人工智能这个概念是英国数学家阿兰·图灵在1950年提出的，这一年他发表了一篇划时代的论文——《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）。
手机本身就是一个消耗品，任何电子产品用久了，性能会下降，就会出现卡顿，死机等现象。不过手机的处理器的集成度很高，想要老化也需要十年左右的时间，所以手机出现卡顿的现象和处理器老化并没有很大的关系。
自2022年底ChatGPT在全球AI界闪亮登场以后，你是不是经常听到AGI、LLM、GenAI、GPT和AIGC这几个词，但总是分不清它们到底是什么意思？
今天想要讲的是4个关于“人工智能”的故事，来看看那么多人为什么选择“人工智能”。 我在这里不会告诉你人工智能有多厉害，人工智能是未来技术研究的前沿（无论什么意思）。我也不会说，职业规划上一定要有人工智
虽然说当下几乎各行各业都在拥抱人工智能，但你是否知道人工智能曾经有过一段时间被忽视，且只能以数据挖掘、机器学习等其他称呼来进行代替？ 近日由网易科技和网易智能主办的第七季 “网易开物沙龙” 在浙江大学
小思妹在这里不会告诉你人工智能有多厉害，人工智能是未来技术研究的前沿（无论什么意思）。
前不久，世界互联网大会刚刚结束，AI人工智能无疑成为了风口上的热点话题。 那么，人工智能究竟是什么呢？ 在过去的二十年里，人制造了机器，在未来的二十年里，是让机器做人。 这是什么意思呢？ 后来，小编了解到这是一种让机器识别人类语言的技术，简单来说，九十让机器学会做人。 然后，在这样的一种技术背后究竟会存在什么样的问题呢？ 我记得，苹果的ceo库克在世界互联网大会上这样说过：“我不担心机器会像人一样思考，我担心的是人会像机器一样思考。”这或许也是很多人所担心的问题，就像是很多科幻片里说演绎的那样，过度
AI 科技评论最近看到了一篇辛辣的帖子。这篇来自机器学习爱好者 Adam Geitgey 的文章大大方方地讽刺了人工智能领域的令人尴尬的风气，我们编辑们也是边看边掉冷汗 —— 我们应该没有踩坑吧啊哈哈哈哈…… 文章内容编译如下。
在说到人工智能时，大家是否会想到斯皮尔伯格导演的一部电影——《人工智能》？在这部电影中，主人公是个以小男孩形象出现的机器人，能说话，能走路，能做很多复杂的事情。
陈桦 若朴 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI “理论上有可能把大脑复制到电脑之中，以便在死后提供另一种生命形式” —— 史蒂芬-霍金 最近无论是《攻壳机动队》的上映，或是Face
著名物理学家史蒂芬·霍金对人工智能技术的一直抱着提防的心态，担心AI的快速发展对人类造成威胁，此前后院活动部曾对此有过文章。霍金始终关注着在社会中扮演越来越重要角色的AI，并建议组建“世界政府”帮助监管和控制AI的快速扩张。硅谷评论人士对霍金的建议给出不同反应。 有人认为，这个想法或多或少是有人破坏了他的电脑讲话，以至于他实际上不能输入他的想法，或者他没有想到任何东西，基本上只是一个轮椅绑定的人/ AI。他的意思是我们真的没有办法知道我们能代表自己......这个人有点错乱了。 后院活动部小编：好吧
本文介绍了一项基于人工智能技术的中文语法错误自动诊断大赛，该大赛由阿里巴巴举办。大赛的参赛团队需要使用人工智能算法自动诊断中文语法错误，并提高准确率和细致程度。阿里巴巴的AI团队在比赛中获得了冠军，其AI技术在中文语法错误诊断上表现出色，准确率和细致程度都达到了接近甚至超乎人类的水平。
为了让小伙伴更加容易理解经典算法，留下深刻印象，小白决定创办「漫画说算法」，分享讲解算法的漫画文章，在阅读漫画的过程中学习。如果小伙伴有收藏的优秀文章，欢迎后台留言与小伙伴们一起分享。
---- 新智元报道 编辑：张乾 【新智元导读】昨天下午，微软全球技术院士黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访，详细解答了微软的语音技术、产品落地以及生态合作。 在昨天的微软人工智能大会上，微软全球技术院士黄学东展示了微软多项语音、翻译等技术，微软Build大会上的“黑科技”全球首创AI会议系统再次被演示。 昨天下午，黄学东博士、微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容、ROOBO CTO雷宇接受了包括新智元在内的媒体专访
人工智能（Artificial Intelligence）并不是一个新的概念，它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。作为一门前沿交叉学科，人工智能一直没有统一的定义，而大众对人工智能也有诸多误解。在今日（8 月 23 日）上午举行的中国国际智能产业博览会上，百度董事长李彦宏就谈到了其中的三个误解：
人工智能（Artificial Intelligence）并不是一个新的概念，它实际上诞生于 20 世纪 50 年代。作为一门前沿交叉学科，人工智能一直没有统一的定义，而大众对人工智能也有诸多误解。在8 月 23 日上午举行的中国国际智能产业博览会上，百度董事长李彦宏就谈到了其中的三个误解：
最近在读一本书，书名叫《人工智能开发实践：云端机器学习导论》。这是一本介绍如何使用云服务资源构造智能算法的技术书，读完后给我的一个感觉就是“实践为王”，重点全部都落在了“实践”二字上面，分享了很多作者对实施细节的经验和思考，读完很有启发。对我来说，实践有一种难以言传的“魔力”，让人往往会作出旁人难以理解的选择。
【导读】自然语言处理，即Nature Language Processing，一般简称为“NLP”，是人工智能领域的热点及微软赖以生存的技术。微软亚洲研究院副院长、ACL主席周明博士以《自然语言处理前沿技术》为题就NPL对微软的作用，及NPL的历史和未来进行了讲解与讨论。 人工智能的“新浪潮”已经来临 要想了解自然语言处理，就不得不先了解人工智能。人工智能（AI）技术作为当前最炙手可热的词汇，定是耳熟能详，但人工智能究竟是什么呢？ 人工智能主要包括以下三个层次： 第一是运算智能：即记忆、计算的能力，这一点机
近些年来，随着各类新型技术的出现，让云计算的发展得到了空前的发展和进步。整个世界向着越来越智能化的方向迈进，而云计算也在创造出新的可能，带来了不同的商业机会，让市场规模得到了空前的壮大。云计算的发展让很多新的名词不断被衍生出来，弹性伸缩便是其中的一种。那么，云计算弹性伸缩什么意思？下面就来为大家简单介绍一下。
作为2018年排名第一的科技趋势，人工智能（AI）已越来越多的被人们提起。Gartner最近的一项调查显示，41%的公司已经在试点或采用AI解决方案方面取得了进展，其余的公司也正在收集信息，准备构建自己的AI战略。对于人工智能将给我们带来什么？学术界和企业界有着激烈的争论，目前的主流观点是，人工智能将会极大地提高生产力和经济政治决策水平，推动经济和科技高速发展。随着人工智能技术的广泛应用，将会给世界带来第四次工业革命。 回顾历史，每次新技术的普及，都会带来生产方式的转变，大量的现有工作，将被新的工作取代，这
你觉得机器学习的本质是什么？停下来想一想，然后我告诉你，这原本是这篇文章的题目，不过一来面太大，二来太正经（主要原因），今天的时间又只来得及写一篇短文。起因是这样，最近MIT有位教授心情不太好，他觉得现在我们太过于依赖数据了（We are too focused on data），别看现在深度学习上天入地，离了数据就一事无成。现在大家热火朝天构建的所谓人工智能系统，不过都是概率系统，而非真正的智能系统。
8月23日下午，在美国华盛顿州斯波坎会议中心第73届世界科幻大会上第62届雨果奖揭晓了，中国作家刘慈欣凭科幻小说《三体》获得最佳长篇故事奖，成为首个得此奖的亚洲作家。 “雨果奖”是世界科幻协会所颁发的
导读：上一期学习了使用大数据进行图表分析的相关技能，今天我们来了解一下关于人工智能的相关介绍（文末更多往期译文推荐） 科技术语习惯使用简短名称，越短越好。这就是为什么当我们试图理解自动化，机器人，机器
最近AI的复苏(revival)和流行同时带来的消极面是 - 很多的供应商，企业专业服务和个人纷纷标榜其技术，产品，服务或项目是人工智能的技术，产品，服务或项目。
资料图 AI与服务机器人这个题目看上去挺大，我想用这样三句话来做一个提炼：AI使得机器人如虎添翼，机器人是AI的最佳使用场景标的，具备了AI的机器人才是真正意义上的机器人。我们都知道人是世界上最有智能的移动物体，配备了AI的机器人才能把人的含义真正表达出来。 AI+服务机器人为未来生活带来无限可能 文/钱东奇 我们可以从商业的领域来看机器人和AI的关系。早期的扫地机器人是随机乱跑的，今天的扫地机器人在家里已经相对能够了解家里的环境，然后根据家里的环境非常有规律地把地面扫干净。这样一种技术是不是说明扫地机
使得人工智能快速成长的力量来自哪里？来自以下这么几个方面：机器学习提高了预测的精度，大型的数据集驱动有更多的新型的智能应用，整个运算的机器从GPU到了TPU，强大的云计算的基础建设，更低廉的存储，以及开源的人工智能跟数据处理的中间件不断的发生……这些都是人工智能之所以在这几年里面能够这么快的发展的力量。 而在人工智能的快速发展中最重要的成绩是什么呢？是把错误率减低，特别是图像跟语音。现在你 Chatbot 这种功能就是对语音的识别，语音的解释比以前快很多了。 首先是机器学习带来的贡献。2011 年是人工
8月23日上午9时，首届中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）将在重庆悦来国际会议中心开幕。智博会从2018年起，每年在重庆市举办一届，主办单位为科技部、工业和信息化部、中国科学院、中国工程院、中国科协和重庆市人民政府。
大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 导读：人工智能正给经济社会带来巨大变化，而它本身尽管风头正盛，依然存在自身发展的瓶颈：机器学习不灵活，需要较多人工干预或大量标记样本；人工智能的不同模态和认知功能之间交互与协同较少；机器的综合智能水平与人脑相差较大…… 要突破这些瓶颈，不少科学家们把期待投在脑科学研究上，认定智能技术可以从脑科学和神经科学获得启发。那么脑科学到底有多重要？它处在一个什么样的发展阶段？人工智能和脑科学之间又到底有多大的关系？ 6月26日，伦敦大学学院计算机神经科学教授、北
艾伦·图灵（1912-1954）是英国数学家和逻辑学家。他被认为是计算机科学之父。图灵对智力和思维着迷，并用机器模拟它们的可能性。图灵对人工智能最突出的贡献是他的模仿游戏—图灵测试。
近日，微软亚洲研究院（MSRA）副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上，与大家讲解了自然语言处理（NLP）的最新进展，以及未来的研究方向，以下内容由CSDN记者根据周明博士的演讲内容编写，略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。 MSRA在机器翻
近日，微软亚洲研究院（MSRA）副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上，与大家讲解了自然语言处理（NLP）的最新进展，以及未来的研究方向，以下内容由CSDN记者根据周明博士的演讲内容编写，略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。 微软亚洲研究院
现在的人工智能完全由数据来驱动，我们所见到的数据，比方说一张图片有三个通道，分为R（红）、G（绿）、B（蓝），每个通道是一个图层，相当于有三张图层，比如每一张图片是50*50像素，50*50*3就是整个数据的大小。这种数据在人工智能使用时，会被变成一个矩阵，相当于有一个50行50列高度3的矩阵，矩阵里面每一个小单元是一个数字，这个数字就是像素。从0到255反映颜色的色阶从少到多，三通道反映了点的颜色从而绘制了整个画面，这样的数据我们把它叫做原数据，把原数据送进我们的人工智能系统，学习完特征后，把结果读出来，“结果”其实是一个概率。
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又一位院士加盟，又一段师徒情缘再续。 12月8日，旷视Face++宣布与西安交通大学人工智能与机器人研究所(西交大人机所)成立联合实验室。
今天要讲 4 个关于 Python 编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的 Python。
有很多小伙伴问过我零基础要怎么入门机器学习或者人工智能，今天来提炼一下，方便志同道合的朋友们参考。 记得我刚入此山洞准备修炼的时候，就 Google 了好多这类的问题，那时候觉得大家的建议好多呀，这条路看起来真长，那么多东西要学，那么多书要看，那么多有用的课程要学。 现在我可以就自己走过的坑坑包包来推荐一条简单粗暴的路径。 ---- ［step 1： 方向］ 在行动之前，先想好这几个最基本的问题，如果自己想不全都可以去搜一下，知乎上很多大拿的回答： －－1.为什么要学习机器学习或者人工智能呢？ 我的话，很实
尽管你听说过人工智能，但机器仍然无法像人类一样思考，但在过去的几年里，它们已经具备了学习的能力。突然之间，我们的设备睁开了眼睛和竖起了耳朵，汽车开始无人行驶。
本文介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，以及它们在数据挖掘和数据分析方面的应用。同时，作者还探讨了这些技术在未来可能的发展趋势。
世界末日 首先，我们听说机器人正在做蓝领工作。 然后，我们发现白领工作也不安全。 在我们恐慌我们将要失业，我们发现这些机器人正在背后议论我们。 可能是关于我们这些懒惰的失业人员的流言蜚语。 机器学习在
python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？
本周四，英国皇家航空学会一次未来空战主题会议上透露出的消息引起了轩然大波。《卫报》等媒体报道称，在一次模拟演练中，美军的 AI 系统选择抗命，为达成目标竟「干掉」了自己的无人机操控员。
深度神经网络(DNNs)，即具有几个隐藏层的神经网络，由于它们在从分子设计[1]和社会经济预测[2]到机器翻译[3]和近似偏微分算子[4]的各种学习任务中的成功而变得流行。然而，我们对这项技术的基本理解却远远落后。DNNs在很大程度上被认为是“黑箱”系统，
【CSDN现场报道】6月4日，第七届中国云计算大会全体大会上午的主题演讲环节，中国大数据专家委员会顾问、中国科学院院士张钹发表了题为《大数据与人工智能研究的思考》演讲，他表示网络数据和传统数据的区别主要是：粗数据、数据与用户（社会）关联两方面，而这也导致了传统信息处理在分析网络数据方面面临的根本困难，之后，他详细介绍了从传统信息处理以及人工智能等方面是如何处理这些网络数据的，最后他提醒人工神经网络也不是完美的，今后大数据处理会将传统信息处理和人工智结合起来，传统信息处理是数据驱动方法，而人工智能就是知识驱动
来源：ScienceAI本文约4100字，建议阅读8分钟你是否仍在使用真实数据来训练AI？ 这可能违反直觉。但有些人认为，训练必须在混乱的现实世界环境中工作的人工智能系统（例如自动驾驶汽车和仓库机器人）的关键实际上并不是现实世界的数据。相反，有人说，合成数据将释放人工智能的真正潜力。合成数据是生成而不是收集的，咨询公司 Gartner 估计，用于训练 AI 系统的数据中有 60% 将是合成的。但是它的使用是有争议的，因为关于合成数据是否能够准确地反映现实世界的数据，并为现实世界的情况准备人工智能系统的
本文来自公众号：超级数学建模 微信号 ：supermodeling Python真的有那么好吗？ 今天我们讲的是4个关于Python编程语言的故事，来看看人工智能时代爆发的Python。 在这里不会告诉你Python是“最好的编程语言”（无论什么意思）。 我也不会说，要不下一个项目尝试用Python，因为下一个项目来临的时候，不清楚Python会不会还是最好的一个选择。 言归正传，我们到底该不该选择Python？ ＃1 如果想成为一名程序员？快点学会Python 作为一个计算机初级爱好者，据我们这些年敲过
AI 科技评论消息，11月15日-16日，“全球AI+智适应教育峰会”在北京嘉里中心大酒店盛大开幕，峰会由雷锋网联合乂学教育松鼠AI，以及IEEE（美国电气电子工程师学会）教育工程和自适应教育标准工作组共同举办，汇聚国内外顶尖阵容。
【新智元导读】 微软几乎所有和 AI 相关的重要产品，背后都体现了 NLP 技术的重要性，这也是微软亚洲研究院深耕已久的领域。微软亚洲研究院副院长、ACL主席周明博士以《自然语言处理前沿技术》为主题，分享了微软对包括神经网络翻译、聊天机器人、阅读理解等板块在内的 NLP 领域的思考，并接受了新智元等媒体的采访。周博士指出，“语言智能是人工智能皇冠上的明珠”，他认为目前 NLP 技术的发展呈现出六大趋势，同时为大家阐述了未来的 NLP 技术的六大研究方向。 自然语言处理对于微软有多重要？ 微软几乎所有和 AI
【新智元导读】以人工智能驱动金融生活服务为切入点，北大“人工智能前沿”系列课程第三讲为观众描述了AI在特定领域的实现和应用。蚂蚁金服VP、首席科学家、普渡大学终身教授漆远博士担任本节课的主讲嘉宾。北大
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