2017年12月，彭博社发文称，人工智能将占领华尔街99%的投资机构。 机器学习技术凭借其在通过数据生成洞见方面的非凡能力，有望参与99%的投资活动，华尔街的首席执行官们表示。...这是人工智能（AI）与沃伦·巴菲特（Warren Buffett）之间的对决。...Shaw公司，这家公司是对冲基金公司中的人工智能早期采用者 20世纪90年代：机器学习领域在人工智能方面取得进步、基于案例的推理、数据挖掘、虚拟现实 20世纪90年代：网络爬虫、其他基于人工智能的信息程序成为互联网支柱...尽管人工智能在数据方面拥有非凡的能力，但其局限性也十分明显。人工智能缺乏想象力，或者说缺乏人类在面临事件没有按之前许多次那样发生的情况下预计事件的能力（从政治方面到宏观经济方面）。...人工智能的未来最终将取决于其赚钱的能力。目前的全自动化人工智能策略组拥有表现一般的开端。它们比范围更广泛的对冲基金行业拥有更优秀的表现，但却无法胜过股票市场。
让我们领略一下AI和华尔街的变革！ Mendelsohn表示，更多的投资者会发现人工智能是利用波动性创造财富的关键工具！...1、1-10级，你如何评价华尔街采用人工智能（10认为“我们已经达到人工智能的最高峰”），为什么这么说？ Lane Mendelsohn：我认为我们大概在3级左右。...因为你不能头脑一发热，就决定要实施人工智能。 对于我们公司而言，自20世纪80年代以来我们一直在开发人工智能技术，但我们仍然没有完善它。...4、华尔街在实施人工智能方面与其他主要行业相比有多远？ Lane Mendelsohn：我认为华尔街落后于其他行业。我认为医疗行业确实采用了人工智能，并取得了一些进展。...许多其他行业可以很容易地找出问题所在，以及用人工智能如何解决这个问题，最后加以执行。 5、人工智能会给监管机构带来什么样的挑战？
最近参观过纽约证券交易所的人都知道技术已经对华尔街上金融精英们的就业产生了严重的负面影响。 而且这种影响随着人工智能产业的发展将会持续。...很明显人工智能技术将会改变华尔街，但是我们可能不能简单地将这种改变归咎于人工智能技术的发展。相反，有多种技术属于广义人工智能范畴，这些技术正从各个方面对金融业产生颠覆性改变。...被人工智能取代的人能在哪里找到新工作？ 华尔街上被人工智能技术替代或淘汰的金融精英们将会何去何从？ “这是一个很好的问题，”Roche说。“我儿子下个月就18岁了，而且他要在秋季去读大学。...从哈撒韦效应到闪电崩盘 人工智能接管华尔街的一大威胁在于机器学习引擎可能会错误地理解信号，从而导致灾难性的交易。 这种情况已经发生过。...公司依赖人工智能系统，并且“没有人类监督会出现对不利的地缘政治或市场情况做出瞬时相同的反应，并且会显著放大这种信息的不利影响—这就会导致闪电崩盘。” 华尔街需要审慎思考，应该如何让人类监督机器参与。
路透社发文称华尔街机构正在利用人工智能监控股市欺诈行为。 两家交易机构的运营者已经宣布计划在未来的几个月内推出用于市场监控的人工智能工具。而华尔街监管部门的官员告诉路透社，他们也不会落后太久。...虽然金融公司已经将人工智能软件应用到从合规到股票选择的一切服务中，但它对市场的监测作用却刚刚开始。...机器学习是人工智能的一个子集，能够帮助计算机自动学会新技能，而不需要预先编程。在市场监管中，这意味着计算机可以“学习”哪些交易模式会导致指控，从而对正确的模式做出标记。...人工智能初创公司Neurensic在2016年10月推出的一个工具，能够根据交易员的交易模式是否符合与监管机构认为可疑的情况来为他们评出一个“诚信分”。...他指出Neurensic公司还与监管机构合作进行了市场操纵调查，并与两家交易所就提供用于监控的人工智能软件进行了洽谈。
在各行业都已经开始运用AI提升效率，有“华尔街狼”之称的股票交易员正处在大规模失业的前夜。这一切究竟缘何而起又会如何变革金融业？...不过让人大跌眼镜的是，眼下要丢了工作的不是卡车司机而是华尔街交易商和对冲基金经理，虽然他们有能力购买最贵的跑车，也有能力雇佣 Elton John 参加他们的汉普顿之家聚会。...像高盛一样的金融巨头和许多顶级的对冲基金都在开发人工智能驱动系统。这或许表示AI在市场趋势预测方面的确比人做得更好。...“它（AI）真的会打击到华尔街的灵魂，”Minevich 和我说。“它会改变纽约。...机器人如何拯救全球经济 Eurekahed 监测了23个应用人工智能软件的对冲基金，发现它们的表现超过了主要依赖人的资金。
Badly》里，我解释了为什么无论在华尔街还是在日常生活中，把理论和模型分清楚都是至关重要的。 早年，在刚开始工作时，我是一名物理学家。...作为最早在华尔街工作的物理学家之一（或被称为“POW”）[10]，我工作的主要内容就是进行数量分析[11]，现在人们用“quant”[12]这个词来描述做着同样工作的人。...[1] 伊曼纽尔·德尔曼：现任美国哥伦比亚大学金融工程学系主任，《风险》杂志专栏作家、投资风险管理顾问，早年毕业于哥伦比亚大学获理论物理学的博士学位，后在AT&T贝尔实验室任职，再后来进入华尔街工作。...[10]为“在华尔街工作的物理学家（physicists on Wall Street）”的英文首字母缩写。
Marcos Lopez de Prado与另外四名专家一起出席作证，就人工智能对华尔街的影响进行发言。作证的五位小组成员是： Dr....也许这场听证会会让人工智能在华尔街更加受到重视。 华尔街下一步会如何？ 根据前几天的报道：最近有消息称，高盛将要推出机器人顾问，或将完全取代交易员。...一位华尔街金融机构股票交易员直言，基于大数据、人工智能等各类金融科技技术的机器人投资模型，正从根本上替代交易员的人工交易决策机制，最终导致交易员这个职业成为历史。...金融服务咨询公司Opimas在一份报告中估计：到2025年，人工智能的普及，华尔街将减少10%的员工，约为23万人将被人工智能取代。 那么，谁最有可能被机器人抢走工作？...美银美林研报也曾表示，3年之后，被动投资管理的资产规模将全面超过主动投资，交易员在华尔街也会变得更加“稀有”。 程序员占领硅谷以后，下一站是占领华尔街！ 机器能“学习”金融吗？
本文首发微信公众号：飞总聊IT 根据报道，华尔街上的金融大鳄高盛，决定开始裁员，此次涉及到的裁员员工大约几百人，占高盛总员工数的1%-5%。...高盛之前一直和其他的华尔街投行一样，保留了所谓的末尾淘汰制度，也就是通过激烈的竞争，每年淘汰末尾的1%-5%的员工。...只不过，之前裁员比较多的都是SaaS公司，互联网公司，而不是华尔街上的投行。 但是，高盛现在表示，地主家的余粮也不多了，所以老子也打算恢复以前的苛刻制度和苦日子。 不但不招人了，还要开始裁员了。...高盛裁员，肯定会蔓延到整个华尔街，乃至整个金融行业。 这无疑是给已经很糟糕的就业市场，再烧一把火。 传闻紧跟高盛，瑞银也打算开始一轮裁员了。...真心不知道，这次华尔街，由高盛开始的裁员，又会让多少人失去工作，多少人没有好日子过了。 我也不知道，裁员还会从互联网，SaaS，从华尔街蔓延到其他什么行业去。以及到底什么时候，经济才能好起来。
自今年2月出任微软CEO以来，萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在短短5个月的时间里，已经陆续开始了对微软的改造。 在这几个月里，纳德拉不断释放改革的...
如果广泛加以使用，沃伦软件可以撼动长期以来被彭博和汤姆森路透垄断的260亿美元的金融数据市场，并且让华尔街的大银行和Bridgewater等对冲基金的研究工具变得更为大众化。...要想打入华尔街，Kensho自然需要面临挑战。 Kensho公司的使命是将量化分析大众化，这将同投资界这一注重秘密和排外的群体产生冲突。...用他的话来说，协议的另一方是华尔街一家著名的银行巨头。他同时也计划将沃伦软件租赁给基金经理和买方公司，并且参照彭博社和路透社的方式收取高昂的软件使用费。 ?
如今，十年过去，人工智能和机器学习成了自动化投资领域最热门的词汇。但在那些铺天盖地的宣传之下，将AI用在投资上依然存在着三个严重的问题：运行得太“好”，难以理解，以及只知道最近的历史。
在以毫秒为计算单位的交易市场，高频交易似乎已经笑傲江湖难逢对手，但是华尔街的武器库远不止如此，还有一种可以窥探市场走势的“神器”也受到了交易员的热捧。...这些“神器”包括直升飞机、热感摄像机、传感器等等，虽然并不罕见，但他们有一项特殊的任务：专门为华尔街收集情报。...通过分析这些石油“重镇”的储油情况，他们可以在政府石油报告出炉前，得到准确的市场供给行情，而华尔街的投行、基金公司都心甘情愿的掏大把银子购买这些情报。...Genscape的这些技术在美国是完全合法的，但华尔街想要获得这些梦寐以求的信息也要付出不小的代价。Genscape的石油报告一年收费9万美元。...摘自：华尔街日报 大数据文摘ID:BigDataDigest 专注大数据，每日有分享 覆盖千万读者的WeMedia联盟成员之一
那些已经使用这些先进策略的金融从业人员将无疑是预测分析的受益者，这也让华尔街在算法交易方面更具前瞻性和有效性。...当然，现在华尔街也开始从大数据分析中受益，金融公司们通过运用高等算法来追踪和预测市场走向，比如自我学习算法。很多人觉得自已不懂怎么使用算法进行交易，或许是因为他们心目中的算法交易是另外一回事。...寻求最优模型 虽然我们无法一一解释每个算法在进行市场预测的含义是什么，但目前所知道I Know First预测系统是基于人工智能和机器学习来进行的，并且还用到了人工神经网络和基因算法。
今日，此前曾是互联网创业热点的神奇百货官网已经无法访问，而就在三个月前，“神奇少女”王凯歆还曾回应称：“不存在公司倒闭传言，且资金流足以支撑两年以上”。作为神奇...
豆瓣读书评分9.6，百度阅读评分9.6，亚马逊评分4.4，当当好评率99.99%......从中国人视角记录华尔街风云至今也少之又少，因而这本名为《乱世华尔街》的书11年一经出版，立马畅销。...然而这却是一本没有结局的“故事书”，作者的金融圈奋斗史远不会因为华尔街的复苏而结束。6年过去了，作者现在在哪里？在做什么？还在写故事吗？相信很多读者，都会像我一样怀有这样的疑问。...正如一名华尔街高管所说，编程更多关乎的是认知概念，而不是技术细节：“这是一种思维模式。你需要让你的大脑习惯用编程语言和工具来解决问题。...“回归人” 想见识这样的人才，不用等上10年20年，因为华尔街早有了。...上面这句话是《乱世华尔街》全书的结尾。乱世什么时候回归，或者说是不是已经回来了，我作为旁观者无从判断，但公众号相信渔阳已经准备好了。
小必老师最近沉迷在Excel复刻华尔街日报的图表，在他那看到华尔街日报有一种头部是线条的大头针图（下图右侧），我用SVG与DAX结合的方法拿到Power BI表格试了试，效果还是不错的。
,则这些销售则诱惑这些人说，和华尔街的学生做 朋友，则可以更好的销售你的产品。...这样导致的后果是，这些收入低下的人因为经济压力，被迫进入银行黑名单，而在华尔街学习的正常 学生，轻信了这些“同学”的鼓吹，购买了不需要的产品，甚至加入到这些“骗子”队伍中。...第二宗 售中： 对于刚刚加入华尔街的新学员，学习顾问（销售）各种虚假关心，嘘寒问暖，其目的只是为了和学生做“朋友”从而达到再次销售的目的，一旦再次销售成功，或者已判断该学生再无购买可能，就立刻冷落，
有人甚至大胆评价：在大数据面前，互联网公司完胜高盛、德银为代表的华尔街。2014年世界杯将成为一个新起点：大数据业务正式从单纯的技术走入日常生活的实际应用。...相反，高盛、德银和彭博三家传统的华尔街公司则错得离谱。...今年或成大数据元年 业内分析认为，受云计算能力的局限，高盛、德银、彭博为代表的华尔街公司采用的数据并不够庞大，是导致他们计算错误的主因。其实回顾往届世界杯，几大投行的预测都是瞎猜。...百度还刚刚从谷歌大脑挖来了人工智能三位顶级专家之一吴恩达，并宣布“百度大脑”已经达到2~3岁智力。
举个简单的例子，如果你有1万元资金，投资时间为5年，年化收益率为10%。五年后，你一共能拿回多少呢？按照上面的公式，结果就是：
除上述买方(buyside)外，卖方(sellside)的德意志银行和摩根大通等华尔街投资银行也纷纷将百度目标价调至200美元以上。聪明的钱（smart money）看好百度的原因是什么呢？
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