同时，我喜欢计算机科学，并希望在获得学士学位后进入人工智能研究领域，即攻读计算机科学PhD。学习计算机科学，掌握数学知识有什么好处吗？此外，在申请研究生院学习计算机科学，尤其是在麻省理工学院( MIT )和斯坦福大学( Stanford )等拥有高质量研究基础设施的机构时，我是否会在获得数学学士学位而不是计算机科学学士学位方面处于不利地位
浏览 0提问于2011-10-27得票数 6
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如果它们不是密切相关的，那么是否有这样的分工，将侧重于统计技术的数据挖掘与以机器学习技能为重点的数据挖掘分开？因为我发现一些研究生院的统计学系开设了数据挖掘课程。
浏览 8提问于2011-09-21得票数 1
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以下四类之间有什么区别：机器学习(ML)深度学习(DL)我目前的理解是，每一种算法都封装了一些算法。数据科学是所有五项中最大的一组。这是正确的吗？人工智能在这个数字上会是什么样子？
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浏览 0提问于2020-11-18得票数 4
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当涉及到Java时，我是一个新手程序员，我有Java:如何编程第七版。我正在读的书。我的专业是计算机科学，所以我对你是做什么的有一点了解，但对于应用程序。
浏览 0提问于2010-11-16得票数 0
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我正在做一个简单的项目，它涉及到一些人工智能，从某种意义上说，它是用一组特定的值来训练的，然后它使用这些值来匹配模式，并返回用户想要的任何内容。在思考和阅读关于人工智能的文章时，我无意中发现了在我的项目中使用什么的问题？编辑2：(给投票人的说明)我不是人工智能专家什么的，我只是一个开发人员，他要求我自己进入一个新的领域。你可以像阿尔法和法兰克那样试一试。谢谢你至少研究这个问题！
浏览 2提问于2012-04-10得票数 0
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使用API.AI的JSON响应
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我的目标是将API.AI集成到我的Swift应用程序中，我已经这样做了。将API.AI集成到我的Swift应用程序中，供用户使用。
我现在有人工智能的基础..。Intents导致了Entities，在某种意义上，用户要求一种类型的研究，并且触发了一个实体[Studies]，所以Intent‘要求某种类型的研究’的意义--反应就像科学，或者什么的。
浏览 2提问于2018-01-28得票数 0
我的意思是一种算法，而不是计算平均值，SD，最大范围，中位数.基于输入值，将执行逆操作，即生成一组具有所需/所需统计结果的数据。解决这些问题似乎最理想的方法是什么？如果你想知道我为什么要这么做:我是体育科学领域的学生，我的项目是生成一个人工智能，当人们伪造他们的数据来支持他们的观点时，这个人工智能就会被检测出来。
浏览 0提问于2022-12-08得票数 1
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我正试图构建一个系统来评价玩家在我的拱廊风格的赛车游戏中的表现。所以我在考虑如何计算出最佳的驾驶路线，并试图引导球员走向最佳的驾驶方式。这样的问题有什么可以解决的吗？到文件/实现的链接将是非常棒的。
浏览 0提问于2015-08-25得票数 1
我正在使用谷歌的人工智能平台进行一些实验，并对此提出一些问题。
基本上，我的项目是按照文档来构造的，其中包含一个训练器任务和一个单独的批预测任务。我想了解AI平台如何分配资源给我执行的任务。
浏览 1提问于2019-08-05得票数 1
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我听到很多人谈论多核处理器和并行性带来的编程革命，但我无法摆脱这样的感觉:对于我们大多数人来说，CPU周期并不是瓶颈。我几乎所有的程序都以这样或那样的方式与I/O绑定(数据库、文件系统、网络、用户交互等)。很长一段时间了。我是不是疯了？目前还有哪些应用程序域与CPU有关？其中有没有包含很大一部分编程人员的？从本质上说，我想知
浏览 1提问于2008-10-30得票数 5
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我是一名计算机科学专业的学生，我将从事一个人工智能项目，该项目将根据体裁和情绪输入来创作音乐曲调。这个项目使用的算法可能会非常耗费资源吗？
浏览 1提问于2010-02-05得票数 11
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特别是：从哪里开始，哪本书和关于数据科学中的“科学”的书？我看了一眼：机器学习:使数据有意义的算法的艺术和科学(Flach)统计学习导论(James等人)在“人工智能的附录:现代方法”中，我可以读到：这正是我不想要的那种方法。我想要一本书，正式化所有数据科学方法的
浏览 0提问于2016-10-06得票数 18
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数据科学、人工智能、NLP和可视化技术的变化如此之快。我想知道是否有一种方式/博客共享最新的更新和推荐的方法，使用某些技术或避免使用其他。例如，许多NLP书籍是旧的，它们将提供使用TF-以色列国防军的例子。然而，现在有许多更好的方法，但它们也在迅速变化。我希望找到一些来源，可以说使用这些新技术，并避免使用那些旧的技术。
浏览 0提问于2021-05-14得票数 1
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我将如何选择设计一个AI知道游戏的规则，但不知道之前的游戏世界？
给定外汇。一个Sokoban游戏，我可以教它使用强化学习，以发挥最佳的地图。然而，一旦我改变了地图，而不是游戏规则，它学到的一切都被抛弃了。那么，在AIs能够在任意的董事会环境中找到一个近乎最佳的解决方案的情况下，如何才能使这一工作发挥作用呢？
浏览 0提问于2016-03-22得票数 -1
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