AI，即人工智能，是指计算机系统的发展，可以执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如视觉感知、语音识别、决策制定和语言翻译。在金融领域，人工智能已成为重要的投资和研究领域，因为它有可能通过自动化流程、提高准确性和为决策提供有价值的见解来彻底改变行业。人工智能有可能简化运营、降低成本并增强金融领域的整体客户体验，使其成为公司和金融机构的宝贵工具。此外，人工智能可以帮助检测欺诈、管理风险并产生新的收入来源，使其成为金融业日益重要的一部分。
李开复曾经说过，人工智能在金融领域是最好的应用场景。有三个场景体现在：人工智能投顾，反欺诈和智能风控，以及信用评估和信用风险管理。以后的金融行业，将是人类与AI共生的行业，你能想象那种场景吗？ 今天火线资本的合伙人张然做客《私募早餐会》，作为一家致力于人工智能技术应用金融领域的机构，火线资本带来了他们对AI金融落地的可能性解读。从AI战胜围棋冠军为AI金融带来的曙光，到AI金融落地需要突破的三大难关，张然断定，金融领域一定是人工智能一颗最璀璨的明珠。 1 战胜围棋冠军后 AI离金融应用不远了 很多朋友听说过
随着科技的进步，人工智能(Artificial Intelligence，AI)正逐渐渗透到各个行业中，其中包括金融领域。
金融服务领域一直在迅速发展，而人工智能（AI）的引入正在彻底改变着金融服务行业的运作方式。本文将探讨人工智能对金融服务带来的积极影响以及可能存在的风险，以探讨这种技术变革对金融服务领域的重要性。
中兴智能视觉大数据报道：自从谷歌的人工智能机器人阿法狗战胜了李世石和二代“阿法狗”Master在腾讯围棋中横扫中国棋手，实现了60连胜的局面，逐渐人工智能这样技术渐渐的走进人类的视野。到底人工智能是什么主要包括哪些核心的技术，这些智能的机器会不会“解放”人类？今天中兴智能视觉大数据逐步给大家揭晓。
创业企业正利用人工智能技术变革传统金融业务，影响信贷发放，保险选择，个人金融服务和监管等等诸多领域。 2016年，人工智能创业企业融资金额再创新高，人工智能技术已经渗透到各个领域。人工智能已经广泛应用在金融领域中，全球领先的市场研究机构CB Insights选出了将人工智能应用于金融中的创业企业，并根据其所在细分市场制作了人工智能在金融科技中的分布图。从广义来看，人工智能在金融科技中的应用领域非常广泛，包括商业银行业务，信贷发放，保险，资产管理，会计和个人金融，以及监管和合规服务。此外，这些企业中还有很多
本文报告介绍了人工智能在金融服务方面的应用，从推荐、对话、调度、洞察四个能力方面介绍了人工智能赋能金融服务的案例，同时带来了研究团队在这些问题上的最新实践成果。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种新兴技术，正在深刻地改变着我们的生活和工作方式。随着科技的不断发展和应用，人工智能的应用场景也日益丰富。在人工智能来临的时代，我们可以做很多事情，以下是一些可能的应用领域。
《21世纪资本论》通过详实的数据研究，提出了一个观点：20世纪70年代以来，在全球范围内投资增长率高于经济增长率。 全球范围内贫富差距扩大，富有者越发富有，而贫穷者愈发贫穷。 钱本身代表了赚钱能力，而
如果有一种技术为金融部门带来红利，那就是人工智能。人工智能为银行业和金融业提供了新的方式来满足客户以更智能、更安全、更便捷的方式获取、支出、储蓄和投资资金的需求。
捷通华声作为国内领先的金融智能客服、智能外呼等人工智能产品及解决方案供应商 ，受邀出席了此次大会，并展示了包含智能语音导航、全智能客服、智能外呼系统、智能语音分析系统等在内的灵云人工智能联络中心（AICC） 在行业内的落地应用，成为大会焦点。
在移动银行，熟练的聊天机器人或搜索引擎出现之前，机器学习在金融领域就有广泛应用。由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在，金融领域出现了很多机器学习的应用场景，这主要是由计算能力的提高以及机器学习技术方法的普及推动的（比如谷歌的Tensorflow）。 今天，机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。但是，很少有专业人士能够准确地知道机器学习在每天的日常金融应用中有多少应用模式。 TechEme
技术进步呈现出翻天覆地的变化。昨天的热门科技转眼间就成了明天的旧新闻。我们生活在一个人工智能飞速发展的时代。就像是每一周，人工智能领域都会出现重大突破，而且都会创造新的记录。如果你还不知道物联网，人工
近年我国人工智能市场发展非常迅猛，而AI在不同的行业中处于不同的发展阶段，其中金融领域不管是从底层基础设施还是应用成熟度方面都处于领先地位。目前，“AI+”主导的行业智能化提升正处于初级阶段，人工智能在各个行业尤其是金融行业中的应用仍具有极大的深度挖掘空间。金融业无疑是尖端科技运用最迅速的行业典范之一。金融机构基于人工智能与大数据等金融科技的发展，不仅风险控制更加严密，运营成本逐渐降低，信贷损失率得到保障，而且服务流程也变得更加高效、安全。
近年来随着医疗数据数字化深入，深度神经网络学习算法突破以及芯片计算能力提升，人工智能在医疗领域应用掀起第二次浪潮，已渗透到疾病风险预测、医疗影像、辅助诊疗、虚拟助手、健康管理、医药研发、医院管理、医保控费等各个环节，并取得初步成效。
朱慧卿绘（人民视觉） ▌越来越“听话”的智能客服，比你更懂你的智能投顾 ---- ---- 刘罡在深圳一家互联网公司工作，最近他在手机上办理了微众银行开户，体验全然一新。 刘罡先通过手机上的微众银行APP扫描了身份证，之后屏幕上显示出一段阿拉伯数字，需要他跟读。在读数的时候，系统开始识别人像是否和身份证上的是同一个人，确认表情是否自然。如果系统自动识别出来没有问题，刘罡很快就能通过开户审核，办理这家银行新的账户，整个过程不超过3分钟。 “人脸识别就和去柜台办业务时核对身份一样。只不过在柜台办理时，是银
9月26日消息，据国外媒体报道，散户投资者通常没多少时间来研究生财之道。幸运地是，大数据和人工智能也开始帮助个人投资者做出更明智的投资决定。 数据挖掘 由于向公众开放的数据与日俱增，投资者如今可获
[ 亿欧导读 ]“人工智能冲击最大的四个行业，分别是制造业、教育、医疗、金融。” 中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅在发表主旨演讲时表示。他认为，智能时代已经从动力工具转向发展智力工具，劳动力的红利已经不及智能红利。 图片来自网络 12月20日至23日，中国（杭州）第三届国际机器人西湖论坛在杭州开幕。以“机器人与智能时代”为主题，来自全球人工智能领域的近千位“大咖”，共同探讨人工智能的未来发展。 “人工智能冲击最大的四个行业，分别是制造业、教育、医疗、金融。”中国工程院院士、中国人工智能学会理
7 月 12 日-7 月 14 日，2019 第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。
2017年被国内媒体称之为金融科技的“变局之年”。然而，不能忽略的是，金融科技在经历了过去一年时间的迅速发展之后，该领域仍然处于起步阶段。在即将到来的2018年以及未来的几年时间里，金融科技领域仍将为投资者带来兴奋和希望。而那些曾在过去一年里发光发热的热门投资领域，很有可能将继续成为投资者接下来的关注焦点。 听的最多的人工智能 那些张口闭口都是人工智能的创业家们已经把投资人的耳朵磨出了茧子，以致于这些风险投资家们再听到任何关于人工智能的消息都变得非常平淡。在一些人看来，人工智能在2017年的大热逐渐令
参考消息网6月10日报道 俄媒称，在中国，人工智能正逐渐取代讨债公司，一些P2P借款平台正在试验这种偿还债务的新技术——人工智能在网上寻找有关债务人的信息，包括他亲朋好友的联系方式，并开始打电话，发SMS要求还债，同时机器人借助语义分析勾勒出对方的心理肖像，选择合适词语催促他还债。
由于具有人类般的能力，现在几乎所有行业都使用了AI。为了了解AI的强大功能，我们列出了2020年可用的人工智能应用程序。
在杭州人工智能小镇的「勤启数智之道“创新驱动智胜未来”创新论坛」上，德勤首发《中国人工智能产业白皮书》。对人工智能在中国发展情况及在商业领域的应用作出深度解析，并结合中国人工智能小镇发展现状，对杭州未来人工智能城市定位与布局提出建议。公众号后台回复：“德勤”，获取本文报告。
石泽：这一波人工智能浪潮类似互联网初期，无论企业规模大小，任何时候拥抱AI都不嫌早。企业最终将由于人工智能的应用而大幅提升生产效率。 每一波技术浪潮都会大幅提高社会生产力。与20年前相比，互联网使社会
本文介绍了人工智能领域的投资规模、需求、中美竞争以及人工智能在探测物体、预测天气等领域的应用。同时，文章还提到了人工智能在金融领域的应用，如德扑、金融交易等。最后，作者预测了人工智能未来的发展趋势，认为人工智能将很快在各个领域击败人类，这一预测比《新科学家》杂志的预测早了30年。
据印度新闻网站livemint报道2016年6月报道，总部位于新加坡的星展银行在印度推出了一款带有内置人工智能（AI）的银行应用。在过去几个月，印度工业信贷投资银行、印度私营银行HDFC银行等多家大型银行均着眼于在各种服务中采用人工智能技术，包括零售银行业务。许多计划还在试运行或测试阶段。而印度金融技术领域也开始向人工智能发展，投资者也表示了浓厚兴趣。例如塔塔集团子公司Tata Sons 名誉董事长对Niki.ai进行了投资，但未透露具体金额。Niki.ai由初创企业Techbins Solutions私营
随着人工智能、区块链、云计算、大数据，技术的引入，金融服务在降低人工成本、风险控制、精准营销等等方面取得了不俗的成果。 近年来，国际社会逐渐认识到普惠金融对于增强金融包容性、支持经济增长、促进就业、消除贫困并最终实现社会公平的重要意义。但在发展普惠金融方面，依然存在着服务不均衡、成本高、效率低、商业可持续性不足等一系列的全球共性难题。随着数字化时代的到来，普惠金融与数字技术加速融合创新，为解决上述难题提供了一条可行的路径。 经济发展和转型有一个重要手段是扩大内需、促进消费，而银行业转型升级的一个重要方向就是
导读：人工智能日趋普及，并在金融服务领域产生巨大影响。本文作者 Nikolas Badminton 向我们介绍了人工智能在金融服务领域的发展动向，并对其发展趋势作出自己的预测。 人工智能日趋普及，并在金融服务领域产生巨大影响。本文作者 Nikolas Badminton 向我们介绍了人工智能在金融服务领域的发展动向，并对其发展趋势作出自己的预测。 俗话常说：有钱能使鬼推磨。这是个以付款、投资、保险和数十亿交易为核心的分形经济世界，而这个无章的世界很好地印证了所有自然系统的杂乱复杂性，例如活生物体的极速
4月25日上午10点到12点，金融大数据应用与安全研究中心高级研究员、资深企业级业务架构师、腾讯云最具价值专家付晓岩将从比特币说起，讲述区块链和数字货币的发展，以及金融机构的区块链应用。区块链技术对金融行业发展有着深远影响，通过本次课程，学员可以充分了解区块链基本知识，深入理解区块链的“三大里程碑”对金融业的影响，了解国内外金融行业对区块链和数字货币研究的方向与进展，拓宽学习区块链技术的视野。
机器之心原创 作者：吴昕 6 月 20 日，中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行，将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作，这主要包括金融大脑、客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智
小时候家里没什么钱，一点点学费都得找亲戚邻里去筹借，很多时候常常碰一鼻子灰，大家并不愿意借给你。 现在不一样了，现在的信用贷款，既不用出门，又不用欠人情，甚至到账速度还超级快。 不过你知道这一切，是如何发生的吗？ 我想这得从我们的金融科技的发展历程说起。 上世纪 80 年代到 21 世纪初，金融机构开始设立 IT 部门，银行卡、ATM、证券交易无纸化等快速普及，金融服务与电子信息技术初步融合。 这个阶段我们称之为金融信息化，不过毕竟那时候我国的金融刚起步，乡下存取款还不方便，更不用说大额借款了，那个时候普
2023金融科技行业有哪些值得关注的前沿技术？1月5日，北大光华度小满金融科技实验室联合《麻省理工科技评论》中国研究团队发布了《2023年金融科技趋势展望》，提出了生成式人工智能、因果推断、图计算、科技伦理治理、链上分布式金融应用、隐私计算、图计算、虚拟数字技术、自动机器学习和云上能力升级等十大技术趋势。
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
人工智能是一种独特的技术，能够处理不断增长的数据量，并从中提取有用的信息。随着人工智能技术不断发展和成熟，它在未来有着广泛的应用前景。以下是人工智能未来可能的应用领域：
只要提到人工智能，就会让人联想到终结者机器毁灭世界的画面。值得庆幸的是，目前的情况要积极得多。所以，让我们来探索人工智能是如何帮助我们改造世界，并最终造福人类的。我们将讨论人工智能如何影响医疗、金融、农业等各个行业。
《斯坦福报告：至少现在不用过于担心人工智能取代你的工作》介绍了人工智能的发展现状，包括投资规模、需求快速增加、中美竞争等。文章提到，人工智能目前还难以介入和追踪日常生活，对于取代人类工作的担忧还不用太担心。
由清华大学五道口金融学院、清华大学国家金融研究院举办的“未来已来”系列讲座在6月13日这天迎来了微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文博士。
近年来，人工智能发展迅猛，持续在医疗、金融、安防、自动驾驶等各个领域创造新的可能。因而人工智能的商业应用前景也越发令人期待，亿欧智库发布的《2018中国人工智能商业落地研究报告》从六大视角全面解读人工智能，报告认为，目前人工智能领域颠覆式创新与改良式创新并存，改良式创新居多。
随着人工智能时代的悄然来临，全国各地掀起“机器换人”热潮。 然而，人工智能有哪些利弊？人工智能与就业之间存在何种关系？哪些行业将受到人工智能的影响？人工智能时代，政府如何采取措施实现就业市场的平稳过渡？针对这些问题，“大就”带你解读人工智能时代。 利弊相较 提到人工智能，人们头脑中就会不自觉的跳出一个词“双刃剑”。那么从“大就”的角度出发，人工智能又有哪些利与弊呢？接下来就让我们来探讨一下。 人工智能的利： 1、人工智能在快速发展，尤其是在大数据的管理及计算能力方面更为突出，这无疑是为人工劳动者减轻
文|孟永辉 继阿里、百度宣布开始进入人工智能领域后，传统科技巨头联想同样宣布进入人工智能AI领域。人工智能从之前的不切实际逐步落地到现实当中。与此同时，在这些科技公司宣布进入人工智能领域之后，有关其将会如何应用，应用到哪些领域的讨论同样开始展开。金融行业作为一个与人们日常生活息息相关的行业，自然成为一个必然与人工智能发生联系的门类。 其实，早在国内的科技公司开始觊觎人工智能之前，国外的老牌投行们早已开始了有关人工智能与金融行业融合的相关尝试，并在一些领域进行了实验，华尔街的摩根大通、高盛等投行开始通过将智
12月9日，以“数智金融-大数据的创新与应用”为主题的第二届中欧大数据金融论坛在深圳举行，国家千人计划金融领域特聘专家、北京大学汇丰商学院金融实验室主任朱晓天教授，国家千人计划金融领域特聘专家、平安科
在AI盛起的当下，各类AI应用不断地出现在人们的视野中，AI正在重塑着各行各业。相信现在各大公司都在进行着不同程度的AI布局。笔者致力于对行业内优秀的AI项目和创意进行调研，在进行知识梳理的同时也能达成对大多数人进行AI知识科普的目的。本文主要介绍一下AI的发展给金融领域带来的一些改变，十分中肯。
原作 Kyle Kling 李杉 编译自 LinkedIn 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 各行各业都在谈人工智能，各类企业都想运用这项技术来提升自己、捍卫行业地位。究竟哪些行业、哪些公司最积
人工智能在金融业的应用价值在于提升数据处理效能、推动金融服务智能化、助推普惠金融发展等，在大数据技术的基础上，对金融数据进行更深层次的挖掘和分析。人工智能技术可贯穿金融业务的各个环节，主要应用场景有智能客服、智能营销、智能风控、智能投顾、智能投研等。
前言 从2018年1月9日到2018年2月8日，小灯塔为大家陆续收集整理并推送了关于2017年人工智能和大数据在金融、农业、医疗、教育、通信等行业的具体应用。 2017年7月21日国务院《关于印发新一代人工智能发展规划的通知》将人工智能升级为国家级战略。人工智能在技术上的不断发展，为新技术在产业领域的应用带来想象空间。下面小灯塔带大家一起回顾下吧！ 10 行业盘点 | 医疗行业10大关键词 现阶段，我国人工智能在医疗领域的应用主要集中在通过提供精准化、个性化的医疗，改善治疗验。据不完全统计,截止2017
编辑：张乾 【新智元导读】近年来，人工智能在全球范围内蓬勃兴起，语音交互、人脸识别等技术与传统金融业务快速结合，在推动金融业态转变的同时，也给商业银行带来了新机遇。1月18日，兴业银行与科大讯飞、京东金融在北京签署战略合作协议，三方联手成立“AI家庭智慧银行联合实验室”，建立“金融智能语音硬件产业联盟”，共同布局物联网金融。 继本月10日携手微软公司共建数字化智能银行后，兴业银行拥抱金融科技又有新动作。 1月18日，兴业银行与科大讯飞、京东金融在北京签署战略合作协议，三方联手成立“AI家庭智慧银行联合实验室
我国为抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，近年来大力发展新一代人工智能。在新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进下，我国人工智能技术得到了快速发展，在全球竞争力也得到了显著的提升。
南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 大会第二天下午，南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕参与了【人工智能科学与艺术】论坛的讨论，并发表了《艺术与人工智能的明天——人机信任合作》主题演讲，刘燕教授认为将来
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