人工智能是工程学和科学的分支，致力于制造思考的机器。人工智能是工程学和科学的分支，致力于制造思考的机器。
你会撒谎吗？
不，我可以无限期地延续下去。
浏览 7提问于2017-08-28得票数 0
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跳板的概率分析
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现在，我正在试图弄清楚如何计算经销商崩溃或击败我的人工智能的概率。在Blackjack游戏中，经销商有1张面上牌和1张面下牌。统计学并不是我的强项，但我想计算一下“外牌”击败我的人工智能的可能性。有人能为这个提出一个方程式吗？
浏览 2提问于2015-12-03得票数 0
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我喜欢克鲁格曼、威尔斯和格拉迪的“经济学要点”一书，因为这本书简洁易懂，不仅是一本初学者的书(它逐渐接近高级学科，从而为进一步的严格经济学课程铺平了道路)，因此，对经济学感兴趣的任何人都可以学习它，即使他此外，我非常感兴趣的人工智能和机器学习，并认识到他们在我们的后现代时代的重要性，我是自学真实分析和网站开发。有哪些关于机器学习和人工智能的好入门书，比如克鲁格曼、威尔斯和格拉迪的“经济学要点”？
浏览 0提问于2019-04-03得票数 6
我正在尝试使用研究领域来查找DBLP V11数据集中的聚类数。 我已经尝试使用doc2vec预训练和word2vec预训练平均，并使用DBSCAN、层次聚类对结果进行聚类，并使用肘部方法、轮廓方法和差距统计获得聚类的数量。 我从这里得到一个或两个集群，因为所有的文章都与计算机科学相关，但我需要找出计算机科学中的子领域的数量。
浏览 16提问于2019-05-22得票数 0
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我最近对人工智能很感兴趣。在我的日常生活中，我是一家开发移动应用程序的公司的软件工程师。我想知道什么是最好的方式来阅读人工智能？关于人工智能的信息，什么是“必读”的书？
浏览 0提问于2013-07-04得票数 3
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用线性坐标对AI进行校验
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我正在研究一些人工智能，我希望我的人工智能不会碰到给定的坐标，因为这些是墙/边界的参考。
首先，每次我的人工智能撞到墙时，它都会引用这个位置(x，y)。我现在想阻止我的人工智能再次进入那堵墙。我觉得这需要一些令人费解的三角学吗？
浏览 7提问于2012-11-24得票数 1
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从何说起神经网络
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不久前，我在course开设了一门课程，名为“机器学习入门”，从那时起，我开始非常积极地学习人工智能，我开始阅读关于神经网络的知识，并使用Java制作了一个实用的感知器，这真的很有趣，但是当我开始做一些更有挑战性的事情(构建数字识别软件)时，我发现我必须学很多数学，我喜欢数学，但这里的学校没有教我们太多，现在我碰巧认识一个数学老师，你认为学习数学(特别是微积分)对于我学习人工智能是必要的，还是应该等到我在学校学到这些东西另外，在我学习人工智能和机器学习的道路上，还有什么其他的东西会有帮助呢？其他技术(比如
浏览 0提问于2014-10-12得票数 7
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例如:在10个问题中(你喜欢科技吗？)你对经济学感兴趣吗？你吃的比看书多吗?)，我想找到人们的兴趣(科技，书籍阅读，经济学，.)为了赋予他技术、文学、政治等属性，.我还希望我的程序从用户的答案中学习属性。你对这个问题有什么建议吗？
浏览 4提问于2014-07-23得票数 0
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同时，我喜欢计算机科学，并希望在获得学士学位后进入人工智能研究领域，即攻读计算机科学PhD。学习计算机科学，掌握数学知识有什么好处吗？
浏览 0提问于2011-10-27得票数 6
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我上了一门AI课程，我很惊讶概率论和逻辑学是如何用于推理知识的。所以我想学更多的人工智能课程，在那里我可以继续使用概率和逻辑。你认识他们中的一些人吗？
浏览 4提问于2015-02-26得票数 0
还有很多文本数据可以通过像Project这样的项目获得。这似乎只是冰山一角。
我一直在想，你怎么能用这些数据来消遣呢。我是IT专业的一年级学生，所以我对统计学、机器学习、协同过滤等一无所知。我对这个领域的兴趣被Toby Segaran的“编程集体智能”( Programming piqued )一书激发了，现在我想更深入地了解你能用数据做些什么。我不知道从哪里开始。有什么想法吗？我也一直在思考是否应该去买一些类似人工智能编程的范例。穿过这座城市值得吗？
浏览 6提问于2009-04-05得票数 13
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我是一名计算机工程专业的学生，但在我的生活中我从未编程过(我只学习过物理、运筹学、数学等)，但我正在学习一些逻辑(命题、一阶逻辑、模糊逻辑和时态逻辑)。我读过这种逻辑在人工智能中的应用，但它到底是如何实现的呢？你会编程吗，比如说，有编程逻辑的机器人吗？
浏览 2提问于2020-05-10得票数 1
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现在我浪费了2-3年，什么都没有。我需要首先了解的数学概念，需要学习人工智能和数据挖掘。
我不知道从哪里开始。你建议我从人工智能的角度开始阅读哪些书籍和教程。例如，要理解流形学习，您将需要从几何学和拓扑学中了解一些基本概念。偶尔使用抽象代数(例如，在超图上学习“期望半环”)。我会视需要学习这些东西，但如果你有机会早点学会，也不会有什么坏处。有人能推荐一些关于这些的书吗？
浏览 4提问于2012-10-23得票数 7
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例如，目前有一大堆应用程序被归类为“教育”，但我想把它们归类为生物学、英语、数学等。
这是人工智能/机器学习的问题吗？我在这方面没有任何背景，但我想要一些资源或想法，从哪里开始做这类事情。
浏览 1提问于2012-07-30得票数 0
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我目前正在涉猎专家系统、emacs lisp，并在阅读有关人工智能的文章。传统上，人工智能与LISP和带有CLIPS的专家系统联系在一起。然而，我已经注意到在计算科学中使用了多少Python。那么人工智能和机器学习领域呢？它仍然由LISP主导吗？在人工智能中使用了多少python？是否有任何较新的函数式语言，例如clojure，在研究中使用？你知道在语言方面有什么有趣的发展吗？
浏览 2提问于2010-02-12得票数 4
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举个例子：我希望能够解析关键短语(今晚、明天等)和时间(#am/pm)的字符串。
有没有这方面的最佳实践？
浏览 0提问于2014-09-25得票数 0
我需要为数据解析、统计、人工智能和数据挖掘做大量的工作。有许多可用的图书馆。所以我想知道我应该学哪一套。目前，我的脑海中有以下几点。解析:美丽的汤
所以我想知道还有什么是我需要学习的领域。基本上，我想要可以在Django内部使用的库，我不希望为这些库提供不同的框架。
浏览 3提问于2011-06-08得票数 5
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我可以用语料库的修改来训练人工智能，因为这些变化大多是形态学的，而不是句法的，但是我需要采取多少步骤才能从这个背景下为节做一个新的语言变体？
浏览 5提问于2022-07-25得票数 0
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