很久没完整读完一本科技类书籍，这是我完整读完的为数不多的科技类书籍之一，我觉得这是我今年读过的最有干货的科技类书籍，读书如饮甘泉。
人工智能几乎被媒体以及当代新闻炒得如日中天，虽然发展史不长，但你可以从如今——2019年的生活中处处听到关于它的消息，哪怕你不是工程师，哪怕你不是数据科学家，你也能从网络或者日常中接触到它。自它火热以后，各行各业的人们都对其趋之若鹜，并想来分一碗热羹。很显然，它是未来，它也必然是未来。不管你忽略也好，拒绝也罢，你无法阻止人类对科技进步的追求。
就会跟上面所说的那样，被迫成为一个全栈，这是比较尴尬的。 若你想比较准确的针对某个方向学习，那就继续往下看吧。
一家总部位于加州的克拉克森律师事务所用一份长达 157 页的诉讼将 OpenAI 告到法庭，该诉讼表明 OpenAI 在利润的驱使下，正在窃取大量个人信息来训练其人工智能模型，使其聊天机器人能够模仿人类语言。
近期简单学习了一下向量数据库 qdrant 与 sentence-transformers 库，两者结合可以构建一个简单的自然语言搜索引擎。顺着官方的教程实操了一遍之后，稍微调整一番，我在中文数据集上构建了一个自然语言搜索引擎。
随着 ChatGPT 掀起人工智能的发展狂潮，大模型时代悄然来临。大模型的出现让人们看到了人工智能在某些方面几乎接近人类智能的“威力”，也由此使人们产生了关于 AGI 的期盼与隐忧。其中，关于大模型是否是人工智能发展的拐点、科技从业者又该如何把握这一新机遇等话题备受关注。
蒸汽机推动了工业革命的发生，并改变了制造业。然而，直到热力学定律和统计力学原理的发展，科学家们才能够在理论层面完全解释蒸汽机的工作原理。
大多数人学习数据科学的重心放在编程上面，然而，要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本篇文章，将分享给读者我喜欢的七本有关于数据科学基础的书，下面将逐一为大家介绍这七本数学基础书，请大家开始“享受”吧！ 首先要明确一点，我们为什么要为学习数据科学的数学基础而努力呢？以下是激励我的原因：
我们作为游戏人工智能的研究者，也愿意把我们阅读本书的一些心得体会分享出来，和诸君一起讨论，共同进步。
自人工智能诞生之始，就和游戏紧密的相结合在一起。因为人们通常认为，人类玩游戏的过程是蕴含着人类的智能的。因此，当人们创造出一个能够完成人类的某种游戏的程序，我们认为这个程序拥有了某种类人的“智能”。所以很多游戏如棋牌，星际会成为人工智能测试的很好的环境。而游戏本身的发展又带来了很多对于人工智能的需求，例如游戏中的NPC（non player character)。人们开发了很多算法去让游戏内的一个角色可以表现得更像是由人类操控的。
如果你是一名刚毕业的社会新人，或是正在寻求事业突破的程序员，或是不满目前的工作想转行的上进青年，那么在做出改变之前一定要谨慎。
本文整理12册容易被忽略的人工智能书籍，有经典入门内容、有理论加深内容，现在大家都很关注怎样能够更快做出结果，往往忽略了一些基础内容，这些书籍，希望各位“闲暇”时，可以“阅读”一番。
去年，国家出台《新一代人工智能发展规划》，首次将人工智能上升为国家战略，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，不断释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。
我国早在2017年就将人工智能发展上升到国家战略层面，把人工智能定为新的重要经济增长点让人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力立志打造智能制造、智慧城市、智慧金融、智慧农业等，使得智能社会建设取得积极进展。
究竟人工智能是如何在医学领域进行应用的？他们是否可以解放医生的双手，可以让他们全身心的投入到病人身上？
2023 年 2 月 21 日——贝恩公司今天宣布与 OpenAI 建立全球服务联盟，OpenAI 是人工智能系统 ChatGPT、DALL·E 和 Codex 背后的研究和部署公司，这些系统正在改变人们交流和创造的方式。贝恩和 OpenAI 正在合作，将 OpenAI 的突破性功能带给全球客户。通过该联盟，贝恩将其深厚的数字化实施能力和战略专长与 OpenAI 的人工智能工具和平台（包括 ChatGPT）相结合，帮助其全球客户识别和实施人工智能的价值，以最大限度地发挥商业潜力。
IT之家 12月25日消息 近期一档人工智能节目中，人工智能阅片机器人的表现，引起了广大网友的关注，智能阅片机器人单挑15名来自全国三甲医院的有着数十年阅片经验的主任医师，智能阅片机器人对所有样片精准检测，堪称完胜。 比赛的结果也说明了人工智能领域在医疗方面有着广泛的应用前景，借助人工智能，在未来，可以极大程度上提高医生的诊断和工作效率，同时，”人工智能医生“也能弥补偏远地区人手不足的问题，也将为基层医疗带来更加珍贵的医疗资源，人工智能的发展，在医疗领域也描绘出了一片伟大蓝图。 📷 在国外，”人工智能医生“
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展。 《人工智能与工业4.0》探讨了区块链技术和人工智能(AI)的最新进展，以及它们对实现工业4.0目标的关键影响。这本书探讨了人工智能在工业中的应用，包括物联网(IoT)和工业物联网(IIoT)技术。本章探讨了人工智能(机器学习、智慧城市、医疗保健、社会5.0等)在工业4.0时代的众多潜在应用。这本书是研究人员和研究生在计算机科学研究和发展人工智能和工业物联网有用的资源。 介绍了物联网领域广泛的机器学习、计算机视觉和数
摘要: 本文由猫头虎博主带你走进计算机书籍的世界，分享那些值得一读再读的经典之作、实用指南以及启发思考的计算机思想作品。每一本书都是一个新世界的入口，也是解决问题的利器。让我们一起探讨这些书籍的独特之处，并从中受益。搜索: 计算机书籍推荐，编程指南，技术发展趋势。
ChatGPT，一位 AI 专家和一位律师走进了一家酒吧。酒保看着他们说：“这是什么，某种笑话吗？”
在这个快节奏的时代，我们常常忽略了生活中的乐趣和创意。当我们将对 AI 的大量注意力放在效率、工作、学习上时，却很少有人注意到那些有趣好玩的 AI 应用。于是，本期日报我们为您带来了一系列有关生活场景的 AI 工具，你可以在看书、吃饭、穿搭甚至解梦时用到它们，而不是那些让人开卷的项目~
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本实用的书是第一本描述AI可以帮助解决有害的医疗保健问题的当前和未来用例的书。 人工智能将改变医疗健康的方方面面，包括我们管理个人健康的方式，从客户体验和临床护理到降低医疗保健成本。这本实用的书是第一本描述AI可以帮助解决有害的医疗保健问题的当前和未来用例的书。 https://www.oreilly.com/library/view/ai-first-healthcare/9781492063148/ Kerrie Holley和Siupo Becker提供指导
导读：自从ChatGPT推出以来，AI圈里已经掀起了很大的浪潮，各种使用ChatGPT的尝试层出不穷，与此同时，AI内容生成技术（AIGC）也引起广泛的关注，使用生成技术撰写文章、生成图片等等，以假乱真，但是如果发生不可控的技术泛滥，势必会对“原创”造成极大的冲击，并且出现各种乱象，而这篇文章，则是就针对人工智能生成内容检测工具的一个讨论，欢迎各位关注！
人工智能必然是大势所趋，而与之相关的Python编程语言的行情也是被一路看好，相应的Python招聘岗位也是越来越多，平均薪资更是其他的岗位无法比较的。
生成式AI的问世标志着人工智能领域迎来了一个全新时代的开启。今年，ChatGPT的面世引起了广泛的热议和关注，许多人认为这标志着人工智能领域进入了一个大规模探索的时代。然而，事实上，这只是生成式AI发展的第一波浪潮，第二波浪潮已经悄然兴起，即整合时代。在这个时代，不同的生成式AI系统和企业正在积极展开广泛的合作，通过定制解决方案将人工智能的能力深度融入各行各业。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天是3月15日，公众号为全网Quant带来一期特别策划内容——量化圈的那些割韭菜的人和事。 希望大家以后避免踩雷！ 『假』 大师 这一趴真的不想给很多人蹭热度！ 总结下来就是：太多了！ 『假』 策略 在前
您是否在为您想要写的书籍制定大纲时遇到困难？我理解您的困境，因为我也曾经历过。制定大纲需要大量时间和专注力，特别是当您的想法到处都是时。
其中一本是关于人工智能深度学习的《深度学习导论与应用实践》，这本书由中国科学院大学深度学习领域的学者编著，清华大学出版社出版。
《21世纪资本论》通过详实的数据研究，提出了一个观点：20世纪70年代以来，在全球范围内投资增长率高于经济增长率。 全球范围内贫富差距扩大，富有者越发富有，而贫穷者愈发贫穷。 钱本身代表了赚钱能力，而
机器学习是个跨领域的学科，而且在实际应用中有巨大作用，但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。 在这篇文章中，我挑选了 10 本书，这些书有不同的风格，主题也不尽相同，出版时间也不一样。因此，无论你是
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 物理知识和深度学习已经成为了解决现实问题的绝佳组合，但如何更有效地将物理模型引入深度学习领域缺少一个全面的综述。慕尼黑工业大学计算机科学副教授 Nils Thuerey 团队编写的这本书籍对基于物理的深度学习展开了详尽的介绍。 书籍地址：https://arxiv.org/pdf/2109.05237.pdf 项目地址：https://github.com/thunil/Physics-Based-Deep-Learning 网站地址：https://www.physics
翻译 | 婉清 编辑 | 阿司匹林 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） Sicara 是一家从事敏捷数据开发的公司，总部位于巴黎，他们精心挑选了上个月最受欢迎的 10 月人工智能博文，包括 Google 、MIT 等展示最前沿的 AI 技术、实用的计算机视觉工具包、对人工智能未来的探索和思考，以及欧盟新出台的隐私法案对全世界的影响等等，现在我们一起来浏览下这些精彩内容。 1 、“输出质量是由输入质量决定的”(garbage in, garbage out) 编者注：gar
最近，ChatGPT大火了！推出之后，ChatGPT只用了两个月就积累了1亿用户，随着越来越多的人开始用ChatGPT，发现他能做的东西越来越多，写论文、写作业、写文案、写代码都不在话下。 于是，各种稀奇古怪的问题、要求，也被突发奇想的人类推到了它面前…… 小异发现，竟然可以向ChatGPT询问《人工智能：现代方法（第4版）》书籍的推广提纲，并且它能够提供多个切入点和案例建议，实在是智能又方便！ 正由于ChatGPT这种无所不包、什么都能干的特性，让许多人工智能领域的大佬都对其赞叹不已。 不过，这样的称赞
机器学习是个跨领域的学科，而且在实际应用中有巨大作用，但是没有一本书能让你成为机器学习的专家。
4月23日世界读书日，全称“世界图书与版权日”，又称“世界图书日”。 世界读书日的主旨宣言 「希望散居在全球各地的人们，无论你是年老还是年轻，无论你是贫穷还是富有，无论你是患病还是健康，都能享受阅读带来的乐趣，都能尊重和感谢为人类文明做出巨大贡献的文学、文化、科学思想大师们，都能保护知识产权。」 忙碌的生活，碎片化阅读，打破了过去阅读的专注力。人们忙着向前奔跑，却顾不上暂停一下，透过书籍看看不一样的世界：在这个以“变化”为关键词的时代，有哪些技术将改变我们的生活，又有哪些趋势影响我们的未来？ 第27个世界
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟本书将为您提供必要的工具，以快速跟踪端到端人工智能解决方案的发展。 这本书集中在使用企业框架和技术的人工智能的应用方面。本书在本质上是应用的，将使读者具备交付企业ML技术所需的技能和理解。它将对人工智能和数据科学等学科的本科生和研究生，以及从事数据分析和机器学习任务的工业从业者有价值。这本书涵盖了该领域的所有关键概念方面，并为所有感兴趣的方面提供了一个基础来开发他们自己的人工智能应用程序。 https://link.springer.com/book/10.1007
首先，数学建模在字面上可以分解成数学+建模，即运用统计学、线性代数和积分学等数学知识，构建算法模型，通过模型来解决问题。数学建模往往是没有对与错，只有“更好”（better），就好像让你评价两个苹果哪个更好吃，只有好吃、不好吃或者更好吃，没有对与错。
刚刚结束的研究生考试中，今年的数学卷让每一个考生恨得咬牙切齿，大家不仅在心里无数次亲切的问候了出题老师，还默默的点了一首《凉凉》送给自己 这幅哀鸿遍野的场景，不仅迅速使“考研数学”登上了微博热搜榜，还
其实，机器学习包含多种交叉学科，同时也在很多方面得到应用，如数据挖掘、图像处理等。机器学习的知识体系包含数学、编程语言、监督学习、非监督学习、深度学习等，同时还包括多种工具和框架的应用。
在我国互联网的发展过程中，PC互联网已经日趋饱和，移动互联网却呈现着井喷式发展。现在国内移动用户已超15亿，全球移动用户已超过51亿，2019年IoT装置数量预计将超过全球人口总数！
以机器学习、语音识别、图像处理等技术为主的人工智能（AI）技术逐渐展露在我们眼前，它不仅极大的改变了人们的生活方式，也带动了各领域的发展。随着人工智能的应用领域愈发广泛，如何普及、发展人工智能教育（AI教育）也逐渐成为了人们关注的话题。本期文章，咱们就来聊聊「AI+教育」以及「AI教育」。
ChatGPT 很火，是因为它确实挺牛的！本文是和文因互联CEO鲍捷老师直播之前采访 ChatGPT 的实录，本专业的人士可以看出其不足之处，但外行人看来，估计很难分辨这里面回答的不好的地方。 从中也可以看出， ChatGPT可以作为领域内的效率工具，在自己能够判别好坏对错的领域内提升文字工作的效率；但千万不要当成搜索引擎用来获取自己不熟悉的领域的知识！ 在和王昊奋、刘焕勇两位老师交流后，更新了一个等式，把加号改成了⊙号，用来表示组合/融合的方法，这里的 AGI，我称之为以人为本AGI。 神经网络大模型
本书从产品经理角度出发，介绍 AI 的发展历史、AI 的基本知识、AI产品设计方法论等方面的内容，并结合实际的智能产品设计案例，让读者更加清楚地了解人工智能技术的应用，并培养产品经理对于新技术的学习能力。
Nils Nilsson 教授是人工智能领域的元老级人物，他在搜索、规划、知识表示等方面作出了卓越的贡献。据 Nils Nilsson 教授个人主页介绍，他在斯坦福国际研究院（SRI International）人工智能中心工作了 23 年，致力于统计和神经网络模式识别方法的研究。他共同参与发明了 A* 启发式搜索算法和 STRIPS 自动规划系统，并共同领导了集成移动机器人 SHAKEY 项目。
在一线城市，年薪10万仅能饱腹，就算熬夜加班苦干10年达到100万，相信也所剩无几。
近日，一本关于深度学习开源框架PaddlePaddle的书《PaddlePaddle与深度学习应用实战》正式出版，作者不是AI专家，而是华中科技大学电子信息工程专业大三在读学生程天恒，他在参加一个超算比赛时接触到了百度旗下的深度学习开源框架PaddlePaddle，应用其进行交通拥堵预测，过程中发现关于PaddlePaddle的资料主要是英文的，而且不多，因此撰写了一些文章，主要是关于PaddlePaddle的应用实例，此后顺利出版成书，在深度学习圈受到欢迎。
作者 何从庆 授权自 AI算法之心 近些天在微信群里经常看小伙伴问到“机器学习如何入门，看哪些资料 ?”，于是乎想根据笔者学习两年多的学习经验，介绍下机器学习如何入门，该看哪些资料？下面我将从以下几个
【数据猿导读】这是一本由华东师范大学、商汤科技，还有知名教师共同编著的AI教材，目前全国已有40所中学成为该教材人工智能教育实验基地。虽是一本中学教材，但有可能非常容易入门了解，也非常有可能连作为大学生的你，或是有多年工作的你也仍然看不懂哦！
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