（B） A.2048 B.1024 C.1000 D.512 3单选(2分)以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：（A） A.云计算侧重于数据分析 B.云计算、大数据和物联网三者紧密相关...B，C，D） A.查询分析计算 B.图计算 C.批处理计算 D.流计算 15多选(3分)云计算的典型服务模式包括三种：（A，B，C） A....D.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现 5多选(3分)以下哪些组件是Hadoop的生态系统的组件：（A，C，D） A.HBase B....，名称节点 6单选(2分)下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是：（C） A.分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库 B.分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件 C.分布式文件系统HDFS...是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现 D.分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现 7多选(3分)以下对名称节点理解正确的是:（A
章 大数据处理架构Hadoop 单元测验 image-20201216214556400 image-20201216214622576 image-20201216214751851 第3章 分布式文件系统...image-20201216225117992 image-20201216225136714 image-20201216225201361 image-20201216225225621 第4章 分布式数据库
目前，大数据开源平台的蓬勃发展，适用于不同应用场合的系统层出不穷，针对具体数据选择适合的多粒度建模，实现对特定粒计算模型的支持，可以更好地进行海量数据分析。...不仅在大数据、人工智能这些领域，在云计算里，粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源，集合了海量的数据处理，与大数据、人工智能都有着紧密联系，而粒计算正是处理海量数据，尤其是不确定性数据的好手。...云计算可以根据用户需求通过网络对松散耦合的粗细粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用，形成多粒度或者可变粒度的服务。云计算的技术底层架构中，分布式操作系统也支撑软件的多粒度和可变粒度。...在云计算中，为了保证计算和存储等操作的完整性，在实现上要考虑很多大规模分布式计算机集群进行海量数据处理时容错处理问题，在出现部分失效的情况下计算任务仍然能够正确执行，这时粒计算就会发挥作用。...粒计算是云计算的最佳拍档，随着云计算要处理的数据量越来越庞大，大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果，引入粒计算后，可以有效提升云计算的计算效率，充分地发挥出云计算的优势。
云计算的定义 NIST: 云计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源（包括网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...虚拟化技术 以VMWare, KVM, Xen等虚拟机技术为代表，通过提供虚拟机将应用与硬件至简完全隔离，并支持虚拟机的备份、迁移； 虚拟化本身没有集中控制点，无系统性风险；虚拟机已经接受过大量应用的实际验证...，可靠性比较高，与电信领域的需求匹 配度较高 （1）.虚拟化技术的定义： 通俗讲是在物理计算机（x86架构）上，通过虚拟化软件生成虚拟的计算机，供上层应用使用。...分布式计算 分布式计算以GFS,MapReduce, BigTable,HDFS, Hbase,等技术为代表，通过多副本容灾的方式增强可靠性；通过分布式技术，构建超大型的存储系统，支持大型计算；适合互联网流文件...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点，用现有的分布式计算，直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后，
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。...云计算：一种服务 虚拟化：一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同
而在分散式计算体系中，会有多台独立的计算机或机器，通过各种协议相互通信。 20世纪50年代，在商业计算开始时，集中式计算在大型、昂贵的主机系统中大行其道。...二、定义边缘计算 云服务与边缘计算-图表 (来源http://t.cn/Ez2kkBz) 在Aran Khanna的“边缘深度学习”（来源 http://t.cn/Ez2kpQ3）一文中，给边缘设备下了一个非常简洁的定义...与云相比，边缘设备和雾节点在物理上更接近，通常只有一步之遥，而边缘设备到中心云节点通常路途遥远。雾节点甚至可以通过有线连接到边缘设备。...三、边缘计算与机器学习的复杂性 一种用于在边缘计算环境中进行机器学习的示例模型 （来源http://t.cn/Ez2sDRQ ) 与中心云服务器或雾节点相比，边缘设备的内存要小得多，计算能力也要小得多。...此外，集中式系统更容易提供安全性。随着网络中设备数量的增加，网络的安全性越来越难保证。对设备的物理篡改成为可能。在边缘设备与雾节点之间或雾节点与中央云之间的数据传输中实施插入恶意代码成为可能。
术语“云存储”和“云计算”通常可以互换使用。也许有人会相信它们具有相同的含义，但这与事实相去甚远。尽管云计算和云存储有很多共同点，并且它们源自同一资源，但它们实际上是不同的概念。...从本质上讲，云存储是一个系统，可让您像保存在计算机上一样在Internet上存储数据。无论您是在谈论Google Drive，DropBox还是iCloud，云存储的定义都保持不变。...难怪云存储正在迅速取代物理存储系统！ 云计算 您使用云存储来保存和保留数据。另一方面，云计算用于处理和完成指定的项目。云计算与云存储相关联，因为您必须先将数据移至云（云存储），然后才能使用云计算系统。...云存储和云计算之间的一些区别因素包括： 1. 云计算比云存储需要更高的处理能力。另一方面，云存储需要更多的存储空间。 2. 云计算本质上是针对企业的。另一方面，出于专业和个人原因，都使用了云存储。...云存储只是一种数据存储和共享介质，而云计算使您能够远程处理和转换数据。 这些是云存储和云计算系统之间的本质区别。就它们之间的相互联系而言，它们是不同的概念，不应混为一谈。
(多选题)【多选题】关于云计算与大数据技术,下列说法正确的是( ) A. 大数据技术是云计算项目的必要条件。 B. 大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。 D. 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。...我的答案: BCD :大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。...; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 正确答案: BCD :大数据主要解决分布式存储、分布式计算等问题,是元计算的PaaS层的解决方案之一。...; 云计算技术不是大数据项目的必要条件,只要建立的数据中心能满足大数据存储与计算要求就可以了。; 云计算强调的是资源共享、按需获取资源的业务模式。; 1.3分 77.
科学计算的速度除了之前说的和语言相关，还包括另外2个关键要素，第一个是分布式，第二个是系统资源的限制(包括CPU，Memory和Storage)。...语言和运行平台的问题，我们可以通过Python+计算库来实现，但是分布式和系统资源呢？...首先，如果我们要实现科学计算的分布式，除了在程序里面自己实现之外，还有很多相关的开源框架，比如Hadoop + Hive这类的大数据现成框架。但是这一类的系统偏大偏重，且升级更新不够自动化和轻量。...其实有一种更为轻量级的方式，Docker+K8s实现分布式计算和资源自动划分。 原理很简单，我们在实现算法的时候，并不要求实现分布式的架构，只需要能读取数据，计算分析数据，然后输出数据到文件即可。...只需要简单的几步，基本上一个有自动调度功能，资源划分功能，高可用功能和运行状态监控功能的一个分布式计算系统就已经搭好了。
如果ComparaTo方法中返回值为0,则MapReduce在进行计算时会把两个键的值放到 一个迭代器中，输出是第二个key是没有记录的。...分区数量要在 驱动类中指定，如果不指定分区类与ReduceTask的数量，则使用默认 的HashPartitioner类进行分区，也就是自定义的分区无效。...Combiner，像求和、求最值、去重等可以使用 combiner，但是例如求平均的场景不适合与使用Combiner inputFormat inputFormat用来获取切片并创建流来读取数据，如果不自定义...3.JobTacker计算完mapTask与ReduceTask的数量之后会把任务提交给TaskTracker ,为了减少集群间节点间的访问，TaskTracker会与datanode部署在同一个节点上...2.准备阶段： a.检查输入路径是否存在，输出路径是否不存在 b.计算切片数量以及分区 c.如果有需要，可以设置分布式缓存存根账户 d.将jar包提交到HDFS上 e.将任务提交到
由于持续蔓延的疫情阻碍了全球的经济发展，也对企业采用云计算产生显著影响。企业需要为获得更多自治IT资源做好准备。 由于各国发布了与冠状病毒疫情相关的出行禁令，很多企业被迫更多使用云计算服务以开展业务。...国际电气与电子工程师协会(IEEE)成员、现代软件交付服务提供商首席执行官Carmen Fontana说：“几年前，我不得不向他人解释什么是云计算以及很重要的原因。...Protiviti公司新兴技术部门总经理兼全球云计算业务主管Randy Armknecht表示：“以自动化方式控制云计算资源的能力使自治系统在云平台中的应用很普遍。...可能需要提升员工技能 管理传统数据中心资源与在云计算环境中工作不同。简单的错误配置可能导致各种不必要的成本，其中包括监管罚款、诉讼和声誉损害。...数字业务咨询机构Nerdery公司云计算业务主管Sean Feeney说：“当企业在这些新的云计算系统上投入未准备的资源时，就会发生这种情况。
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...简化编程难度：MapReduce 可以将分布式计算任务抽象为两个简单的操作：Map 和 Reduce，开发者只需要编写这两个操作的代码即可，无需考虑分布式计算的细节和复杂性，从而简化了编程难度。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...成本效益：MapReduce采用了分布式计算方式，可以通过多个低成本的计算节点来完成计算任务，从而降低计算成本。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
以下介绍与云计算灾难恢复相关的一些关键服务和优势： 什么是云计算灾难恢复? 云计算灾难恢复是在云计算运营环境中存储和维护数据作为安全措施的一个过程。...云计算灾难恢复系统可以节省灾难恢复时间，并且可以通过许多方式使所有者受益，但是由于多种原因，很多企业可能不愿意采用云计算灾难服务。...以下概述了与采用云计算灾难相关的一些主要好处： 更快的恢复：在任何情况下，数据恢复都必须快速及时，以便按时交付最终产品。...云计算灾难恢复消除了维护传统备份设施的需要，这些备份设施在一些企业中仍然占主导地位。但与云计算灾难恢复相比效率低下。云计算灾难恢复还减少了恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)。...灵活使用：云计算系统的灵活特性允许用户根据业务需求定制存储容量，其中包括增加或减少存储空间的范围。传统的存储方法相当严格，当存储容量不足时会让企业不断检查，从而导致增加存储容量的额外成本。
Gartner的分析师将分布式云计算列为2021年十大技术趋势之一。让我们看看为什么分布式云对业务有益，以及它们有什么优势。 什么是分布式云?...分布式云是一种云服务，它允许您使用集中的资源，可以在本地设备上启动计算进程。云服务提供商可以在集中式和区域性数据中心管理设备，这对于分布式云来说是不够的。...分布式云与混合云有何不同? 现在分布式云进入了竞争市场，虽然这只是一种趋势，并不常见，但许多人将其与混合云混为一谈。...分布式云支持边缘计算，也扩展了环境，但是是地理上的。 分布式云的优势是什么? 具有相关边缘计算的分布式云是一种趋势，业务需求已经发生了变化，混合云基础设施也不再适合公司，尤其是大型公司。...与集中式云不同，分布到不同的位置将有助于避免复杂的问题。 遵守法律法规。不同的国家有不同的法律，这些企业可能不遵守当地的法规。边缘计算帮助公司遵守特定国家的法律。
云计算为我们提供了在远程数据服务器上存储、管理和分析信息的机会。同时，该技术也存在数据处理延迟等缺点。这就是为什么在使用云计算处理时间紧迫的任务时，您可能会面临各种困难。...云计算的好处 与边缘计算不同，如果使用云计算，所有数据都将被处理并存储在远程数据中心或服务器中。任何需要访问此信息的设备或应用程序都必须连接到云。...边缘计算vs云计算 请记住，有时，您可能需要同时使用这两种技术来获得较高的结果。边缘计算和云计算的结合可以为您提供最大化其潜力的机会，同时减少其缺点。...当然，现在，边缘计算似乎比云计算有更多的好处，但你不应该低估后者的优势。 如今，网络的未来似乎介于边缘计算和云计算之间。...此外，您可以选择边缘计算和云计算来实现公司的目标。
文章目录 边缘计算：数据处理的新时代 应用领域 挑战与机遇 量子计算：超越传统计算的新范式 量子比特 应用前景 挑战与机遇 人工智能：云计算的动力 云中的AI 应用领域 挑战与机遇 结语 欢迎来到云计算技术应用专栏...~云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：云计算技术应用 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧...边缘计算：数据处理的新时代 边缘计算是一种分布式计算范式，它将计算和数据存储放在离数据源更近的位置，而不是传统的集中式云计算。这一趋势的出现是由于传感器技术、物联网设备和移动互联网的快速发展。...量子计算：超越传统计算的新范式 量子计算是计算机科学中的一项重大突破，它利用量子比特的量子特性来执行计算。与传统计算相比，量子计算在某些问题上具有巨大的计算优势。...人工智能：云计算的动力 人工智能（AI）一直是云计算的重要驱动力，它将继续引领云计算的未来。AI技术已经在图像识别、自然语言处理、语音识别和推荐系统等领域取得了巨大成功。
Storm是一个免费并开源的分布式实时计算系统。利用Storm可以很容易做到可靠地处理无限的数据流，像Hadoop批量处理大数据一样，Storm可以实时处理数据。...它是为分布式场景而生的，抽象了消息传递，会自动地在集群机器上并发地处理流式计算，让你专注于实时处理的业务逻辑。...分布式：可以轻松应对数据量大，单机搞不定的场景 可扩展： 随着业务发展，数据量和计算量越来越大，系统可水平扩展 容错：单个节点挂了不影响应用 消息不丢失：保证消息处理 不过Storm不是一个完整的解决方案...Storm的应用 跟Hadoop不一样，Storm是没有包括任何存储概念的计算系统。...Storm不仅仅是一个传统的大数据分析系统：它是一个复杂事件处理系统的例子。复杂事件处理系统通常是面向检测和计算的，这两部分都可以通过用户定义的算法在Storm中实现。
误区1：企业的数据中心在安全方面胜过云计算 这里有一些重量级人物对于这个话题的思考：“纽约时报”科技编辑Quentin Hardy指出，与传统数据中心环境中存储的数据相比，云端的数据可能受到更高程度的安全保护...Hardy指出，一些全球最具技能和经验的计算机科学家正在努力使这些云系统变得坚不可摧。...通过他对传统和云生态系统的评估表明，云计算比本地数据中心具有更好的安全性。 调研机构Gartner的报告对那些不相信云计算的人来说可能是最具颠覆性的消息。...Linthicum说：“主要云提供商的安全状态与大多数企业数据中心一样好或者更好，安全因素不应该被认为是采用公共云服务的主要阻碍。”...换句话说，云计算是一个最强大、最尖端的可靠工具，比传统的数据中心更具合规性。分析人士预计，到2020年，基础设施即服务系统所遭受的违规数量将比传统数据中心环境至少低60%。
在Amazon不断引领全球云计算浪潮开发出一系列面向普罗大众的云产品的同时；Google也在不断引领构建着满足互联网时代海量数据的存储计算和查询分析需求的软硬件基础设施。...如果说MapReduce代表着新的分布式计算模型的开端的话，Bigtable则代表着新的分布式存储系统的开端。...自此之后在分布式计算存储领域，Google不断地推陈出新，发表了很多新的计算和存储系统，如上图中所示。在继续介绍这些新的计算存储系统之前，我们回到图的底层，关注下基础设施方面的一些系统。...2.3 计算分析系统 自MapReduce之后，Google又不断地开发出新的分布式计算系统，一方面是为了提供更易用的编程接口(比如新的DSL/SQL语言支持)，另一方面是为了适应不同场景(图计算/流计算...可以看到Mesa系统本身结合了批量处理与实时计算，还要满足OLTP+OLAP的场景需求，同时采用了分层架构实现存储计算的分离。既像一个分布式数据库，又像一个大数据准实时处理系统。
云计算大致分两种，一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，咱们暂且不说这个。...云容科技就给您分析下私有云和公有云： 私有云便是把虚拟化和云化的这套软件布置在他人的数据中心里边，使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商布置在自己这里，除了虚拟化，也推出了云计算的产品...所谓公有云便是虚拟化和云化软件布置在云厂商自己数据中心里边的，用户不需求很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创立一台虚拟电脑，例如ecs也即阿里的公有云，还有国内其他云品牌，腾讯云，网易云等...并且因为他的云渠道需求支撑自己的电商使用，而传统的云计算厂商多为IT厂商出身，几乎没有自己的使用，因而阿里云的云渠道对使用更加的友好，迅速发展成为云计算的榜首品牌，赚了很多钱。...在阿里发布其云计算渠道财报之前，人们都猜测，阿里电商赚钱，云也赚钱吗？后来一发布财报，发现不是一般的赚钱。
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