有人能指导我如何搜索和下载新的甲骨文云交付网站以下所需的组件-甲骨文商业智能数据仓库管理控制台11g和informatica电源中心和powerconnect适配器9.5。需要其他部件但在甲骨文云端上找不到它们..。
浏览 2提问于2015-10-23得票数 0
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我想替换Server上所有的前置DW，并使用Azure。我的计划是删除我目前在currently中使用的辐式和集线器模型，并且基本上有一个大型Azure实例，该实例与我的客户群(目前为1000)相匹配。SQL规模还是我需要保留我的轮辐和集线器模型？
浏览 9提问于2015-08-18得票数 1
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我们正在Google BigQuery中构建一个数据仓库解决方案，使用Apache气流将MySQL表传输到云端。
浏览 2提问于2019-03-28得票数 0
使用Azure datasets，是否可以将驻留在Azure SQL DB中的多个(并非所有)表中的所有行执行预定的1:1复制/克隆到另一个Azure SQL DB (在本例中是Azure SQL数据仓库真的希望能够定期且经济地将数据移动到云端，而不必指定数千个表模式。)。
浏览 3提问于2015-08-18得票数 3
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我正在启动一个新项目，它需要一个数据仓库，我们将使用postgres。我马上想知道添加另一个postgres服务是否更好，或者是否将现有的postgres服务配置为有2个用户、2个数据库……
最终，我将把这个项目移到云端，并且可能会使用AWS postgres RDS或类似的
浏览 5提问于2021-05-18得票数 1
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我已经开始学习AWS红移&我遇到了许多我认为不支持数据仓库、星型/雪花模式的东西。 有什么真实的例子可以帮助我理解你在Redshift中所遵循的方法吗？
浏览 6提问于2020-08-17得票数 0
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我公司的组织正在考虑搬到云端。我的老板，工程总监，建议Windows，因为他最近加入了我们的组织，来自一个.NET专卖店，他以前的公司就是在那里使用它的。Spring/ JSR-168 (porltlet )Memcached用于applicationsJAX-WS和JAX web servicesOracle PL/SQL / ETL /10字节的数据仓库
浏览 1提问于2012-01-11得票数 2
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我们的供应商提供数据仓库服务。他们拿走了我们所有的数据，并对其进行了OLAP-ish建模。基本上，关于当前流程的一切都与我们将其转移到云端截然相反，除非我们想要支付比出租这个服务器场更多的费用。
我试图说服他们用一种不同的方法来获取他们的数据，但我很难想出一个方法来提出。
浏览 3提问于2020-11-11得票数 0
我正在尝试将每季度的周与时间戳分开，所以它应该在每季度1-13周之间，所以我使用了函数week()，但它需要1-52周作为全年，所以我将其划分为如下所示的季度函数这里的结果是不准确的；例如，它显示：这是不正确的，因为7月是Q3的第一个月，它在6天内，所以从Q3开始应该是1周，而不是9周。
浏览 1提问于2014-07-12得票数 0
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对于如何在Data Consolidation/Data Integration和Data Synchronisation之间选择什么，我有些困惑？我知道：数据同步:指在系统和数据存储之间建立一致性，以及随后的持续更新以保持一致性。-数据存在于多个来源中，通常是部门间的数据-不同来源的数据定义也不尽相同
现在，在这种情况下，哪种情况更好--数据集成/合并，还
浏览 0提问于2016-09-10得票数 6
我目前分别在和的几个项目中工作。我也经常使用Solr，我用它们处理“很多”数据(大约。(1-2 2TB)我在上周第一次听说过和，但我不太确定该把它们放在哪里。在我看来，他们似乎喜欢Dataware ( DWH )解决方案，而我并没有真正使用DWH。而且，它们似乎花费了很多钱(例如，格林梅的1TB储存费为6万美元)。我目前没有处理数据的Petabyte，我认为不会这样做，但是像cassandra这样的产品似乎也能够处理这个问题。
通过
那么，我的问题是:为什么人们要使用绿梅公司呢？与其
浏览 5提问于2012-01-24得票数 13
要决定哪个数据库？有什么比较吗？发行聚类并不能解决数据增长问题。
卡桑德拉(Twitter用这个？)伏地魔带雪球效应的数据生长存档数据目前是一片潮水。需要一个‘设置，算了吧。当数据增长更多时，只需添加另一个服务器。’溶液类型
浏览 0提问于2010-05-03得票数 7
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从内部数据中心到云和融合架构，IT运营在过去十年中呈指数级增长，很多IT大公司已经消除了与安装数据中心，服务器相关的大量工作，管理网络，存储等。但是，如果我们让人类解决新的，复杂的问题，同时我们让机器解决已知的，重复的和可识别的问题呢？输入新的理念：AI Ops。
越来越多的云采用（很快，80％的IT预算将致力于云解决方案）以及人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的出现使公司能够使用智能软
浏览 1865提问于2018-10-12
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