云计算逐步进入深水区，传统的公有云和私有云已经暴露出一定的局限性，混合云逐渐成为企业用户青睐的对象。然而，混合云的管理却非常具有挑战性，那么该如何管好用好混合云呢?...极具挑战性的跨云管理 对于混合云来讲，很多企业存在着一种严重的误解，他们认为混合云就是私有云和公有云的组合。...破解痛点的多云管理工具 CIO若是想简化混合云的管理与部署，轻松掌控混合云架构，一个能解决“痛点”的多云管理平台将成为最理想的助手。...”，早在2013年就已助力580万服务器实现了迁移与多云自动化管理。...【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
如果是自己想玩一下，可以使用百度的埋点统计（npm包 vue-ba）： 传送门 埋点 如果是内部自己的埋点统计，需要理清一下埋点触发的几种时机： ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 埋点 进入指定页面触发埋点是很常见的埋点行为，最简单的方式就是在路由守卫调取埋点接口即可。...但是为了不在每个页面的路由守卫重复书写，我们可以统一抽取封装埋点行为。...比如在 unload 情况下，只有页面离开了才会触发埋点，我们需要放在 upadte 里去触发埋点方法，而不是在 bind 里一绑定就触发。...上面是一个监听页面离开的埋点，离开即触发埋点行为。 act 可以取的值就是我们上述列举的几种情况：ready、click、view、unload。 id 为事件类型。
一：什么是点云数据 点云数据是指在一个三维坐标系统中的一组向量的集合。这些向量通常以X,Y,Z三维坐标的形式表示，而且一般主要用来代表一个物体的外表面形状。...这些设备用自动化的方式测量在物体表面的大量的点的信息，然后用某种数据文件输出点云数据。这些点云数据就是扫描设备所采集到的。...三：点云数据的用途 作为3D扫描的结果，点云数据有多方面的用途，包括为制造部件，质量检查，多元化视觉，卡通制作，三维制图和大众传播工具应用等创建3D CAD模型。...这里有很多技术应用在将点云转换为3D表面的过程中。 四：点云数据的格式 点云数据是3D激光雷达扫描仪的基本输出。...除此之外，一些其他的公式也有开发点云数据处理软件。通过输出的是XYZ文件格式的点云数据，来自任何扫描设备的点云数据可以被任何点云数据处理软件所分析。
本节记录下点云聚类方法 1.欧式聚类分割方法 //为提取点云时使用的搜素对象利用输入点云cloud_filtered创建Kd树对象tree。...，用于存储实际的点云信息 首先创建一个Kd树对象作为提取点云时所用的搜索方法，再创建一个点云索引向量cluster_indices，用于存储实际的点云索引信息，每个检测到的点云聚类被保存在这里。...因为点云是PointXYZ类型的，所以这里用点云类型PointXYZ创建一个欧氏聚类对象，并设置提取的参数和变量。...接下来我们从点云中提取聚类，并将点云索引保存在cluster_indices中。...为了从点云索引向量中分割出每个聚类，必须迭代访问点云索引，每次创建一个新的点云数据集，并且将所有当前聚类的点写入到点云数据集中。
10月25日，云蚁科技与腾讯企点在上海腾讯华东总部共同签署合作协议，双方将围绕小程序智慧客服领域展开深度合作，全面助力推动小程序生态的完善。...云蚁科技CEO吴国平，腾讯企点总经理、腾讯云副总裁张晔共同出席签约仪式。 ?...云蚁科技成立于2016年，主要业务围绕互联网企业SaaS服务，为中小企业提供一站式移动互联网营销解决方案。...10月云蚁科技在第六届世界互联网大会上刚发布了Antsot小程序智慧引擎，未来腾讯企点客服系统也将纳入智慧引擎系统。 ?...下一阶段，云蚁科技与腾讯企点将在零售、社交电商领等域全方位扩大合作范围，携手同行，更好地服务于市场。 ? 更多企点资讯及功能技巧 请持续关注“腾讯企点”哦 ?
原文链接 点云采样分类 点云采样的方法有很多种，常见的有均匀采样，几何采样，随机采样，格点采样等。下面介绍一些常见的采样方法。...---- 格点采样 格点采样，就是把三维空间用格点离散化，然后在每个格点里采样一个点。具体方法如下： 1. 创建格点：如中间图所示，计算点云的包围盒，然后把包围盒离散成小格子。...具体方法如下： 输入点云记为C，采样点集记为S，S初始化为空集。 1. 随机采样一个种子点Seed，放入S。如图1所示。 2. 每次采样一个点，放入S。...采样点一般先分布在边界附近，这个性质在有些地方是有用的，比如图元检测里面的点采样。 ---- 几何采样 几何采样，在点云曲率越大的地方，采样点个数越多。...下面介绍一种简单的几何采样方法，具体方法如下： 输入是一个点云，目标采样数S，采样均匀性U 1.
找到这种转换的目的包括将多个点云拼接为全局一致的模型，并将新的测量值映射到已知的点云以识别特征或估计其姿势 寻找不同点云空间变换矩阵有两种方法： 1、拍摄图像或使用扫描设备扫描时记录每个点云的相对位姿...直接根据平移和旋转矩阵对点云进行变换、拼接。此种方法要求拍摄图像或扫描点云数据时记录相机或扫描设备与每个点云的相对位姿，从而可求出每个点云之间相对位姿。...·点云去除重叠，需要有个重叠判定条件，一般是设置一个点云的影响范围，范围内的点会被过滤掉。就如同一个筛子一样，过滤范围越大，筛子的缝隙越小。...如何去掉点云的重影： 多帧点云注册去除重叠后，得到一个整体点云后，有时候会出现局部点云有重影的情况。常见的原因是数据本身有误差，有微小形变，刚体变换不可能把多帧点云完全对齐。...4）点云去除重影：如果用户已经得到了一个整体点云，并且有了重影，没有办法应用非刚体注册。那么可以先检测出点云的重影部分，再删除掉这些局部点云。 ? THE END
点云是曲面的一个点采样，采样曲面的法向量就是点云的法向量。 我们给每个点一个线段来显示法线，线段的方向为法线方向，如下图所示。这种显示方法虽然简单，但是不方便查看法线的正确性。...下面介绍的点云渲染，能更加直观的查看法线的正确性。 ---- 点云法线应用 点云渲染：法线信息可用于光照渲染。...---- 点云法线计算 点云采样于物体表面，物体表面的法线即为点云法线，故可先对物体表面的几何进行估计，即可计算出点云法线。一般可用低阶多项式曲面进行局部拟合，如左图所示。...---- 点云法线定向 点云法线经过上面介绍的PCA计算以后，还有一个问题是全局定向。法线有两个互为相反的方向。所谓全局定向，就是视觉上连续的一片点云法线方向要一致，片于片之间的定向也要视觉一致。...一个经典的定向方法是，给点云的每个点找k个最近点，并连上k条边，这样点云就变成一个图结构了，也叫Riemannian图。然后给每条边一个权重w = 1 - |Ni * Nj|。
三维点云是最重要的三维数据表达方式之一。...从技术角度看，在三维重建、SLAM、机器人感知等多个领域，三维点云都是最简单最普遍的表达方式，因为三维点云直接提供了三维空间数据，而图像则需要通过透视几何来反推三维数据。...应用角度上，从无人驾驶中的激光雷达到微软Kinect、iPhone FaceID及AR/VR应用，都需要基于点云的数据处理。...以下收集了17篇点云处理的综述文章，方便大家全面了解三维点云处理的技术发展、了解其发展路线，便于咱们自己的学习规划及学术方向研究。...包括深度学习在点云处理中的应用、点云物体检测、点云语义分割，自动驾驶中的点云处理等等。
经过前面几节的学习，我们在腾讯云Linux服务器上成功的安装了jdk8，mysql8，并且教会了大家如何配置ssl证书实现https，今天我们就来正式的部署点餐系统到linux服务器，这里以腾讯云服务器为例...：《点餐系统，java后台+点餐小程序》 上面的准备工作都做好以后，我们就来开始正式的部署工作了。...一，申请并下载ssl证书 这里以腾讯云为例，我们首先要登录自己的腾讯云服务器，然后进入ssl证书申请页。 ? 然后选择免费的ssl证书，申请即可 ?...到这里我们的点餐系统和点餐小程序就可以成功的供外界使用了，后面会更新更多Java和小程序的课程出来，请持续关注。...11-1~点餐系统部署到Linux服务器简介 11-7~在服务器上运行点餐系统供别人访问 11-8~小程序配置域名访问我们的点餐后台 完整点餐系统+小程序视频：https://study.163.com
这篇文章中，我们首次提出一种新颖的分层聚类算法----pairwise Linkage（p-linkage），能够用来聚类任意维度的数据，然后高效的应用于3D非结构点云的分类中，P-linkage 聚类算法首先计算每个点的特征值...，例如计算2D点的密度和3D点的平滑度，然后使用更为具有特征性的数值来描述每个点与其最邻近点的链接关系，初始的聚类能够通过点对的链接更容易的进行，然后，聚类融合过程获得最终优化聚类结果，聚类结果能够用于其他的应用中...，基于P-Linkage聚类，我们在3D无结构点云中发明了一个高效的分割算法，其中使用点的平滑度作为特征值，对于每一个初始的聚类创立切片，然后新颖且鲁棒的切片融合方法来获得最终的分割结果，所提的P-linkage...聚类和3D点云分割方法仅需要一个输入参数。...实验结果在2d-4d不同的维度合成数据充分证明该P-Linkage聚类的效率和鲁棒性，大量的实验结果在车载，机载和站式激光点云证明我们提出所提方法的鲁棒性。
互联网+是这两年非常火的一个科技概念，随着个人和企业接入，互联网产生了大量的数据，如何利用这些数据来挖掘出人们常说的"价值"呢？...云是源动力，AI是"武器" 云计算和AI都是近些年的科技热词，但谈到各自的影响上，远不及"互联网+"对于人们带来的冲击，但"云+AI"为什么就会成为下一个科技爆点呢？ 首先我们先看下，什么是云计算？...智能楼宇 科技的发展，推动着各行各业的变革，楼宇行业也不例外。智能化楼宇不仅仅是对于想拥有高质量生活居住者的需求，更是未来新楼宇开发的新样板。...其实，人工智能技术已经开始陆续应用在各行各业，各种设备以及各种服务，都将嵌入AI技术，但是目前来说，"云+AI"的真正落地实现还有一段距离，但相信随着AI技术的进步以及信息科技的发展，云+AI将给我们带来更好的生活...而AI的落地必须要有云计算厂商的参与，云计算厂商要利用其互联网巨头的影响力，构建生态，引领发展，才能最终带动和促进AI行业的发展。 ---- 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
据闫丹透露，截至2017年2月，已有世纪互联、浪潮、联想等22家云服务商通过了可信云企业级SaaS服务评估，而最新一批通过可信云企业级SaaS服务的名单将在可信云大会上揭晓！...再度升级，可信云 首推“客户成功”服务标准体系 早在2014年，可信云评估体系就展开了在线应用服务的基础云服务能力评估，经过三年的发展，可信云企业级SaaS服务评估对标准再度升级，针对大型企业选购企业级...SaaS中的困惑和痛点，评估增加了面向大型客户的三大指标。...可信云作为云计算领域信任体系的唯一权威评估，已经覆盖云计算全产业评估，相信深入发展企业级SaaS评估，进一步完善相关评估标准，也将是可信云不断努力的工作方向。...【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
“ 点云数据共享点云场景图层包后，ArcGIS Pro查看点云场景图层会有被抽稀的效果，通过调整点云符号大小和点密度来控制其显示效果” 01 — 点云数据管理 ArcGIS Pro支持LAS或者经过优化的...可以通过LAS数据集、镶嵌数据集和点云场景图层进行管理和处理点云数据。 LAS数据集、单个的LAS和ZLAS文件加载到3D场景后，默认应用高程和Eye-DEMO渲染。...数据采集的时候，对目标体进行数据扫描时开启真彩色扫描，然后才能在符号化时显示真彩色，渲染方式是RGB 02 — 点云场景图层包预览效果 通过创建点云场景图层包工具和共享包工具创建点云slpk并上传到portalh...ArcGIS Pro加载点云slpk预览点云场景图层与原有效果不同，类似被抽稀，因为创建点云场景图层包工具暴露的参数POINT_SIZE_M，默认值为0，会自动确定点大小的最佳值，可能会引起抽稀的结果。...不过可以对点云场景图层调整点云符号大小，以及点密度来调整显示效果。
T1 * T0 ---- 点采样 由于计算速度的要求，一般是需要对点云b进行采样。然后用采样点去找对应进行优化。除了计算上的要求，如果用全点云进行匹配的话，精度也不会更加的好。...均匀采样：采样点分布均匀，采样速度快，适合几何特征比较多的点云。因为这样的点云，均匀采样总能采样到几何特征。如果几何特征少的话，如下左图所示，有可能就采样不到几何特征。...几何采样：采样点会在几何特征明显的地方被采样到，如下右图所示。它能够抓住点云的几何特征，使得注册精度更高，更稳定。计算速度可能会慢一些，并且不太适合噪音比较大的点云，因为噪音其实就是几何特征了。...ICP迭代过程中，点云距离会逐渐减小，这个距离阈值也可以随之动态减小。 法线：在ICP迭代初期，点云位姿相差比较大，很多距离相近的点对也是错误的无效点对。...ICP常见的迭代停止条件： 最大迭代次数 迭代过程中，刚体变换近似恒等变换了 迭代过程中，点云之间的距离小于一定的阈值 迭代过程中，点云之间的距离越来越大了，需要中止无效迭代。
激光雷达扫描仪就是一种点云采集传感器 正文 简单的点云介绍和应用，主要侧重在规则点云方面： 什么是点云？...常见的检测用点云采集设备 点云格式 01 什么是点云 点云是用各种设备仪器采集得到的数据集合 起源Original 雷达在反法西斯战争中发挥了重要作用，在英国战场雷达的出现可以说是扭转战局的关键力量...便携式点云采集为VR提供支持 ? 酷炫的点云应用场景，让我们浮想联翩。...02 工业检测中的点云采集设备 我们这里主要介绍在工业检测应用中使用的点云。 目前常见的点云采集设备都是垂直安装，利用XY平面进行扫描采集点云。 激光 ?...一些特殊的点云XY按规则排列，我们可以用2D的方式显示成热图 小结 1. 点云介绍 2. 点云数据
导览 利用C#写一个简单点云软件2 如何处理颜色 如何将点云转为颜色 01 颜色 RGB 常用的一种颜色格式，RGB分别代表红，绿和蓝。RGB值的变化代表了颜色的变化。...从颜色到点云 ? 我们可以把距离范围映射到颜色范围上（RGB→Distance），用C#制作一个函数来表达这种关系。
在前一篇的基础上，现在对服务器进行环境搭建，其实就是安装你需要的软件，配置环境变量，然后安装tomcat。...环境搭建 1、git bash连接服务器（或者XShell等工具） 2、搭建mysql环境 首先查看系统版本 输入下载命令 sudo apt install mysql，tab键会出现很多版本...进入etc下找到tomcat的server.xml（有可能在conf下） 之后保存，重启web服务器（此处位tomcat）： 首先关闭服务器： 开启tomcat： 如果还是没有成功，可能是
当市场还没有完全进入云计算的“容器时代”，无服务器计算就以“颠覆者”的身份出现。...第一，无服务器计算改变了公有云成本。...无服务器计算由基于事件的应用驱动，为了处理这个应用模型，最好根据需要调动处理资源，这就是无服务器计算吸引人的原因。 第三，改进云计算管理工具。...而对于云提供商来说，无服务器计算要求云计算运营团队以新的方式规划主机，并查看重新部署，从跟踪云成本的方式到使用的管理工具都将产生一定变化。...目前看来，云计算的容器时代会受到无服务器计算技术冲击而缩短“统治”时间，至于云计算未来朝更易管理的工具中转移时采取什么工具则无法下结论。 【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链接
近日，浪潮集团副总裁彭震接受科技云报道采访，就浪潮服务器发展的关键，商业模式的创新以及全球化布局等问题进行了深入探讨。...目前全球市值最高的10家互联网科技企业中，有5家选择了浪潮作为战略供应商，而在AI领域，百度、阿里巴巴、腾讯的AI服务器有90%以上来自浪潮，成为国内AI服务器占有率最高的厂商。...传统IT在过去几年里，整个销售额几乎没有增长，稍微有一点萎缩。从市场占有率来说，美国传统IT从70%到现在不到50%，实际上可以看到，互联网市场才是未来服务器市场的主要阵地。”...目前浪潮服务器智能制造产线已经投产，大批量订单的交付周期从15天缩短至3-7天，日服务器交付能力达到10000节点。一款新品从研发到供货，最短周期可以缩短到3个月以内。...【科技云报道原创】 转载请注明“科技云报道”并附本文链
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