AI Trends是专注于人工智能业务和技术的领先行业媒体渠道。它旨在让高管们保持领先地位。频率约为每周11个帖子。粉丝n / a。推特粉丝1,769。
技术的提高是需要日积月累的努力，除了看书看视频外，一个很有效的提高方法当然就是阅读大牛的博客文章了，所谓听君一席话，胜读十年书，虽然读大牛的文章没有这么夸张，但也可以让你解决技术上的一些难题，可以学习大牛的学习方法和思维方式，受益匪浅！
最近，这个话题又有更新了。人工智能寒冬论的作者Filip Piekniewski在博客上发文，给自己提出的观点增加了新的证据。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI），是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能的科学。我对人工智能产生兴趣是因为我对技术和创新的热爱，以及对人工智能的好奇心。在我看来，人工智能是当今世界最具前沿和潜力的领域之一，它的发展不仅可以改变我们的生活方式，还可以推动整个社会的进步。人工智能让我意识到它不仅仅是一种技术，更是一种思维方式和方法论。它涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，这些技术的融合和应用可以帮助解决许多现实世界中的难题，包括医疗保健、交通运输、金融服务等各个领域。我希望能够了解它的基本概念和原理，掌握相关的技术和工具，从而为未来的学习和探索打下坚实的基础。
本文探讨了开源在人工智能（AI）领域中的重要性、现状以及未来展望。开源技术在加速AI研究和应用方面发挥着关键作用。通过深入分析开源AI项目、算法和工具，以及社区协作的重要性，本文揭示了开源对于促进人工智能创新的贡献。
Web开发是一个不断变化的领域。用户一直在寻找丰富的体验和个性化的内容。最终，他们想要的是能够提供高度定制的用户体验的智能web应用程序。然而，这对于web开发人员来说却是一项具有挑战性的工作，因为Web开发的传统方法不能解决这个问题。因此，使用人工智能和相关工具可以更好地解决问题。
维金 夏乙 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “苹果就是AI界的NSA。” 去年8月，资深计算机科学家、斯坦福大学教授Jerry Kaplan这样评价苹果。NSA就是美国国家安全局。
引言：在人工智能和大数据领域，可口可乐可能比一般传统大公司要跑得快一些，7项应用成果可见一斑。 翻译 | 吕东昊 审校 | 李晓艳 编辑 | 郑忱 尽管我们有着独特的观察身份来为大家提供投资建议，但我们从不告诉人们他们应该投资哪些股票。相反，我们谈论的是我们做了什么投资，以及我们为什么要做这些投资。用真金白银来验证我们的投资理念。虽然我们主要讨论的是颠覆性技术，但这种类别的纯粹的股票很少。这就是为什么我们的大部分资金都被投资于股息增长投资股票（DGI股票）的原因之一。 理想DGI股票的一个很好的例子就是可
编程基础不重要了，只要明确需求，借助AI工具就能完成一个项目。 当然也不是一次成功，工具使用也需要技巧。 但是基于上述案例而言，传统的编程教育模式，是否适合AI时代？ 我们现有的教育模式能否适应已经到来的智能化洪流呢？
人工智能云服务（AI as a Service ）是目前主流的人工智能平台的服务方式，它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分，并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件，用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例有阿里云、华为云、腾讯云、百度云都有自己的人工智能服务平台。
---- 新智元报道 来源：OpenAI 编译：小潘 【新智元导读】OpenAI在利用增强学习训练人工智能系统任务上不断地取得进步。他们发布的新平台显示，可以允许人工智能系统从错误中吸取教训，并将错误视为系统的目标而非失败。 失败是成功之母：HER有自我审视能力 最近几个月，OpenAI的研究人员集中精力于构建具有更强的学习能力的人工智能。得益于他们的增强学习系统OpenAI baselines，机器学习算法可以进行自主学习。目前，这个新的算法保证人工智能可以像人类一样从自己的错误中汲取教训。
近几年，媒体和普通百姓对人工智能（AI）的兴趣激增，与此同时，媒体对AI的报道良莠不齐，一部分小杂志社和标题党对AI的报道更像是在描述科幻小说，而不是现实。
在很多人眼中，人工智能（AI）似乎是一个高高在上的领域，需要深厚的数学知识和高级学位才能涉足。然而，这种看法存在一定的误区。事实上，人工智能是一个非常广阔的领域，涵盖了从基础应用到前沿研究的多个层次。正如编程不仅包括开发编程语言，还包括熟练使用编程语言进行实际项目的开发，人工智能的入门也不需要高不可攀的门槛。本文将探讨如何从基础开始进入人工智能领域，并在这个过程中找到适合自己的定位。
在之前关于人工智能伦理主题的前一篇博客文章中，我们介绍了人工智能（AI）在提高各行业企业的速度，准确性和运营方面所做的承诺。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个分支，旨在开发可以模仿人类智能思维和行为的技术系统。AI 的发展追溯到上世纪，但直到近年来，随着计算能力的提升和算法的创新，人工智能取得了显著的突破，成为了当今科技领域的热门话题。
大型科技公司今年发起了一些举措，以促进人工智能研究与开发，它们争夺着人工智能研究界的关注。
随着 ChatGPT、GPT-4、Sora 的陆续问世，人工智能的发展趋势引起了广泛关注，特别是 Sora 让生成式 AI 模型在多模态方面取得显著进展。人们不禁会问：人工智能领域下一个突破方向将会是什么？
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】最近，「数学天才」陶哲轩表示，自己将领导白宫生成式人工智能工作组，就当前AI评估并收集意见。在陶哲轩看来，加入工作流的ChatGPT在数学专业领域中，并没有太多增值。 近来，美国总统科技顾问委员会（PCAST）成立了一个生成式人工智能工作组。 值得一提的是，数学天才陶哲轩在这个工作组中担任了co-leader的角色。 陶哲轩在自己的博客发文称，我和Laura Greene共同主持这个生成式人工智能工作组。 他博客中表示，这一小组主要研究生成式人
作者 | 周翔 本周三（7 月 19 日），一个名为“Apple Machine Learning Journal”的博客在苹果官网悄悄上线，一同发布的还有一篇题为“Improving the Realism of Synthetic Images”的文章。这篇文章介绍了苹果在机器学习领域的最新成果，以下是内容摘要： 神经网络的大多数成功实例都是由监督训练得来的。但是，如果要想获得较高的准确性，就必须使用庞大、多样且精确标注的训练数据集，但是这类数据集成本很高。有一种方法不需要标记大量数据，它使用模拟器
大数据文摘出品 继收到由数百名著名人工智能专家、科技企业家和科学家签署的一封公开信之后，ChatGPT成为AI伦理界的“众矢之的”。 3月30日，美国联邦贸易委员会(FTC)收到来自人工智能和数字政策中心(CAIDP)的一份新的举报，要求对 OpenAI 及其产品 GPT-4 进行调查。 举报称 FTC 已经规定人工智能的使用应该是“透明的、可解释的、公平的和经验上合理的，同时促进问责制”，但声称 OpenAI 的 ChatGPT4“不满足这些要求”，并且是“有偏见的、欺骗性的，并且对隐私和公共安全构成风险
机器之心报道 机器之心编辑部 「尽管大量公司在思考如何应用人工智能，但 AI 转型之路并不容易。许多 AI 技术仍然很复杂，很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在 IT 行业以外，人工智能人才更是稀缺。」吴恩达说。 继成立 Deeplearning.ai、发布一系列机器学习课程之后，人工智能著名学者吴恩达（Andrew Ng）开始进军 AI+产业。美国时间 12 月 14 日，他宣布成立一家立足于解决 AI 转型问题的公司 Landing.ai，第一站是制造业。这家公司不仅为各家制造业公司提供
随着技术的不断发展，营销人员可用的工具和策略也必须适应变化和创新。在这个创新的海洋中，有一个
选自DeepMind 作者：Shane Legg等 机器之心编译 参与：吴攀、黄小天、李亚洲 DeepMind 和 OpenAI 是现在人工智能研究界最重要的两大研究机构，当其联手时，我们能看到什么样的成果诞生呢？近日，一篇题为《Deep reinforcement learning from human preferences》的论文让我们看到这样的努力及其成果——提出了一种基于人类反馈的强化学习方法。该论文在 arXiv 发布后，DeepMind 和 OpenAI 各自通过博客对这项重要成果进行了解读，
AI 科技评论按：人工智能的好处显而易见，比如在医疗健康领域，人类专家需要花费数年时间不断研究和纠错，才能总结出一套基于各种因素诊断疾病的方法，但对人工智能而言可能只是几分钟的事情。 Google 在医疗 AI 领域已经取得了不少成果，比如利用 AI 诊断心血管疾病、眼底病和急性肾损伤等。如今老牌科技巨头——微软也加入了这一行列。 AI 科技评论消息，近日，微软和阿波罗医院发表联合声明，表示双方将结成战略同盟，联手设计新的机器学习算法，用于预测心脏疾病的风险，并协助医生迅速找到相关治疗方法。 「我们与阿波罗
继一月份图像处理库光谱、去年底的自然语言处理建模框架pytext和11月的人工智能增强学习平台horizon的公开之后，Facebook的人工智能研究部门今天宣布，pythia——一个模块化即插即用框架，使数据科学家能够快速构建，复制和基准人工智能模型，现在免费在Github上提供。
李杉 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在谷歌发布TPU2当天，英伟达股价颤抖了一下。 虽然股价后来又涨了回来，但谷歌可能使用自有芯片处理人工智能计算任务，还是被业界视为英伟达的潜在威胁。 由于英伟达最近几年的高速增长主要源自人工智能领域的发展，如果大客户谷歌不再用英伟达芯片，甚至用自己生产的TPU来提供云服务，对英伟达来说可谓沉重打击。 于是，和谷歌公布第一代TPU论文后一样，英伟达CEO黄仁勋又在官方博客上发表了一篇文章。 老黄在博客中强调，英伟达与谷歌一直存在合作关系，但他同时也暗
专家系统（Expert Systems，简称ES）是一种基于人工智能（AI）的计算机系统，旨在模拟和复制人类专家的决策和问题解决能力。它结合了领域专家的知识和推理技术，用于解决特定领域的问题，通常是那些需要高度专业知识和经验的问题。
2016年，全球人工智能技术和产业发展迅速，公众对人工智能的关注持续上升。在对该领域的重要事件进行分析和比较的基础上，选取了2016年该领域十个最具有影响力的事件。 1 美国等政府发布人工智能研发战略
Derek Lowe是对AI药物发现提出怀疑、批评 (包括一些针对性的建议) 的制药行业专家之一。
机器之心报道 编辑：小洲、蛋酱 官宣了！Jürgen Schmidhuber 教授将于 2021 年 10 月 1 日加入 KAUST。 近日，Twitter 上出现了一则消息：LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 加入 KAUST（阿卜杜拉国王科技大学） 担任人工智能计划负责人。 作为 AI 领域的国际大牛，Jürgen Schmidhuber 加入 KAUST 的消息也引起了社区的关注。有 KAUST 的在读博士在 Twitter 上表示，极具 AI 经验的 Jürgen 加入 KA
现在小伙伴说的人工智能都是弱智能，可以基于神经网络来做。而神经网络是有多层网络，每一层网络都有多个神经元。那么最简单的神经网络就是只有一层，而这一层只有一个神经元，也就是整个神经网络只是有一个神经元。一个神经元可以用来做什么？可以用来做基础的与或逻辑运算器。在我没有告诉神经元与或的逻辑时，只是通过我传输的输入的值和输出的值，此时神经元经过训练就能自己学会与或的逻辑。本文就在不使用现成的人工智能框架下一步步和大家写这一个神经元和告诉大家这是如何运行的。本文特别适合小伙伴入门神经网络，或者适合小伙伴入手写代码
两年前，谷歌推出了旗下的张量处理器（Tensor Processing Units），即TPUs。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学领域中的一个令人着迷的领域，它的目标是使计算机系统具备类似人类智能的能力。尽管AI在过去几十年中取得了巨大的进步，但它的下一个巨大飞跃可能来自于智能机器学习（Intelligent Machine Learning），这是一种结合了机器学习和人工智能的前沿技术。本文将深入探讨智能机器学习的概念、原理以及它如何改变人工智能的未来。
大数据文摘出品 作者：Caleb ChatGPT现在有多火相信大家已经是有目共睹。 根据ARK风险投资公司首席未来学家Brett Winton统计的数据，ChatGPT日活量突破千万，只用了不到两个月的时间。作为对照，上一个现象级软件Instagram达到这一成就花了355天。 1月中旬，《纽约时报》报道称，北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann在世界宗教课程评分时，惊喜地读到了一篇“全班最好的论文”。学生用简洁的段落、恰当的举例和严谨的论据，探讨了罩袍禁令的道德意义。然而，在Aumann的追
随着科技的迅猛发展，大数据和人工智能（AI）已经成为当今科技领域的两大热门话题。它们不仅在各自领域内取得了重大突破，还在不断地交汇和融合，开创了数据大帝国的时代。本文将深入探讨大数据和人工智能的融合，分析其在不同领域中的应用，以及这一趋势对未来的影响。
在当今世界中，涌现了许多基于人工智能的工具和平台，旨在简化各种功能。聊天机器人和虚拟助手是近年来广受欢迎的两个例子。 ChatGPT 和 Notion AI 是提供基于人工智能的解决方案的两个平台。在本篇博客文章中，我们将比较 ChatGPT 和 Notion AI，以了解它们的优点和缺点，并最终帮助您决定哪一个更适合您的业务。
作者：克雷格 【新智元导读】特斯拉的自动驾驶技术迟迟推不动，马斯克可能真的着急了。最近，他离开OpenAI董事会，官方宣称此举为了避免OpenAI将来与特斯拉可能发生的冲突。没有了OpenAI关于人工智能的开放、安全等理念的约束，马斯克会把特斯拉的自动驾驶技术带向何方？ 亲手创办两年后，伊隆·马斯克将退出OpenAI董事会。 前天，OpenAI在一篇短博客中宣布了这一消息。 2015年，马斯克与Y Combinator总裁Sam Altman共同创立这个非营利组织研究机构，以研究人工智能的道德和安全问题。
在即将过去的 2017 年，深度学习技术蓬勃发展，AlphaZero 从「零」开始在多种棋类竞技上快速发展，DeepStack 与 Libratus 在德州扑克中击败人类高手，GAN 衍生出各种变体，语音合成从实验室走向产品，Vicarious 提出全新概率生成模型并击破人类的 CAPTCHA 验证码。这些令人振奋的进展将智能技术从实验室带到了产业及应用层面，「人工智能」及「深度学习」等概念也进入了大众视野并成为流行词汇。 作为国内首家系统性关注人工智能的科技媒体，机器之心在过去几年的报道工作中见证了深度学
精品课程也和应用型本科无缘，这是刚工作时就有，到目前依然存在，并在将来还会持续存在的一个非常难以解决的困境。
随着人工智能尤其是机器学习应用大量涌现，处理器市场群雄争霸。各厂商纷纷推出新的芯片产品，都想领跑智能时。但问题是，谁会担当这个角色呢？
旅游业正在慢慢地将人工智能融入到行业当中，并为游客提供个性化定制体验。在人工智能的帮助下，旅游业的业务流程和客户服务都发生了改变。人工智能技术被广泛用于旅游业。
我认为用AI评价学生成绩比人类老师更客观公正的原因是因为AI不会受到情感、偏见、疲劳等因素的影响，能够根据事实和数据进行评价，避免了主观性和不公正的情况。此外，AI还能够快速、准确地对大量数据进行分析和处理，提高了评价的效率和准确性。
智能生活已经成为当今科技领域的一个热门话题，它将人工智能（AI）和物联网（IoT）两大领域相结合，为我们的日常生活带来了前所未有的便利和创新。本文将深入探讨AI和IoT的融合，以及这一融合对各个领域带来的影响，包括家居、医疗保健、智能交通等。同时，我们将介绍一些实际的案例，展示AI和IoT如何共同开启了智能生活的无限可能。
但在人工智能和科技行业们的领袖眼中，AI浪潮可能才刚刚起步。之后的每一年，可能都是浪潮最汹涌澎湃的一年。
△ Nervana联合创始人、前CEO Naveen Rao 李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 英特尔今天宣布，将公司的人工智能相关业务整合成一个部门，名为人工智能产品事业群组（AIPG），由Nervana联合创始人、前CEO Naveen Rao领导，直接向英特尔CEO布莱恩·科再奇（Brian Krzanich）汇报。 Rao现在的职位是英特尔副总裁、人工智能产品事业群组总经理，他在博客中宣布了这个新组织成立，并介绍了AIPG将如何横跨英特尔所有部门展开合作。他们希望能降低人工
作者：Tomasz Malisiewicz 【编者按】本文来自CMU的博士，MIT的博士后，vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章，阅读本文，你可以更好的理解
ChatGPT 引领着聊天 AI 的世界，许多人已经开始在日常生活中使用它。OpenAI 的 GPT-3 语言模型是聊天机器人的基础，它使得用户能够通过回答问题与 AI 进行交互。
本文主要介绍了AI工具在个人使用和企业使用场景下的各种产品。个人使用方面包括虚拟助手、智能家居、个人健康、健身、出行、教育、娱乐、购物等，企业使用方面包括客户支持、智能营销、智能推荐、财务、人力资源、生产、物流等。这些AI工具能够帮助企业提高效率，降低成本，同时也可以为个人提供更加便捷的生活体验。
就在前不久，在小米公司内部庆祝会上，雷军宣布，小爱同学月活跃设备已超过3000万，半年增速超过5倍，达成小米AI业务新的里程碑！
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