我在尝试使用reductio的post().cap功能时遇到了问题。我的数据集是这样的。{foo: 'one', bar: 'B', hits:20},{foo: 'two', bar: 'B', hits:100},
{foo: 'one', bar: 'A', hits:150}.........
我需要执行二维交叉卷积(如MATLAB的)跨一批特征映射。让X是B x W1 x H1 x C,Y是B x W2 x H2 x C。注意:如果X是1 x W1 x H1 x C,并且我们希望将其与每个切片B中的Y交叉关联,这很容易: Y, tf.transpose(X,perm[1,2,3,0], [1,1,1,1], padding='SAME')
它利用了Tensorflow实现conv2d作为互相关的事实,以及我们可以将较小的张量本质上看作是一个滤波