一个超长函数的复杂性不在于那些胶水代码，而是其中的逻辑分支，大量的逻辑分支导致你的代码难以理解。而重构的过程分为两步： 编写单元测试，如果覆盖到了函数的每个分支，那么重构的风险性就会降到最低。...重构分为三个层次： 小重构 消除重复代码 拆分小函数（单一职责） 设计模式 GoF 23种 抽象建模 四色建模法 风暴建模法 复杂度问题的应对办法，防止偶然复杂性。 TODO
如今，许多IT专业人员倾向于采用混合云方法，让企业的不同工作负载在内部部署数据中心或在公共云中这样彼此独立的情况下运行。然而，对于大多数企业来说，采用更多的是混合云计算部署。...当组织可以完全控制私有云，但对各种公共云工作负载的控制能力不足时，很难保持高度响应和可用的服务。 真正的混合云计算部署需要适当的连接、管理和支持新兴技术，如微服务。...(1)混合云连接 企业在开始采用混合云部署之前，请关注支持与本地部署的数据中心进行高性能互连的公共云提供商提供的服务。...其他托管服务提供商提供了自己的连接和公共云提供商连接的组合。他们还可以向客户提供在其自有设施内托管的公共云服务提供商所提供的服务。...迄今为止，为这种方法提供帮助的标准很少，但是对于混合云计算部署来完全实现其承诺，其服务响应服务的能力必须是松散的耦合规则。
，每个工具都有冗长的使用文档，靠死记硬背的不行的。...通过理解核心概念的术语，对不同对象进行区分，理解设计者的初衷，达到“理所当然”，“自然应如此”的境界，才是正途。...Gradle中有三个主体，分别是gradle（自身）、（要使用gradle进行构建的）项目、和（使用gradle编写的）构建脚本。...由于Gradle是一个可扩展的构建系统，其构建脚本也是可执行的脚本，而非如Ant和Maven那样的xml标记语言，所以两者都存在依赖。 当然，项目也有依赖。...gradle自身的依赖，叫插件，用于扩展自身的功能，就像IDEA有插件，Jenkins有插件一样，用plugins表示。
但从知识体系的角度来看，阿里面试对于知识的考核可以分为三个层次：对于基础知识的考核、对于项目经验的考核、对于项目深度的考核。...基础知识考核 在这个层次上，主要考核你对 Java 语言本身原理的理解以及各种框架的原理理解。...在这个层次上，你必须要有一个拿得出手的项目，并且对其中的所有框架以及原理都了如指掌，否则你会被虐惨。...在这个层次上，你不仅要对项目本身理解足够深刻，还要跳出项目本身，去思考开源框架本身的问题。 总结 当我们回过头来总结，你会发现这三个层次都是层层递进的，而且逐步深入。...虽然这是面试中总结出来的经验，但是这却是一个很好的学习指引。读者可以自己自查，看看自己现在是处于哪个层次，这样在工作中也可以不断地向更高层次迈进。
但从知识体系的角度来看，阿里面试对于知识的考核可以分为三个层次：对于基础知识的考核、对于项目经验的考核、对于项目深度的考核。...1 基础知识考核 在这个层次上，主要考核你对 Java 语言本身原理的理解以及各种框架的原理理解。...在这个层次上，你必须要有一个拿得出手的项目，并且对其中的所有框架以及原理都了如指掌，否则你会被虐惨。...在这个层次上，你不仅要对项目本身理解足够深刻，还要跳出项目本身，去思考开源框架本身的问题。 4 总结 当我们回过头来总结，你会发现这三个层次都是层层递进的，而且逐步深入。...虽然这是面试中总结出来的经验，但是这却是一个很好的学习指引。读者可以自己自查，看看自己现在是处于哪个层次，这样在工作中也可以不断地向更高层次迈进。
自己挖的坑，还是要自己填的，上周在读者群里大家对企业架构方法论的学习热情高涨，我也跟着大家一起聊，最终还是觉得大家对方法论的学习还是需要理解下进阶的层次，这有助大家更好地掌握方法论。...首先，讲个原则吧，方法不是律法，这个原则决定了，方法是有很大灵活性的，律法是你做到了法条上说的，就可以确保你的行为不会犯法，这是个明确的结果，但是方法不一定这样，不是照着做了一定有某种结果，听过下面介绍方法论掌握的三个层次...第一层次，语法级。这一级是领你进门的，这个层次的学习，你大多数时间会纠结一句话该怎么说，所以叫语法级。...在语义级是可以解决绝大数建模问题的，所以，语义级是学习方法论一个非常重要的层次。如果你逻辑性好，应该能很快突破语法级，到达语义级的，不要总跟语法纠缠。 第三个层次，语境级。...这三个层次在方法论学习中是普遍存在的，每上升一个层次，就会更好地理解之前的层次，并且因此获得灵活性，所以，我总说方法论不是用来吵架的，我估计你应该也能理解方法不是律法的含义了。
经常我们在给客户介绍云计算时，总会遇到IAAS、PAAS、SAAS三种服务术语，让客户很是不理解，太专业的解释反而会让客户完全迷糊而产生深深的自卑感，最后你也很难成交生意。...甚至我们在运营商内部，市州级的领导层考试也考到这类题，“请问电子邮件属于哪种云计算服务？”。本属于送分的题，结题据说大部分人答错了。今天我们就用通俗易懂的烧烤来理解云计算的三种服务层次。...其实这种场景就类似于我们的云计算IAAS服务模式。我们云计算服务商提供的机房环境相当于农家乐的优雅场所，提供的云主机相当于是烧烤架。 ?...二、如果我们多次去自助烧烤，也越来越不想麻烦，甚至连食料、调料都不想带了，只想体验自己动手烧烤的感觉。这时侯，农家乐的老板提供给您一些食材、调料。这种场景相当于云计算的PAAS服务模式。...这种场景相当于云计算的SAAS服务模式。大家想象，您用到的QQ邮箱、微信、综合办公等是否也是同样的感觉，给你一个帐号，你直接使用就行。 ?
笔者认为商业智能BI应用分三个层次： 1、初级层次：数据报表 传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。...2、中端层次：数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。...该层次需要运用大数据技术手段，传统业务系统中获取的各类数据进行实时采集和清洗，建立多层次的数学模型分析体系，进行多角度的解读。数据分析主要帮助企业从数据事实中挖掘潜在的规律，最大化地发现数据价值。...该阶段主要让企业及时感知当下发生的事件，以及探索其发生的原因。 3、高端层次：数据挖掘 数据挖掘是指一个从未经处理过的数据中提取信息的过程，重点是找到相关性和模式分析。...数据挖掘阶段区别于第一层的全面数据呈现和第二层的异常分析和被动分析，它是一种更深层次的业务数据的主动设计和探索分析。这层分析的提出更加深入业务，围绕一个一个业务分析场景展开，对业务的认知要足够深。
云原生计算可能是当今企业IT中最重要的趋势。从本质上讲，云原生技术将云计算的优势扩展到整个IT领域，其中包括内部部署技术和边缘计算。 云原生计算如今正在成为业界最大和最具影响力的云计算范例。...云原生计算可能是当今企业IT中最重要的趋势。从本质上讲，云原生技术将云计算的优势扩展到整个IT领域，其中包括内部部署技术和边缘计算。...尽管如此，云计算将颠覆许多企业IT市场，并随之颠覆企业实现技术的方式。以下是正在经历云计算带来的颠覆的三个市场： 1.基础设施即代码 几年前，“基础设施即代码”是DevOps的主要技术驱动因素之一。...云原生采用模型驱动的声明性配置的概念，并与它一起运行，将其应用于整个IT环境，人们称之为云代码计算的“无代码”原则。随着这一原则的实施进展，期望看到越来越复杂的模型代表整个企业IT环境。...虚拟化实施的具体细节取决于用户需要解决的问题。实际上，即使Kubernetes处于云原生应用的中心，容器虚拟化抽象也只是其中一种选择。实际上，云原生计算还包括传统的虚拟化、容器和无服务器计算。
24009a7cb0c34b989accb0a193492c11.jpg 云原生计算如今正在成为业界最大和最具影响力的云计算范例。人们需要对其进行了解。...云原生计算可能是当今企业IT中最重要的趋势。从本质上讲，云原生技术将云计算的优势扩展到整个IT领域，其中包括内部部署技术和边缘计算。...尽管如此，云计算将颠覆许多企业IT市场，并随之颠覆企业实现技术的方式。...以下是正在经历云计算带来的颠覆的三个市场： o4YBAF1UykKANTTtAAQyKIjUh6w353.png 1.基础设施即代码 几年前，“基础设施即代码”是DevOps的主要技术驱动因素之一...虚拟化实施的具体细节取决于用户需要解决的问题。实际上，即使Kubernetes处于云原生应用的中心，容器虚拟化抽象也只是其中一种选择。实际上，云原生计算还包括传统的虚拟化、容器和无服务器计算。
在计算机视觉领域有深厚的工业经验，带领团队开发的“花伴侣”植物识别App，上线数月即在0推广的情况下达到百万用户，并获得阿里巴巴2017云栖大会API Solution大赛一等奖，团队受邀成为腾讯微信公开课北京站九位演讲嘉宾之一...1 每一波浪潮的到来，都意味一片无人占领的蓝海，也意味着众多新成长起来的巨头，还意味着什么？大量的技术人员需求，供不应求的开发市场，以及从业者的高薪与众多的机会。...在很久以前的一篇知乎回答中提过，作为开发人员，AI领域界在我看来会分成这么几个层次 1....例如在计算机视觉领域，根据我们团队内部培训的经验，为了能够独立进行机器学习的开发工作，最好首先完成这么几项课程： 1....参与运算的矩阵的值称为权重，是需要通过不断迭代来寻找到最优值。 当前的权重值离最优值还差多远，用一个数值来表示，这个值就叫损失，计算这个值的函数叫损失函数。
向云的转变提高了企业的灵活性、速度和性能——同时降低了成本。但是，随着企业实时处理更多数据，他们需要解决将数据发送到云端并再次返回时固有的速度和延迟问题。...Gartner预测，到 2025 年，四分之三的生成数据将在传统的集中式数据中心或云之外进行处理，而2018年这一比例为10%。 >>>> 为什么会发生这种情况，边缘计算为什么这么受追捧?...如果一家企业能够通过使用边缘计算将其面向大众市场、面向消费者的应用转变为闪电般快速、响应迅速且可靠的服务，那么这将是对卓越客户体验的投资，而这可能正是一家公司领先所需的竞争“优势”。...>>>> 边缘分析 过滤和分析来自传感器和其他设备的传入数据的能力是边缘计算的一大优势。 内置分析甚至人工智能功能可以从收集的大量数据中快速提取价值。...因此，网络安全必须经过深思熟虑，并“融入”任何新的技术架构。您可能会认为边缘只是最新的技术潮流，但它不是。我们正在见证数据和计算能力转型的早期阶段，其重要性不亚于云计算。
但是这些可怕的故事不仅仅在电视和篝火晚会上出现。企业IT部门对于噩梦也不陌生，尤其是在谈到云计算的时候。下面就是三个云计算恐怖故事，让IT部门脊背发凉。...包括经常为防火墙打补丁并升级加密，还要拒绝一大串不断增加的IP地址的访问。 在所有IT必须处理的云恐怖故事中，数据泄露最令人害怕。这也是很多企业不合逻辑地从公有云退回本地的原因。...这个事件必须报告出来，虽然损害降到最小，但是却将这个公司的云计算之帆吹飞了。 如果充足的计划和技术混合到一起，云要比任何本地系统安全。但是没有进行合适的度量，这个云恐怖故事未来还会发生。...结果是业务部门在没有IT知识或者审批的情况下配置且访问了云资源。IT不知道这个问题直到扫描了网络发现了这些“云幽灵”的存在。...结果，IT必须找领导层来支持严格限制这些云的使用，不管是用来存储数据或者其他目的。业务部门随后争辩他们加速采用云计算的原因，是因为IT部门对于他们的需求反应太慢了。
现在的社会已经进入了大数据时代。而提到大数据，大家可能第一时间还会想到一个名词——云计算。对大数据的处理就是依靠这种计算方法来实现的。然而很多人并不了解究竟什么是“云”计算？“云”是指什么？...这种计算方法的优势在哪里？下面就来为大家解答以上大家的疑问。 image.png 一、云计算的简述 从字面上来说似乎并不好理解。实际上，这是一种分布式计算。...正如字面来说，“云”就是如同真正的云，负责将数据进行收集，之后再分发的作用。大家目前所说的云服务中，已经不是只有云计算了，而是包括多种计算机技术复合而成的一种多功能综合技术。...二、云计算的巨大优势 云计算有着十分巨大的优势。其优势首先体现在储存的安全性方面，用户将计算机数据存放在自己的电脑上，很有可能会由于一些特殊的原因造成数据丢失。...以上就是关于云服务的简单介绍，相信大家已经了解了什么是“云”，也认识到了使用云计算的巨大优势。实质上这就是社会科技发展带给人类的巨大便利，大家应该去好好利用这项技术。
第1级是微程序机器层，这是一个实在的硬件层，它由机器硬件直接执行微指令。 第2级是传统机器语言，它也是一个实际的机器层，它由微程序解释机器指令系统。 第3级是操作系统层，它由操作系统程序实现。...操作系统程序由机器指令和广义指令组成，这些广义指令是为了扩展机器功能而设置的，它是由操作系统定义和解释的软件指令，所以这一层也称为混合层。...第4级是汇编语言层，它为用户提供一种符号化的语言，借此可编写汇编语言源程序。这一层由汇编语言支持和执行。 第5级是高级语言层，它是面向用户的，为方便用户编写应用程序而设置的。...在高级语言层之上，还可以有应用层，由解决实际问题和应用问题的处理程序组成，如文字处理软件、数据库软件、多媒体软件和办公自动化软件等。 没有配备软件的存硬件系统称为“裸机”。...虚拟机只对该层的观察者存在，这里的分层和计算机网络的分层类似，对于某层的观察者来说，只能通过该层次的语言来了解和使用计算机，至于下层是如何工作就不必关系了。 下层是上层的基础，上层是下层的扩展。
载磁体 非易失 磁芯存储器 硬磁材料、环状元件 非易失 光盘存储器 激光、磁光材料 非易失 （2）按存取方式分类 ①存取时间与物理地址无关（随机访问） 随机存储器 在程序的执行过程中可读可写... 只读存储器 在程序的执行过程中只读 ②存取时间与物理地址有关（串行访问） 顺序存取存储器 磁带 直接存取存储器 ...磁盘 （３） 按在计算机中的作用分类 ?...---- 2、存储器的层次结构 （1）存储器三个主要特性的关系 ? （2）缓存 — 主存层次和主存 — 辅存层次 ? ---- 主存和 CPU 的联系： ? 主存中存储单元地址的分配： ?...主存的技术指标： ?
作者 | Annu Kumari 译者 | Phoenix 策划 | 凌敏 决定现代机器学习发展的三个基础是计算、数据和算法进化 (ML，机器学习)，本文着眼于最易量化的元素的趋势。...在 2010 年之前，训练计算的发展与摩尔定律同步，每两年一翻；自 2010 年代初，引入深度学习以来，训练计算的速度已经加快，大约每六个月增加一倍；2015 年末，出现了一种新的趋势。...基于这些观察，机器学习的计算历史被划分为三个时代——前深度学习时代、深度学习时代和大规模时代。本文总结了用于训练高级机器学习系统快速增长的计算需求。...趋 势 比较是在一个由 123 个里程碑式的机器学习系统组成的数据集上进行的，并标注了训练它们所需的计算量。...获得巨大的计算预算或计算集群，以及应用它们的专业知识，已经成为前沿机器学习研究的代名词。
#前言# 欢迎来到我们的科技前沿公众号。今天，我们将继续深入探讨云计算的世界。在上一篇文章中，我们讨论了云计算的三大服务类型。...首先，让我们简要回顾一下云计算的概念：云计算是一种通过网络将远程服务器上的存储、管理和处理数据的能力提供给用户的技术，让我们无需使用本地服务器或个人电脑就能享受到强大的计算资源。...现在，让我们一起来探讨云计算的四种部署模式吧！ 01、公有云 /Public Clouds 公有云是云计算的一种部署模式，其中云服务提供商通过互联网向公众或大型企业提供计算资源。...腾讯云在金融、医疗、教育等行业提供了专业的社区云解决方案，帮助各行业用户实现云计算的高效应用。 总结 云计算的四种部署模式——公有云、私有云、混合云和社区云，为企业和个人提供了多样化的选择。...通过这篇文章，我们希望您能对云计算的部署模式有更深入的了解，并能根据自身需求选择最佳的云计算解决方案。同时，腾讯云将继续致力于为用户提供更优质的云服务，助力企业和个人在云计算领域取得更大的成功。
计算机网络层次模型 OSI 7层协议 物理层：在局部局域网上传送数据帧（Data Frame），它负责管理电脑通信设备和网络媒体之间的互通。...传输过程中的网络流量控制、差错检测和差错控制等方面。 网络层：提供路由和寻址的功能，使两终端系统能够互连且决定最佳路径，并具有一定的拥塞控制和流量控制的能力 传输层：为应用进程提供端到端的通信服务。...它提供面向连接的数据流支持、可靠性、流量控制、多路复用等服务。 会话层：负责在数据传输中设置和维护计算机网络中两台计算机之间的通信连接。...表示层：把数据转换为能与接收者的系统格式兼容并适合传输的格式。 应用层：与其它计算机进行通讯的一个应用，它是对应应用程序的通信服务的。...数据链路层：通过各种控制协议，将有差错的物理信道变为无差错的、能可靠传输数据帧的数据链路。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...座右铭：低头赶路，敬事如仪 个人主页：网络豆的主页 ---- 前言 本章将会讲解云计算中的虚拟化技术，了解虚拟化作用，等知识。...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。
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