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    云端数据仓库的模式选型与建设

    作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。...一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则可能使企业陷入无休止的问题之中,并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移,数据仓库是否也需要上云?...一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种,企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明,采用数据仓库的云服务,具有较多优势,包括: 更好的性价比(无论是前期购买、还是后期运营) 更快的交付速度(最快在分钟级) 更优的弹性能力(扩展或压缩...支持从Google云端加载或直接访问,也可以导入数据流。其没有索引,除了数据管理外,几乎不需要维护。 作者:韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源:宜信技术学院

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    Snowflake,价值120亿美元的云端数据仓库公司

    根据最近的信息,著名的创业公司,云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资,其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...他说这个问题巨头们来回答最合适。 最后的采访讨论了冠状病毒对Snowflake的影响。这是一个应景的问题,但没有提供太多的价值。 很多人都会问为什么Snowflake会那么牛逼。...简单来说,Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的,企业级数据仓库,在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里(比如Redshift或者BigQuery),又提供了云端数据仓库解决方案。...目前为止,成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统,但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。

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    域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

    对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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    哪里域名比较好 在购买域名的时候要注意些什么

    计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里域名更加靠谱呢...去哪里域名比较好 去哪里域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

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    应用性能监控哪里正规,它的工作原理是什么?

    想要用的话可以去哪里应用性能监控哪里正规?我们就来回答这些问题。...应用性能监控哪里正规 应用性能监控哪里正规这个问题比较简单,想要买正规的,建议大家还是去正规的网络渠道去购买有品牌认证的,比如说像腾讯云等等都是可以的,不建议大家去购买小资本的监控系统,因为相对来说它后续的整体服务不一定到位...关于“应用性能监控哪里正规”问题就回答到这,我们具体来看看这个监控到底是什么吧。...它的工作原理是什么 应用性能监控的工作原理其实很简单,它就是把企业日常运行产生的一些性能数据进行抓取,并且进行数据上的一些分析并及时反馈给用户,让用户通过后台的一些数据发现问题,并通过云端对这些问题进行处理...应用性能监控哪里正规?其实不管用哪种类型的监控,企业一定要保护好自己的资料以及核心的产品内容,不要轻易地流放出去,不然不利于企业的发展。

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    “实时数仓”若干问?

    如果说数据规模中等,对实施性要求较高且并发控制在一定范围内的情况下,实时数仓技术就比较合适 ;反之的比如说是一个大规模、甚至超大规模,更加强调数据吞吐能能或者是较高并发性要求下,传统离线数仓会更加合适。...我们看到有越来越多的基础设施产品都搬到了云端,那么在云数仓上对数仓发展来也有着非常重要意义。数据仓库,一个特点就是资源消耗比较大,包括数据的存储资源和计算资源,而云恰恰为我们很好的解决这样问题。...同时云厂商也都在云这样好的基础设施之上为数据仓库领域做了定制增强,可以使数仓更好的利用了云端资源,这为客户会带来附加价值。比如说,资源的弹性调度能力、数据快速获取能力、上下游数据生态打通能力。...这些都是云端为数仓所带来的一些加长成。 您认为实时数据仓库的最关键能力是什么?如何全面确保数据分析的实时性、正确性、稳定性?...还有一点就是云本身生态能力,我们知道已经有越来越多的企业选择把业务系统构建在云端,那么云端自然带有一个完整的生态,包括与数据上下游的联动,在数据产生、消费者之间更好的集成。

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    Modern data stack的前世今生

    很多公司都会在 Hadoop 生态圈根据自己的需求选择合适的开源工具,按照数据存储、传输、计算、应用四个模块组成自己的数据平台,服务自己的业务场景,让普通人也能拥有大规模数据的处理和分析能力。...它们逐渐消失在了舆论场,取而代之的是云原生下的数据平台,刚开始还没人知道这意味着什么,直到 Snowflake 的上市引爆了市场,让大家的目光聚集在 Cloud Data Warehouse(CDW) 云端数据仓库这个概念上...这个技术栈的构成组件不是固定的,但是它们通常包括 一个云端数据仓库,比如 Snowflake, Redshift, BigQuery 或者 Databricks Delta Lake 一个数据集成服务...以云端数据仓库为中心:所有的数据都存储在 Snowflake、Redshift 等云端数据仓库之上,其它工具是为云端数据仓库服务的。...这一切都是为了让用户不再受限于以 Hadoop 生态圈为核心的 1.0 版本的数据平台的高门槛,充分使用云作为基础设施,并且通过对服务的解耦,让用户可以根据自己的需求选择合适的服务组建自己的数据平台,一切都是配置化的

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    攒了一堆数据,怎么转化成增长?急,在线等

    下一次,不管实地还是云端,你在陕旅景区的体验都更快乐。...什么都省App对全链路数据进行洞察分析,同时把A/B测试DataTester玩到溜得飞起,最终形成用户增长的完整闭环。 类似路径慢慢App也在走。...△什么都省App(左)和慢慢App(右) 行行布局,于是也能理解,汽车行业都开始高效联动曾经沉淀下业务数据的孤岛,着手构建客户数据管理平台。...云原生开源大数据平台E-MapReduce,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,并与Hadoop、Spark等主流大数据生态组件100%开源兼容。...云原生数据仓库ByteHouse,这款数据仓库同时支持实时数据分析和海量数据的离线分析,并有弹性扩缩容能力。 完成了数据的“筑基”,接下来该是“练气”。

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    沈浩老师谈如何学好数据挖掘

    还需要掌握数据仓库和程序算法方面的知识吗?因为我从本科到研究生都是学习管理方向的,数学方面的基础相对薄弱,因此想请您指教一下。 另外,如果我要入门,从哪个方面入手比较好呢?有什么合适的参考书吗?...我常说编软件的人最懂理论,否则编不出来,编软件的人最知道应用,否则软件不出去;现在软件越来越友好,把软件自带案例做一遍,你会自觉不自觉的掌握软件解决问题的思路和能解决的问题类型; 数据仓库问题:OLAP...和数据挖掘是数据仓库建立基础上的两个增值应用,从企业整体角度,数据挖掘应该建立在企业数据仓库完备的基础上。...所以说数据仓库是针对企业级数据挖掘应用提出的,但我们应该记住,企业从来不是为了数据挖掘建立数据仓库,而是因为有了数据仓库后必然会提出数据挖掘的需求!...关于入门的教材: 互联网,其实不用什么书网络基本都有;要有好的搜索能力,当然包括搜各种软件!

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    数据产品不就是报表吗?大错特错!这分类里有大学问

    TO B:外部购买-面向运营 TOB是指面向企业经营管理者,举个例子,今天我想在京东上牙膏,在一顿操作猛如虎后,筛到了牙膏,下单,静等快递小哥上门。...举例,我LG的牙膏,我们来说说LG公司经营者看数据场景,首先我们来看看有什么样的业务数据,业务数据也可以叫事实数据,未经过任何处理及加工的原子数据。...以上案例是指没有能力自己搭建数据仓库数据产品,用excel进行数据分析的企业经营者。 基于这种背景,企业需要去外部市场购买数据产品。...数据清洗,数据加工功能在哪里呢?当然我们有自己的数据仓库,加工和清洗也都在我们自己的数仓中消化。...58的slogan,“人人信赖的生活服务平台”,6个业务线上千种类目,你的所有需求都能在58平台上满足,难道我们自己的数据仓库是直接对接的58这么多的类目吗?显然不是的。

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