大数据在近些年来越来越火热，人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题，比如云计算、Hadoop等等。那么，大数据是什么、Hadoop是什么，Hadoop和大数据有什么关系呢？ 大数据概念早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒提出的概念。2009年美国互联网数据中心证实大数据时代的来临。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。目前定义：大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透
“生活中你也许会遇到这样的情况，去银行办理业务，却被告知因银行要进行系统升级，暂停业务办理。现在有了解决办法，如果银行采用云计算技术，就能够在不中断业务的情况下升级系统。”来自美国的信息专家、EMC跨国公司副总裁叶城辉通过实例介绍了云计算、大数据技术的便捷性。5月20日，云计算、大数据技术服务民生研讨会在南宁召开，来自国内外的专家和业内人士就企业和政府如何更好地利用信息化服务民生、如何挖掘数据资源提高工作效率等主题展开研讨。 云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务，提供资源的网络被称为“云”，它意
但是，随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模式（如IaaS、PaaS、SaaS）。从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。
“云”指通过计算机池提供资源，也就是说，不是构建一两台机器的问题，而是要构建一定规模的集群，并且对该集群统一管理，形成”资源池“，才能满足云计算业务的需求。简单地说，云计算就是基于互联网将规模化资源池的计算、存储、平台开发和软件能力提供给用户，实现自动化、低成本、快速提供和灵活伸缩的IT服务。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的、动态可扩展的网络应用基础设施，是近年来最具代表性的网络计算技术和模式。
国内云计算、大数据发展正呈现良好的势头，并加速向各个行业和领域渗透。值得注意的是，在看到发展成绩的同时，国内云计算、大数据产业仍然面临着核心技术掌握不足，产业合作有待深化，安全意识尚需加强等问题。 编辑 | 张宏 工信部陈立东:技术研发是我国云计算、大数据产业发展的关键 在7月13日上午的2017中国云计算大数据发展创新论坛上，工业信息化部信息通信发展司陈立冬副司长认为，只有重视技术研发、深化产业合作以及加强安全意识，云计算、大数据产业才能更好、更快地发展。 陈立东表示，产业界在开展技术创新、产业协
近日，由中国电信主导制定的基于云计算的大数据需求与能力标准获得国际电信联盟ITU-SG13会议批准，ITU建议Y.3600进入发布流程。 在当今的大数据时代，由于数据量大且复杂，使得传统的数据技术无法
人类社会的每一次进步，都是由新技术引发新一轮产业革命、进而引发政府管理和社会治理模式的重大变革而推动的。科技革命不断推动着产业的发展，只有那些抓住技术革命的战略机遇并迅速作出适应性调整的国家或民族才能不断生存发展，无视变化或拒绝变化的国家或民族将面临停滞和衰落。现在又到了必须选择的时刻。同以往不同，发生在大数据时代的技术革命是基于纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学多学科联动的，这必将引发井喷式的产业创新。 大数据支撑新时代 大数据，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大，以致无法通过目前主流软
随着互联网的发展，一些关于互联网的产业和学科也跟着发展起来。其中，比较热门的一个专业是大数据技术与应用。大数据作为一个新兴的产业，是非常值得学习的，看到网上有些人认为该专业就是一个毫无作用的，这个看法是非常错误的，大数据随着科技进步，该产业也会不断的发展和进步。
数据猿导读 华为黔西南云计算中心启动，抢滩贵州云数据市场；商业调查工具“天眼查”完成1.3亿元A轮融资；大数据解决方案供应商Cloudera计划IPO上市，估值已达41亿美元……以下为您奉上更多大数据
大数据技术的发展与应用已经在深刻地改变和影响我们的日常生活与工作，可以预见的是在大数据提升为国家战略层面后，未来的几年里大数据技术将会被更多的行业应用。
<数据猿导读> 软件银行集团斥资234亿英镑收购英国ARM公司，布局人工智能；企业软件提供商Zenreach 宣布完成3000 万美元融资；中国联通、浪潮公司与黑河市政府达成战略合作，将共建云计算数据
数据猿导读 阿里体育启动12亿元A轮融资；微软收购容器管理平台Deis，全面提升Azure容器化服务竞争力；大数据技术服务商“达观数据”宣布获得5000万元融资……以下为您奉上更多大数据热点事件。 作
记者从近日召开的2014中国大数据技术与学术大会获悉，近年来，在各方的共同推动下，我国的大数据产业取得了长足发展，但一些新特点、新现象也层出不穷。会上发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》预测， 2015年我国大数据产业发展将主要有以下十大特点。 一、结合智能计算的大数据分析成为热点，包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能等相关技术结合。大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统计分析。要达到这一目标，需要提升对数据
集“Hadoop中国云计算大会”与“CSDN大数据技术大会”精华之大成，历届的中国大数据技术大会（BDTC）已发展成为国内事实上的行业顶尖技术盛会。从2008年的60人Hadoop沙龙到当下的数千人技术盛宴，作为业内极具实战价值的专业交流平台，每一届的中国大数据技术大会都忠实地描绘了大数据领域内的技术热点，沉淀了行业实战经验，见证了整个大数据生态圈技术的发展与演变。 2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会协办，中科院计算所与CSDN共同承办的2014中国大数据
随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模（如Iaas、PaaS、SaaS）。
想学习大数据技术，是不是首先要知道大数据技术有哪些呢？这样也好知道自己未来应该往哪个方向发展，应该重点学习哪些知识？
最近几年IT技术的发展真的是日新月异，什么云计算、大数据、机器学习、AI等等名词层出不穷。多数程序员内心其实是恐慌的，我也时常会感到危机感。每每看到“xx培训，大数据就业，钱景好”我嘴上说不要，身体还是很诚实的。
大数据已经成为时代发展的趋势，很多人纷纷选择学习大数据，想要进入大数据行业。大数据技术体系庞大，包括的知识较多，系统的学习大数据可以让你全面掌握大数据技能。学习大数据需要掌握哪些知识？
对于企业来说，在大数据时代，应该怎么做呢？我的建议是三点：首先，要拥抱大数据技术。其次，企业要有懂大数据的人。最后，要善于利用第三方服务。 本文作者：桑文锋，神策数据创始人&CEO，前百度大数据部技术
派合传播与百分点达成战略合作 用大数据玩转数字营销 整合营销公司派合传播近日与大数据技术与应用服务商百分点达成战略合作。据悉，大数据技术与应用服务商百分点拥有成熟的大数据技术与管理平台，帮助企业深入挖
一方面在于， IOT时代云计算与大数据是各种应用不可或缺的底层架构；另一方面，RPA想要更好的发展，需要借力融合云计算、大数据、AI等技术；此外，只有云计算、大数据、人工智能、RPA正在融合发展，未来人人可用的超自动化的时代才能实现。
云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术；另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。
<数据猿导读> 教育与信息安全科技集团立思辰拟2.85亿元收购大数据内容平台“百年英才”；IBM发布最新一站式分析服务Project DataWorks；制造业+互联网解决方案供应商“斯欧信息”新三板
菜鸟网络与高德地图达成合作，推出物流数据开放平台 日前，阿里巴巴旗下大数据物流平台“菜鸟网络”宣布与高德地图达成战略合作，并且共同发布了一款物流数据开放平台，值得关注的是，该平台应用了目前国内最为先进
棱镜门事件以来，NSA的全球监控行为遭到各国政府和人民的谴责，但美国情报部门所展现的大数据和信息安全技术实力也成为各国政府甚至一流IT企业为之“艳羡”的对象。 NSA为代表的美国国家安全和情报机构不但在信息安全技术上领先业界数年，而且在大数据采集、处理和分析技术上也让大数据技术厂商们“惊艳”。事实上，NSA大数据项目的规模、可扩展性、安全性在很多方面甚至超过了Google、亚马逊和苹果这样的大型互联网企业。 NSA旗下的风险投资公司In-Q-Tel迄今已经投资了200多个云计算、大数据、搜索与分析创业项目（
近年来，“舆情”一词在中国备受各个领 域、各个行业的关注，而在国外（包括新加坡）却很少用这个词，相关意思应该是“舆论（Public opinion）”。最早的舆情只是存在于人们的思想观念和街头巷尾的谈论之中，对传统意义上舆情的获取、收集只能通过社会调查、访问等方式，获取效率 低，样本少，而且有失偏颇。而在当下，互联网已经成为舆情爆发的主要渠道，网络舆情研究成为社会热点。自2013年，中国紧随世界脚步，开启了“大数据 (Big Data)元年”，数据量与信息量在过去海量的基础上继续呈几何倍数增长，舆情监控离不
【CSDN现场报道】2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办，以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 中科院计算所研究员，CCF大数据专家委员会秘书长程学旗发表了大数据白皮书与发展趋势报告。《中国大数据技术与产业发展白皮书（2014年）》主要介绍
2022年11月30日，腾讯全球数字生态大会上，发布了和知名分析机构IDC合作的《IDC 2022年云上产品演进趋势白皮书》。大数据作为重点赛道之一，在白皮书里面也传递了腾讯云对这个赛道发展趋势的判断：云原生，数据治理，数智融合，隐私计算。
大数据成为时代发展一个必然的产物，而且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中，从衣食住行各个层面均有体现。大数据时代，一切可量化，一切可分析。
现如今每个公司都有自己的大数据平台和大数据团队，可以看出大数据建设在公司的重要地位，不管是用于做数据分析、BI还是做用于机器学习、人工智能等领域，大数据都是基础，海量数据成为了互联网公司的重要资产。
现在的社会是一个科技与信息高速发展的社会，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据技术不知不觉地渗入人们生活的方方面面。人不仅生产大数据，同是也在使用大数据
《中国大数据技术与产业发展报告(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测，他们分别是：
本文作者 任向晖：腾讯SaaS加速器首期学员、明道云创始人。 此文有整合了上下篇，为云计算简史（完整版）。（若已阅读过上篇的读者可快速回顾此文上半部分，精读下篇。） 上篇：明道云任向晖：云计算简史（上）- 15分钟读完15年｜腾讯SaaS加速器·CEO说 围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初，应用开发环境和过去还没有本质不同，当时还有所谓的全栈工程师存在，意味着如果不考虑开发周期，一个人就能搞定整个应用软件。今天，这个称谓已经名不符实。很少再有一个人，甚至一个企业
1月，中国大陆境内所有通用顶级域（.com/.net/.org等）解析出现问题，所有相关域名均被指向一个位于美国的IP地址（65.49.2.178），导致数千万网民在数小时内无法访问网站。 4月，OpenSSL“心脏出血（Heartbleed）”重大安全漏洞被曝光，这一漏洞让黑客能够读取服务器系统的运行内存。有业内人士利用该漏洞在某知名电商网站上测试时，成功获得多位用户的账号及密码，并成功登陆网站。 9月，“iCloud艳照门”事件爆发，数百张好莱坞女演员不雅照在网上被曝光。原因是黑客通过攻击苹果iClou
导读：2015年我国云计算带动了上下游产业规模超过了3500亿元，这些都为大数据发展提供了有力的基础支撑，同时也吸引了社会资本的关注，一种良性的大数据发展环境正在形成。另一方面， 我国目前70%的数据集中在政府部门，这些数据的开放程度远远不够，如何把70%海量数据在保证安全的情况下做到开源开放，使之变成公共资源加以应用，将决定我国大数据产业的发展潜力。 8月25日，2016中国大数据技术与应用研讨会在北京召开。与会专家认为，随着互联网技术的飞速发展，其背后海量的数据越来越受重视，并逐渐被各行各业有效利用。
为了迎接大数据时代的到来，更好地交流大数据的实践经验，进一步推进大数据技术创新与应用，展示国内外大数据领域的最新科研成果，2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会协办，中科院计算所与CSDN共同承办的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）将在北京新云南皇冠假日酒店隆重举办。 中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference，BDTC）是目前国内最具影响
<数据猿导读> 在大数据时代，每家公司都要有自己的大数据部门吗? 结论也不能下的太武断。如果这个问题换做是：在电气时代，每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些 来源：数据猿 作者：桑文锋 如
《中国大数据技术与产业发展报告(2014年)》针对2015年度大数据发展做了十大预测，他们分别是： 趋势一、结合智能计算的大数据分析成为热点 大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合，成为大数据分析领域的热点。大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统计分析。要达到这一目标，需要提升对数据的认知计算能力，让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力，其背后的核心技术就是人工智能。近些年，人工智能的研究和应用又掀起新高潮，
当前， 大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业
虽然大数据早已不是什么新鲜词，而且大家都能说上两句自己心中大数据的模样，可一旦细究起来，到底什么是大数据，大数据从何而来，如何应用，相信不少人就说不清楚了。 由东北大学、沈阳市政府及战略投资者共同投资成立的东北大学东网科技有限公司，其超算中心和云计算中心拥有1170万亿次／秒计算能力、30PB云存储空间。目前，东网科技与沈阳市环保局合作，正在通过大数据技术开展大气环境监测预报。怀揣着对大数据的好奇，记者走访了这家公司。 获取10%的信息量，预测剩余90%，这是小数据；而掌握90%的信
大数据(Big Data)，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
美联社推出 Election Buzz，靠大数据追踪美国总统大选 据外媒报道，美联社近日与谷歌及Twitter合作，整合这两大平台的数据推出了一款称为“AP Election Buzz”的可视化工具，
经过多年来的高速发展，大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成，未来大数据技术的发展方向将主要集中在非结构化数据的价值提取方面。 当前，大数据已成为继物联网、云计算之后的信息技术产业中最受关注的热点领域之一。随着大数据从概念渗透转向应用发展，大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。大数据技术将在开源环境下不断提升，大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建
在写这篇文章之前，断断续续地写过一些大数据组件的历史和它的一些评价，但是感觉不过瘾，历史本来就应该是连续的、有其内在的规律，便想写一篇文章总结大数据技术发展的历史，梳理其脉络，并试图找出其内在的规律，分享给大家。
我们正在经历一场由大数据引发的社会革命。随着物联网、云计算、移动互联网等网络新技术的应用、发展与普及，社会信息化进程进入数据时代，海量数据的产生与流转成为常态。 大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据关乎国家安全 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“
海致BDP进军教育市场，与恒企教育合作打造O2O教育新模式；九次方大数据与韩国The IMC集团达成战略合作，将共建舆情大数据平台；Teradata发布物联网分析加速器，将物联网数据转化为洞察信息……
今年5月坐高铁去贵州旅行，除了美景和美食之外，我印象最深刻的是贵州的科技化程度：公交车出租车随处可见“云上贵州”户外广告，小吃一条街上的收银全部基于自动化系统，黄果树瀑布景区处处都有免费WIFI，所经过的高速公路上4G信号拥有很高的覆盖……我生活在广州，家乡是西南一个偏远县城，深知贵州科技化的不易，毕竟西南是中国欠发达地区，不论是在经济、人才、科研还是用户存量诸多方面都没有沿海这么好的基础。能够做到这一点与贵州省政府2014年以来的大数据战略密切相关，由省政府牵头推动互联网、大数据、云计算等科技工具在贵州落
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