根据RightScale最新的云计算调查报告，随着 DevOps 和 Docker 的使用持续火爆，混合云部署获得了高速发展。 本报告调查了1000多名技术从业者，报告发现，行业变化的越多，就有更多的从业者与云计算行业的整体趋势保持一致。在被调查者当中，混合云部署自2015年的58%增长达到71%，私有云从63%增长达到77%。类似地，DevOps使用增长达到几乎四分之三（74%），Docker 使用增长超过了一倍，从去年的13%到2016年的27%。 五分之四的受访公司已经涉足云计算，29%的公司为深度
云计算多年来发展迅速。云计算已经开始改变存储和访问数据的方式。我们目前看到智能手机应用程序使用云计算技术来允许用户存储和访问以前在智能设备上以前无法做到的。 云计算在企业中慢慢获得认可。据预测，到20
在Fugue公司最新发布的针对300多名IT运营人员、高管和开发人员的调查中发现，大多数受访者认为由于合规性和安全问题、预期之外的下游成本以及云计算管理工具的过剩，云计算在市场上的应用并未达到预期。
随着大数据和复杂计算任务的不断涌现，对于高性能计算（High-Performance Computing，HPC）的需求也越来越迫切。云计算作为一种强大的计算资源提供方式，为高性能计算带来了许多新的机遇和挑战。本文将深入探讨在云计算环境中实现高性能计算所面临的挑战，并提出一些应对策略。
云计算规模巨大并且很复杂，人们很自然地会通过以往经验的狭隘视角来看待云计算并理解它，通常可能利用不足或过度利用云计算，因此需要采用一种创新和稳健的解决方案。
在实施多云存储策略之前，企业需要确定将存储哪些数据、如何存储数据、要存储的数据量，以及数据将如何移动和转换这些至关重要的问题。所有这些都将带来一些挑战。
云计算一直以来都在不断发展和演进，为各行各业带来了前所未有的便利。然而，云计算的未来展望远不止于此。本文将探讨云计算领域的三个重要趋势，它们将引领未来的技术发展：边缘计算、量子计算和人工智能。
多云和混合云策略都可能为云安全带来挑战。云计算部署使IT运营变得更加复杂，即使减少了管理物理设施的需求。多云也为组织的安全团队带来了负担，他们通常难以在多云环境中保持洞察力。组织在云安全方面面临挑战，意味着其安全团队的任务需要为应用混合云或多云采用新的策略和措施。
随着云计算技术的迅速发展和广泛应用，越来越多的组织和个人将其数据存储和处理转移到了云平台上。然而，与此同时，数据安全和隐私保护也成为了云计算领域中不可忽视的重要问题。本文将深入探讨云计算中的数据安全挑战，介绍隐私保护策略，并探讨一些应对方法和技术。
在当今业务快速增长的市场中，用户希望其应用程序始终可用并保持最新状态，这通常说起来容易做起来难。满足这一需求通常涉及迁移到云平台，这提供了更高的可扩展性和灵活性，从而使企业工程团队更快速地创新，并提供用户在不断寻求的令人愉悦的用户体验。
近年来，云计算技术极大地改变了数据中心产业。与此同时，数据中心也可以满足组织一般的计算需求，但是许多组织现在需要在数据中心设施、云计算服务以及边缘数据中心等各种物理位置上运行应用程序和服务。 云计算和
大规模的在家远程办公使越来越多的组织将业务迁移到云端，这给组织首席信息安全官和其他安全管理者带来了更大的压力，要求他们加快工作以应对日益增长的基于云计算的威胁，以及弥补保护、可见性和安全团队专有技术方面的差距。
对于很多企业来说，软件即服务（SaaS）等云计算解决方案的效率显著提高、资本支出显著降低。但是真正从云技术中寻求成果的公司往往由于过度关注成本的降低，而错失整个云计算带来的巨大优势。 企业积极拥抱云计
人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、量子计算、纳米技术等被称为第四次工业革命的最新技术，模糊了物理世界和数字世界之间的界限。第四次工业革命，正在以比人类历史上任何一次革命都快的速度到来，而云和网络安全是第四次工业革命的关键要素。
对于很多企业来说，软件即服务（SaaS）等云计算解决方案的效率显著提高、资本支出显著降低。但是真正从云技术中寻求成果的公司往往由于过度关注成本的降低，而错失整个云计算带来的巨大优势。 📷 企业积极拥抱云计算也是一个长期的计划，需要企业的长期投资和规划。任何云计算战略的关键部分都应该是在处理传统IT资产的同时，还要在降低成本的前提下促进云服务创新。 随着自动化、机器学习、人工智能、大数据分析、物联网和敏捷开发扥尖端技术和概念越来越突出，CIO和他们的团队将重塑整个IT产业。具有前瞻性目光的公司意识到，IT不仅
在与冠状病毒疫情的斗争中，云计算以多种方式被企业采用以确保业务弹性。云采用如今面临一个转折点，如果以数字为依据的话，将会有更大的发展。但是云采用也带来了一些问题。
多云架构可带来许多好处，但它们也会带来一些特殊的性能挑战，特别是如何设计和管理，很多部署多云的团队可能并没有注意多云架构中的性能瓶颈。
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随着企业将更多的工作负载迁移到更多的云计算提供商的平台上，许多IT和网络管理员对其工作感到不知所措，因为每个云计算提供商都有自己的工具集、规则和用户需求。在多云环境中，这种错综复杂的混合部署很快导致企业陷入复杂、混乱、成本的困境中。
突如其来的"黑天鹅"事件让全球都陷入了恐慌，而在这场全球"抗疫"的战争中，云计算发挥了至关重要的作用。
多云方法提供了云计算的所有优点，而没有很多陷阱。仅限于单个云计算供应商及其生态系统存在危险，特别是对于那些希望通过创新来领导的企业来说，云计算供应商的技术改进步伐仍在不断加快。维持在最佳云平台上解决特定业务问题或流程的灵活性，可为企业带来竞争优势。
随着越来越多的组织采用混合云，他们将会继续投资于新的自动化工具和平台，因为这关系到组织生存的问题。混合云确实为组织提供了支持其数字化转型所需的敏捷性和可扩展性。但这些好处也带来了许多新的管理和治理挑战，如果忽视了这些挑战，可能会影响混合云的成功采用。
阳光灿烂的夏季已经到来，而人们也等到了清洁和调整云计算环境的好时机。以下是为大家带来更多利益的具有意义的五个技巧和方法。
在云计算时代，“上云，真的便宜吗？”在云计算不同的发展阶段，这个问题的答案也在发生着变化。
欧盟的“通用数据保护条例”(GDPR)不仅已经生效，其他条例(如更新支付卡PCI-DSS标准)也促使组织审查其收集和处理信息的方式。像GDPR这样的法规为个人带来了一些额外的权利和保障，例如被遗忘的权利和组织的新义务，以及强制披露数据泄露事件等。 最近的一项调查发现，四分之一以上的组织计划在未来一到两年内将所有IT基础设施和工作负载转移到云端。 与此同时，在备份软件提供商Veritas公司的调查中，83%的受访者认为云计算服务提供商将会保护用户的数据。但这种想法是不切实际的，而且在目前的监管环境中，这是危险
组织的云计算之旅通常都将内部部署应用程序迁移到云平台中，而在这一过程将面临一些挑战，但最终将获得更多收益。组织可以采用复杂的、多层次的内部部署应用程序，并以一种允许组织充分利用其可扩展性和自动化特性的方式迁移到云中。
在过去一年，人们听到的一个更受欢迎的流行语是“转型”，可能听说过“IT转型”，“数字转型”或“转型”这些术语，那么，这究竟意味着什么?这真的取决于你与谁交流，因为不同的人会给出不同的答案。但每个人都会
近日一些国外的研究人员提出要使用云计算和雾计算或边缘计算结构互补的方式，而不再是将边缘计算视为云计算的替代品。通过软件定义网络（SDN）管理云计算和边缘计算之间的交互，网络可以包吃动态、敏捷和高效，同
云计算彻底改变了企业采购和管理其 IT 资源和运营的方式，提供了可扩展性、灵活性以及成本效益。云计算主要采用集中式方法，少数几个大型数据中心在全球范围内提供 IT 服务。
Flexera公司一年一度发布的云计算现状调查报告提供了当前云计算市场的全面视图，详细介绍了面临的挑战、采用趋势、技术使用、成本支出等方面的内容。
弹性伸缩特性使网络成本降低 弹性伸缩这种特性对于互联网/移动互联网类应用是至为重要的，而要实现弹性伸缩就要求资源池共享程度高。资源池具有较大的规模，能够实现较好的“错峰填谷”，否则可能造成资源浪费或弹性不足。 除了弹性伸缩，云计算还具有经济性和低门槛的特点，成本优势是云计算之所以大获成功的关键之一，成本的降低促使中小企业和个人使用IT的门槛也随之降低。而云计算之所以有成本上的巨大优势，并非简单地引入虚拟化技术就能实现的，而要涉及到全局资源调度能力、产品模型优化、规模化经济效应、服务器高度定制化、 软
多云部署为很多组织的数据存储策略带来了许多挑战。通过将大量数据需求的应用程序存储在AWS、谷歌云和Azure等公共云提供程序上，组织的存储基础设施和整体存储管理将变得更加复杂。然而，组织必须接受这种新的复杂性：多云正在迅速成为默认的云计算应用方式，而云计算本身就是组织IT的基础。
Joe Weinman在《云经济学》一书中，创造性的提出了“Cloudonomics”一词，首次从经济学的角度，展示了云计算的经济学原理。
云计算基础设施营造了一个有利于在更短的时间内开发灵活的应用程序和市场产品的运营环境，同时关注客户的动态需求和市场趋势。云计算使各行业能够应对的一个关键事件是新冠疫情带来的各种挑战，例如网络安全、自动扩展、质量控制和大数据。
在行业转型的过程中，信息爆炸是必然产生的结果。大数据的到来就像一把“双刃剑”，一方面，大数据的存储和处理给现有IT能力提出了前所未有的挑战;另一方面，大数据相关应用将为包括数据产生者在内的人员和机构带
12月19日，2020 Techo Park开发者大会在北京举办，腾讯云首席安全官董志强出席并发表了以《用云原生安全铸造产业互联网时代的坚实底座》为主题的演讲。他表示，云计算已成为产业互联网和未来数字化变革的主要载体，而云上的安全服务也应该像云一样，让客户能够开箱即用、按需索取、按量付费。 云时代的网络安全将面临四大挑战：第一，算力提升和数据量的变化，会导致原有的风险模型和安全机制面临新的挑战；第二，原来以硬件为核心的防御架构，无法应对基于云计算出现的新风险；第三，云计算环境下，攻防对抗变成了动态且持
随着互联网的发展，业务场景往往是复杂和创新的。不断增长和最终的体验要求带来了对架构和成本优化的需求。以前比较简单的中心终端架构无法管理网络性能和业务流量压力，需要多级中心边缘终端架构。
12月19日，2020 Techo Park开发者大会在北京举办，腾讯云首席安全官董志强出席并发表了以《用云原生安全铸造产业互联网时代的坚实底座》为主题的演讲。他表示，云计算已成为产业互联网和未来数字化变革的主要载体，而云上的安全服务也应该像云一样，让客户能够开箱即用、按需索取、按量付费。
1、引言 随着美国棱镜门事件以来，信息安全受到越来越多的国家和企业的重视，特别是今年从国家层面成立了网络安全与信息化领导小组，因此就某种程度而言，2014年可以说是真正的信息安全元年。就当前的信息安全建设驱动来看，主要来自政策性合规驱动和市场需求驱动是两个重要的驱动点。 从政策层面看国家成立了网络安全与信息化领导小组，强调自主可控是信息安全领域国家的基本意志体现。同时也出台了相关的政策要求对信息安全产品、云计算服务等进行安全审查，通过政策、法律、规范的合规性要求加强对信息安全的把控。 从需求层面来看，随着愈
尽管云计算和SaaS业务模型可以使IT组织降低基础设施成本并提高支持客户的敏捷性，但同时也增加了处理IT安全性的复杂性。
互联网+是这两年非常火的一个科技概念，随着个人和企业接入，互联网产生了大量的数据，如何利用这些数据来挖掘出人们常说的"价值"呢？
摘要：作为万物互联时代新型的计算模型，边缘计算具有的分布式、“数据第一入口”、计算和存储资源相对有限等特性，使其除了面临信息系统普遍存在网络攻击之外，还不可避免地引入了一些新的安全威胁。为此，从4个方面对边缘计算的安全需求进行阐述，同时对其主要安全技术的设计以及实现所面临的挑战进行分析，较为全面地指出了边缘计算在身份认证、访问控制、入侵检测、隐私保护、密钥管理中存在的具体安全问题。
企业采用DevOps意味着开发进行将比以往任何时候都要快。那么如何确保一切都是安全的，尤其是将业务迁移到云端时? 调研机构Gartner公司预测， 2022年全球云计算服务市场规模和增长率几乎是整体I
如今，很多企业致力于提高云计算安全指标的可见性，这是由于云计算的安全性与本地部署的安全性根本不同，并且随着企业将应用程序、服务和数据移动到新环境，需要不同的实践。
当下，云计算技术属于比较热门的技术，本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术，今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面，和朋友们一起交流边缘计算技术。
当今云计算时代，计算资源和数据存储已经不再受限于本地设备的硬件和软件限制。云计算技术的发展和普及，使得用户可以通过互联网访问大量的计算资源和存储空间，从而改变了我们对计算和数据的看法。本文将探讨云计算时代对计算和数据处理的影响，并讨论其对社会、经济和技术发展的潜在影响。
随着网络威胁环境的扩大，企业不仅需要保护自己免受应用程序元素本身的配置和管理风险，还需要防范源自云计算应用程序编程接口(API)和用户界面(UI)的风险。因此，现在开始建立对云计算工作负载的一致可见性至关重要，尤其是那些跨越多个云平台环境的工作负载。
随着在线使用量的增长，云计算应用程序的使用量相应增长。越来越多的组织为了应对疫情驱动的工作环境变化而加速将业务从数据中心迁移到云平台。与此同时，越来越多的组织将公共云作为一种更可靠的业务持续性资源。
随着越来越多的企业的业务迁移到云计算，公共云采用和安全问题预计将会增长。 虽然云计算应用日益增长，但其未来发展还面临一些挑战，一些企业表示，他们面临转型到云计算而不牺牲安全性的挑战。 Interop
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