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我们通过Spark/Scala将ALS用于基于用户/点击数据的推荐模型。分级列的分数为0,1 .setImplicitPrefs(true) .setRegParam(mylambdamyuseridx") .setRatingCol("rating")我的<
浏览 13提问于2017-07-27得票数 0
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Apache mahout在没有Hadoop的情况下工作吗?如果不是这样的话，那么mahout的哪些部分依赖于Hadoop。我正在尝试Mahout集群实现。
谢谢。沙希德。
浏览 4提问于2014-06-11得票数 0
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我正试图利用spark来实现一个基于内容的推荐系统。我的理解正确吗？
是否有其他框架提供库来实现基于内容的推荐？
浏览 2提问于2016-12-04得票数 0
我刚找到了关于推荐系统的马特·戈姆利(CMU)幻灯片。在“无约束矩阵分解”标题下，他提到：SGD交替最小二乘“用户/项目偏差术语(矩阵技巧)”是什么意思？
浏览 0提问于2019-07-22得票数 3
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交替最小二乘()的Spark MLlib实现是否要求训练集(用户没有与产品交互的历史记录的用户-产品组合)的所有零条目都是手动创建的，评级为0，或者算法是否会自动暗示所有缺失的组合都具有零评级？
浏览 7提问于2017-02-14得票数 2
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使用SVD的建议
、、
实际上，我在LIRIS (计算机科学研究实验室)实习，从事推荐系统的工作。我的实习生导师让我做一个关于推荐电影的演讲，感谢明天的SVD。所以我了解到了这一点。我想我理解了A= US(V^T)的数学部分，但对于下一步(推荐电影)，有些事情对我来说并不是很清楚。我发现了大量的知识，但在我的脑海中并不清楚:D
我不明白SVD计算的是矩阵A中缺失的数字(预测没有给电影评分的用户的评分)，还是我们需要一个密集
浏览 2提问于2018-05-16得票数 0
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我有一个关于表单中特定项目的用户首选项的数据：1, 75, 0.89 2, 99, 0.3213, 31, 0.012 val similarity:UserSimilarity=new PearsonCorrelationSimil
浏览 2提问于2016-07-12得票数 2
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交替最小二乘参数整定
、、、、
上下文:我正在使用python中的隐式库构建一个使用隐式反馈(订单)的推荐系统。
问题:当尝试调整参数以了解要使用的最佳参数时，输出不会遍历所有变量，也不会计算auc。如何确保循环遍历所有组合，并在组合导致最高AUC分数的情况下添加到字典中？在代码中: training_set2 -原始training_set的修改版本，其中包含用户-项目对的特定百分比，这些用户-项目对最初的交互设置为零。validation_set -原始training_set矩阵的</e
浏览 6提问于2020-04-19得票数 0
多变量曲线分辨交替最小二乘(MCR-ALS)是一种常用的化学计量学方法，用于解析未知未分辨混合物中的多组分响应。我想在python程序中使用这个方法。但我在scikit-learn包中找不到这个。或者我在哪里可以找到这个方法在python中的实现？提前感谢您的帮助。
浏览 6提问于2013-03-05得票数 2
我正在研究星火()的早期版本，以了解它是如何开始的，以及它是如何进化的。我也试图教育自己如何交替最小二乘工作。= 0 // Number of movies var F = 0 // Number of featuresF变量(功能的数量我可否将此理解为潜在因素的数目？这在rank页面中也称为：
秩
浏览 0提问于2017-03-16得票数 0
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当前可选择的版本停留在1.4.1。我在MLlib中使用交替的最小二乘实现，自v1.1以来，它们已经实现了加权正则化，并且出于特定的原因(研究研究)，我不希望这个实现，而是我试图访问他们在v1.0中实现的非加权正则化版本。
浏览 5提问于2016-03-28得票数 0
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在MATLAB R2014b中有一个新的函数，即执行主成分分析的函数，它可以处理丢失的数据。在文档中，它说它用“交替最小二乘”算法来执行pca，以估计丢失的值。我想知道，在不使用函数的情况下，如何应用PCA算法是否有任何实际参考，或者对于als是否有很好的参考。原因是，在Octave中没有这样的函数可以处理丢失的数据，所以我想自己编写它。
浏览 7提问于2015-01-06得票数 2
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我正在构建一个普通的最小二乘模型，当我看到存在异方差时，我使用了加权最小二乘。我想证明，在加权最小二乘中，异方差实际上不是问题。然而，我找不到这样做的方法。我使用的是python，我想用seaborn构建一个残差图，但它假设模型是普通的最小二乘。
浏览 25提问于2021-06-18得票数 0
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在过去的几天里，我一直在使用推荐引擎，并且遇到了这个非常好的教程，它演示了在协作过滤器中使用交替最小二乘：Q = 1 if user u rated item i
Q_hat是在实现ALS算法后，经过指定的迭代次数而得到的新矩阵我会很感激<
浏览 2提问于2016-04-04得票数 1
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线性回归中最小二乘(LS)与普通最小二乘(OLS)的差异。我发现：-在搜索的时候，我得到了一个区别，在普通的最小二乘中，我们只考虑预测值和给定的依赖变量之间的垂直距离，而在最小二乘中，我们考虑垂直和水平距离。
浏览 1提问于2021-05-25得票数 1
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我想使用线性回归模型，但我想使用普通最小二乘法，我认为这是一种线性回归。我使用的软件是SPSS。它只有线性回归、偏最小二乘和两阶段最小二乘。我不知道哪一个是普通最小二乘(OLS)。
浏览 4提问于2009-11-22得票数 9
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