为了使用Google,我遵循了相同的步骤,但我得到了以下错误:
"googleapiclient.errors.HttpError: <HttpError 403 when requesting
https://customsearch.googleapis.com/customsearch/v1?q=Persian+Cat&searchType=image&num=10&start=1&imgType=photo&fileType=jpg%7Cpng&safe=high&alt=json
returned "T
我是一个新的网络标志,我正在努力解决以下问题,在空间环境下的意见动态模型的实现。我使用以下代码导入了一个具有四个不同土地利用类(值1-4)的GIS光栅:
to loadData
clear-patches
initLandCharacter
show "loading landCharacter from file luw6604.asc"
set landUse gis:
我想从shapefile导入一些多边形,并创建具有特定坐标的海龟(一组将放置在特定多边形中的点)。我成功地导入了多边形,设置了世界的封套.然而,当我试图添加海龟并将它们放在一个特定的位置(setxy)时,它将它们添加到相同的位置(就像这两个点具有相同的坐标,而它们没有)。我选择了点的坐标,我知道它们在空间上属于不同的进口多边形。我更改了像素大小(尽管这可能是问题所在),但什么也没有。我意识到,NetLogo将这些坐标解释为“本地坐标”,而不是“地理信息系统”。但是网络徽标不应该在定义的世界范围内识别地理信息系统坐标吗?
有人能帮我解决这个问题吗?告诉我我做错了什么。
我的设置过程:
to se
我正在运行一个查询,从一组多边形中选择一个多边形。然后,我将多边形输入到地理数据库中的特征数据集中。然后,我使用这个多边形(或一组多边形)来溶解,以获得多边形的边界和多边形的质心,并在地理数据库中输入单独的特征数据集。
import arcpy, os
#Specify the drive you have stored the NCT_GIS foler on
drive = arcpy.GetParameterAsText(0)
arcpy.env.workspace = (drive + ":\\NCT_GIS\\DATA\\RF_Properties.gdb")
ar
如果我能做到的话:
>>> from django.contrib.gis.geos import GEOSGeometry
>>> from django.contrib.gis.geos import Point
>>> point = GEOSGeometry('POINT(1 5)')
>>> print point
POINT (1.0000000000000000 5.0000000000000000)
为什么我不能这样做:
>>> lat = 1
>>> l
在将栅格数据导入到补丁中时,是否有一种方法可以提高计算时间?
这是我的密码。这通常需要20分钟左右才能完成。我的世界是500×500。我发现,如果只考虑真假,使用gis:intersect?要比使用gis:apply-coverage,快得多。干杯。
to setup-gis
set city gis:load-dataset "GSR_GIS.shp"
set LGA_nodes gis:load-dataset "LGA_nodes.shp"
set builtuparea gis:load-dataset "GSR_builtupar
目前,我把海龟放在一个光栅上,我要求他们改变他们附近补丁的颜色。然而,这个过程花费了太多的时间,我找不到原因。下面的代码显示了主要部分,但它不应该工作。
breed[tradis tradi]
breed[tecnos tecno]
to setup-map
user-message "Se Borrará el Mapa y Las Distancias Guardadas"
ca
resize-world 0 700 0 700
set mundo gis:load-dataset "D:/Geografico/Lago_Tota_SZH_
当我试图在一个Polygon上设置一个MultiPolygonField时,会引发以下异常:
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <module>
File "/Users/mattrowbum/.virtualenvs/my_env/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/gis/db/models/proxy.py", line 75, in __set__
instance.__c
运行最新的Django (3.0.4),我现在得到如下信息:
File "[...]site-packages/django/contrib/gis/gdal/driver.py", line 5, in <module>
from django.contrib.gis.gdal.prototypes import ds as vcapi, raster as rcapi
File "[...]site-packages/django/contrib/gis/gdal/prototypes/ds.py", line 71, in &l
我想导出一个基于shp文件的NetLogo模拟输出到栅格,使用: to export-GIS
let patches_out nobody
ask one-of patches [set patches_out gis:patch-dataset pcolor]
gis:store-dataset patches_out (word "usos" ".asc")
end 但它会输出: Extension exception: you must define a coordinate transformation before using any o
我已经在Netlogo中加载了一个带有街道尽头坐标的GIS shapefile。正在做什么
set nodes-dataset gis:load-dataset "nodes.shp"
show gis:feature-list-of nodes-dataset gives me the list of gis features
[{{gis:VectorFeature ["HIGHWAY":""]["LON":"3.7282846"]["OSMID":"145809"][
我无法将光栅图像加载到NetLogo 6.2中。
遵循守则:
extensions [gis]
globals [landcover1]
patches-own [habitatcover]
to setup ;; load in the GIS data
ca
set landcover1 gis:load-dataset "C:/cer_map_test.asc"
gis:set-world-envelope gis:envelope-of landcover1
gis:apply-raster landcover1 habitatcover
c
在一个正常的Django模型中,我们从
from django.db import models
class New_model(models.Model):
...
我正在努力学习使用GeoDjango,它也有自己的模型类。
from django.contrib.gis.db import models
class New_Model(models.Model) :
...
我是否需要继承特定的gis.db库模型,还是仍然可以使用常规的models.Model。(这会有任何影响吗?)
UPDATE:由于整个模型不是从db.gis.models.Model继承的,而是继承了