第一章见： 面向初学者的人工智能教程(1)--人工智能简介 对人工智能的追求基于对知识的探索，目标是让机器能像人类一样理解世界。但是，我们应该如何去实现这个目标呢？...专家系统 符号人工智能的早期成功之一是所谓的专家系统-计算机系统被设计为在某些有限的问题领域充当专家。...正向推理与反向推理 上述过程称为前向推理。...实施专家系统 专家系统可以使用不同的工具实现： 直接用高级编程语言编程。...这不是最好的想法，因为基于知识的系统的主要优点是知识与推理分离，潜在的问题领域专家应该能够编写规则而不了解推理过程的细节 使用专家系统外壳，即一种专门设计成使用某种知识表示语言由知识填充的系统。
专家系统的本质与分类专家系统（Expert System）是符号主义人工智能（Symbolic AI）的典型代表，属于知识表示与推理（Knowledge Representation & Reasoning...1.1 人工智能三大范式对比范式理论基础典型技术专家系统归属符号主义逻辑与规则专家系统、Prolog✅ 核心代表连接主义神经网络深度学习、CNN/RNN❌ 无关行为主义环境交互与反馈强化学习、机器人控制...专家系统在AI技术树中的位置2.1 与机器学习分支的对比特性专家系统机器学习（如深度学习）知识来源人工规则注入数据自动学习可解释性高（规则透明）低（黑箱模型）适用场景确定性、逻辑性强的问题概率性、模式识别问题案例...专家系统的核心组件与技术关联3.1 典型架构知识库（Knowledge Base）存储领域专家规则（IF-THEN形式）和事实示例：医疗专家系统中“IF 发烧 AND 咳嗽 THEN 可能为流感”推理机...未来方向与机器学习融合：用深度学习自动提取规则（如DeepMind的AlphaLogic项目）强化学习优化规则权重可解释AI（XAI）：专家系统的规则透明性成为AI伦理刚需✅ 结论专家系统是符号主义AI
其实一直对电影里面的对×××进行人脸匹配然后，刷出来×××信息很感兴趣，今天晚上一时兴起，就搞了一把小的。
原创内容 No.758 认真聊AI | 专家系统 又到了新的AI知识分享的日子了~ 图片由夸克AI绘制 经历了人工智能初期阶段的研究失败，研究者们逐步认识到知识的重要性。...专家系统强调知识库与包括推理机在内的其他子系统的分离，一般来说知识库是与领域相关的，而推理机等子系统具有一定的通用性。...也就是有下面的规则： CF(A AND B)=min(CF(A),CF(B)) CF(A OR B)=max(CF(A),CF(B)) CF(NOT A)=-CF(A) 专家系统的一个特点是知识库与系统的其他部分分离...专家系统也是最早走向我们生活的系统，比如各种APP标配的机器客服、猜你想问，和稍微有点规模的公司都有的support支持，甚至微信公众号的自动回复，都是专家系统的一种应用。...专家系统在大语言模型的今天，依然有着必要的价值，LLM提高了AI对于规则的理解能力，但是知识本身的获取依然是专家系统的瓶颈。 本次的AI知识内容就到这里，下次继续，具体时间待定。
专家系统属于人工智能的一个发展分支，自1968年费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统以来，专家系统获得了飞速的发展，并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域，产生了巨大的经济效益和社会效益。...3、专家系统按功能分类 3.1、解释专家系统 解释专家系统的任务是通过对已知信息和数据的分析与解释，确定它们的含义。...规划专家系统可用于机器人规划、交通运输调度、工程项目论证、通信与军事指挥以及农作物管理等。...ES的用户不必一定是人工智能的专家。 人机接口（Interface）是专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户之间进行交互的界面，由一组程序及相应的硬件组成，用于完成输入输出工作。...知识获取机构通过人机接口与领域专家及知识工程师进行交互，更新、完善、扩充知识库。 推理机通过人机接口与用户交互。
项目背景与技术演进 在人工智能和机器学习领域，模型架构的设计对于任务性能至关重要。随着数据规模和模型复杂度的不断增长，传统的单一专家模型在处理大规模、多样化的任务时逐渐暴露出局限性。...为了突破这一瓶颈，混合专家系统（Mixture of Experts，MoE）应运而生。...DeepSeek作为基于MoE架构的先进系统，在处理复杂任务时展现出了卓越的性能和灵活性，为人工智能技术的发展和应用开辟了新的道路。...1.1 混合专家系统的兴起 随着模型规模突破千亿参数，传统密集模型面临显存墙、训练效率瓶颈等问题。...2.1 分层专家系统 （一）系统概述 DeepSeek混合专家系统是一种创新的模型架构，它通过结合多个专家网络和一个门控网络来提高模型的表达能力和处理复杂任务的能力。
定义与特点：专家系统是人工智能的一个分支，其核心能力来自于其所拥有的专家知识。它能够模拟和复制领域专家的决策和问题解决能力。专家系统的能力来自于事先向专家学习了大量知识，并根据这些知识进行推理。...2.专家系统与传统应用程序区别专家系统与传统应用程序以及其他类型人工智能问题求解程序的区别：问题类型与范畴：专家系统处理的问题通常是半结构化或非结构化的问题，属于人工智能范畴。...专家系统与传统应用程序及其他类型人工智能问题求解程序的主要区别在于其处理的问题类型、推理对象、系统组成要素、问题领域以及解决手段的特点。...人工智能是一个极为广泛的领域，AI的主要分支有专家系统、机器人技术、视觉系统、自然语言处理、学习系统和神经网络等。...人机接口 包括专家系统与用户的接口，以及与领域专家和知识工程师的接口，确保系统与外界的有效交互。
机器学习研究是人工智能研究的一部分，旨在通过数据，观察和与世界的互动为计算机提供知识。...专家系统和人工智能的早期方法 在21世纪末和2010年初的机器学习取得进步之前，人工智能的兴趣围绕着一个完全独立的计算能力。在60年代和70年代，专家系统主导了人工智能的开发。...机器学习是一种让计算机以与专家系统完全不同的方式模仿人类思想和决策的方式。...这种适应性是机器学习和专家系统之间的关键差异，这就是为什么一些计算机科学家不再考虑专家系统和人工智能的其他计算能力的原因。...推荐引擎可以使用该数据来基于过去与类似用户的交互来做出关于该新用户可能想要看到什么内容的一般假设。
何为专家系统？ 专家系统作为人工智能应用最为成熟的一个领域，与模式识别、智能机器人并列为人工智能技术中最活跃的三个领域。...专家系统本质上就是一组程序，从功能上定义为“一个在某领域具有专家水平理解能力的程序系统”，能像领域专家一样工作，运用专家积累的工作经验与专门知识，在很短时间内对问题得出高水平的解答。...专家系统框架 一般地，作为一个专家系统，其核心部分是知识库、全局数据库、推理机，其主要组成部分是： ①知识库（Knowledge Base）用于存取和管理问题求解所需的专家知识和经验，包括事实、可行操作与规则等...⑤人机接口（Interface）是系统与用户进行对话的界面。用户通过人机接口输入必要的数据、提出问题，然后系统再通过人机接口回答用户提出问题，并进行必要的解释。...并可以依据客户的具体情况提供最优的贷款方案和还款计划，通过特定的接口技术与“个人优质客户管理”等相关系统结合，根据客户的财务情况和风险偏好，自动为星级客户推荐合适的金融产品和理财服务。
导读：数据科学界经常开玩笑说，专家系统好比是过时的恐龙，它们很有意思，但是就现代应用而言不切实际。我完全不同意，人工智能领域没有哪一项进步完全取代得了专家系统的功能和效用。...它是人工智能(AI)领域历史最悠久的创新之一，实际应用可以追溯到上世纪70年代。 数据科学界经常开玩笑说，专家系统好比是过时的恐龙，它们很有意思，但是就现代应用而言不切实际。...我完全不同意，人工智能领域没有哪一项进步完全取代得了专家系统的功能和效用。此外，由于专家系统已存在相当一段长的时间，你可以运用久经考验的最佳实践。下面是使用专家系统、让你开始入手的六个最佳实践。...征集需求 构建一套专家系统最困难的部分就是，与实际的专家们见面讨论。与任何最终用户见面讨论已够困难了，而你项目需要的那些专家是非常特殊的最终用户，每个人都想要与之讨论。...如果你没有让管理层承诺专家到时抽出时间，那么你休想与他们谈论15分钟以上。 2. 进行分析 尽量少花时间在分析上。忍住对专家访谈进行定性分析的冲动，这没有必要。 专家系统旨在进行自己的分析。
1.2人工智能的发展史 人工智能的研究不仅与对人的思维研究直接相关，而且和许多其它学科领域关系密切。...因此，人工神经网络的研究由此进入低潮时期，而人工智能、专家系统的研究进入高潮。 70年代以后 ◆70年代，人工智能开始从理论走向实践，解决一些实际问题。...应该说，知识工程和专家系统是近十余年来人工智能研究中最有成就的分支之一。 ◆80年代，人工智能发展达到阶段性的顶峰。87,89年世界大会有6－7千人参加。硬件公司有上千个。...随着计算机和网络技术的发展与普及，当今人工智能主攻方向体现于： ◆并行与分布式处理技术，包括大规模并行机和机群的体系结构、并行操作系统与并行数据结构，分布式Client/Server计算模型及其处理技术...传统的人工智能研究是的基于逻辑的，深思熟虑的智能。现代的人工智能是研究直觉、顿悟、形象思维的智能。与模式识别的研究有密不可分的联系。
专家系统 人工智能并非专家系统，但是却或多或少的与专家系统有关系，可以说专家系统是人工智能很早期的存在形式。...专家系统(ES, Expert System)是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。...专家系统具有如下的一些特点： 1）知识的汇聚 2）启发性推理 3）推理和解释的透明性 4）知识的更新 典型的专家系统模型如图： LISP 1959年，麦卡锡基于阿隆索.邱奇(...LISP语言基本函数 1）数值运算函数 2）求值与赋值函数 3）表处理函数 4）逻辑函数 5）条件函数 6）自定义函数和无名函数 专家系统实例 专家系统主要表现在以下两个方面：
,使用谓词逻辑来表达知识 开发可以解题的专家系统,例如Dendral专家系统 20世纪70年代:知识库期 研究汇集知识到知识库,并开发程序利用知识库做推理 出现视觉、语音、运动控制等领域的专家系统 20...世纪80年代:专家系统盛行期 专家系统成为人工智能的主流应用,应用于医疗、工程等领域 持续完善知识表达与推理系统 20世纪90年代:统计学习和深度学习兴起 机器学习成为主流,神经网络和深度学习理论进展显著...人工智能发展至今,已经由最初的专注推理转为数据驱动的统计学习与深度学习,并取得了巨大的进步,未来发展潜力巨大。...好的,人工智能主要可以分为以下几个分支: 2 人工智能的主要分支 2.1 机器学习(Machine Learning) 机器学习是人工智能的核心分支之一,它主要是通过算法和统计模型来实现机器对数据特征的自动学习...2.5 知识表示与推理(KR&R) 知识表示与推理关注如何用计算机来表示世界知识,并模拟人类经验进行推理。它可用于专家系统、知识管理、智能助手等应用。
import stderr 2 ######################### 3 TRUE = 1 #定义返回值 4 FALSE = 0 5 FACT_LENGTH = 9 #'''前提与结论总数
在人工智能领域，知识表示是一个核心问题。它决定了如何将知识以一种能够被计算机理解和处理的方式进行存储，进而为人工智能的学习和推理提供基础。随着人工智能技术的不断发展，知识表示的重要性愈发凸显。...通过知识表示，人工智能可以从大量的信息中提取有用的知识，从而实现智能决策和问题解决。例如，在专家系统中，知识表示能够将专家的经验和知识以一种清晰、准确的方式进行存储。...例如，“狗”这个概念可以通过节点表示，而“狗”与“动物”之间的关系则可以通过边来表示。框架表示框架表示是一种将知识组织成一个框架结构的方法。框架由若干个槽组成，每个槽可以表示一个属性或特征。...专家系统知识表示是专家系统的核心组成部分。专家系统可以通过知识表示来存储和管理专家的知识，从而为用户提供专业的咨询和解决方案。例如，医疗专家系统可以通过知识表示来诊断疾病，为患者提供治疗方案。...未来展望随着人工智能技术的不断发展，知识表示的方法和技术也将不断创新和完善。未来，我们可以期待更多的人工智能应用场景，如智能物联网、智能城市等。同时，知识表示也将在人工智能的发展中发挥更加重要的作用。
知识图谱与大数据和深度学习一起，已经成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。 1....知识图谱技术具体指知识图谱构建和应用的技术，涵盖内容包罗万象，是融合了知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理、语义网、认知计算、数据挖掘与机器学习等方向的交叉研究。 二....人工智能开始转向建立基于知识的系统，通过 知识库+推理机 实现智能的专家系统。...当时比较知名的专家系统有MYCIN 医疗诊断专家系统、识别分子结构的DENRAL 专家系统以及计算机故障诊断 XCON 专家系统等。...1977年，在第五届国际人工智能会议上，美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆教授(E．A．Feigenbaum) 系统地阐述了“专家系统”的思想，并提出了“知识工程”的概念，正式确立知识在人工智能中的重要地位
机器人学，特别是智能机器人，与人工智能有十分密切的关系。人工智能的近期目标在于研究智能计算机及其系统，以模仿和执行人类的某些智力功能，如判断、推理、理解、识别、规划、学习和其他问题求解。...一方面，机器人学的进一步发展需要人工智能基本原理的指导，并采用各种人工智能技术；另一方面，机器人学的出现与发展又为人工智能的发展带来了新的生机，产生了新的推动力，并提供了一个很好的试验与应用场所。...3.专家系统 专家系统是一种智能计算机系统，它处理问题的能力达到人类专家的水平。...有些未来的机器人系统是专家系统，它们将掌握极其大量的有关某个主题的知识，并对这些知识不断修正、改进与完善，机器人规划专家系统就是一例。...4.自然语言理解 自然语言理解是人工智能最困难的课题之一，十多年来已取得长足进展。人工智能工作者一直在进行机器理解自然语言的研究。
希望大佬带带）图片【人工智能 | 认知观与系统类别】从宏观角度看人工智能认知观与系统类别：探索人工智能无垠领域 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0...（ 2023.10.2 ）---摘要： 探索人工智能系统类别：专家系统、机器学习、神经网络、进化算法与混合智能的多重视角，解读人工智能认知观：符号主义、连接主义与行为主义的理论与实践。...它关注智能行为的发展和演化过程，认为智能是由系统与环境相互作用和适应的结果。意识认知观：意识认知观探讨人工智能系统是否能够获得类似于人类意识的主观体验和内在感知。...下面是对以上各种认知观下的标志算法和应用的详细说明：符号主义认知观：标志算法：基于逻辑推理和符号处理的算法，如专家系统、规则引擎、语义网络等。应用：专家系统在医学诊断、金融风险评估等领域具有广泛应用。...人工智能系统类别按照作用原理，可以将智能系统的各种类别分为以下几类，并对它们的发展历史和系统特点进行详细解释：专家系统（Expert Systems）：发展历史：专家系统起源于20世纪60年代末至70年代初的人工智能研究
本篇文章是博主在人工智能等领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对人工智能等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。...一般认为，人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。...符号主义认为人工智能源于数理逻辑，认为智能的本质就是符号的操作和运算。 3 专家系统 专家系统作为早期人工智能的重要分支，是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的程序系统。...专家系统一般由两部分组成：知识库与推理引擎。它根据一个或者多个专家提供的知识和经验，通过模拟专家的思维过程，进行主动推理和判断，解决问题。第一个成功的专家系统DENDRAL于1968年问世。...参考：曹羽 《 从知识工程到知识图谱全面回顾 | AI&Society 》 文章若有不当和不正确之处，还望理解与指出。
希望大佬带带） 【人工智能 | 认知观与系统类别】从宏观角度看人工智能认知观与系统类别：探索人工智能无垠领域 作者： 计算机魔术师 版本： 1.0 （ 2023.10.2...） ---- 摘要： 探索人工智能系统类别：专家系统、机器学习、神经网络、进化算法与混合智能的多重视角，解读人工智能认知观：符号主义、连接主义与行为主义的理论与实践。...它关注智能行为的发展和演化过程，认为智能是由系统与环境相互作用和适应的结果。 意识认知观：意识认知观探讨人工智能系统是否能够获得类似于人类意识的主观体验和内在感知。...应用：专家系统在医学诊断、金融风险评估等领域具有广泛应用。规则引擎用于业务流程管理、决策支持系统等。...人工智能系统类别 按照作用原理，可以将智能系统的各种类别分为以下几类，并对它们的发展历史和系统特点进行详细解释： 专家系统（Expert Systems）： 发展历史：专家系统起源于20世纪60年代末至
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