在层次上面，云计算可分为：IaaS、PaaS、SaaS。...IaaS是指将物理态的计算、存储、网络等资源进行抽象，形成软件态的计算、存储、网络等资源，实现统一管理，提供弹性供给和按需分配的模式，互联数据虚拟机就是代表。...PaaS是指中间件、数据库等平台软件；SaaS是指上层的应用软件，例如协作SaaS软件、财务SaaS软件。...云计算按种类划分为：公有云、行业云、私有云、混合云，其中，电信企业提供所有云服务，私有云就是将云平台部署在自己的数据中心里，只给自己使用，混合云可以是公有云和私有云混合、也可以是行业云和私有云混合，主要是安全考虑...，所有互联数据将客户不重要、非核心、非涉密的业务放到公有云/行业云上，将重要核心涉密业务放到私有云上。
通常来说，人们认可云计算作为一种计算方式，它允许通过互联网以“服务”的形式向外部用户交付灵活、可扩展的IT功能。...其中有三个关键词：可扩展、服务和互联网，因此说云计算是在互联网上部署和交付应用，且可按需求而扩展。 简而言之，云计算不是终端用户购买的东西。...事实上，终端用户应该漠视且不该关心应用程序是否使用云计算方式来交付。云计算是企业为了达到降低基础架构成本、提高效益、解决容量/可扩展性问题等目的，而采用的一种新型应用架构。...l 能否自动跟踪基础架构或应用的使用情况？耗费了多少计算能力？是否可以对各个用户或部门逐个跟踪？ 知道了云计算是什么之后，强调云计算不是什么也很重要。 云计算不是服务器虚拟化。...这两种架构存在本质的区别，从技术上说，运行或支持云计算可以不需要服务器虚拟化。云计算不会锁定供应商：云应该是开放的，它能够根据客户需求与任何类型的基础架构协同工作，从而能够支持不同类型的虚拟设备。
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。...如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。 大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。...数据处理层 数据处理层核心解决问题在于数据存储出现分布式后带来的数据处理上的复杂度，海量存储后带来了数据处理上的时效性要求，这些都是数据处理层要解决的问题。...数据分析层 回到分析层，分析层重点是真正挖掘大数据的价值所在，而价值的挖掘核心又在于数据分析和挖掘。那么数据分析层核心仍然在于传统的BI分析的内容。...大数据两大核心为云技术和BI，离开云技术大数据没有根基和落地可能，离开BI和价值，大数据又变化为舍本逐末，丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI，大数据实施落地式云技术。
云计算是数字化转型的重要组成部分，企业依靠云计算服务实现灵活性和效率。 冠状病毒疫情改变了企业和经济本身的发展。...数字化成为“新常态”，云服务在这一转变中扮演着至关重要的角色。 云计算计算并不是新事物，它通过为企业提供经济高效的服务、可扩展性和灵活性，在疫情发生之前确立了自己的重要性。...云计算的好处 •灵活性和低成本是帮助云计算在未来几年占据主导地位的主要因素。云提供24×7服务，具有最大的可扩展性。企业可以在其旅程中的任何时候按需采用云服务。...有了云计算，数据恢复变得更容易了。 云计算将继续存在 云计算为处于疫情恢复阶段的行业提供了广泛的好处，这需要灵活性和弹性。云计算与人工智能、大数据和物联网的集成可以达到创新的新高度。...云计算服务可以轻松接管本地基础设施并提高业务效率。商业企业已经走上了数字化转型的道路，云计算将支撑他们走向成功。
导读：一直以来，“上 ERP 找死，不上 ERP 等死”的言论一直萦绕着这一领域，那么，在云计算大行其道的当下，ERP 的上云的是否也面临着这一窘境呢？...随着云计算的普及，几乎所有的软件都可以云化了，但事实上，并没有。尤其是在管理软件领域起步较早的 ERP 似乎在云化的道路上一直步履蹒跚。原因何在？...CIO 们和商业领袖认为云计算和 SaaS 提供了改进的安全性、降低的安全责任、对任务的高度关注和降低的成本。此外，随着超大规模云的成熟，人们尝试新事物的意愿也发生了变化。...CIO 们认为，许多组织已经在核心业务系统上投入了大量的资源 (时间、精力和金钱)，而这些资源是必需的，但是并不能区分或提供任何战略价值。...04 将 ERP 迁移到云端的最大挑战是什么? CIO 们表示，将其视为一次迁移，而不是一个全新的开始，这一点很重要。这其中的事项包括人员、过程和技术。而其中「人」的因素就需要一种所有权文化。
1、虚拟化技术 虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。...随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。...一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器，服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器，完成特定的功能。这两种模式的核心都是统一管理，动态分配资源，提高资源利用率。...高效、简捷、快速是其核心理念，它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中，编程模式的选择至关重要。...4、大规模数据管理 处理海量数据是云计算的一大优势。那么如何处理则涉及到很多层面的东西，因此高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。对于云计算来说，数据管理面临巨大的挑战。
既然云计算是一个这么火热的概念，那么云计算到底是什么?纵观整个计算机与互联网的发展史，任何 一项新技术的能得以快速发展，那么这一项新技术必将能改变人们的生活方式，或是能够很大程序的影 响人们的生活。...那么云计算能给普通民众的提供什么样的服务，有人这样高度的概括云计算能给人们的提供的方便：“ 在云计算时代，人们使用计算资源就如同使用水电一般方便，打开水龙头，就有自来水可用，打开开关 ，就有电可用”，这是一个很让人向往和令人兴奋的时代...详说“云计算” 以前需要自己来打井解决吃水问题，现在可以由自来水公司统一提供，现在云计算的云端相当于自来水 公司，只不过它不是解决水资源供给问题，而是解决了计算资源和存储资源的统一、按需、可伸缩的供 给...一个机房空闲的资源出租给他人使用，使得他人可以在短期具备同时使用多个计算机用于同一任务的可 能性，同时还具有更好的性价比。就相当于，平常自己买电脑等于是淘宝，云计算是可以五天无理由的 团购。...云计算的狭义个人理解是 指计算能力的共享，通过第三方，使得计算能力统一放在一个地方。
十年前云计算兴起和发展，近年“边缘计算”有着云计算一样的势头迅速走红。...);还有思科推出的“雾计算”，不难理解，云在高高的天上，而雾则接近地面;华为发起倡导的边缘计算产业联盟则面向行业市场，例如应用在制造、电力、交通等等行业领域。 ...虽然有不同的应用侧重，但他们的理念大体相同，总结起来说，边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供智能互联服务，满足应用在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作...边缘计算与云计算的关系 也许有人产生疑问，边缘难道是要替代云计算?其实并不是，至少从目前来看，两者是协同的关系。 边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系。...因此，边缘计算与云计算互相协同，两者存在紧密的互动协同关系。
“只在此山中，云深不知处”这是一句人尽皆知的古诗词，用来形容云计算也是很合适的，云计算就是在远端的计算，用户知道它就在那里但是并不知道也不需要知道它具体在何处。...VR游戏最初的计算渲染是在用户身边，为了摆脱羁绊提高游戏体验我们将计算渲染放到了边缘计算服务器上，云计算服务器则处理一些对时延要求不高的业务，“云、边、端”的结合一起提供了一个更好的解决方案。...边缘计算：在靠近人、物或数据源头的网络边缘侧，通过融合了 网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台，就近提供服务来满足实时、安全与隐私保护等方面的关键需求，并提供高带宽、低时延的传输能力，同时通过业务面下沉形成本地化部署...云计算、边缘计算与终端的结合，本质上是通过重新部署和分配计算资源来更好的满足用户的需求。...结语 不管云计算还是边缘计算都是当下炙手可热的技术，弄清云计算与边缘计算的区别固然重要，更重要的是不同行业如何利用“边、云”的协同更好的改进和完善业务。
云计算供应商的专家团队可以确保云计算服务器保持最佳的安全状态，以抵御外部威胁。 但是，实现这种安全水平需要付出一定的代价。...由于业务运行在云平台，将导致企业面临数据泄露的风险，并使合规性工作变得更加复杂。 芯片、软件和云计算基础设施中数据安全技术的最新发展正在改变这一现状。...但数据开放云计算供应商给企业带来了数据泄露的更大风险，以及无法在首席信息安全官的完全控制下锁定受到信任的环境。...采用机密云消除了云计算内部人员泄露数据的可能性，从而关闭了数据攻击面，否则这些数据将暴露给云计算供应商。数据控件可以扩展到可能泄露数据的任何地方，包括存储、网络和多个云平台中。 ?...如今，几乎所有云计算提供商(包括AWS、微软Azure和谷歌云)都提供机密的云计算基础设施。 机密云软件允许应用程序甚至整个环境在机密云平台中工作，而无需进行任何修改。
云计算已经成了IT行业的标配了，只要有使用到IT的公司都会用到云计算。而云计算的弹性伸缩也非常的受IT行业的欢迎。那么云计算的弹性伸缩是什么意思？云计算弹性伸缩的应用场景有哪些？...云计算的弹性伸缩是什么意思 云计算的弹性伸缩目前有两种：分别是横向弹性伸缩和绷向弹性伸缩。...横向弹性伸缩具有很强的扩展性，而纵向弹性伸缩的扩展性没有横向弹性伸缩的强，比较配置不可能无限制的增加。云计算的弹性伸缩是可以自行调控使用哪种弹性伸缩。...这时就可以提前设置好，并且云计算的弹性伸缩是可以重复设置的，也就是说不用每天都设置，只需要设置好重复的时间段就可以了。...综上所述，云计算的弹性伸缩是什么情况下都可以使用的，不仅为企业节约了人工成本，还能提高企业的业务工作效率，同时还具有自动修复和愈合有功能，一举多得。
为了充分发挥云计算的潜力，许多企业正在转向云计算中最近的一项创新：不受特定位置或地区限制的分布式云。 公有云通过让IT团队能够以云原生方式与数据交互并编写新的应用程序，极大地提高了IT水平。...然而，大多数IT计算仍然发生在公有云之外，这是因为并没有有效的方法采用由超大规模云计算提供商运营的数据中心(或“区域”)之外的云原生服务。...因此，为了充分发挥云计算的潜力，许多企业正在转向云计算中最近的一项创新：不受特定位置或地区限制的分布式云。 分布式云是如何运作的?...因此，许多企业的下一步是管理云计算成本，同时支持内部部署和云原生应用程序以及云迁移。他们的计算策略可能是同时采用内部部署设施、裸机和混合云。...他们在运行应用程序的地方越开放，优化预算的自由度就越高。 谁在推动云计算创新? 亚马逊、微软和谷歌已经从云计算领域的创新者变成了持有者。云计算技术的创新来自初创公司和传统IT公司。
边缘计算可谓是今年非常热门的一个话题，相关的概念股甚至还在春节之后走出了一波可观的行情。那么，边缘计算真的是云计算下一步的发展趋势吗？有兴趣的看官请往下走...... ?...那是因为，云计算可以通过互联网手段将基础设施，平台和应用等服务的交互模式彻底颠覆。简单来说，云计算可以帮助用户提效率，降成本。 和传统硬件平台各自独立的特点不同，云计算对资源的共享和调度非常灵活。...边缘计算还有一个特点，那就是可以和云计算中心看作一个整体。其节点可以接受云计算中心的统一管控，处理和存储全部，或者是部分数据。这样做的好处在于降低成本，节约资源。同时提高效率和业务的连续性。...最后，边缘计算其实可以理解成云计算中心的进一步延伸。...这主要是因为，目前云计算中心与边缘计算节点的分工有时候还比较模糊。比如在某些情况下，边缘计算需要云计算中心的计算能力和海量存储支持，而有时候后者又需要对前者的隐私数据进行处理。
纯粹的线下教育场景将变得稀缺，而纯线上模式和线上线下融合模式将成为未来的主导。点击实时互动-教育版官网了解：实时互动-教育版官网互联网在教育领域的核心变革是什么？...点击体验腾讯云教学平台：平台体验把握在线教育行业本质，线上线下齐发力在线教育经历了漫长的黑暗时期，直到近两年才迎来发展的曙光。...但从市场反馈来看，采用这种模型的课程续约情况不佳。点击实时互动-教育版官网了解：实时互动-教育版官网未来的教育，商业模式本质依然是核心。...点击了解腾讯云教育平台应用场景：应用场景在线教育行业与人工智能的交集目前，人工智能话题非常热门，但人工智能与教育的关系是什么？...腾讯云基于其多年的音视频技术沉淀，深入K12场景体验，推出低代码互动课堂平台，有需要欢迎点击了解并联系我们：腾讯云教育解决方案
微软宣布正和ChatGPT开发团队OpenAI进行洽谈，投资百亿美元，并计划把这个工具整合到云服务、搜索引擎、甚至office中。...虽然他也表明会在今年1月份推出全新的平台，但从透露的信息来看，新平台已不会有需要大量算力的AI图片生成功能了。 那么，什么样的企业，才是这波浪潮的“宠儿”？ 首先，无疑是掌握核心前沿技术的行业引领者。...重组调整AI部门，将其分布式地下放到各实际业务中，而FAIR被并入元宇宙核心部门Reality Labs Research，成为新场景探索者的一员。...也许同行相轻，Meta首席人工智能科学家Yann LeCun对ChatGPT的评价并不高，他认为从底层技术上看，ChatGPT并不是什么创新性、革命性的发明，除了谷歌和Meta，至少有六家初创公司拥有类似的技术...，CSDN [4] Stable Diffusion模型阅读笔记，CSDN [5] AI绘画，VC投不动，猎云精选 [6] GPT-3是什么？
让我们来思考一个问题，就是 Swift 的核心是什么？...Swift的核心是面向协议 ，虽然这篇文章是2015年的文章了，不过还是推荐大家看一下。...在上面的图中，可以看出在 Swift 的标准库中，仅有 4 个class，其余下的有 87 个 struct 和 8 个 enum 的实例共同构建了 Swift 功能的核心。...下面还有一个问题，需要思考一下，就是 Swift 里既然有 class 和 struct，那么他们的区别是什么呢？...我的博客即将搬运同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=nmhhdqxcpeov
今天来带大家学习一下云计算核心技术与分层架构，包括虚拟化、软件定义网络（SDN）、分布式分析处理、分布式存储、云服务管理以及云安全。了解云计算分层架构在助力企业上云和数字化转型方面的作用和意义。...一、云计算核心技术云计算核心技术包括虚拟化、软件定义网络（SDN）、分布式分析处理，分布式存储、云服务管理以及云安全。...作为云计算网络层面的核心技术之一，SDN是一种新型的网络架构。它将网络的控制权从传统的硬件设备中剥离出来，集中到一个统一的控制器上。...3、分布式分析处理3.1 核心概述在云计算平台上，经常需要处理海量数据，分布式分析处理通过将数据分散到多个节点并行处理，极大提高了数据处理的速度。...二、云计算分层架构1、云计算基础分层架构云计算的三个层次共同构成了一个灵活、高效、可扩展的云计算体系，在此体系下，企业可以更专注于自身的核心业务，实现数字化转型和升级。
今天下午在思考几个问题，工作的本质是什么？DBA的核心价值是什么？有哪些工作是DBA不可取代的？在整理的过程中，也有了一些心得体会。...而且在云计算依然成熟的今天，带给数据库运维管理工作的变化也有着较大的冲击和挑战。 ?...当然包括阿里云，腾讯云，AWS,现在的资源服务其实是最底层的基础服务，在数据库层的服务还包括：数据库选型，备份恢复和高可用。...从我目前的认知理解来看，我认为这个是DBA工作的核心价值。 这里的生命周期管理范围是比较大的，我可以把它分为实例生命周期，对象生命周期，数据声明周期和SQL生命周期四个维度。...其中实例生命周期正是目前的公有云服务成熟和优势所在，而相反是很多私有云或者公司自建的虚拟化服务不够成熟和健全的部分。
究竟什么是云? 一类用户人为具备分布式存储、虚拟化等技术和服务的云才能够被称之为云计算服务，还有另外一类用户认为购买几台几百块钱的NAS，搭建一个几人团队能够使用的内部存储平台也能够被称为云服务。...而狭义云计算过度关注具体技术，而忽略掉服务模式、商业模式等，长期看容易低估云计算的社会推动作用，目前来说，市场当中大部分云的底层架构确实是通过虚拟化和分布式来实现的，毕竟节省成本、容易管理，还支撑了分布式大数据处理...公有云?私有云?混合云? 私有云可以理解成是单纯为某一个特定用户或机构建立的，只能够实现小范围内的资源优化，因此私有云并不能够完全符合云计算的本质。...混合云则可以被看做是将私有云服务和公有云服务的二者结合体，将云平台的计算与存储性能更好地结合起来，混合云是一种较为理想的平滑过渡方式，短时间内的市场占比将会大幅上升。...云计算的价值所在 云计算服务拥有成本低廉、服务全面、弹性扩展，部署简便等优点和特性，云计算的本质就是社会分工，社会分工所产生的价值云计算都能产生，比如规模化、精细化所产生的成本降低与效率提高等。
我们需要一个用于WebAssembly的Python实现，这已经不是什么秘密了。...但是，当想到创建一个新的Python实现这一令人生畏的任务时，我的大脑也开始问这个问题:Python到底是什么?...仅靠REPL就可以使事情变得非常动态，因为解释器会立即对进入REPL的所有内容进行动态解析、编译和执行。 这让我开始思考Python到底是什么?这门语言的核心是什么?...在CPython中，这不是什么大问题，因为builtins模块有一个__dict__，你可以覆盖它，它将简单地传播到任何未来的调用。...开发一个以WebAssembly的设计为目标，同时又能保持与现有代码的兼容性的解释器可能是有意义的。在他们的WebAssembly努力中，简单地支持RustPython可能是有意义的。
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