还是我应该把它存储在人工智能平台上？
如果答案是进入人工智能平台，为什么？如果我把它存储到AI平台上，我有什么优势？我能用那里的新数据训练模型吗？
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
回答已采纳
(注:我也问过这个问题，)我一直试图让Google的人工智能平台显示出Keras模型的准确性，该模型是在人工智能平台上进行培训的。然而，我不能让AI平台在培训期间接收tf.summary.scalar呼叫。我一直在跟踪下列文件页：2.根据1
AI平台培训如何获得度量您可能会注意到，在本文档中没有说明如何将您的超参数度量传递给AI平台培训服务。这是因为服务监视由您的培训应用程序生成的TensorFlow摘要
浏览 5提问于2020-04-28得票数 7
我已经在Google平台上部署了一个'SavedModel‘格式的人工智能模型。当我通过人工智能平台上的“测试和使用”工具输入样本输入数据时，该模型能够做出预测。
浏览 4提问于2019-09-13得票数 1
1回答
我是机器学习的新手，我在谷歌云平台上看到了一些与人工智能相关的服务，我认为这些服务很容易使用。
这是我需要的，我有大约20,000个段落(3或4行)我需要找到最匹配的段落根据用户的问题。我需要什么服务来实现这一点我想使用谷歌云平台。这在gcloud中是可能的吗?如果是，那么如何实现。
浏览 3提问于2020-11-27得票数 0
1回答
我使用新的基于服务工作者的API在web上使用推送通知，并具有以下用例：
考虑到Push对userVisible的限制，有什么方法可以实现这种体验吗？
浏览 3提问于2015-12-17得票数 11
我们目前托管在Amazon的AWS平台上，但是我们的服务器广泛使用了许多Google服务API，包括：
在正常使用期间，这些API请求中的一些可能需要超过1-3秒，这对用户体验来说并不是很好。我想知道，如果我们把服务器放在Google上，是否会有任何性能上的提高。一个例子是，如果您为您的系统使用尽可能多的AWS平台，而不是在多个云服务提供商之间扩展AWS平台，那么性能就会更好。
浏览 0提问于2013-10-03得票数 0
1回答
面向人工智能平台的学习模型服务
、、、、
我试图为AI平台提供一个简单的随机森林模型！为什么当我试图让它在AI平台上服务时，我得到了下面的错误？有什么想法吗？错误并不是很具体，它只声称错误:模型服务器从未准备好。请验证您的模型文件或容器配置是否有效。
浏览 2提问于2021-02-15得票数 0
我是新的谷歌云人工智能平台。我正在运行一个带有服务帐户的AI平台笔记本实例。我已经成功地将另一个用户添加到我的项目中，但是对于新用户来说，这似乎太牵扯到启动我们的共享笔记本了。
浏览 2提问于2022-01-27得票数 2
回答已采纳
我正在使用谷歌云平台的人工智能平台笔记本构建ml模型。 我知道如果我使用ai平台作业，它会记录超参数、指标等，可视化效果很好，但有没有办法创建相同或相似的结构，以便我可以记录指标等？
浏览 25提问于2021-05-01得票数 2
回答已采纳
2回答
如何使用Linux作为服务器端平台提供类似的用户体验？理想情况下，客户端应该是Windows，但可以是任何东西。
浏览 0提问于2012-03-06得票数 0
回答已采纳
3回答
我做了很多搜索，但是我不知道google ai platform和ml engine之间有什么区别。其他的词，如谷歌云自动化，google中心也是非常令人困惑的。
浏览 6提问于2020-03-08得票数 4
回答已采纳
我试着在人工智能平台上训练一个Tensorflow估计器。该模型对本地的训练非常好，尽管速度非常慢，但是当我尝试运行分布式GPU时，在AI平台上的GPU培训遇到了以下错误：按照Google平台的推荐，我的代码与trainer模块一起打包。任何帮助都将不胜感激！
浏览 1提问于2019-06-07得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
