笔者作为微软公司的忠实追随者之一甚至纳德拉的肩上正扛着微软最大的“负担”之一——微软业务向移动市场和云计算市场转移。...纳德拉在概括总结微软在2014财年第三财季的表现时说到：“这个季度的表现证明了微软业务能力的强大，同时也向我们展示了在移动市场和云计算市场微软还有很多机会可以去创造更好的业绩。”...笔者认为过往的微软首席执行官都习惯把业绩较好说成是“微软业务能力的强大”，但这一次纳德拉真正让投资者感到兴奋的是将微软业务发展引入移动市场和云计算市场的决定。...云技术的发展已经经历了好几年时间，然而到现在却很难确定到底是哪家或者哪几家企业在全球云技术市场已经坐到了“话事人”的位置。...另一个有趣的现象是，多数云技术企业讨论的更多是业务以单个百分点的速度增长，而对于云技术所能够产生的营收究竟有多少却避而不谈。
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。...云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...对于只看到大量等待数据并可供处理的大型仓库或数据仓库的最终用户来说，它们是抽象的。近年来，随着越来越多的企业开始利用云计算的优势，并减少物理数据中心，云计算数据仓库的市场不断增长。...云计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针，在这些集合中收集生产数据。云计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎，使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...如何选择云计算数据仓库服务 在寻求选择云计算数据仓库服务时，企业应考虑许多标准。 现有的云部署。
因此云计算可以让你体验每秒十万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本手机等方式接入数据中心，按照自己的需求进行计算。...基于此，我们可以看出来云计算是有非常大的发展前景的，尤其是在现在科技高速发展的时代，计算机在生活中扮演着不可或缺的角色，因此云计算的就业前景是非常可观的。 ...2.云计算的就业方向 第一:云计算操作和维护岗位。云计算运维岗位是目前需求量较大的岗位之一。随着大量行业企业开始采用云计算平台,未来云计算运维岗位需求将进一步扩大。...目前云计算平台正从从IaaS向PaaS和SaaS这一过程将陆续释放出大量的就业需求。目前,许多研究生将从事大数据平台开发,工资相对较高。...此外,云计算平台也与大数据平台、物联网平台和人工智能平台密切相关,掌握云计算平台也非常密切**发展到其他几个平台。
然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久，云计算将成为许多大数据的来源，从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。...公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。 企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来的一年中，企业将能够利用新技术——特别是云计算——利用整合系统和数据工具的优势。
随着越来越多的企业采用云计算服务，采用最新的软件工具和开发方法，它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...随着越来越多的企业采用云计算服务，采用最新的软件工具和开发方法，它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...企业的开发人员正在使用基于云计算的存储库来对应用程序代码进行版本控制。它也需要得到保护。...也就是说，利用多个云账户将备份数据与生产数据隔离开来。企业需要确保备份其云计算基础设施的配置信息，以防因任何原因需要重建它。...智能数据管理将使企业的员工能够利用最新的云计算技术、创新新产品和服务，并使企业在竞争中脱颖而出。 （来源：企业网D1Net）
为了应对由此带来的大规模数据和工作负载，服务商必须构建数据中心，并设计复杂的分布式系统。 但是，创建大规模的基础计算设施也需要付出高昂的代价，这大大阻碍了大多数公司进入互联网市场的脚步。...通过普及计算/存储访问，并且推广“即用即付”商业模式，亚马逊开启了云计算时代。 再加上摩尔定律的终结，重新推动了构建公用计算事业的设想。然而，商业趋势却将云计算推向了不同的方向。...这些服务中有许多是专有服务，每个云平台都有自己独特的用于管理集群的API、对象存储、数据仓库等，导致在某个云上开发的应用程序通常不能在不同的云上运行。...对等层与数据传输相关，目前大多数云平台都有定价政策，将数据传入云中比将数据移出要便宜得多。 例如，将数据提取到AWS是免费的，而将数据从AWS传输出去可能需要0.05-0.09美元/GB。...在“互惠数据对等”方案下，云间可以通过建立高速连接互相免费传递数据，使数据传输又快又便宜，降低两个同级云之间的数据定价差异，并实现更大的数据流动自由。
“雾计算”是一种面向物联网（IoT）的分布式计算基础设施，可将计算能力和数据分析应用扩展至网络“边缘”，它使客户能够在本地分析和管理数据，从而通过联接获得即时的见解。...与云计算相比，雾计算主要依赖的不是位于中心位置的远程服务器，而是在终端和数据中心之间新增一个“网络边缘层”，使用离本地设备较近的分布式计算机资源，把并不需要或者不急需放到“云”的数据在边缘层直接处理和存储...通过“云+雾”计算架构，机器学习可以把数据采集和处理逻辑动态分配到设备和网关端，让海量的终端设备参与到机器学习的运算中，大大增加了可采集的数据量和运算资源，可以充分实现复杂的机器学习算法。...当然，在灵活处理云和雾之间的数据流传输及处理，得益于云管端这样的一个技术架构平台。 云在天空飘浮，雾却触手可及。雾计算的使命并不是为了取代传统云计算，而是作为其补充和扩展来体现。...在万物互联的新时代里，云+雾的整合云计算生态将计算能力赋予到了更加边缘的设备节点，让开发者得到更加快速、便捷的数据处理反馈能力，成为未来云计算的新范式。
云计算已经进入了一个成熟阶段，其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么，云计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂，但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。...它可能还会将它们集成到一些以数据为中心的SaaS产品中。 AWS、微软推出混合Kubernetes服务 两家最大的公共云提供商均提供功能强大的托管Kubernetes平台。...亚马逊认为，特朗普对不授予其100亿美元云合同的决定施加了不适当的影响。 去年10月底，美国国防部宣布，微软击败了亚马逊，获得了五角大楼的100亿美元云计算合同。...在今年的某个时候，IBM可能会出现一个让云计算竞争对手叫屈的项目。...超级计算霸权之战 AWS在re：Invent 2019大会上专门发表了主题演讲，重点介绍了AWS如何在云中提供真正的超级计算功能。谷歌、微软和阿里巴巴也正在向高性能计算从业者推广他们的按需基础架构。
云计算已经进入了一个成熟阶段，其特点是标准化和更强的跨平台兼容性。那么，云计算在未来一年里会有什么发展呢?尽管该行业的发展速度可能快得令人发狂，但宏观的趋势和过去发生的事件为未来的预测提供了依据。...它可能还会将它们集成到一些以数据为中心的SaaS产品中。 AWS、微软推出混合Kubernetes服务 两家最大的公共云提供商均提供功能强大的托管Kubernetes平台。...在今年的某个时候，IBM可能会出现一个让云计算竞争对手叫屈的项目。...超级计算霸权之战 AWS在re：Invent 2019大会上专门发表了主题演讲，重点介绍了AWS如何在云中提供真正的超级计算功能。谷歌、微软和阿里巴巴也正在向高性能计算从业者推广他们的按需基础架构。...、TSN、5G 网络切片等网络方向的观点类、新闻类、技术类稿件。
云计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的平台和场所，是企业发展的未来方向，它将改变企业的业务运作方式。 如今，企业本地部署的数据中心已风光不再。...当然企业可能还需要数据中心作为备份。但毫无疑问，云计算作为使用互联网上托管的远程服务器网络来存储、管理和处理数据的平台和场所，是企业发展的未来方向，它将改变企业的业务运作方式。...由于企业的业务可以通过在云计算的服务器上运行，其主要工作是使云计算中的应用更加完善，所以它通常比企业自己运营的数据中心的服务器更可靠。...(8)云计算具有更好的安全性 云计算与本地部署的服务器相比具有更高的安全性。而如果遭遇自然灾害或全面计算机崩溃，采用云计算的企业无需担心丢失关键数据和业务应用程序。...一些云计算提供商甚至将数据备份到其他远程服务器，因此不会发生数据丢失的情况。云计算服务提供商还会执行比在企业本地服务器上更安全的审计。这使数据更加安全，企业的敏感信息被隐藏起来。
Computer Vision (IJCV) Special Issue on The Promises and Dangers of Large Vision Models 在过去十年里，深度学习彻底颠覆了计算机视觉领域...，在许多视觉计算问题上带来了巨大的突破。...此外，训练数据的规模和多样性也随着模型容量的增长而急剧增加，不仅表现在数量上，也表现在形式上（例如结合图像和语言）。...在这里，为了简洁起见，我们将此类模型称为大视觉模型 (Large Vision Models or LVMs)，其中包括单模态视觉模型和多模态视觉模型（例如视觉语言模型）。...另一方面，LVMs 带来了社区需要解决的挑战和风险：训练成本高昂且对环境产生负面影响；LVMs 太大而无法在下游数据集上进行微调；网络数据分布不均可能导致社会偏见（性别和种族）和不平等；LVMs 的常识推理能力仍然落后
大数据的应用，目前集中体现在互联网与金融两个领域，当人们满足了物质层面的需求，可能会将目光转向更加贴近生活的层面，目前，“大数据”一词正在越来越频繁的出现，越来越多的企业开始正视大数据的重要性，越来越多的人学习大数据...数据量将持续增长 大数据的增长一方面提供了更多的参考数据，另一方面，对技术的要求更为严格。...政府大数据发展迅速 数字平台既省力，又对以用户为中心的设计起到了帮助作用，如提供支付、身份管理和验证等服务 数据科学兴起与多学科融合 大数据的兴起，引起了越来越多人的关注，其中不乏专业人员的研究与讨论...同时，大数据不是单一的学科，交叉性的讨论研究会使它逐渐完备 物联网、云技术、大数据和网络安全深层融合 数据管理技术，比如说数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等方面的融合程度将在新的一年当中达到新的高度...这些应用程序采用大数据分析技术来分析用户过往的行为，为用户提供个性化的服务 隐私的保护与大数据的安全备受关注 大数据应用在带来便利的同时，也暴露了一系列问题，人们开始担心个人信息的安全，骚扰电话、账户盗用
最近事情较多，因为临近年底，在做总结和后续规划，在这一年中，数据开发方向仍然在快速发展，新概念和新技术层出不穷。...一部分中小公司直接采购云平台的产品，在平台能力上直接对标一线公司的能力，是一个很好的选择。...这部分未来发展以稳定为主，离线计算作为大数据计算的基石，无论从场景丰富度，业务复杂度上都远超其他方向，也是绝大多数公司和业务的基石。...全面拥抱实时计算，数据湖方案在头部公司全面落地，行业标准初露端倪 这两年最热最火的方向集中在实时计算和湖仓领域，大家应该都能感觉到。...目前实时计算方向在行业内部没有统一的行业标准，各个大小公司对实时计算和湖仓的需求差异极大，所以大家会看到公开分享中实时架构百花齐放(菜鸡互啄)。
3.边缘计算成为新云 根据预测，边缘计算将成为新的云，新的边缘供应商将在明年的公共云增长中削减5个百分点。...根据Forrester的说法，包括Dell，HPE，IBM和Intel在内的大型供应商正在通过可部署到任何地方的类似云的解决方案加倍边缘化，内容交付网络和数据中心托管供应商正在数百或数千个本地点提供边缘计算服务...6.走向无服务器 总部位于马萨诸塞州Needham的Silk的首席技术官Derek Swanson表示，无服务器是单片应用程序架构的继从单片式应用程序架构的下一步发展，该公司的云数据平台使公司能够采用混合云...9.数据安全 用于移动数据的安全策略以软件定义的边界为例，该边界通过加密来协调公钥访问，同时短暂地开放一个安全的UDP端口以构筑应用程序级连接。容器平台的自动化功能解决了多云访问问题。...因此，组织采用了引人注目的方式，可以用自动化方式描述各种云计算供应商或各种云计算策略。
(判断题)【判断题】低功耗芯片是将来云计算芯片的主流,将是云计算芯片的主流发展方向。 A. 对 B. 错 我的答案: 对 正确答案: 对 1.3分 16....蕴含大价值 我的答案: ABC :数据很大; 构成复杂; 变化很快; 正确答案: ABC :数据很大; 构成复杂; 变化很快; 1.3分 72....(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
2021 年，我们清晰地看到，将关键工作负载交到单一云厂商手中会带来相当大的风险 -- 这使得混合云架构成为主流。...接下来的趋势是什么IBM 云计算专家团队分享了他们对 2022 年的三项预测： 01 企业在拥抱现代化的过程中，将战略性地迁移工作负载 随着企业和组织进一步向混合多云架构迁移，其工作重心将聚焦到决定把哪些工作负载部署到哪些合适的位置...例如，量子计算在日益强大的同时也带来了潜在风险，比如说它能够快速破解加密算法和访问敏感数据，因此，企业不仅要防范于当下，还须着眼于未来 10 年、15 年甚至 20 年的长期威胁。...03 为了备战数据治理，行业云将成为焦点 由于企业须努力应对安全与合规问题，64% 的受访企业高层认为，与行业相关的法规合规性是企业数字化转型的一个重大挑战。...鉴于这些行业都在努力满足今天强调数字优先的客户与大众的需求，其云的采用模式也朝着专业云的方向转变。特定行业的平台之所以日益受到青睐，就是因为它们有助于在创新与严格的合规要求之间取得平衡。
在2017年，云计算的投资将持续火爆，但是随着企业需求变化， 2017年云市场将出现如下五大趋势。...多重云将成为新常态 随着许多公司投资公有云和私有云服务，2017年将会有更多的企业同时向多个云提供商承诺。例如，将有越来越少的企业将亚马逊网络服务作为唯一业务，而是使用双源公有云服务来避免供应商锁定。...分析这些新的数据源对长期业务目标至关重要，但当分析结果比数据本身更重要时，长期存储数据是不切实际和不必要的。...越来越多的公司将元数据作为新的收入来源 像Google或Facebook中使用的那些系统，都是为了收集和存储大量的元数据而设计的。随着公司分析数据的能力越来越强，数据变现将变得越来越重要。...像Netflix已经成功地分析出客户数据的共性。有意义的元数据，特别是已经存储了很长时间的元数据，也可以成为分析厂商销售的新产品的焦点。
《云计算综合标准化体系建设指南》公布云计算29个重点标准研制方向，通过“三原则”加速推动我国云计算发展。...云计算发展的背后还存在着规划不合理、基建不达标、配套有缺失、管理靠人工、能源虚耗严重、安全隐患大等缺陷，核心根源在于相应的产业规范和标准的缺失。...不仅让云计算在顶层设计方面，明确方向，指导国内标准化组织和企业有序开展云计算标准化活动。...图1云计算综合标准化体系框架 此外，《云计算综合标准化体系建设指南》还公布云计算29个重点标准研制方向统计(如表1)以指导具体标准的立项和制定。...对尚未纳入标准研制方向但在云计算综合标准化体系框架中列出的，统一作为标准化需求研究方向。 ? 表1 云计算重点标准研制方向统计
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大数据的六大技术发展方向 大数据技术是一种新一代技术和构架，大数据技术不断涌现和发展，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手，大数据技术已经运用到各个领域 在大数据采集与预处理方向...这方向最常见的问题是数据的多源和多样性，导致数据的质量存在差异，严重影响到数据的可用性。...针对这些问题，目前很多公司已经推出了多种数据清洗和质量控制工具(如IBM的Data Stage) dvdf 在大数据存储与管理方向 这方向最常见的挑战是存储规模大，存储管理复杂，需要兼顾结构化、非结构化和半结构化的数据...在大数据存储和管理方向，尤其值得我们关注的是大数据索引和查询技术、实时及流式大数据存储与处理的发展 大数据计算模式方向 “ 由于大数据处理多样性的需求，目前出现了多种典型的计算模式，包括大数据查询分析计算...(如Hive)、批处理计算(如Hadoop MapReduce)、流式计算(如Storm)、迭代计算(如HaLoop)、图计算(如Pregel)和内存计算(如Hana)，而这些计算模式的混合计算模式将成为满足多样性大数据处理和应用需求的有效手段
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