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因此，鉴于人工智能系统是概率性的，你没有真正的输出，只有可以或多或少有用(但永远不会完全正确)的预测，而且模型的输入随着时间的推移而变化，因为整个世界都在变化，用户发送的数据在模型训练的那一刻是不寻常的鉴于机器学习的上述和所有其他方面，如何有效地测试和检测人工智能系统所需行为和实际行为之间的差异？
浏览 0提问于2022-06-27得票数 3
(注:我也问过这个问题，)我一直试图让Google的人工智能平台显示出Keras模型的准确性，该模型是在人工智能平台上进行培训的。然而，我不能让AI平台在培训期间接收tf.summary.scalar呼叫。我一直在跟踪下列文件页：2.根据1
AI平台培训如何获得度量您可能会注意到，在本文档中没有说明如何将您的超参数度量传递给AI平台培训服务。这是因为服务监视由您的培训应用程序生成的TensorFlow摘要事件并检索度量。但这并没有被
浏览 5提问于2020-04-28得票数 7
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我开始使用Salesforce爱因斯坦API，特别是爱因斯坦意图和情感分析，我面临一个问题--当我在我的一个帐户下创建新模型时，我无法在我的另一个帐户中看到这些模型。我查看了官方文档&试着研究一下，但我没有找到在多个账户之间共享爱因斯坦模型的任何方法。有可能吗？
浏览 4提问于2017-10-21得票数 0
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内心深处的阿尔法星：博弈论: StarCraft是一种游戏，就像石头剪刀一样，没有单一的最佳策略。因此，人工智能培训过程需要不断探索和扩大战略知识的前沿。
在强化学习方面，博弈论在哪里应用？
浏览 0提问于2019-03-25得票数 3
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模型是完全相同的，然而，训练的不同部分的培训数据。
如果是这样的话，是否有可能将数据集分割成相同的部分，并以类似于折叠@home的方式在多台计算机之间分发培训？
浏览 4提问于2021-04-10得票数 0
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如何在健身应用中实现人工智能。请给我讲讲我的计划。以下是一些建议：进行最佳健身运动
根据推荐的练习监视用户的进度。我是应用人工智能的初学者。提亚
浏览 10提问于2022-12-03得票数 0
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例如，我想知道有多少工作专注于培训深入学习模型、设计数据处理体系结构和为变量数据相关问题提供具体答案。或信息检索与监督学习与数据挖掘(提取)与结构化信息的可视化等。我认为这是相关的，因为许多人没有在所有这些方面得到充分的培训。我还认为，基于我们目前在ChatGPT上看到的情况，类似黑天鹅的人工智能革命的潜力，这些信息对于对未来做出一些预测将是非常相关的，因为其中一些任务可能很快就会被指向黑匣子的人工智能APIs而不是人类。
浏览 0提问于2022-12-19得票数 1
目前，该系统只使用Nvidia GPU Compute_0进行人工智能训练。
现在，只在Nvidia GPU上进行人工智能培训。
浏览 3提问于2019-08-06得票数 1
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我正在寻找一个解决方案，以培训人工智能在NodeJS使用强化学习。到目前为止我只能在python中找到解决方案..。
我希望AI能根据价格数据和一些技术指标给出买入/卖出的触发。
浏览 1提问于2022-03-15得票数 -1
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例如，培训ai.yml。
人工智能是工程学和科学的分支，致力于制造思考的机器。人工智能是工程学和科学的分支，致力于制造思考的机器。
浏览 7提问于2017-08-28得票数 0
文档参考资料可以在这里找到，如何更新： 你不想把整件事再搞一次，对吧？你想从你停止的地方开始，并继续迭代地改进它。更新或运行新的培训课程
根据需要在稍后时间重复
浏览 1提问于2017-07-11得票数 1
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如何在虚幻中训练强化学习算法？
、、、、
我知道我可以使用ONNX插件使用预先训练的深入学习模型，在虚幻引擎5，如风格转换，目标检测等。我试图为一个基本的探索和开发任务建立一个模型。一个字符在地板上，一个物体在那里。字符必须在地板上找到到达对象的路径(终端状态)。
浏览 0提问于2023-02-10得票数 0
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我期待创造一个具有挑战性的人工智能项目。我的猜测是，我将不得不创建一个系统，可以根据“经验”(由培训教授)，并调整其选择的基础上，它已经选择了以前的卡片。
浏览 0提问于2014-02-23得票数 0
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是否有一种方法来配置自动关闭，只有当PC不做任何工作(不活动，而不是培训)？我正在使用TensorFlow。在我既不训练也不使用的情况下，这个系统应该关闭。我是问，因为当我训练一个人工智能，这需要它的时间和Ubuntu认为PC是不活跃的。
这是在Ubuntu18.04.2LTS上。
浏览 0提问于2019-08-04得票数 0
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我在将使用AutoML创建的BigQuery模型部署到人工智能平台进行在线预测时遇到了困难。
浏览 1提问于2021-02-19得票数 0
我试着在人工智能平台上训练一个Tensorflow估计器。该模型对本地的训练非常好，尽管速度非常慢，但是当我尝试运行分布式GPU时，在AI平台上的GPU培训遇到了以下错误：
CommandException: No URLs matched: gs://path
浏览 1提问于2019-06-07得票数 0
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