<数据猿导读> 对于大众来说，进入移动互联网时代以后，自然已无法离开WIFI和APP。殊不知，专家表示，这些工具正在“暴露”你的身份。别慌。对于企业来说，正是基于你的手机数据信息，才能了解你，从而为你
导读 作为新时代互联网营销的关键部分，人群画像引起了诸多兴趣，近年颇为风靡。几乎所有的互联网广告供应商都不约而同的强调，他们有足够精确的人群画像数据，确保能够找到广告主真正的受众。但是事情果真如此吗?
互联网广告投放的精准度，本质是一种匹配度。它不可能实现把广告内容一对一地精确投放给用户个体，而只是尽可能将广告展示给与广告内容匹配度更高的用户群体。广告投放的精准，离不开技术的支撑，但不同的技术却可能给个人信息带来不同程度的风险。在后GDPR时代，对于互联网企业而言，保护好用户的个人信息，不仅是一个合规问题，更是一个能在行业中保持优势地位的核心竞争力。为此，在适用知情同意原则上，我们应针对不同的精准广告投放技术，调整其侧重点。
大数据的概念在最近的几年迅速升温，成为最热门的一个概念。大数据是事关经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度。企业和政府机构都纷纷加大对大数据领域的投入，但是普遍存在着应用的焦虑，甚至是有些茫然。大数据带来的不仅仅是大的机遇，同时也是大的挑战，这需要我们对大数据挖掘的意义进行更加深刻的探索。
在互联网在线广告反作弊、互联网交易支付反欺诈、互联网金融信贷风险控制及互联网征信位置核验领域中，IP画像对IP风险的控制作用十分巨大。IP画像要通过判定IP状态，采取打分机制，量化风险值，精准识别恶意动态IP，解决由此带来的爬虫、撞库、薅羊毛等风险行为。其中IP应用场景是IP画像的一个重要维度。
活动概况 ---- 活动主题：客户标签画像推荐系统 活动嘉宾：李永、符鹏飞 活动对象：信息主管CIO、业务部门主管、工程师、SI人员 活动时间： 2015年9月19日14:00～17:30 活动地点：罗湖世界金融中心A座5楼（深南东路4003号） 主办承办：大数据厂商联盟、PPV课 嘉宾介绍及分享内容 ---- 嘉宾：李永——大数据厂商联盟秘书长 分享内容：《怎样规划部署大数据分析应用》 1，怎样部署客户（消费者、会员）统一视图（客户标签与360度画像） 2，怎样部署产品标签画像与订单分析 3
随着大数据与人工智能(AI)技术的发展与成熟，国家政策层面对大数据与人工智能技术、创新、创业层面的支持，企业越来越意识到数据和AI技术的价值，并逐步认可数据是企业的核心资产。怎么利用大数据和AI技术从这些价值密度低、源源不断地产生的海量数据中挖掘商业价值，提升公司的决策力和竞争力，是每个提供产品/服务的公司(特别是toC互联网公司)必须思考和探索的问题。
2022 年 10 月，InfoQ 研究中心发布了针对开发者人群的《中国开发者画像洞察报告 2022》，分析了开发者群体面临的挑战，描绘了开发者人群特征并对开发者生态发展趋势作出预测。同时，我们也观察到以 TGO 鲲鹏会学员为代表的技术管理者，不再仅集中于互联网行业，而是深入金融、制造、医疗等实体行业，开拓新的发展空间。 这样的变化似乎是一个信号，为了更好地对其进行解读，InfoQ 研究中心联合 TGO 鲲鹏会，将视线聚焦在中国科技领导者人群，发起了针对中国科技领导者的调研工作，研发了《中国科技领导者画像研
不管是针对消费者的宣传还是营销，或者是针对公司的管理运营，大数据在其中的作用从本质来讲就是在构造“用户画像”。 近年来，在智能化趋势的推动下，社会经济的众多领域都发生了翻天覆地的变化，其中尤其以金融、零售等最为明显。以零售业为例，随着移动互联网的出现和快速发展，传统的商超、店铺渐渐从线下走到线上变身为“电商”，之后在大数据、人工智能等技术的加持下，蜕变过一次的零售业1.0又经过了2.0到3.0的快速迭变。 其实，类似以上的过程同时在很多领域不断上演，而作为企业成功蜕变的重要手段和基本因素，“大数据”在其中日
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：百分点技术总监郭志金 摘自：百分点（ID: baifendian_com） 从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。伴随着对人的了解逐步深入，一个概
从1991年Tim Berners-Lee发明了万维网（World Wide Web）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、
摘要： 伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要的落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。伴随着对人的了解逐步深入，用户画像的概念悄然而生。 用户画像 用户画像，能够完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 什么是用户画像？ 举例而言，某位客户的特征描述为：男，31岁，收入一万以上，爱美食，团购达人，
互联网广告具有非常重要的商业价值，同时也是涉及数据处理十分密集的行业，出现了操作规范化、个人信息保护和商业数据安全等一系列问题和挑战，而个保法中规定个人信息匿密化后不再属于个人信息，则为平衡个人信息保护和数据利用提供了一个窗口。
伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 什么是用户画像？ 男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。 这样一串描述即为用户
如今互联网黑产已经发展了何种惊心动魄的地步？ 从贷款前的反欺诈，再到实际支付，人工智能到底怎么与黑产做斗争？ 分享嘉宾：顾威同盾科技副总裁 整理编辑：AI100 在具体深入人工智能到底如何与互联网做斗争之前，我们先来看看互联网黑产，到底已经发展到怎样的程度。 互联网黑产远超你的想象 互联网黑产远超你的想象 首先，我们说互联网黑产的发展趋势。 互联网的欺诈现在攻击呈多元化的方式。手机应用也好，网页端也好，都有很多欺诈分子，去做虚假的流量，虚假的安装量，然后虚假注册、虚假登陆，人为制造很多客户给你
最近准备研究下用户画像，先制定一个计划，在简书上记录下，希望得到同道中人一起讨论。 一、目的 用户画像的目的 用户画像的目的是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。 如： 用户
2018年9月14日，腾讯云·云+创业携手亿欧举办了一场“云服务助力传统零售变革智慧零售”的线上分享。在此次线上活动中，腾讯云零售解决方案架构师骅懋作为主讲嘉宾，分享了零售企业如何借助云服务变革智慧零售。
用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如：
什么是用户画像？ 用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数
用户画像（User Profile），作为大数据的根基，它完美地抽象出一个用户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。 用户
互联网产品在近十年来呈现爆发式增长，然而它们中的大多数却面临着竞争力低下、用户大量流失而最终被市场淘汰的困境。如今，随着数字化和智能化的发展与变革，互联网企业纷纷拥抱新技术，不断尝试新的运营方式。用户运营始终是公司的核心战略之一，而AI技术也逐渐在营销领域的应用中脱颖而出。
2016年百度世界大会上，调整架构之后与百度搜索公司并行发展的百度金融迎来首秀。我曾参加去年百度世界大会“互联网金融”分论坛，今年以FinTech即金融科技主题的“百度金融”相对而言人气要高出不少，不
当我们面对一项大数据应用时，只要简单问一问3个问题——数据哪里来、数据怎么用、成果谁买单——就能揭开许多“伪装”。日前由中国管理科学学会大数据管理专委会、国务院发展研究中心产业互联网课题组发布的《大数据应用蓝皮书：中国大数据应用发展报告No.1(2017)》指出，如许多应用并没有可靠的数据来源，或者数据来源不具备可持续性;还有些应用并没有技术或市场支撑，只是借助大数据风口套取政府部门或一些投资者的“傻钱”罢了。当然，如果经得起上述“大数据三问”，也并不一定算得上优秀，但也离优秀的大数据应用不远了。 1数据从
政府鼓励再加上国家推动，互联网+成为新宠和风口，传统企业作为生意人想要站在风口捞金的想法也可以理解。
Acorns首席数据科学家种骥科：AI在“移动优先”的互联网金融商业模式中的应用
前言 作为国内知名的房地产开发商，绿城经过24年的发展，已为全国25万户、80万人营造了美丽家园，并将以“理想生活综合服务提供商”为目标，持续为客户营造高品质的房产品和生活服务。 2017年，绿城理想生活集团成立，围绕客户全生活链、房屋全生命周期，为客户提供从买房子到房屋的保养维护，再到业主全方位的生活服务。为此构建了绿城+App生活服务平台、房产营销数字化平台及房屋4S服务平台，这些系统的构建为业主购房及生活服务提供了极大的便利，部分系统不仅开放给绿城客户、业主使用，同时也服务于非绿城的客户。通过一整套垂
数据猿导读 ITFIN作为互联网技术与金融功能相结合的新兴领域，在开放的互联网平台上形成功能化的金融业态及其服务体系，大大降低交易成本，且手续简单、收益较高、周期短。 本篇案例为数据猿推出的大型“金融
“以用户为核心”的概念在互联网时代深入人心，然而要真正了解用户懂得用户，就不得不提到“用户画像”。 随着大数据技术的深入研究与应用，借助用户画像，企业或APP可以深入挖掘用户需求，从而实现精细化运营以及为精准营销打下坚实基础。本文将重点介绍何为用户画像，用户画像的构建流程以及应用场景。
我一直有个习惯：理论和实践，两手抓两手也要硬，最近一直搞技术，手里许多新技术资源还未来得及消化，遂学习总结，加以分享。
产品全生命周期管理( Product lifecycle management, PLM)是指管理产品从需求、设计、生产、运行、使用、维修、报废的全生命周期中的信息与过程。产品全生命周期数据集成并非新的概念，在这个阶段被广泛的提及是因为需求工程、系统工程和知识工程等新的工程方法兴起，这些工程方法应用的基础就是全生命周期数据集成。 面对新的工程方法，一方面在产品规划阶段通过社交数据进行市场需求捕捉和产品研发决策从而提升产品个性化程度，另一方面在产品研制阶段通过设计、制造过程数据进行知识沉淀从而提升制造系统的智
来源 ：GoCity城市创新研究日志 ---- “新基建”之上的工程产业互联网实践 地厚云图根植于“地厚中国”在工程建设领域十几年不断的管理实践、创新和思考，以“孕育工程管理的数据文明”为使命，依托于强大的工程专家基因，运用系统性创新研发理念，打造了全新的工程产业互联网SaaS：AI项目管理平台。 作为工程基建领域的项目层级数字化工作平台头部产品，地厚云图创造了全新的AI项目管理价值：通过项目层级的数据智能，实现工程人价值崛起；为政府、地产企业、施工单位、设计院和监理公司提供全体系的组织在线立体
一家名为“开干”的创业者公关服务公司近日宣布完成1200万元Pre-A轮融资，距离其天使轮融资仅三个多月，这家公司基于共享经济，将公关服务更加透明和实惠。同期中国最大的传播集团蓝色光标上线了7款大数据产品，对外启动公测。这两件事情都指向了一点：公关公司正在经历其客户所经历的一切：新技术驱动下的转型。 蓝色光标再转型：整合营销进入DT时代 蓝色光标成立于1996年，即将进入它的20个年头，这对于一家互联网色彩浓厚的公司来说已经算老资历。1996年前后中国互联网刚刚萌芽，2000年前后BAT等互联网巨头才纷纷
大数据火不火想必大家心中有数，尤其在LBS定位功能的前提下，能够快速找到附近的商圈，吃喝玩乐可以说是样样不缺了。接下来我们先来认识一下LBS定位功能。
DT时代 数据就是变量 何谓“数据×”？即乘数效应。在中国经济新常态大背景下，我们以大数据应用为战略引领，实现了从“互联网+”到“大数据×”的融合效应，打通大数据成果向现实生产力转化的通道。 我国大数据产业离爆发期为期不远,目前正是大数据产业的上升发展期，国家提出的“互联网+”政策暖风又起到了一定的推动作用，无论是产业资本、企业科技投入，还是政府应用大数据服务国计民生，我认为，目前阶段应该是进入到大数据领域最好的时间。——北京明略软件系统有限公司技术副总裁，金融事业部总经理 周卫天：金融时代已经来临 与
<数据猿导读> Drawbridge总监、数据科学负责人在“无数据不智能”的主论坛上，分享了技术如何联结数据。李想分享了强账号体系和跨屏联结两个概念 数据猿报道，2016年4月20日，2016 UBD
2015年2B企业级应用软件的资本市场异常火热。包括纷享销客、销售易、今目标等一众企业级软件厂商受到各大VC的资本热捧，阿里重金打造的钉钉，也以后发制人之势席卷整个企业级SaaS市场，力图在这块价值洼地上打造另一个新“入口“。 因工作缘由，笔者与周边数位SaaS企业级应用的创始人、运营负责人有过深入接触，发现一个有趣的现象：刚起步时，蓝图远志、规划清晰，但是一路下来，却异常艰难，有些甚至熬不过第一年，就关门歇业。 细细分析下，这里或多或少与传统软件人进入互联网领域，在产品定位、功能需求把握、用户服务、盈
曾经担任翰云时代科技有限公司总裁，NOKIA位置服务部门大中国区产品总监，甲骨文（Oracle）顾问咨询服务部中国区实施总监，Sun公司ISV工程部高级经理，北航教师等。
从早期的“鼠标加电脑”，再到现在热门的“互联网+”，传统行业领域不断创新，尽管如此，传统行业对于信息浪潮下的数字化改造仍然焦虑不安，对于大数据、O2O、粉丝经济以及云计算等众多新概念仍然不知所措。
编者按： 今年，Web 3.0 火出天际。业界对这个概念的探讨纷纷展开，目前比较普遍的共识是，相对 Web 1.0 的“只读”和 Web 2.0 的“可读 + 可写”，Web 3.0 是既“可读 + 可写”又“可拥有”。 但是，联易融副总裁沈旸对此却提出了不同的观点。在他看来，只读、读写、读写权这类划分方式没有谈到技术的本质，确切来说，Web 3.0 是一个可编程的、比较平等的价值交换体系。 本期《超级连麦》，我们邀请到了联易融副总裁沈旸，和极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳（Kevin），InfoQ
在整个2017年的5月份，高峰都在忙于为公司迎接A轮8000万元的投资。在此之前的小A轮，神州光大的“神行云兽服务”平台已经筹集了3600万元。
文|鲍忠铁，TalkingData首席金融行业布道师，上海大数据产业联盟金融行业专家，金融行业大数据实践推动者。
互联网广告是流量进行商业化变现的重要途径，广告系统涉及多个功能包含广告投放平台、大数据平台、商业化智能运营平台、算法策略平台、工具平台等多个平台互相协作。
进入移动互联网时代之后，金融业务地域限制被打破。金融企业没有固定业务区域，金融服务面对所有用户是平的。 金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。 一、用户画像背后的原因 1、金融消费行为的改变，企业无法接触到客户 80后、90后总计共有3.4亿人口，并日益成为金融企业主要的消费者，但是他们的金融消费习惯正
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