准在政府、科研机构、行业公司等多层面逐步展开。 人工智能有望引领一场新技术革命,带来全新的或者更深层次的法律、伦理、经济等社会制度影响和问题,因此需要搭建起政策和技术之间交流沟通的桥梁和连接,及早让跨学科、多元化的参与者共同来推动普惠的人工智能发展,确保人工智能能够有益于人类
大数据文摘出品 编译:大数据文摘编辑组 扛不住闹得沸沸扬扬的“参与军方Maven项目”事件带来的多方压力,谷歌这周先是表明将在明年终止与美国国防部的Maven合同,今天又忙不迭发表了一份评估AI应用的原则。 谷歌CEO Sundar Pichai在推特上转发并评论说:“我们将我们的AI原则和实践分享给大家。AI的开发和使用方式将在未来很多年里持续带来重大影响。我们感到了强烈的责任感,要把这件事做好。” 事情是这么开始的:今年3月份,谷歌被曝出正参与Maven项目,内容是向国防部提供TensorFlow AP
机器之心发布 机器之心编辑部 在 2022 WAIC 世界人工智能大会 “亚洲科技伦理治理与可持续发展论坛” 上,商汤科技正式发布《“平衡发展”的人工智能治理白皮书——商汤人工智能伦理与治理年度报告(2022 年)》(以下简称“报告”,点击此处下载报告全文),深入探讨并分享了商汤在推动 AI 治理落地进程中的洞察、思考、目标与实践。商汤科技智能产业研究院院长田丰受邀出席并就白皮书的重点内容作了解读。 报告指出,当前,人工智能治理已经进入了以技术验证为主的落地实践阶段。今年以来,新加坡、欧盟、美国、中国等国家
文/黄成甲(微:Alankou) 今年7月20日国务院印发《新一代人工智能发展规划》,AI上升为国家战略。截止于2017年6月30日,全球AI企业总数2542家,中国拥有592家AI企业占据23%,排名世界第二。而在投融资方面,中国以635亿元位居第二,占据全球AI公司总融资额的33.18%。 AI领域创业迎来真正的风口。面对风口,国内的BAT巨头们分别在自动驾驶、智能硬件、投资AI企业构建AI生态三个方向展开人工智能入口的争夺。那么AI创业公司在选择创业方向时又有哪些原则,如何避开与巨头的竞争?下文梳理了AI企业创业的三个原则:不要去干入口的活、一定要赚钱、注重与行业的结合。
《人工智能伦理建议书》明确了规范人工智能技术的10大原则和11个行动领域,是迄今为止全世界在政府层面达成的最广泛的共识,是全球人工智能发展的共同纲领,并将为进一步形成人工智能有关的国际标准、国际法等提供强有力的参考。
---- 新智元报道 编辑:李静怡 【新智元导读】今天,谷歌CEO Sundar Pichai 发表了署名题为《AI at Google: our principles》的文章,列出7大指导原则,阐述谷歌在研发和使用AI时将遵循的目标。Pichai 还明确列出了谷歌“不会追求的AI应用”,包括可能造成危害的技术、武器等。但是,谷歌并不会终止与美军的合作。 上周五,谷歌宣布与国防部Maven合同在明年到期后不再续约,并表示将发布关于使用AI的新道德准则。 今天,谷歌CEO Sundar Pichai
作者:曹建峰 腾讯研究院法律研究中心高级研究员 祝林华 腾讯研究院法律研究中心助理研究员 一、 AI公共政策成AI领域全球热点 AI研究开发和行业应用的热度仍在持续,在此背景下,A
中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组 作者:曹建峰 腾讯研究院法律研究中心研究员 各国纷纷关注人工智能伦理和法律问题 2016年以来,人工智能不仅受到科技公司热捧,人工智能在智力游戏、自动驾驶、语音和图像识别、翻译等诸多领域取得重大突破,谷歌、脸书、微软等科技巨头收购人工智能创业公司的速度已经快赶上这些公司的创立速度。而且,各国政府(比如美国、英国等)以及一些社会公共机构(比如UN、IEEE等)开始积极关注人工智能的法律、伦理、社会、经济等影响,密集出台战略文件和报告
当代人工智能技术在给人类带来多方面福利的同时,面临黑箱、鲁棒性和可解释性等问题,发展值得信赖的可解释人工智能已成为人工智能领域的核心关切。论文在论证可解释人工智能为什么重要的基础上,对可解释人工智能的内涵进行界定,进而提出发展可解释人工智能需遵循的一些原则,它们也可看作可解释人工智能需达致的目标和要求。论文最后提出了两点关于实现可解释人工智能途径的构想。
年中国国际大数据产业博览会上提出了“人工智能103.36.166伦理四原则”, 美国电气和电子工程师协会还规定,人工智能和其他技术的特点不一样,欧盟委员会发扬州服务器布的文件《欧盟人工智能》提出,该倡议的五大重点之一便是制定与伦理有关联的人工智能治理标准,“机器人三定律”规定:机器人不能伤害人类;它们必须服从于人类;它们必须保护自己,这些颇有新意的意见引发业界热议,外界只能去猜, “就长期来看,需有新伦理原则确保未来人工智能和人类的目标一致,建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系, 他认为,”专家近日接受记者采访时这样说,但依然存在隐私泄露、技术滥用等问题,历史上看贡献很大,。
近日,世界领先的人工智能软件公司商汤科技联合上海交通大学清源研究院、AIII人工智能国际研究院,共同发布《平衡发展的AI伦理观——AI可持续发展报告2021-2022》(以下简称“报告”),倡导“发展”的伦理观,打造技术可控、以人为本、可持续发展的AI均衡伦理治理范式,推动发展负责任且可持续的AI技术。同期发布的,还有商汤与上海开源信息技术协会、AIII人工智能国际研究院共同倡议构建的《联合国可持续发展目标正面案例集》。
人工智能的发展引人注目,看到波士顿动力公司的机器人视频,也会增加人们对于人工智能发展的危机感。所以必须有规则限制人工智能的发展方向,不可以使其危害人类,所以制定了阿西洛马人工智能原则。
导读:关于人工智能技术,前谷歌CEO称这些技术应该出自美国,至少是在西方产生,而不是在中国。
人工智能技术的迅猛发展为社会带来了许多便利,其中ChatGPT作为自然语言处理领域的代表性技术,其功能与应用也日益广泛。然而,随着人工智能的普及,我们不得不面对一系列伦理挑战,这些挑战涉及人类的隐私保护、算法偏见、人类失业等问题。本文旨在探讨ChatGPT及其他人工智能系统所面临的伦理挑战,以及对应的权利与责任问题。通过道德设计与监管措施的引入,以及社会参与与教育的推动,我们希望能够为人工智能的合理使用和治理找到平衡点。
在硅谷久负盛名的波士顿机器人旗下的四足机器人,即将在明年量产,进入家庭场景。机器人正在离我们越来越近,很多人看完波士顿机器人的各种视频,都后背发凉:这么强大的机器人,放到家里,走在路上,伤害人类怎么办?很多机器人的体积是人类的好几倍,看上去比人类强大很多。
“用三秒完成我一天的活。”ChatGPT为中国众多的小型、产业链分布绵长的跨境电商企业降低了获得定制化方案的成本。许多商家相信,ChatGPT还能处理大量的财务报表和数据分析模型,这也广大跨境电商不需要再花钱聘请外部开发机构,建个小程序、做个客服机器人等小型需求可以通过GPT-4的全场景应用来实现,跨境卖家有望通过ChatGPT降低人力和资本成本。
过去一年多,以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)集中爆发,并衍生出文生图、文生视频、文生音乐等多模态应用,让人们感受到了人工智能蕴含的无限潜力与可能性。
美国时间 10 月 16 日,Partnership on AI 在最新公告中欢迎首位中国新成员百度加入,并称此次合作是「建立一个真正全球性合作机构的重要一步」。未来百度将与 Partnership on AI 中的其他成员一同致力于 AI 研发标准和全球性 AI 政策制定,让 AI 技术健康发展,造福更多人。正如李彦宏在 2018 年百度 AI 开发者大会上提到的:「我们希望,今天,无论你在哪里,无论你是谁,都能够通过百度平等便捷地获得 AI 能力。」
2019年6月17日,国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》(以下简称《治理原则》),提出了人工智能治理的框架和行动指南。这是我国促进新一代人工智能健康发展,加强人工智能法律、伦理、社会问题研究,积极推动人工智能全球治理的一项重要成果。
1. 在大型AI模型开发中实现价值对齐是关键,这有助于减少潜在风险并确保技术产生积极影响。
而当这样一个消息传到大西洋彼岸的英国,上议院的老爷们不仅为AI所造成的伦理问题困扰,还中二的发现了自己在人工智能浪潮中的历史使命:不是写论文或者搞算法,而是引领全球发展人工智能伦理道德。
image.png 中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组编译 蔡雄山 腾讯研究院法律研究中心副主任、首席研究员 曹建峰 腾讯研究院研究员 李金磊 腾讯研究院助理研究员 日前,国际互联网协会(ISOC)发布《人工智能与机器学习:政策文件》,分析当前的有限人工智能(narrow AI)发展和应用中面临的问题和挑战,并提出指导原则和建议。 引言 近年来,人工智能(artificial intelligence,缩写为AI)受到越来越多的关注。互联网使创新成为可能,也
11月14日,工信部发布关于印发《新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案》的通知,启动了人工智能产业创新重点任务揭榜工作,以下称“人工智能揭榜工作”。
人们享受着AI智能生活的同时也开始对此感到担心。人们开始担心人工智能是不是一种仿生学,它会不会最终威胁到人类的安全。
一、提示工程的基本原理和方法:介绍什么是提示、如何设计和优化提示、如何使用提示与语言模型进行交互。
李杉 编译自 PwC 人工智能(AI)非常复杂,而且发展迅速。任何人都不可能对未来几年的发展做出准确的预测。 然而,我们却有可能对今年的人工智能趋势做出具体的预测,然后分享它对商业、政府和社会产生的
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 人工智能技术与系统已经开始频繁地出现在人们的工作和生活中,智能财务系统、智能招聘系统和智能推荐系统等不一而足——这些智能系统正在逐步改变社会生活的方方面面,影响甚至决定人的命运。 似乎在我们还没弄明白人工智能到底是怎么一回事的时候,人工智能的实际应用就已经跑得很远了。 然而,我们真的了解人工智能吗?到底什么是人工智能?人工智能的决策机制到底是怎样工作的?它今后将朝着怎样的方向发展? 这些问题都与人工智能系统的可解释性(Explainability)息息
中国作为人工智能产业应用的中心,在政策方面一直不落俗套。2017年《新一代人工智能发展规划》的出台无疑奠定了将人工智能发展国家战略的地位。
【新智元导读】人工智能和心理学领域的两位顶尖研究者,纽约大学 Yann LeCun 和 Gary Marcus 就 AI 是否需要类似人类和动物的内置的认知机制,以实现类似人类的智能这一问题,展开了激烈的辩论。辩论的关键在于无监督学习算法最终是否需要内置的认知结构,如果在不需要这类结构的情况下取得成功,那么 LeCun 将被证明是正确的。 一辆由AI技术驱动的自动驾驶汽车,可能需要在虚拟仿真环境中撞到树上5万次,然后才会学到这不是个明智的选择。但是,一只幼年野山羊在陡峭的山坡上学习攀爬,并不需要摔死几百万次
新智元报道 来源:综合NYT、Gizmodo、Wired等 编辑:克雷格、肖琴 【新智元导读】谷歌与五角大楼Maven项目合作的项目价值仅900万美元,但在内部引发了一场大讨论,媒体报道谷歌最近正
在刚刚闭幕的机器学习国际顶级会议NeurIPS 2021上,南京大学人工智能学院独立完成的工作「Regret Minimization Experience Replay in Off-Policy Reinforcement Learning」,首次揭示了深度强化学习「记忆池」的最优利用方法。
今天在人工智能联合会议期间,生命未来研究所宣布已有超过2400名个人和160家公司和组织签署了承诺,宣布他们“既不参与也不支持开发,制造,贸易或使用致命的自主武器”。代表90个国家的签署国也呼吁各国政府通过法律来反对这类武器。谷歌DeepMind和Xprize基金会是签约的团体之一,而马斯克和DeepMind联合创始人Demis Hassabis,Shane Legg和Mustafa Suleyman也做出了承诺。
李杉 安妮 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人工智能与医生之间的配合越发紧密。 尽管有很多技术尚未经过临床验证,但在许多实验中,人工智能系统的确在诊断疾病、分析医学影像和预测健康结果
谷歌今天发布了AI原则,其中包括禁止制造自动武器和对人有害的AI应用程序。在数千名员工发起抗议,谷歌宣布不会续签与美国国防部合作分析无人机影像的合同之后,这一原则终于出炉。
我们构建了一个新的框架,这个框架可以帮助我们更好地理解通用人工智能(AGI)及其早期版本的能力和表现。这个框架详细划分了 AGI 的性能、适用范围和自我控制能力的不同层次。我们希望,这个框架能够像划分自动驾驶技术等级一样,为人们提供一种通用的语言,以便比较不同的 AGI 模型,评估它们可能带来的风险,并跟踪我们在实现 AGI 这一目标道路上的每一步进展。
深度神经网络(DNNs),即具有几个隐藏层的神经网络,由于它们在从分子设计[1]和社会经济预测[2]到机器翻译[3]和近似偏微分算子[4]的各种学习任务中的成功而变得流行。然而,我们对这项技术的基本理解却远远落后。DNNs在很大程度上被认为是“黑箱”系统,
2023年,以ChatGPT为代表的大型语言模型(LLM)集中爆发,让各界都看到人工智能全新的可能性。但期冀总是与担忧并存,随着大模型在各领域的应用深化,已经沉寂许久的“AI威胁论”又开始甚嚣尘上。在漫长的技术史中,技术恐惧如同摆脱不了的阴影,总是与技术发展随行。这一次,面对一个前所未有的强大AI,担忧的情绪同样前所未有的强烈。在这种背景下,为了防止AI发展脱轨,“价值对齐”的概念又重新获得众多拥趸,成为一个热门的领域。
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