我知道数据科学是人工智能的一部分。然而，我们是否在数据科学中有一些我们可以说不属于人工智能的领域？如果是，请说出它们的名字。
浏览 0提问于2019-12-29得票数 1
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我正在努力寻找有关试图创建一个基本的AI工具的信息(希望还有c#源代码)，该工具可以理解英语单词、语法和上下文。这个想法是通过使用尽可能多的书面文档来训练人工智能，然后基于这些文档，让人工智能用适当的英语创建自己的创造性写作，这对人类来说是有意义的。虽然这个想法很简单，但我确实意识到障碍是巨大的，任何起点或好的资源都会被认可。
浏览 4提问于2009-08-05得票数 3
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基于人工智能的无代码自动化工具正在兴起.他们中有很多人甚至声称拥有灵活性和可重用性。完美：https://www.perfecto.io/codeless-automation
人工智能驱动的测试自动化创建应用程序：https:/&#
浏览 0提问于2020-02-13得票数 2
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我在prolog中设计了一个基于规则的引擎，它基本上是一套关于如何在纸牌游戏中打败真正的人类的规则。每次我在算法中发现一个工作日，这导致我的主题之一利用并获得优势；我进去并为下一个版本修正规则。我的一位朋友告诉我，我的纸牌游戏没有做任何人工智能，因为同样的事情可以用函数式或面向对象的编程语言(更多的努力)完成。他说这更像是一个基于案例的推理。
这是真的吗？prolog不是人工智能工具吗？还有哪些其他工具被认为是人工智能工具？
浏览 5提问于2013-09-16得票数 6
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我是新的人工智能驱动测试( AI -DT)。我几乎没有研究过像testim.io，endtest.io这样的工具。还有其他开源工具可以实现这一点吗？
浏览 0提问于2018-01-03得票数 14
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我正在回顾和实现AiOps.What，这是该领域的实用工具吗？
我想研究人工智能在CICD和ContinuesFeedback工具？
浏览 7提问于2021-10-15得票数 8
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是否有任何免费的工具或库可以自动理解一个绘图图像文件？例如类型检测(线、条、散)，以及标签和轴的缩放检测。如果没有，我会为自己启动一个项目，因为这似乎是一个具有挑战性但有教育意义的人工智能任务。这种努力从一开始就注定要失败吗？
浏览 0提问于2015-07-16得票数 5
正如标题所示，我正在使用VisualStudio2017来处理python项目，并且intellisense不起作用。我尝试刷新intellisense db，但是它被卡在了dateutil包中。
浏览 0提问于2018-12-19得票数 1
我是一个英特尔平方人工智能视觉开发工具包，需要清理整个系统回到工厂设置。我该怎么做？
问题是该工具包附带的Ubuntu安装是为该产品定制的。所以，我想回到这个，而不是一个简单的干净Ubuntu版本。
浏览 0提问于2019-03-12得票数 0
对于复杂的CNN基础架构(如Mask )，是否有任何易于应用的可解释人工智能工具？
浏览 7提问于2022-02-15得票数 0
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如何在健身应用中实现人工智能。请给我讲讲我的计划。以下是一些建议：进行最佳健身运动智能教练我将在这个项目中使用java和android。我是应用人工智能的初学者。
浏览 10提问于2022-12-03得票数 0
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缺点:必须修改或编写一种新的C#提取工具算法，如SmallPDF、Convertapi.com、cometdocs.com、Convertapi.com。缺点:当表长varies.AI/ML-based提取、自动化工具/services(如approach、UiPath、KlearStack、IQ Bot )等工具(我还没有真正深入地尝试过最后一种方法，缺点:不确定，但似乎学习曲线或成本可能是绊脚石。
考虑到这整个场景，任何人都可以建议我应该遵循哪种方法。
浏览 4提问于2020-05-15得票数 3
我已经在Google平台上部署了一个'SavedModel‘格式的人工智能模型。当我通过人工智能平台上的“测试和使用”工具输入样本输入数据时，该模型能够做出预测。
浏览 4提问于2019-09-13得票数 1
AI工具不断出现的速度让人觉得它们将比我们想象的更快地取代硒和其他传统的自动化工具。但是，到目前为止，这些工具在现实生活中的实际局限性是什么？有人能分享他们的项目经验吗？编辑：
这个问题基本上是要解决人工智能支持的“无代码”自动化工具的局限性，与Selenium (或其他“编码”自动化工具)相比，上面描述的自动化工具是这样的。
浏览 0提问于2018-11-25得票数 2
强化学习已经显示出显着的成功，在游戏代理，如AlphaGo和OpenAI的多塔2人工智能的成就。有一些工具，如Unity代理，将最先进的算法集成到游戏引擎中，我们最近已经看到大车7在他们的游戏中增加了一个经过强化学习训练的AI赛车手。然而，这种创建智能代理的方法在许多其他复杂游戏中似乎没有得到广泛采用，在这些游戏中，人工智能代理(如NPC和其他对手)可以从其功能中获益。成功集成的例子仍然很少。
我很想知道这种趋势背后的原因。为什么强化学习不被广泛应用于游戏中的agents人工智能工具？现在拥有这一技术还为
浏览 0提问于2023-03-08得票数 18
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我们都知道当下人工智能已经走向了风口，而大数据是人工智能技术进行深度学习的基石，究竟大数据对人工智能的深度学习有什么影响呢？
浏览 1454提问于2018-03-30
我担心几年后，公司会部署基于人工智能的机器人过程测试自动化工具，而我的java selenium编程技能将变得过时。
浏览 0提问于2020-12-09得票数 0
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这意味着，即使是可用性测试、兼容测试、压力测试、持久性测试、健壮性测试和所有其他类型的测试，也可以完全定义为需求的一部分，从而转换为功能测试。这意味着我们可以像我们想要的那样严格，因为系统是确定性的。因此，鉴于人工智能系统是概率性的，你没有真正的输出，只有可以或多或少有用(但永远不会完全正确)的预测，而且模型的输入随着时间的推移而变化，因为整个世界都在变化，用户发送的数据在模型训练的那一刻是不寻常的鉴于机器学习的上述和所有其他方面，如何有效地测试和检测人工智能系统所需行为和实际行为之间的
浏览 0提问于2022-06-27得票数 3
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我试图找到有关Virt的信息，这是一种恶意软件调试器/分析工具，出现在最近的上。我已经阅读了白皮书，现在正在寻找更多的东西。这听起来很吸引人，我很想深入挖掘。以下是我的发现：
精浆纸：
浏览 1提问于2010-08-09得票数 1
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