讲解嘉宾： 亚太网络法律研究中心研究员，中韩交流部 司春磊主任 人工智能的实质，是“让机器从事需要人的智能工作”，包括下棋、解题、从事数学发现、学习新的概念、解释视觉场景、诊断疾病、推理条件等。基于此，文学、艺术和科学作品的创作也在机器人的智能范围之内。从计算机到机器人的发展，在作品创作方面即是一个从阅读到写作的跨越。 📷 机器人撰写新闻 📷 机器人与人博弈 在机器人时代，某些作品就是人工智能的生成内容。据美国Narrative Science的预测，未来15年将有90%的新闻稿件由机器人完成，大量的美
快讯：12月21日-22日，2017年年“互联网+智能物流”高峰论坛暨中国交通运输协会供应链信息化分会年会在中国八大古都之一--安阳市隆重召开。 本次论坛由中国交通运输协会、安阳市人民政府主办，中国交通运输协会供应链信息化分会、河南省交通物流协会、陕西省交通运输协会、安阳市商务局、安阳市交通局、安阳市物流协会承办，为进一步推进“互联网+”、“创新驱动发展”、“供给侧结构性改革”等国家重大战略举措的实施，加快推动物联网、云计算、大数据、移动互联等先进信息技术在物流领域的应用，推动物流业乃至中国经济的转型升级。
现在各个行业都在倡导智能化发展，我国是制造业大国，工厂数不胜数，为了响应国家政策，纷纷选择智能化转型，智能工厂映入大家眼帘。
英伟达（NVIDIA）的首席技术官（CTO）Milind Naphade表示，该公司的“大都会”（Metropolis）项目正在将来自全球5亿支摄像头的数据转化为人工智能金矿。 视频是世界上最大的数据产生器，在全球范围内每天有超过5亿支摄像头产生视频。到2020年，这个数字还将翻一番。如果我们能对数据进行分析，它的潜力将突破极限。视频数据来源于公有财产和公共交通、商业建筑、道路、交通站点、零售店和更多其他地方。 结果将会创造出英伟达所说的人工智能城市（AI Cities），一个会思考的机器人，它用10亿双眼
计算机尚未出现之前，大多数经验丰富的心理学家都以为大脑就像个不可知的黑匣子。我们可以分析对象的行为——比如著名的巴普洛夫实验：摇响铃铛会让狗分泌唾液，但思维、记忆与情感这些又如何分析呢？这些东西太过模糊、难以了解，远超科学知识的理解范畴。因此这些自称“行为学家”的科学家们将自己的工作范围限定在对刺激和反应、反馈与强化、铃铛与唾液之类的研究上，他们放弃了理解思维内部运作方式的尝试，而这样的时日长达40年之久。 之后到了20世纪50年代中期，一群叛逆的心理学家、语言学家、信息理论学家以及早期的人工智能研究学家们
从有益的到极具破坏性的、从小型到巨大，以及或是善良或是邪恶的那些拥有类人特质的机器。
在人类所有的造物里，这是第一次，造物具备了智能。甚至在某些专业领域，人工智能已经超越了它的创造者。
本文为《程序员》原创摘译文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅2016年《程序员》 计算机尚未出现之前，大多数经验丰富的心理学家都以为大脑就像个不可知的黑匣子。我们可以分析对象的行为——比如著名的巴普洛夫实验：摇响铃铛会让狗分泌唾液，但思维、记忆与情感这些又如何分析呢？这些东西太过模糊、难以了解，远超科学知识的理解范畴。因此这些自称“行为学家”的科学家们将自己的工作范围限定在对刺激和反应、反馈与强化、铃铛与唾液之类的研究上，他们放弃了理解思维内部运作方式的尝试，而这样的时日长达40年之久。 之后到了20
人工智能，也许是人类有史以来最复杂和最让人震惊的创造物。同时也忽略了一个事实，即仍然有大片的领域人工智能仍未涉及。
人工智能和机器学习正逐步使智慧城市和基于数据的物联网导航成为现实。通过Microsoft Azure Maps的产品经理，去了解先进的定位技术将如何彻底改变从自动驾驶汽车到城市的一切。
这是一个可以预见的未来——人类被其创造的事物所奴役：就如同人们酿造好酒，酒精奴役人类的精神；人类创造计算机，而网络奴役人类的时间一样。可这又是时间万物的基本法则，在无尽的循环里中，世界维持着危险的平衡
JONATHAN MERRITT 朱思颖、蒋思源、吴攀|机器之心编译 Are you there, God? It's me, robot. 在他相对较短的任期内，教皇Francis
自从2022年底OpenAI发布ChatGPT之后，一阵人工智能的飓风，席卷了全球。这阵风之所以猛烈，一是因为ChatGPT在技术方面的突破足够颠覆，二是它在应用端实现了普通人可体验，这意味着能够对其强大能力有直接的感知。于是，我们很快得到了与埃隆·马斯克相同的感受：ChatGPT，“好得吓人”。
导读：在美国科罗拉多州的一所监狱里，关着一名看似十分普通的犯人，罪名是杀人，刑期是终身监禁，不得保释。然而，真实的他过往并不简单，他从小就有数学天分，16岁就被哈佛大学录取，20岁就拿到了数学博士，25岁成为美国顶尖大学加州大学伯克利分校史上最年轻的教授。如果按照这样的人生轨迹走下去，他一定早已成为了美国上流社会中重要的一员。
今年三月，Google被爆料已经与美国国防部（五角大楼）达成合作，帮助后者开发应用于无人机的人工智能系统，项目代号 Project Maven。
观众头戴脑电仪进入梦乡后，脑机系统开始能捕捉人脑产生的脑电波，能解读梦境的基本情绪：如果是好梦，系统则生成色调明快，暖色调的画面；如果是噩梦，则生成的画面色调偏冷暗的画面，沉稳而幽静。
“元宇宙”是2021年国际热词，2021年被称为“元宇宙元年”。作为人类前沿科技领域的一个新生事物，目前元宇宙不仅在概念界定上存在不小争论，而且人们对其前世今生的发展嬗变和关键特征也有许多不同看法。
导读：我们所展望的元宇宙，主要是数字化技术所创造的新世界。我不知道你会不会思考以下这个问题，但这个问题的确困扰了我：“技术长什么样？”或者更形象一点，“用技术创造出来的事物长什么样？”
从3.1版开始，Godot支持布娃娃物理。Ragdolls依靠物理模拟来创建逼真的程序动画。它们在许多游戏中用于死亡动画。
不同的是，过去的AI是发现蛋白质结构，这回开始自己设计和生成蛋白质结构了。如果说过去是「检察官」，现在说是进化成了「造物主」也不是不行。
本文讨论了人工智能的发展及其对社会和经济的影响。作者认为，人工智能正在改变我们的经济，导致一些行业的衰退和就业机会的减少，但也带来了新的经济增长点和新的就业机会。文章还讨论了人工智能对人类的未来的影响，包括就业、健康、隐私等方面。作者认为，虽然人工智能带来了很多好处，但也带来了很多挑战，需要我们谨慎对待。
AI是一场时代的革命，发展到今天，已经远远超出了人类的预期，让我们曾经以玩笑脱口而出的愿望，得以成真。 阿尔法狗（AlphaGo）先后战胜李世石、柯洁、古力，登上围棋王者宝座； AI 机器人Brilent在某猎头的行业竞赛中夺得第3名。虽不是冠军，效率却已达到人类团队的千万倍； Oracle 18c 首款无人驾驶数据库诞生，在无需DBA的情况下能够实现自我修复自我防护和自我优化； AIOps越来越火热，各企业已经尝试通过技术创新在实践中迈出智能运维的第一步 但是你真的知道这些技术正在给你的人生带来什么样的变
大数据文摘字幕组作品 提起“人工智能”几个字，你的脑海里会浮现出什么呢？ 是星球大战里的R2-D2和C3PO？ 还是能在几分钟内做出双十一1000张海报、完美诠释“五彩斑斓的黑”的AI设计师？ 在哈佛大学教授、机器智能研究者Radhika Nagpal看来，这些关于智能的联想都太以人类为中心了。智能以多种形态存在着。 今天，文摘菌邀请大家一起收看她的TED演讲： 机器人能从鱼群中学到什么？ 不可思议的集体行为 视频时长10分钟 点击直接播放 我曾去巴哈马海岸潜泳。我记得最清楚的是，当我把头埋进水里，奋力地
机器之心专栏 作者：杭州北冥星眸科技有限公司 CEO 钱小一 1950 年，英国数学家阿兰•图灵（Alan Turing）提出了图灵测试（Turing Test）的概念，以测试机器是否能够像人类一样进行思考。基本形式是机器程序与人之间的简短对话。如果一个机器程序能够骗过判断者，使其误认为是人类所答，则该程序通过测试。 图灵的初衷是希望为类人人工智能提供测试的标准，并且预测了到 2000 年会有机器能够通过测试。但在 2014 年第一个通过测试的机器才出现。一个俄罗斯团队开发的一款聊天软件通过了测试。在测试中
人工智能正在改变世界，而关键是人类应该如何塑造人工智能。我们在“热”推进的同时，必须进行“冷”思考。本文立足于哲学视域，来探讨智能化社会有可能带来的十大挑战。
在近日召开的 GTC 2022 春季大会上，英伟达隆重发布了新一代以太网平台 NVIDIA Spectrum-4。该平台由 NVIDIA Spectrum-4 交换机系列、ConnectX-7 智能网卡、NVIDIA BlueField-3 DPU 和 DOCA 数据中心基础设施软件组成，能够大幅加速大规模云原生应用。 作为全球首个 400Gbps 端到端网络平台，NVIDIA Spectrum-4 的单芯片交换吞吐量达到了51.2Tbps，比上一代产品高出 4 倍，能够为规模大数据中心基础设施提供超高的
除了吸大麻、喝大酒、玩大宝剑，马斯克在上周的Joe Rogan播客中，还阐述了他对人类世界的认识：他认为人类文明很可能与游戏一样，都是许多模拟文明中的一部分，更古老的文明很有可能是我们的造物主。另一方面，他也对未来AI表示了担心：一旦人工智能变得危险，监管它就太晚了。
人工智能是当今科技领域的热门话题，它不仅可以帮助人类解决各种实际问题，也可以激发人类的创造力和艺术感。Prompt Hunt就是一个利用人工智能模型来创造、探索和分享艺术作品的AI绘画网站。它提供了三种不同的模型，分别是Stable Diffusion、DALL·E和Midjourney，它们可以根据用户的输入来生成各种风格和质量的图像。在这篇文章中，我们将介绍Prompt Hunt的功能和用法，以及它对于艺术创作和欣赏的影响。
在 ChatGPT API 中，系统提示是一项很有亮点的功能，它允许开发人员控制 LLM 输出的「角色」，包括特殊规则和限制。系统提示中的命令比用户输入提示中的命令要有效得多，这让开发人员拥有了更大的发挥空间，而不是像现在使用 ChatGPT 网页应用程序和移动应用程序那样仅仅使用用户提示。
人工智能技术的突飞猛进，为诸多领域带来的全新改变。如今，人工智能的应用范围正不断拓宽，此前被认为最不受“威胁”的艺术领域现在也“难逃宿命”。人工智能不仅开始涉及艺术作品的创作，还参与起了艺术品的鉴定工作。 📷 随着科技变革加速，人工智能迎来了全面爆发。从技术层面上讲，人工智能将科学和技术变得同人一样智能化，而人工智能的持续发展将必然会给我们的日常生活带来巨大改变，影响更多领域的未来进程。 人工智能向艺术领域渗透 技术与艺术一向被视为光谱的两端。技术意味着可量化、可复现、可批量产出，艺术则截然相反。清华大学计
一座城市的照明指数背后，蕴藏着巨大的社会经济秘密。NASA卫星观测到，过去10年间，中国夜间照明与生产总值和人口同步增长。
文中有数据派THU福利哦 人工智能的概念最早提出于20世纪五十年代中期，在随后几十年的时间里，人们对人工智能的态度发生了极大的转变，从极端的怀疑主义变为积极的乐观主义。 然而上个世纪的人工智能并没有发挥人们预期中的作用，人工智能发展陷入“寒冬”，现如今，随着技术突破大量涌现、深入学习等软件的引入，我们迎来了“人工智能之春”，可以说，我们正处于一个前所未有的人工智能全盛时代。 那么未来的人工智能将如何发展？《逃不开的经济周期》作者拉斯·特维德，在他的新作《逃不开的大势》中大胆地提出了他的判断： 人类能驾驭A
英特尔首席执行官Pat Gelsinger将讨论硅和软件在使人工智能更容易访问、提供强大的计算和实现现代经济方面发挥的关键作用。
许多博物馆和画廊已经在着手开办AI艺术作品展览。而国外一个名为9 GANs的艺术馆也将AI画作推向了市场。
十四行诗、小说和音乐专辑创作也许只是AI成为文艺青年的第一步，在此之后人工智能会充满创造力，从而替代我们人类神圣的艺术吗? 艺术范儿十足的AI作品 自人工智能这个领域开辟以来，研究者们就一直在试着捣
想象一下，在未来，每个由你创作的睡前故事都可以变成IMAX质量的动画片将会是一个什么样的情景？DALL·E系列人工智能或许会帮你实现。
机器人取代人类接管地球？这种说法此前只出现在科幻小说里，不过随着人工智能技术的发展，这一天似乎离我们越来越近了。美国一家公司最近研发出一款安保机器人，用于侦测公共场所的异常行为，并即时将情况汇报至控制
在课上，北京大学人工更智能研究院学术委员会主任沈向洋做了题为《浅谈人工智能创造》的演讲报告，寄语北大学生好好学习，努力探索人工智能和计算机科学的未来。
逻辑思维是目前人工智能实现效果最好的思维方式，一般我们把此类也称为计算思维，人工智能在计算能力、精准程度、图像识别以及简单重复性劳动等方面已经超越人类水平。
今天为大家介绍的是来自Ziv Epstein和Aaron Hertzmann的一篇讨论人工智能艺术的文章。
今天为大家介绍的是来自Tanmoy Chakraborty的一篇讨论人工智能能力的文章。直到最近，“生成模型”（generative model）一词是仅在人工智能（AI）研究社区中使用的专门术语，但随着DALL-E、Make-A-Video、ChatGPT和MusicLM等生成内容的AI程序的发布，情况发生了变化。这些生成模型使用提示技术来组合看似逼真的内容。顾名思义，提示是以口头方式提供的初始指令，以促使这些模型产生输出。全球许多用户现在每天都在与这些系统进行互动，并对它们的创造能力感到兴奋。
【数据猿导读】这是一本由华东师范大学、商汤科技，还有知名教师共同编著的AI教材，目前全国已有40所中学成为该教材人工智能教育实验基地。虽是一本中学教材，但有可能非常容易入门了解，也非常有可能连作为大学生的你，或是有多年工作的你也仍然看不懂哦！
【新智元导读】Facebook的AI研究负责人指出，一味模仿人脑开发AI将会阻碍AI的发展。很多业界专家也有类似的论调，他们认为AI研究的重点不应是模仿大脑的工作机制，而应该是探寻智能的根本原则。 有些人认为，造物主是按照自身形象创造出人类。而人工智能可能是人类最伟大的发明，人类也一直试图按照自身来创造AI。最典型的方法是以数字形式再造人类大脑。然而顶尖科学家并不认同这一方式，认为试图完全模拟人类大脑纯属浪费时间。应从别的地方寻找灵感。 巴纳德学院的天文学家Janna Levin说，“我们并未真正理解人类大
随着发展人工智能成为国家战略布局，创业者与投资人都期待在人工智能这股浪潮中占取先机，智能芯片的设计与制造，语音、语义、图像、动作等信息的识别、处理与反馈，哪些领域会成为人工智能下一个爆发点？在云端与终
南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 大会第二天下午，南加州大学计算机系名誉副教授、机器学习中心主任刘燕参与了【人工智能科学与艺术】论坛的讨论，并发表了《艺术与人工智能的明天——人机信任合作》主题演讲，刘燕教授认为将来人工智能与艺术的结
“I, for one, welcome our new robot overlords.”
.ART .ART 域名首年注册优惠中，仅售15元/年 点击直达 .ART 域名批量注册，10个起售，仅售12元/年 （限量1000个，卖完下架） 点击直达 多年来，艺术界一直在探索人工智能的潜力。 2018 年，由巴黎艺术团体 Obvious 使用机器学习算法创作的肖像《Edmond de Belamy 》在佳士得拍卖会上以四十三万二千五百美元的价格售出，这是第一件由人工智能生成的艺术品。 从那时起，出现了几个著名的 AI 生成艺术作品案例，包括荷兰 ING 银行使用机器学习创作了一幅新的伦勃朗画作
选自Keras Blog 作者：Francois Chollet 机器之心编译 参与：路雪、李泽南 在人工智能，特别是深度学习破解了一个又一个难题，在很多任务上达到超过人类认知水平的今天，我们距离真正的人工智能仍很遥远。本文摘自作者出版的新书《Deep Learning with Python》第九章第二节，其中简要介绍了深度学习的原理、强大能力、以及无处不在的局限性。 深度学习：几何视角 关于深度学习最令人吃惊的事实莫过于它的简单程度。10 年前，没人想到我们会使用简单的梯度下降参数模型在机器认知领域取得
2018年5月5日是马克思诞辰200周年，马克思曾写到“哲学家们只是用不同的方式解释世界，而问题在于改变世界”。本文作者陈凡，哲学博士，东北大学科技哲学研究中心教授，博士生导师；作者程海东，哲学博士，东北大学科技哲学研究中心博士后研究人员，讲师。文章从马克思主义哲学关于人与技术关系的基本立场和观点出发审视人工智能的发展，文章认为人工智能还有广阔的发展空间，在可预见的未来并不会出现让人们恐惧的“奇点”。
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