云环境由于各种应用的发展以及来自不同设备和用户的访问，导致身份管理和访问安全成为一个关键问题。典型的安全问题是未授权访问、账户被盗、内部恶意等。因此需要一个可靠的安全访问机制，能够保护来自于各类应用、设备、用户的访问，这就是云的身份和访问管理系统。
在混合云计算中，存储数据的位置对整体性能有重大影响。用户需要了解SaaS如何解决混合云数据管理和延迟问题。 通过云爆发的能力，混合云平台提供了巨大的计算灵活性。但是，混合云数据的适当放置以及在公共云和私有云中的快速访问对IT团队构成了挑战。然而，作为服务的存储可以提供帮助。 云爆发的困境 云爆发的根本问题是数据经常处于错误的云环境中。对于许多应用程序（如Web服务和媒体传输）来说，最好将数据复制到公共云和私有云。数据集主要是静态的任何应用程序，都适用于此模型，并且还有可以自动执行复制过程的软件。 但是当数
2021 年 4 月 27 日，云原生计算基金会（CNCF）宣布通过全球 TOC 投票接纳 Fluid 成为 CNCF 官方沙箱项目。Fluid 是一个由南京大学、阿里云以及 Alluxio 开源社区联合发起并开源的云原生数据编排和加速系统。
第一个时期： 2006 年到 2008 年。2008 年左右，Hadoop 成为了 Apache 顶级项目，并正式发布了 1.0 版本，它的基础主要是基于谷歌的三驾马车，GFS、MapReduce、BigTable 去定义的。
作者 | 聂磊 策划 | Tina 云原生架构下，基于 Hadoop 技术栈搭建数据平台应该如何改造？ 理想汽车大数据平台涉及的组件多， 在从 Hadoop 到云原生演进的过程中边探索，边实践，积累了不少一手经验；同时，他们率先在对象存储上使用 JuiceFS，实现平台级文件共享、跨平台使用海量数据等场景。 1 理想汽车在 Hadoop 时代的技术架构 首先简单回顾下大数据技术的发展，基于我个人的理解，将大数据的发展分了 4 个时期： 第一个时期：2006 年到 2008 年。2008 年左右，H
数据湖加速器 GooseFS 是由腾讯云推出的高性能、高可用、弹性的分布式缓存方案。依靠对象存储（Cloud Object Storage，COS）作为数据湖存储底座的成本优势，为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口，加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。
公有云，私有云（OpenStack/cloudstack + KVM/XEN，oVirt), 混合云 服务监控 配置管理
云知声是一家专注于语音及语言处理的技术公司。Atlas 超级计算平台是云知声的计算底层基础架构，为云知声在 AI 各个领域（如语音、自然语言处理、视觉等）的模型迭代提供训练加速等基础计算能力。Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS（5.7 亿亿次／秒，是的你没有看错，是亿亿次]
《从混合云到分布式云 （上篇）》（以下简称《上篇》）发出来后，有位老友转发了文章并添加了评论“混合云除了出现在PPT，现实是不存在的”。所以，在谈混合云案例之前，得首先回答一个问题：混合云在现实中存在吗？
在当今快速发展的人工智能领域，数据作为AI模型训练的基石，其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中，对数据处理的要求更是严苛。
上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂第三期 GooseFS 数据湖存储数据管理能力篇已经圆满结束了。
作者 | 温芳 360 系统部数据开发高级工程师 一年前，360 系统部开始研究云舟项目——打破传统存算一体结构、保持近实时的弹性，云原生计算存储分离类似 Snowflake 的 DaaS 数仓平台，并支撑公司日益增多的机器学习任务 。 我们遇到的第一个挑战就是线下存储如何与云上的计算资源适配，数据依然存储到云下的 PoleFS 存储中，无法对接云上的 Serverless 弹性容器实例。我们倾向于使用 serverless 容器，因为它简单易用、极致弹性、最优成本、按需付费；但同时 Serverless
众所周知，为了让用户更好的了解与使用EasyNVR，熟悉EasyNVR的相关功能，将EasyNVR与本地应用场景更好的融合，我们团队提出产品免费试用的途径。EasyNVR主要功能包括通过RTSP协议接入摄像机、支持Onvif协议，支持云台控制，焦距缩放、全平台（web/Android/iOS/微信/H5）观看，支持RTMP、HLS、http-flv协议、支持CDN接入，直接在每一个通道配置填写独立的阿里云/腾讯云CDN的RTMP推流地址即可、支持全网页配置管理、支持用户管理，权限验证、支持录像点播、录像计划、时间录像检索播放。
云知声 Atlas 团队在 2021 年初开始接触并跟进 JuiceFS 存储，并且在早期已经积累了丰富的 Fluid 使用经验。近期，云知声团队与 Juicedata 团队合作开发了 Fluid JuiceFS 加速引擎，使用户能够更好地在 Kubernetes 环境中使用 JuiceFS 缓存管理能力。本篇文章讲解如何在 Kubernetes 集群中玩转 Fluid + JuiceFS。
云原生(Cloud Native) 这个概念，最初在2013年首次由 Pivotal 公司提出。2018年以后，业界对云原生达成了共识：将基于成熟中间件的IT应用微服务化，并实现容器化部署，从而实现 DevOps 和 CI/CD。在此趋势之下，容器编排平台(Container Orchestration Platform)也迎来了新的机遇和挑战。
小米作为全球知名的科技巨头公司，已经在数百款产品中广泛应用了 AI 技术，这些产品包括手机、电视、智能音箱、儿童手表和翻译机等。这些 AI 应用主要都是通过小米的深度学习训练平台完成的。
JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。
导语 | 云原生数据湖致力于扩大公有云市场总量：一方面以低成本优势推动客户上云，另一方面云上客户得以低成本撬动更多结构化和非结构化数据的价值，是一场云厂商的自我革命，本文将为大家洞悉云原生数据湖的神秘面纱，并且首次推出腾讯云的云原生数据湖产品。文章作者：于华丽，腾讯TEG数据平台部研发工程师。 一、云上架构大数据平台的挑战和机遇 选择 Cloud 还是 Local 的诸多讨论和实践中，成本一直是绕不开的话题。“公有云太贵了，一年机器就够托管三五年了”，这基本上是刚开始接触公有云的企业，在进行了详细价格
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增TStor-OneCOS就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
EasyCVR视频融合平台基于云边端协同架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理，借助大数据分析的决策判断，为网络摄像头、网络存储设备、智能终端、无人机、车载设备、移动执法仪、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力。
B2B2C多商户商城系统高性能、高度开发的架构特点，对于各行企业的多层级管理、商户入驻、渠道资源整合、数据运营管理以及服务等商城系统需求，多用户商城系统都能完美的承接并不断升级优化。B2B2C多用户商城系统开发，实现企业营销模式多样化，特别是针对商家将加盟商、分店代理点等作为自身店铺进行运营，门店店铺也能完成产品库存、订单退款等操作，线下门店连接线上门店，实现消费者就近选择门店进行商品自提。
自 23 年 8 月份 EdgeOne 开放订阅套餐后，腾讯云用户使用 EdgeOne 来为自己网站进行加速和防护的站点数量，呈现爆发式增长趋势。
贝壳机器学习平台的计算资源，尤其是 GPU，主要依赖公有云服务，并分布在不同的地理区域。为了让存储可以灵活地跟随计算资源，存储系统需具备高度的灵活性，支持跨区域的数据访问和迁移，同时确保计算任务的连续性和高效性；此外，随着数据量的增长，元数据管理的压力也在逐渐加大。
谁能与你厮守终身 生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。 为什么是 TStor-OneCOS TStor-OneCOS 对象存储基于公有云 COS 架构打造，属于腾讯云混合云&私有云存储 TStor 系列，针对海量对象存储（2.5PB及以上可用容量）通用场景，保证小文件性能，实现更
GooseFS 是腾讯云对象存储团队面向下一代云原生数据湖场景推出的存储加速利器，提供与 HDFS 对标的 Hadoop Compatible FileSystem 接口实现，旨在解决存算分离架构下的云端大数据/数据湖平台所面临的查询性能瓶颈和网络读写带宽成本等问题。使得基于腾讯云 COS/CHDFS 的大数据/数据湖平台在现有生产集群上获得等同甚至超越本地 HDFS 性能的计算体验。其设计应用场景如下：
随着云时代的到来，越来越多企业开始在公有云、私有云乃至 K8s 容器平台构建实时数据平台。云计算基础设施的革新，促使着数据仓库朝着云原生的方向发展。而用户日益复杂的业务负载和降本增效的需求，对于系统资源的精细化管理和成本效益等方面提出了更高的要求。
【独创】：JYS模式：‘后端,前端分离’，市场MVC变异版，为移动应用而生（小程序，微信，支付宝，移动浏览器等），为智能而生。
本文由“GO开源说”第七期 《Harbor助你玩转云原生》直播内容修改整理而成，视频内容较长，本文内容有所删减和重构。 注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 相关视频： 视频回放：Harbor助你玩转云原生（1） 视频回放：Harbor助你玩转云原生（2） 云原生技术的兴起为企业数字化转型带来新的可能。作为云原生的要素之一，带来更为轻量级虚拟化的容器技术具有举足轻重的推动作用。其实很早之前，容器技术已经有所应用，而 Docker 的出现和兴起彻底带火了容器。其
直接导入仅适用于直连区域（default area）的主机，也就是网络跟蓝鲸平台能内网互通的。
谢远东，腾讯高级工程师，云原生机器学习社区 Kubeflow Member、 云原生数据编排与加速框架 Fluid（CNCF Sandbox） 核心开发者、Istio Member ，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 彭芳，腾讯云容器产品经理，负责腾讯云 TKE 在存储、安全和云原生etcd服务的产品策划工作。 前言 Fluid 作为基于 Kubernetes 开发的面向云原生存算分离场景下的数据调度和编排加速框架，已于近期完成了 v0.6.0[1] 版本的正式发布。腾讯云容器 TK
自动驾驶是最近几年的热门领域，专注于自动驾驶技术的创业公司、新造车企业、传统车厂都在这个领域投入了大量的资源，推动着 L4、L5 级别自动驾驶体验能尽早进入我们的日常生活。
Fluid 作为基于 Kubernetes 开发的面向云原生存算分离场景下的数据调度和编排加速框架，已于近期完成了 v0.6.0 版本的正式发布。腾讯云容器 TKE 团队一直致力于参与 Fluid 社区建设，在最新版本中贡献了以下两大特性：缓存引擎高可用运行时、新增数据缓存引擎实现 GooseFSRuntime 。
GDCC 分 布 式 云 云智相生 GDCC 2023 4月20日，2023全球分布式云大会·北京站正式召开。作为本次AIGC数智中国科技周的重要组成部分之一，大会以“云智相生”为主题，着眼于分布式云和人工智能，以分布式云促进人工智能发展，以人工智能降低分布式云上云和用云门槛，为构建数智中国夯实基础设施和技术底座。 本次大会，全球分布式云联盟携手腾讯云等海内外云计算领军企业和运营商，共同开启分布式云智能化新纪元。 腾讯云 王登宇 在上午举办的分布式领袖论坛上，腾讯云存储专家架构师 王登宇发表了题为《
5月26日，2023数据基础设施技术峰会在苏州举办，腾讯云首席存储技术专家温涛受邀出席并分享了腾讯云领先的存储技术在AIGC场景中的应用，通过对AIGC业务流程和场景的提炼，从内容生成、内容审核和内容智理三要素介绍了如何智能的存储和管理数据。下面我们一起回顾下温涛的精彩分享。
本文将介绍织云是如何建设和使用命令通道解决混合云的服务器管理问题。
API 经济生态链已经在全球范围覆盖， 绝大多数企业都已经走在数字化转型的道路上，API 成为企业连接业务的核心载体， 并产生巨大的盈利空间。快速增长的 API 规模以及调用量，使得企业 IT 在架构上、模式上面临着更多的挑战。
云帮社区版开放免费下载半个月了，已经有不少小伙伴开始体验了我们的云帮产品，但真正了解云帮运行机制以及产品设计思想的朋友并不太多，本系列文档从云帮的产品＃设计思路＃开始，逐步介绍云帮的技术架构以及各个特性的技术实现，中间还会穿插各种应用实战的内容，希望能够帮助大家深刻的理解云帮，并借助云帮为您的工作提供便利。 概述 云帮可以创建符合 12要素的云原生应用。平台使用Docker作为基本的计算单元来封装应用，利用Kubernetes对应用进行编排和容器调度。好雨将Kubernetes 与 Docker 进行了深度
当企业购买混合云平台时，通常是因为业务领域的终端用户将混合的理念灌输给了CIO或IT总监。然后，IT团队需要向CEO解释混合云管理工具的概念；最重要的是，确保管理人员理解这其中的衍生品。 如今的IT是
腾讯云大数据平台是腾讯云推出的专业大数据解决方案，旨在为企业提供稳定、高效、安全、可靠的大数据服务。该平台具备海量数据处理能力、多种数据存储方式、强大的数据分析与挖掘能力，以及智能化应用场景，为企业提供全方位的大数据支持。
5月25日，云+社区技术沙龙-互联网架构成功举办。本期沙龙特邀请腾讯的技术专家分享关于技术架构、落地实践案例、无服务器云函数架构、海量存储系统架构等话题，从技术角度看架构发展，为开发者们带来丰富的实践经验内容，深度揭秘技术架构。下面是周维跃老师关于云函数架构的解析和函数冷启动的优化经验的分享。
第一个是IT架构，其实就是计算，网络，存储。这是云架构师的基本功，也是最传统的云架构师应该首先掌握的部分，良好设计的IT架构，可以降低CAPEX和OPEX，减轻运维的负担。数据中心，虚拟化，云平台，容器平台都属于IT架构的范畴。
随着当下Serverless、FaaS生态的不断发展以及小程序的空前繁荣，越来越多的企业和个人用户把自己的应用，小程序部署到腾讯云无服务器云函数平台上，但随之而来的FaaS场景下高并发、大规模、快速启动等需求也给我们带来了巨大的挑战。为此我们打造了新一代Severless函数计算平台，在安全、可用性、性能上进行了全面升级。
导语： 近日，腾讯云数据库又有两项数据库内核技术的最新研究成果分别入选了国际数据库顶级会议ICDE和SIGMOD的收录论文。其中，中国科技大学金培权老师团队和腾讯云原生数据库TDSQL-C(原CynosDB)内核团队联合发表的最新研究成果入选ICDE 2021。 该研究成果是基于双方与“2019年腾讯犀牛鸟基础平台技术专项计划”联合产生的产学合作成果。腾讯犀牛鸟基础平台技术专项计划旨在开放腾讯在基础平台层面的技术挑战，搭建产学研合作平台，共同推进技术应用落地与创新，并培育优秀人才。 1 近年来，随
EasyCVR视频融合平台部署轻快、功能灵活，在视频能力上，可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、集群、电子地图、智能分析以及平台级联等。平台能兼容多类型的设备接入，包括：IPC、NVR、视频编码器、无人机、车机设备、智能手持终端、移动执法仪、警用单兵、应急布控球等。
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台支持海量视频汇聚管理，能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。
由于容器有轻量级、安全性、秒级启动等优秀的特性，容器天然的轻量化和可移植性，非常适合边缘计算的场景，这一点边缘计算的厂家和开发者们都心知肚明。而且鉴于K8S已经成为云原生编排的事实标准，因此携手K8S进入边缘将很有可能结束边缘计算当前混沌的状态，并定义云端和边缘统一的应用部署和管理的标准。
MQTT 是用于物联网的标准消息传递协议。它被设计为一种非常轻量级的发布/订阅消息传送，非常适合以较小的代码占用量和网络带宽连接远程设备。MQTT 协议具有以下特点：
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