为电视和显示器拍摄制作的视频常常使用横向16：9或者4：3比例。然而越来越多的用户开始在移动设备上制作和观看视频，传统的画面比例并不能完美兼容。为此需要对视频画面进行剪裁，传统的做法涉及到静态剪裁，例如，选定好可视区域，然后把区域外的内容全部剪掉。不幸的是，由于构图种类和相机运动模式繁多，这种静态剪裁经常产出无法让人满意的结果。而其他特殊的做法，常常要求拍摄者手动确定每个画面的目标，并追踪他们在每帧间的转变，然后相应的剪裁掉多余的画面。这个过程是非常耗时、乏味且容易出错的。
曾经有人跟小巴说过这么一句话，剪辑设计吃苦受累，抠图抠到索然无味，提案提到让人崩溃。特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说，相信很多人都为抠图、抠像这事心力交瘁过，网上抠图教程一大堆，辛苦学了一个月却什么都没学出来，只能对着屏幕长唉短叹。
近日，有消息称，苹果早在2017年12月就以2亿丹麦克朗（约3089万美元）的价格，收购了位于哥本哈根的视觉特效初创公司Spektral。Spektral最初开发允许摄影师精细抠图的软件，支持从绿幕中抠出人像，然后再覆盖新的背景。现在，他们通过自己设计的机器学习软件来从移动图像中抠出人像，同时无需绿幕。
Jason Mayes 是一名在谷歌工作的资深网页工程师，他长期致力于运用新兴技术提供物联网解决方案。近日，充满奇思妙想的 Mayes 又使用 TensorFlow.js 制作了一个仅用 200 余行代码的项目，名为 Real-Time-Person-Removal。它能够实时将复杂背景中的人像消除，而且仅基于网页端。
即使蒙娜丽莎只有一张名画传世，三星透过搭配图像资料集中与蒙娜丽莎脸部特征相似的人物，让世人也能看到蒙娜丽莎的其他表情和动态影像
最近，一款以“蚂蚁呀嘿，蚂蚁呀呼，蚂蚁呀哈哈......”为BGM的特效视频，在朋友圈等社交平台魔性走红，搭配五官摇晃的表情动作，让人忍俊不禁。
---- 新智元报道 编辑：David 拉燕 【新智元导读】扔掉笨重的VR头显吧，现在只要拿起手机，Meta数字人一扫就得！ Meta的逼真数字人2.0再次进化，现在可以用iPhone生成了，只要拿出手机扫一扫！ 早在2019年3月，Facebook就在活动上展示了第一代数字人形象（Codec Avatar 1.0）。第一代数字人是利用多重神经网络，用 132 个摄像头的专用捕获装置生成的。 一旦生成，在VR头显设备上的5个摄像头。每只眼部提供两个内部视角，脸部以下提供三个外部视角。 就像下面这
现在AI绘画可以说是非常流行，抖音的人像特效更是给大家撒了一堆狗粮。同时抖音在自家的火山引擎开放了很多AI人像接口，大家也可以用这些开放的AI制作自己的小程序或者APP，目前这些接口都可以免费调用。 这是我用uniapp和抖音接口制作的一个小程序，大家可以体验下
有没有发现AI居然能够基本呈现相应原人物的皱纹和肤色，再加上上面鸣人AI的头像也“歪打正着”的黄头发。
3D 人像合成一直是备受关注的 AIGC 领域。随着 NeRF 和 3D-aware GAN 的日益进步，合成高质量的 3D 人像已经不能够满足大家的期待，能够通过简单的方式自定义 3D 人像的风格属性成为了更高的目标，例如直接使用文本描述指导合成想要的 3D 人像风格。
Facebook周三宣布了Portal家族的三个新成员：新的Portal，Portal Mini和Portal TV。
最近人工智能非常火爆，各行各业都将 AI 技术融入自己的产品中。其实腾讯一早就有好几款实用的 AI 产品，算是非常良心的，免费使用且功能很强。主要有三款：
（VRPinea 3月20日讯）近年来，VR进入硬件设备过重、缺乏内容爆款、体验不佳的恶性循环。但AR却在沉寂多年后，重新被业界看好。自2018年下半年开始，随着苹果AR的不断更新，2019年多款消费者AR眼镜的发布，2020年苹果iPad pro加入具有深度探测的激光雷达，AR不再是人们想象中高不可攀的视觉技术。
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我们经常看到各种大牛演讲或者活动的各种海报和宣传页，职业照造型姿势那叫一个专业。那么，学好姿势排好照片后，如何给自己做一个宣传海报呢？
推广大使应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：
“蚂蚁呀嘿，蚂蚁呀呼，蚂蚁呀哈哈......”，过去一周，类似的BGM特效变脸视频在朋友圈等社交平台魔性走红。提前体验过的朋友都知道，最开始是由一款俄罗斯变脸软件引爆传播的，随后国内各大短视频平台也陆续推出类似的趣味玩法，目前相关话题的视频播放量已达数十亿次。 根据笔者亲测，用户只需要一张照片即可参与，效果逼真，再加上魔性的蚂蚁呀嘿BGM以及随BGM实时匹配的五官摇晃表情，这个节奏简直不要太上头，社交平台上一众明星大佬的加入更是将趣味玩法推到新高度。 腾讯云AI一直深耕AI领域，持续提供有保障的AI娱
大数据文摘作品 4月7日晚，江西省南昌国际体育中心，张学友一场容纳了60000人的演唱会正在进行。 晚7点38分，演唱会开始没多久，民警来到中心看台，带走了一名男子。据警方介绍，男子姓敖，31岁，樟树人，是一名网逃嫌犯。 为了看张学友，前一天上午他和妻子朋友们驱车近100公里。在一场万人演唱会上，他以为不会有人注意到他。 的确，在6万人中锁定一个目标，对人来说不容易，但注意到他的，是AI。 这似乎应该是《疑犯追踪》或《黑镜》中的场景，但它确实真实发生了。 美剧《疑犯追踪》剧照 据了解，本次演唱会在正对着检
乐高公司最近宣布，明年开放的乐高公园将使用动作追踪和面部神经识别，让游客在游戏中遇到自己的“镜像版小人偶”。
最近，一款俄罗斯 AI 换脸“神器” FaceApp 爆红，它能让你上传的照片瞬间变老或者变年轻。
Clipdrop 是一款基于人工智能技术的图像处理工具，它让用户能够在几秒钟内创建令人惊艳的视觉效果。无论是个人创作、商业设计还是其他应用领域，Clipdrop 都能为您提供强大的功能和工具，助您轻松实现各种图像编辑需求。
网站存放于腾讯云CVM （Debian10 系统）+ CDB (MySQL 5.7) 搭载 Typecho博客 （软件基于PHP 8.0.9）使用的公众号是个人订阅号。
本文提出了一种用于密集人体3D动作追踪的模型，该模型使用合成数据进行监督，并利用可微渲染和自监督学习进行训练。该模型在2D姿态估计和3D人体姿势预测方面表现出色，优于其他基准模型，并且可以轻松扩展到其他3D人物重定向任务。
导语：今天（4月26日），是世界知识产权日。据清华AI研究院等统计，我国AI专利申请量登顶全球第一，其中相当一部分已经落地应用。
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势？ 10月29日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CPSE安博会）在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多
即使在此之前，没有任何人目击过这个嫌疑犯也没关系，用它合成的照片直接就能发布通缉令。
杨净 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只凭一张人脸，就能检索出各种公开网站上的照片。 甚至连十几年前的黑历史都可能挖到！ 最近，一个名为PimEyes的人脸搜索引擎，引发了巨大争议。 这个网站支持搜索任何人的照片，而且准确度惊人。 即便带着口罩、墨镜、脸上有头发遮挡，人脸也能被识别，然后扒出各种相似人脸照片。 这当中，甚至可能还会被扒出露骨照。 一软件工程师Cher Scarlett（之后叫她雪姐）分享了一段经历，本想测试能否搜出亲人，结果竟找到自己十几年前被性虐待的照片。 更要
据外媒报道，WaveOptics已获1000万英镑融资。本轮融资旨在推动AR在主流市场的发展，目前并没有更多关于投资者的消息。截至目前，WaveOptics已获6000万美元融资。
作为开发者，当然希望开发的系统，对使用者能够更友好，使用的越简单，越方便越好，缩短工作时间，提高效率。也可以说是一种使用体验，体验效果越好那当然说明系统越棒了。
人像感知与理解技术三大突破，从不变性特征学习、多属性互补关联到“人脸-人体-人群”深度理解框架。 作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 计算机视觉作为 AI 重要组成分支，通过模拟人类视觉系统赋予机器“看”和“认知”的能力，近年来在许多实际场景中大规模得以落地，是数字化时代产业变革的关键技术。 其中，以人像目标为最重要的研究内容，在金融认证、民生经济等核心场景中被广泛应用，但受人像内在多变因素及外部复杂环境的影响，也导致了人像目标感知理解模型在精度和效率上面临着极大的挑战。 5 月 6 日，2022 年度“吴文
新版Photoshop2023新功能，让您一目了然。从 Photoshop 开始，惊艳随之而来，从社交媒体贴子到修饰相片，设计横幅到精美网站，日常影像编辑到重新创造 – 无论什么创作，Photoshop 都可以让它变得更好。
TOP高校创新科技大赛 - AI赛季，由电子科技大学计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）、成都一片森林科技有限公司主办，四位“国家人才计划入选者”导师联合发起。量子位将作为合作媒体参与本次大赛。
Hero image是网页设计中一种特定的术语，也是目前最流行最引人注目的网页设计趋势之一。Hero Image通常指的是一种大尺寸横幅图片展示在网页上，通常放在靠前并居中的位置。它囊括了网站中最重要的内容。Hero image通常由图像和文本组成，并且可以是静态的或动态的（比如，旋转的图像或主题列表）。最常见的Hero image就是电子商务类型的网页，大家在逛苹果官网时，不难发现苹果产品信息都是以图片横幅的形式来展现的。
昨天，雷锋网AI掘金志其中的一个安防社群因为一个话题引发了不小的争论：“AI产品能否高效地实时识别出戴口罩的人是谁？”
“AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。主要用于运动健康、教育打卡等应用上的娱乐游戏，为了扩展相关领域应用和娱乐，提交运动数据，当做“课程作业”，老师也能在后台查阅相关数据，作业数据提交，任务提交等场景，结合抗疫，提升抵抗力，互动排行榜等激发学生和运动学员的参与性和积极性等作用;;
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全国电视直播是一个功能非常强大的电视直播网站，真的是十分良心；电脑推荐使用 edge 浏览器打开或者使用其它浏览器打开，然后右键复制视频地址，potplayer 打开链接也可以播放；注意：电脑直接用浏览器打开可能播放不了，手机可以正常播放。
随着软件算法和物理终端的进步，人脸识别现在越来越被广泛运用到生活的方方面面，已经成为了重要的身份验证手段，但同时也存在着自身的缺陷，目前常规人脸识别技术可以精准识别目标人像特征，并迅速返回比对结果，但未加入防御照片图像等伪造人脸的技术，无法辨别实时目标人脸的真假情况，在实际身份核验场景中，容易被人脸照片、人脸视频、3D面具等攻击行为干扰，因此如何高效抵御各类欺骗行为攻击，是人脸识别技术迫切需要解决的问题。
最近zhaoolee在研究一个「咋摆Pose」的专题, 从海量的互联网人像素材中, 筛选出「优质的Pose」, 课题完成后, 无论是拍摄他人, 还是被他人拍摄, 都可以游刃有余的应对~ 「咋摆Pose」专题链接: https://www.v2fy.com/find-pose
直接根据音频生成全身人像，效果不仅逼真，还能模拟出原音频中包含的细节，比如手势、表情、情绪等等。
当Tableau冠军碰上全球领先的创意设计学院——同济大学创意设计学院，会有怎样的思维碰撞？本次数据侠走进校园活动，DT君邀请到的数据侠是来自Merkle的数据分析师林雨旸，作为2017年上海Tableau大赛的冠军，他在同济大学创意设计学院带来一场关于“数据可视化应用”的精彩演讲。
负责拍照的老哥看着自己手机里的“树叶人”，百思不得其解，于是将照片和相机参数一起丢到了推特上，并表示：
还在用 PS 把图像转换成像素画吗？日本独立开发者 Sato neet 自学人工智能技术，开发出网站 PixelMe，可以将人像照片一键转换成像素画，生成的图像还可以导入到最近大热的游戏《动物森友会》。
【新智元导读】The Inquirer网站称，苹果iOS 12系统将支持横向Face ID解锁，而2018年秋季新品发布会发布的三款iPhone手机，也都将支持Face ID解锁。苹果引领了3D视觉+AI的潮流，旷视对标苹果，整合技术、构建完整产业链，发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案。
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