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Fastly 全球规模边缘计算实践

这就是边缘平台(edge cloud platform)发挥作用的地方:边缘平台并不是让我们的 AWS 服务器处理每个请求,而是尽可能多地缓存媒体内容和搜索结果 JSON 负载。...边缘平台服务器还将请求负载分配给不同的区域。我们使用 Fastly 驱动边缘平台,为用户提供了数十亿条内容。...这些特性可以大致归类为: 缓存分层 缓存管理 边缘计算 缓存分层 基本边缘平台的设置是将内容缓存在边缘。这些服务器节点分布在全球,向在其区域内发送请求的用户提供缓存内容。...在边缘运行代码 VCL 为我们在边缘平台的配置方面提供了大量功能。...但是,当你可以使用如此多的特性时,配置边缘平台可能会变得非常复杂,因此,下面是一些我们推荐的技巧提示可以帮助你完成这个任务。

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计算费用管理的最佳实践

因此,为了管理企业IT的整个生命周期,企业应该采用由电信费用管理(TEM)供应商建立的最佳实践和专业知识。...更重要的是,电信费用管理(TEM)供应商必须接受包含IT费用管理的角色,其中包括计算和电信费用管理,并创建一个称为ITEM的新类别。...计算费用管理处理关系并控制供应商的费用。...当使用ITEM管理服务时,企业可以精确处理数据,然后以有意义且可行的方式进行汇总。 || 以下是一些有助于优化计算服务的最佳实践: •细化部门级的见解:AWS和其他工具都有自己的仪表盘和分析。...报告或账单可以在汇总视图和详细的行项目视图中创建。此功能将通过分担基于计算服务的成本来帮助企业提高透明度和问责制,同时促进更多参与和自我管理。

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    腾讯函数计算冷启动优化实践

    新平台使用腾讯自研的轻量级虚拟化技术,MicroVm启动时间缩短至90毫秒,函数冷启动减低至200毫秒,并且支持上万台计算节点同时扩容。...注:文章整理自腾讯专家工程师周维跃及腾讯高级工程师李艳博在Kubecon 2019上的分享,原分享主题为《加速:无服务器平台中的冷启动优化》,本篇文章主要分享函数冷启动优化实践,下篇文章将分享函数访问...函数冷启动优化实践 介绍了腾讯函数的架构之后,接下来详细看下函数冷启动相关的问题和优化思路。 函数冷启动就是指函数第一次调用时平台部署函数实例的过程。不单止函数计算,也许万事都有冷启动。...那为什么函数的冷启动在函数计算这里受到了大家的普遍关注,函数计算平台也在不断优化这个问题呢?...主要有2个原因: 其一是用户预期,函数和本地函数的调用是不一样的,本地函数调用时函数是随时调用都能立刻响应的,不会有明显的时延问题,而函数需要部署计算环境,而这个部署的过程从数百毫秒到数秒的时间不等

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    计算安全扩展要求标准应用实践

    与往年不同,本次会议会期从一天增加到两天,邀请了多位专家就等级保护标准解读、新技术新应用测评实践指导、等级测评工作经验交流、测评业务规范化管理等方面进行了深入交流和探讨,在业内获得了良好反响,与会人士普遍评价此次会议干货满满...基本要求计算安全扩展要求标准应用实践 01系列标准变化 对GB/T 22239-2008进行修订的思路和方法是针对无线移动接入、计算、大数据、物联网和工业控制系统等新技术、新应用领域形成基本要求的多个部分...03计算系统测评实践 (一)系统边界划分 我们在做等级测评时,首先面对的问题是如何合理对计算系统进行准确划分,只有合理的对计算系统准确划分、找出系统的边界,才能通过测评判断业务应用系统的安全防护措施是否与系统重要性等级向匹配...3.在计算环境中,应将服务方侧的计算平台单独作为定级对象定级,服务客户侧的等级保护对象也应作为单独的定级对象定级 4.对于大型计算平台,应将计算基础设施和有关辅助服务系统划分为不同的定级对象...首先对计算系统进行测评时应同时使用安全通用要求部分和计算安全扩展要求部分的相关要求。不能只是用计算安全扩展要求。

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    计算革命:多云管理与混合实践指南

    文章目录 计算的演进 多云管理的优势 1. 降低风险 2. 提高性能 3. 降低成本 4. 提高安全性 实践指南 1. 选择适当的提供商 2. 使用管理平台 3. 实施一致的安全策略 4....负载均衡和容灾 拓展思考 结论 欢迎来到计算技术应用专栏~计算革命:多云管理与混合实践指南 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:计算技术应用...其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 计算技术应用 文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家能指正 欢迎大家关注!...在本文中,我们将深入探讨多云管理和混合的概念,提供实际的实践指南和示例代码,帮助企业更好地利用这一技术革命。 计算的演进 计算已经在过去的十多年中发生了巨大的变革。...实践指南 1. 选择适当的提供商 在实施多云管理之前,首先需要仔细选择适合您业务需求的提供商。不同的提供商可能在计算、存储、数据分析等方面具有不同的优势。

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    腾讯项目实践:App 性能监控方案

    服务内置Ingress与腾讯负载均衡服务无缝衔接 TDF 大数据计算 华丽的前台界面,即使小白也可以轻松构建数据工作流 (缺点: 目前还没有自动化配置方案) COS 数据存储 目前腾讯最稳定的海量存储方案...且CFS可与容器服务PV无缝结合 腾讯服务在项目应用的细节 腾讯容器服务,后台所有容器均依赖容器服务运行 腾讯 Redis, 用于加速Android和iOS堆栈的翻译速度 腾讯 Postgres...数据库,用于结果表的存储及产品配置 腾讯 COS 服务,用于文件存储 腾讯 CDN 服务,用于App配置下发 腾讯 TDF 用于定时计算指标数据并出库到Postgres, 供页面展示 CASE1...这也是项目迁移到腾讯的重要原因之一, 以为已经太过臃肿, 需要一次换血。所以说: 系统的架构图就不会使用下面这样的 ......近代著名思想家孔子日: 双赢是最佳实践的入场券 在使用腾讯, 可以在低资源成本下(不到1W经费), 使我们快速搭建项目的原型, 并得到现网环境的验证 | 关键字: 低成本 快速验证 在我们的使用过程中

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    调研:企业计算实践将面临哪些困难?

    其次,在企业首次规划部署产品和服务阶段,实践参考和标准尤其是安全标准问题成为企业实践的开头难题。那么,随着企业开始进行下一步计算实施,安全层面的标准成为了企业不容忽视的问题。...另外,企业进行计算实践,人员上的培训必不可少,因此,在现场、维护、应用等方面的人员培训服务成为了企业亟待解决的问题。...调研发现,部署实践计算产品和服务的企业均围绕一个核心问题——基于产品,分目标、分阶段实践企业各种需求,实现不同层次、不同部门的业务协同。...有以下几方面问题值得关注: 一是,计算实践周期越短的企业对云安全的关注度更高。这说明,随着企业计算的深入,企业对云安全的认识和技术把控越为成熟。...二是,即将上线的企业在对计算产品和服务的实施部署阶段,对计算依旧存在着半信半疑的态度,归根究底,还是得让企业尝到计算带来的效率、效益上提升后,才能让企业踏踏实实进行下一步的部署。

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    如何使用最佳实践构建计算恢复策略

    全球各地的组织都在采用计算基础设施和现代化技术,以提高弹性和正常运行时间。全面的现代化战略有助于简化多云环境的资源调配和日常管理,并利用计算功能实现大规模创新。...组织构建计算恢复策略可以最大程度地减少停机时间,并为采用计算服务的组织提高弹性。...尽管计算基础设施有许多优点,但也具有其自身的一系列风险,其中包括大规模的交易量、开放的架构,以及采用多家计算供应商的服务。组织需要采取特定步骤来应对这些风险,以便在计算环境中构建业务弹性。...组织可以采用以下最佳实践来构建有弹性的计算策略: 缓解特定于计算的风险 由于计算部署通常涉及大规模交易量、开放架构和多个供应商,因此增加了复杂性和易变性。...组织还需要同步其计算平台和内部部署环境以及管理相互的依赖性。计算还需要对网络连接有着更大的依赖性。 因此,在计算环境中建立业务弹性需要采取一些特定措施。

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    如何应用现代计算安全的最佳实践

    如今,很多企业仍然担心计算的安全性,因为在迁移业务时可能会使其数据面临风险。因此需要探索有助于加强计算环境安全的现代方法、技术、工具。 而计算对于组织是否更安全,也存在不一致的观点。...企业需要将相同的策略、控制和监控部署到任何计算基础设施,以确保一切都得到适当的保护。然而,企业仍有责任确保云安全最佳实践,否则它将与没有采用保护措施的本地环境一样不安全。...安全性仍然是计算应用的首要考虑因素。总的来说,Stiennon认为对于计算攻击的危害比本地攻击要小得多。...实践中降低云计算安全性 尽管公共具有安全优势,但最近的证据表明,实际上,计算的安全性稍差。...他说,“许多这些最佳实践,如管理加密密钥或连续扫描计算资源,以前都难以实现。”

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    原生|实践指北】5:真实业务场景下原生项目落地实践学习

    写在前面的话 C站这么多大佬都讲了如何去实践Docker或者K8s简单实战,笔者也没有真实做过一些原生实战项目,都是跟着B站大学学过一些简单概念与基本入门的命令。也就不多写这些知识了!...大家学习原生,肯定都很少听过原生一些真实的场景下如何去运用如何去落地,只知道Docker能干嘛干嘛,K8s能用来高效能的管理容器编排,原生能够赋能项目如何如何减小成本等等。...那么本期文章就是笔者学习了一些腾讯/阿里基于原生的产品项目开放的落地实践方案的一些感想与学习记录。后续也会多写一些原生落地实践方案的学习记录!...在学习原生的时候,我才发现原来原生使得项目落地的方案离我们这么近,作业帮就是一个很好的例子。...业务对快速发布、调用链追踪、监控日志平台、计算资源利用率等等的各种提升肯定是十分急切的。 经过沟通,腾讯决定将某帮的核心业务迁移到腾讯容器服务TKE。

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    丢丢:腾讯实践 SNG MINI 项目

    服务需求清单】 因为初始资金只有1000元人民币,考虑到 mini 项目的后台压力不大,所以均购买了相对低配的产品: 主服务器:标准型 S1,1核 2GB,1Mbps,硬盘,基础网络。...(广州三区) 负载均衡:腾讯LB,基础网络。 数据库:储存 Mysql ,最低配,主/备异步复制。 消息缓存:存储 Redis ,主从,最低配。...后台有一个专门的服务器,用于计算匹配,推送消息。 /** * Execute push job....,9个人十天的时间,确实有很多考虑不到的地方,跟我厂动辄上亿上千万响应级别的项目,简直是五战的渣渣,但也是一个项目从0到1的实践,踩过了很多坑,也积累了很多经验。...虽然我们的项目很小,但是对于正常中小型企业的项目,在腾讯上构建确实是省时省力,减小了不少运维成本,性能也不错,虽然都是低配服务器,但是压测结果还是很理想。

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    腾讯计算实践:从Serverless说起,谈谈边缘计算的未来

    图片.png 从Serverless或者函数来看,更多是对用户的计算进行托管。...并且这里的靠近用户指的并不是加速网络速度,而是更多把计算下发,放到更靠近用户的位置。 之前无论使用容器也好,或者使用主机也好,运算能力都是在上提供,而边缘计算要做的事情是把运算能力下发到之外去。...对于边缘计算来说,函数要做到的就是用户在云中能完成函数的编写、管理,在所需的位置把函数下放各个位置运行和使用。...回答:您说的是私有化部署,函数本身没有考虑,腾讯云云函数管理整体是在上的,边缘计算提供更多的是边缘的调度和计算能力,函数在上配置后,调度到设备上运行,函数本身对于设备上的数据读取全部由自己控制,...回答:目前有在做很多,包括边缘计算、CDN以及和腾讯的各种产品打通,Serverless本身最大的价值在于和各个产品打通之后的效能,可以认为是各个产品之间的黏合剂或者是轻量级计算的联合。

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    如何实现计算项目目标利润的问题

    在所有的计算项目中,几乎有一半都在项目启动之后内部或外部的审计而失败,或者至少是部分的失败。在三分之二的案例中,计算迁移所承诺的成本节省好处都被认为是真实的,但又都不是由计算项目实施而实现的。...你还需要注意在项目实施阶段出现但又不在利润假设条件矩阵中的成本项。一家公司在近期做计算规划时,忽视了对数据传入和传出计算的访问成本的估算。...使用相同的方法可以跟踪在计算项目中实现的目标利润。...实现计算项目目标利润的问题 一些计算规划者比较认可“银行效益”的理念,即只识别需要确保项目批准的利润,并保持额外成本节省以便于支付意外成本支出或应对意外问题。...在被审计的计算项目中有超过半数表明,计算供应商在说明能够很大程度上影响成本 /利润的定价策略或性能与功能的详细信息中会出现错误。

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    课堂 | 边缘计算KubeEdge基础框架与实践

    KubeEdge在边缘计算中是个非常实用的利器。 ——谐研发工程师林健 第一期谐课堂内容分享终于和大家见面啦!...本期课堂由谐研发工程师林健作为讲师,分享《边缘计算KubeEdge基础框架与实践》,为大家解读KubeEdge的优点、框架等内容,满满技术干货。 什么是Kubernetes?...5.跨平台:兼容性极强,它不需要区分自己在什么云中,无论是私有、公有还是混合,它都可以完美运行。6.多架构:无论是x86还是arm架构,都可以运行KubeEdge。...边缘端组件 1.EdgeHub: Edge上负责与服务交互的Web套接字客户端。 负责与用于边缘计算(如KubeEdge体系结构中的EdgeController)服务交互的Web套接字客户端,。...插件化也保证了它极轻量化和极高的性能,组件与组件之间相对的独立保证了解耦与功能的可开关,这些特性都表明它在边缘计算中是个非常实用的利器。

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    计算敏捷团队的 10 个最佳实践工具

    本篇就先从我认为的 10 个计算敏捷团队最佳实践工具说起。 1. Docker 在实践 Container 之前,当我们要部署或更新一个应用程序时,就要运维同事对物理服务器进行频繁的配置修改。...腾讯 Serverless Serverless Computing(无服务器计算)是当前最重要的原生技术发展方向之一,是一种从底层开始的技术变革,被业界认为是继虚拟化、容器技术之后的第 3 代通用计算平台...针对这一问题,Kubernetes 社区推出了 Minikube 项目,作为一种专为学习者和原生开发者打造的轻量化 Kubernetes 集群管理工具。...当我们向客户交付一个原生应用时,必然会使用 Helm 工具进行打包,以及来提供更优雅的部署体验和最佳运维实践。 6....Ansible 在计算环境中,一个现代化的自动化的运维工具能够有效的帮助团队管理和使用一个相对复杂且大规模的 IT 基础设施集群,包括:全面的部署自动化以及计算环境中的快速服务器配置等等。

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    调研:民营企业挑起计算实践的大梁

    T客汇官网:www.tikehui.com 撰文| 杨丽 移动信息化研究中心认为:率先实践中国计算的企业用户容貌逐步清晰,北上广深中小型民营企业是率先实践计算部署的主体。...按企业用户区域分布划分,广东、上海、北京、江苏、浙江等经济发达带计算部署尤为靠前。而东三省、西北、西南等地区则十分落后。 综合来看,北上广深地区的中小型民营企业率先扛起了计算实践的大梁。...---- 中小企业计算实践后劲依然强劲 按企业用户规模划分,50 人以下规模的企业占 12%,50-200 人规模的企业占 39%,200-500 人的企业占 17%,而 1000 人以上规模的企业却仅占...因此,这类地区的企业能够保持一个良性发展,在计算到来时,这类企业也率先开始计算实践,并最早享受到计算带来的红利。...每年,政府针对创新应用做出的努力并不少,发布的计算报告都在强调计算对国民经济推动发展的作用。但是起到标榜作用的机构,尤其是国字头背景的机构,在创新应用的实践步骤和实践稍显谨慎。

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    Apache Flink 在移动实时计算实践

    本篇内容主要分为四个部分: 实时计算平台建设 中移信令业务优化 稳定性实践 未来方向的探索 image.png 中移(苏州)软件技术有限公司是中国移动通信有限公司的全资子公司,公司定位为中国移动设施的构建者...、服务的提供者、生态的绘制者。...实时计算平台介绍 image.png 实时计算引擎在移动的演进分为几个阶段: 2015 年到 16 年,我们使用的是第一代实时计算引擎 Apache Storm; 17 年我们开始调研 Apache...Spark Streaming,它可以与自研框架进行整合,降低了运维压力和维护成本; 18 年,用户对计算的需求越来越多,Storm 和 Spark已经无法很好地满足业务。...同时我们研究了流计算比较出名的几篇文章,发现 Apache Flink 已经比较完整地具备了文中提到的一些语义; 19 年 – 20 年,我们开始实现服务,并把实时计算平台上线至公有云和私有

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    计算的应用实践成为业界关注的焦点

    近年来,计算的飞速发展引发了人们想象空间的大爆发,计算在中国呈现出百花齐放的发展势头,各行业、各领域都在以各种方式尝试计算技术与自身业务的深度结合,计算的应用实践成为业界关注的焦点。...近几年,药机行业的信息化建设工作也在不断推进,无论是生产还是推广,药机生产企业都在不断引入计算。...当然针对更多企业来说,计算的意义更体现在信息化建设上面,借助日益发展信息技术,药机企业和医药企业正在会变得日益灵活,高效以及更加富有生命力。...将作为一个充满无限能力的资源池,人们可以按需从这个资源池中获取所需的服务并为其所使用的资源付费。...不过值得注意的是:如何整合资源,更高效、更便捷地提供服务,成为了服务供应商一直在思考和尝试解决的问题。

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