在运行在iOS上的双玩家、基于转弯的棋盘游戏(如跳棋或Othello)和远程游戏服务器之间，您将使用什么技术进行通信？
远程游戏服务器只是计算机播放器的人工智能部分，它是用Lua编码的。
浏览 0提问于2011-01-28得票数 4
还是我应该把它存储在人工智能平台上？
如果答案是进入人工智能平台，为什么？如果我把它存储到AI平台上，我有什么优势？我能用那里的新数据训练模型吗？
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
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(注:我也问过这个问题，)我一直试图让Google的人工智能平台显示出Keras模型的准确性，该模型是在人工智能平台上进行培训的。然而，我不能让AI平台在培训期间接收tf.summary.scalar呼叫。我一直在跟踪下列文件页：2.根据1
AI平台培训如何获得度量您可能会注意到，在本文档中没有说明如何将您的超参数度量传递给AI平台培训服务。这是因为服务监视由您的培训应用程序生成的TensorFlow摘要
浏览 5提问于2020-04-28得票数 7
有一篇名为“十二要素应用程序”()的优秀文档，其中作者试图定义设计、构建和部署现代应用程序即服务的完美方法。在理想的情况下(即忘记预算/技术/技能限制)，在一个组织中，所有部署都选择Microsoft平台作为首选平台，选择.NET/TFS作为开发环境/工具，如何遵循十二要素应用程序中的指导？
浏览 12提问于2012-06-18得票数 12
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我使用的是Deis Workflow，这是一个开源的平台即服务(PaaS)，可以轻松地在我们的服务器上部署和管理应用程序。我知道十二要素是Deis Workflow的主要指导原则，但是否可以使用它来创建Postgres、Redis或MySQL之类的服务？其他一些PaaS服务，如Dokku和Flynn，允许用户创建服务并将它们链接到应用程序容器。
有没有办法在Deis Workflow中获得同样的结果？
浏览 4提问于2016-10-23得票数 1
1回答
我是机器学习的新手，我在谷歌云平台上看到了一些与人工智能相关的服务，我认为这些服务很容易使用。
这是我需要的，我有大约20,000个段落(3或4行)我需要找到最匹配的段落根据用户的问题。我需要什么服务来实现这一点我想使用谷歌云平台。这在gcloud中是可能的吗?如果是，那么如何实现。
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
我是新的谷歌云人工智能平台。我正在运行一个带有服务帐户的AI平台笔记本实例。我已经成功地将另一个用户添加到我的项目中，但是对于新用户来说，这似乎太牵扯到启动我们的共享笔记本了。
浏览 2提问于2022-01-27得票数 2
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面向人工智能平台的学习模型服务
、、、、
我试图为AI平台提供一个简单的随机森林模型！为什么当我试图让它在AI平台上服务时，我得到了下面的错误？有什么想法吗？错误并不是很具体，它只声称错误:模型服务器从未准备好。请验证您的模型文件或容器配置是否有效。
浏览 2提问于2021-02-15得票数 0
3回答
我做了很多搜索，但是我不知道google ai platform和ml engine之间有什么区别。其他的词，如谷歌云自动化，google中心也是非常令人困惑的。
浏览 6提问于2020-03-08得票数 4
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我开始使用IPv6，并试图在现有平台和服务集的约束下工作。现在，我正在使用pdnsd使DNS在IPv6上工作。从我的客户机机器，我可以ping6和ssh (使用IPv6地址)到运行pdnsd的服务器(反之亦然)。当我使用"tcpdump ip6“从客户机机器对运行pdnsd的服务器执行查询时，我可以看到DNS查询正在运行，寻找AAAA记录。在打开调试之后，每次进行查询时，我都会看到pdnsd在服务器上记录了以下内容：从运行pdn
浏览 0提问于2011-04-27得票数 0
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我有一个Debian服务器和Plesk一起运行。这个服务器承载了我创建的教学平台。该平台采用WebSocket技术，实现了师生之间的实时交互。在侧服务器上，由PM2启动的nodejs脚本管理所有这些。12月初在morningWednesday，第一时间12月22日上午一月十三日(星期四)下午五时<
浏览 1提问于2022-01-26得票数 0
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我正在创建一个表格在excel中，以帮助确定什么是双年度日期将是从输入日期。
例:如果协议的开始日期是2017年1月9日，到2018年8月31日结束，则双年度日期为2/28/18和8/31/2018。服务日期为协议期限结束前2个月，第二个服务日期前6个月(分别为2018年6月30日和2017年3月31日)。EOMONTH(O3, -2), "BIANNUAL", IF(EOMONTH(A1, 0)=EOMONTH(O3, -8), "BIANNUAL&q
浏览 5提问于2017-08-14得票数 0
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我已经遍历了无数的githubs，但是我找不到Tensorflow分布式学习与增强树分类器一起使用的例子。所有的教程都是针对神经网络的。import numpy as npfrom IPython.display import clear_outputimport tensorflow as tf
dftrain = pd.read_csv('http
浏览 2提问于2020-04-04得票数 0
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