基于一些条件/数据处理，我需要向arm mbed设备发送命令。目前，设备每隔几毫秒向云端请求一次信息，这再次由云端的web api处理。我们可以说它从设备轮询。
浏览 0提问于2015-09-28得票数 1
我有一个django应用程序，它通过管理部署模型逻辑和数据处理。有人能提出解决这个问题的主意吗？
浏览 2提问于2018-11-07得票数 0
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我有一个项目，处理与斯派克有关的EMR数据处理。我之所以这样问，是因为目前我使用的是一个服务，该服务的方法是将星火Dataset对象返回给我。
浏览 1提问于2018-06-20得票数 0
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我们目前有两个解决方案，一个是在实地，运行在现场硬件.另一个是云，运行在云端，远程处理所有与访问者相关的事情。有人能建议一些体系结构来学习或阅读更多的信息吗？
浏览 0提问于2016-09-14得票数 0
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其中一个负责数据处理的模块是运行Apache版本的自定义模块。处理的输出应该转到Azure IoT边缘消息总线和/或通过IoT集线器到达云端。
有人知道如何连接边缘系统的这些部分吗？
浏览 2提问于2019-02-14得票数 0
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我正在尝试使用推送订阅发送IoT命令。我有两个理由。首先，我的设备经常处于不稳定的连接上，所以通过公共子让我进行重试，并且我在发送消息时不需要等待QoS 1超时(我仍然需要它，因为我记录了它供以后使用)。第二个原因是推送订阅可以充当负载均衡器。据我所知，如果多个使用者收听相同的推送订阅，每个使用者都会收到一组消息，从而有效地平衡我的工作负载。现在我的问题是，这种平衡是我在请求订阅上观察到的一种行为，我想知道是否：
这里的想
浏览 3提问于2020-12-07得票数 4
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刚接触这些东西，感觉serverless和云开发这两个是一个东西，有些分不清，查了些资料感觉越看越晕。麻烦大佬们解释一下呗
浏览 919提问于2021-03-17
最近几年，大数据火了，云计算火了，而百度总裁直播亲自乘坐自动驾驶的车辆去开会会场，也算是彻底引发了我国自动驾驶汽车的热潮，各大巨头公司纷纷把自动驾驶彻底摆了出来。那么，大数据与自动驾驶有关联吗？有的话，大数据又是如何推动自动驾驶的发展呢？
浏览 2837提问于2018-04-13
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我想要澄清一下Cloud Dataflow或Cloud Composer是不是适合这项工作的工具，而我在Google文档中并不清楚。让我举一个非常基本的例子：type\x01datecar\x0111/9/1889`table`date (DATE)
而且，我们还格式化数据以插入(在python中)到BigQ
浏览 2提问于2019-01-12得票数 13
现如今随着城市扩张和人口流动的加快，作为IBM公司提出“智慧地球”概念的延伸“智慧城市”成为人们对于城市未来的新展望，而大数据时代下的智慧城市究竟有着怎样的未来？
浏览 910提问于2018-05-03
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我们现有的IoT平台使用Azure协议网关，运行良好。我刚刚意识到，Azure已经为协议网关推出了一个较新的版本，名为IoT Edge。我只是在寻找IoT边缘中可用的新特性，现在我完全混淆了这两个组件之间的关系：
浏览 0提问于2019-04-29得票数 8
支持多个运行程序后端，包括Apache和Flink。我很熟悉Spark/Flink，我正试图看到Beam批量处理的利弊。我目前不认为选择梁而不是火花/Flink来完成这样的任务有多大的好处。到目前为止，我能提出的唯一意见是：
请注意，我并不是在请求流方面的差异，流方面的部分内容在中进行了介绍，并在
浏览 4提问于2017-04-24得票数 108
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开发工具千千万，哪个最高效最好用？点赞最高的前5名将获得猫王小王子花梨原木便携蓝牙音箱1个（截止时间：11月12日24:00）【开箱吧腾讯云】将迎来3位开发大神分享自身工具箱
浏览 2030提问于2022-11-02
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从开发人员的角度来看，对于大型社交网络应用程序，您会考虑哪个平台？如果你能提供一些细节，你认为什么是优势的选择，这将是很好的。
浏览 0提问于2009-04-26得票数 159
从这个问题上看，googledocs可以处理word、excel和powerpoint等问题，那么，为什么所有的程序都不被移动到web应用程序，而智能手机(黑莓、iphones和机器人)和平板电脑(Ipad)的使用却越来越多，为什么不采取行动让所有程序浏览器都以浏览器为基础呢？随着CSS和javascript功能的提高，这无疑是没有道理的，因为10年前的java程序只是写到数据库中，rails/django应用程序可以做得更快，维护成本也更低。
浏览 0提问于2011-04-25得票数 8
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从内部数据中心到云和融合架构，IT运营在过去十年中呈指数级增长，很多IT大公司已经消除了与安装数据中心，服务器相关的大量工作，管理网络，存储等。但是，如果我们让人类解决新的，复杂的问题，同时我们让机器解决已知的，重复的和可识别的问题呢？输入新的理念：AI Ops。
越来越多的云采用（很快，80％的IT预算将致力于云解决方案）以及人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的出现使公司能够使用智能软
浏览 1865提问于2018-10-12
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