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我熟悉在搜索空间中寻找最优路径的，并且正在寻找它的一个变体，我认为它必须是相当标准的。def estimateDistance(s1 : State, s2 : State) : Doubledef followTransition(s : State, t : Transition) : Set[St
浏览 1提问于2012-11-16得票数 1
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我知道数据科学是人工智能的一部分。然而，我们是否在数据科学中有一些我们可以说不属于人工智能的领域？如果是，请说出它们的名字。
浏览 0提问于2019-12-29得票数 1
最近我在LeetCode上做了一些问题，并且一直被一些图或树问题困住了。我很好地理解了图、树和不同遍历方法的基本概念。queue.append(node.left) queue.append(node.right)
当输入数据结构已经不是专门为表示图或树的一部分而创建的对象时在从图或树的角度考虑不同的数据结构时，我可以使用哪些广义方法。显然，将节点对象嵌入到图中，用每个元素的节点表示来填充图，然后遍历它就可以了.但是工作太多了，特别是我想尽快解决
浏览 0提问于2020-05-20得票数 0
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11485,11676,94185"}
从11485到94185将导致11485>11487>94185以“退出”的方式出现，我正在努力弄清楚如何做到这一点(这真的不需要是最短的路径或任何类似于人工智能的方式
浏览 10提问于2011-01-05得票数 2
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像这样的游戏中的人工智能寻路是如何工作的？在这样的设置中，标准的图搜索方法(如DFS、BFS或A*)似乎是不可能的。
浏览 5提问于2010-10-30得票数 12
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AIMA -目标公式
、、、
在《人工智能:现代方法》一书中，第3章第一个问题询问为什么问题解决主体(搜索)需要首先制定目标，然后再制定问题。问题通常是具有初始状态和最终状态(目标)的图，代理必须找到导致目标的一系列操作。
谢谢,
浏览 0提问于2011-10-05得票数 0
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我想知道一个与图的探索相关的优化问题:假设我们有一个连通的加权图，每个顶点与其他顶点之间有1到4个连接。现在假设一些顶点包含巧克力，我们将两个学生放在两个不同的顶点上，他们都由两个人工智能控制，这两个人工智能可以访问巧克力的位置，另一个学生的位置和图形，在每个转弯，他们都可以移动到一个连接的顶点(如果边的权重是我的问题是:对于人工智能来说，最好的算法是什么，这样受控的学生会比另一个人吃更多的巧克力？
谢谢你。
浏览 1提问于2017-11-29得票数 0
在将发送到具有“搜索值”的API之后，该API将在数据库中搜索值并以包含该值的数据进行响应。我希望在响应中突出显示给定的单词或搜索值。Disp[key]}> View Publication</a> ))}
</center> 关键是一个句子，但我想在关键字中加粗例如，假设关键是“关于监督人工智能的讨论”，搜索查询是人工智能，我想做的就是在UI中加粗搜索查
浏览 13提问于2021-09-19得票数 0
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我一直在用其他人实现A*路径查找算法的例子作为支撑，帮助我编写我的第一个实现。在我发现的一个更易读的例子中，我遇到了一些逻辑上的问题。在我看来，逻辑在这里发现的有两个地方的缺陷 neighborIsBetter;
//if we have already searched this Node, don
浏览 4提问于2014-04-29得票数 2
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我想创建一个战舰游戏的人工智能。作为一个初学者，我在将我的流程图转换成Python代码时遇到了一些麻烦。我该如何开始？ 以下是我的流程图： ?
浏览 33提问于2019-03-17得票数 0
我试图把广度优先搜索和迭代深化搜索结合起来。在人工智能书“人工智能-现代方法”第3章(pg )中提到了这种方法。90)。该思想从初始状态开始，首先运行广度优先搜索，直到达到一定的内存限制mB，然后对前沿的每个节点进行迭代深化搜索。
这个搜索算法听起来好吗？完事？最优？
浏览 3提问于2018-06-11得票数 0
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腾讯优图AI开放平台将于2021年12月31号下线所有产品的API接口调用服务及开发者中心页面，相关服务已上线至腾讯云官网，请尽快迁移，给您带来的不便敬请谅解。
这个是啥意思？腾讯优图AI平台的人脸识别业务接口，废除了？迁移到腾讯云了吗？
浏览 187提问于2021-12-27
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我在想，我可以通过先解决顶部行和左列，然后再通过解决其余的4x4框来减少搜索空间，从而减少执行时间。事实证明，这是很困难的，因为我无法想象/设计一种能够使IDA*及时解决顶部和左侧部分的启发式方法。
浏览 1提问于2018-01-28得票数 1
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我一直在和下面的事情做斗争。在我用C#中的Unity5开发的游戏中，我需要在移动平台(而不是移动平台)上实现基本的路径查找。这意味着，我并不担心全国人大能否采取移动平台，我特别关注的是，整个寻路过程应该发生在大的移动楼层上。
既然如此，NavMeshes不是一种选择。有没有人碰巧知道任何方法，或者有什么好的建议？提前谢谢你的时间。
浏览 0提问于2015-09-19得票数 5
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如果启发式函数不满足单调性条件，我尝试计算A*算法是什么，在是单调性的条件，其中h是启发式函数，u和v是搜索图中的顶点，函数e给出了u和v之间的边代价(搜索图是无向的)。然而，维基百科(这里)并没有给出算法，也没有像Norvig关于人工智能的书那样给出其他来源。
有没有一个很好的来源来研究这个。伪代码太棒了！
浏览 9提问于2014-02-04得票数 3
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惯性寻路
、、、
我目前正在为一个单位移动的游戏寻找路径，但他们有惰性。最典型的寻路算法(A*、贾贾斯特等)只是为了最小化路径的长度而设计的。例如，如果从东方进入瓷砖，则离开瓷砖向北行驶的成本要比从南方进入时高得多。(在前一个例子中，你必须放慢速度来阻止东西的速度，而在后一种情况下，你可以直接通过。)
系统有惯性这一事实意味着，为了使转弯，你可能不得不在转弯之前放慢速度。到目前为止，我最好的想法是，您计算慢下来所需的额外时间，然后将其添加到移动的启发式成本中。然而，这
浏览 0提问于2015-06-09得票数 7
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深度优先搜索的完备性
、、、、
我引用的话
深度优先搜索的性质在很大程度上取决于图形搜索还是树搜索版本。图搜索版本避免了重复状态和冗余路径，在有限的状态空间中是完全的，因为它最终会扩展每个节点。另一方面，树搜索版本还没有完成.深度优先树搜索可以在不增加内存开销的情况下进行修改，以便根据从根到当前节点的路径上的新状态来检查新的状态；这避免了有限状态空间中的无限循环，但不能避免冗余路径的扩散。我不明白为什么图搜索是完全的，而树搜索却不是，因为树是一个特
浏览 5提问于2012-02-12得票数 23
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