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谷歌云视觉自动ML和Google张量流有什么区别？
它们都来自同一家公司，并进行API对象检测，允许用户同时训练图像模型，允许用户在python中编码。谷歌云AutoML使用下的引擎盖，只是在一个云模型，所以用户不需要下载软件？
只是想弄明白这两种成分。
谷歌云自动ML
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
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我用python写了一个云存储触发器。由于某些包的版本冲突，我需要一种方法来将timeseries模型添加到云存储触发函数中。
用python编写的云存储触发器函数中可以添加docker镜像吗？该教程指出，容器可以使用服务URL触发，这基本上类似于HTTP触发器。会不会是云存储触发器？
浏览 0提问于2020-10-22得票数 0
我无法在dsx中创建python jupyter笔记本(新笔记本已停用)
但在此之前，这是可能的。你能检查一下这个吗？
另外，当我创建这个项目时，不是使用云对象，而是使用swift，那么甚至在第一次创建python jupyter notebook (New Notebook被停用)时也是不可能的。但在那时，在云对象项目中创建python jupyter笔记本是可能的。
为什么有些功能图标会被关闭？例如)+ SPSS建模器流程中的新流程，+模型中的新模型。
谢谢!
浏览 2提问于2018-02-01得票数 0
因此，google ferris2框架似乎只对上传组件使用blobstore api，这让我怀疑是否有可能将上传到云存储中的图像公开，而不必编写自己的上载方法，完全放弃使用上载组件，这似乎也会在使用云存储客户端库(python)时产生兼容性问题。
背景/上下文
使用-，python，云存储客户端库
需求blob 0.5我们要求blob信息或文件存储在模型中。我们希望在模型上有一个公共云服务url，仅此而已。这似乎阻止了我们使用普通的ferris方法上传到云存储。
的事情我已经知道/路障的一个大的障碍是处理使用cgi / blobstore用于表单上的字段存储。这似乎会造成问题，因为
浏览 7提问于2015-10-04得票数 0
我有一个经过训练的机器学习模型来预测我在消防局的数据中的一个度量。
我已经将数据插入bigquery来训练模型和它所训练的模型，我想将其部署到进行预测，并将此预测再次插入到防火墙中。
我读了很多关于如何做到这一点的文章，最后我找到了一种方法：
我对这个指南有几个问题：
在本指南的第4步中，他将模型保存在firebase_admin存储中。为什么在firebase_admin存储中而不是在谷歌云存储中呢？
他在引擎中部署了该模型。他为什么这么做？我有什么优势可以将模型部署到那里而不是将模型保存在Google云存储中，然后在云功能中调用它呢？还是有必要做这一步？
浏览 1提问于2019-10-18得票数 0
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我试图在python中创建一个gui，其中用户选择训练数据，然后通过按下训练按钮训练一个神经network.Then，用户可以获得测试的准确性或使用模型来预测某事。
问题是，由于gpu不足，我无法在pc机上训练神经网络。我想上传Google 中的培训文件，然后远程运行python脚本，该脚本在google中训练模型，然后返回训练的准确性，或者给出一张Google云存储中的图片，并运行类似于predict.py的远程操作，使用以前训练过的模型(例如，我在Google云存储中保存的)来预测图片的标签。
到目前为止，我已经找到了如何从python远程访问google，但我不知道如何远程运行pytho
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
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我试图直接从云桶加载tf.keras模型，但我看不出这么做很容易。我想装载整个模型结构，而不仅仅是重量。
我看到了三个可能的方向：
可以直接从Google云桶加载keras模型吗？命令tf.keras.model.load_model('gs://my_bucket/model.h5')不工作
我试着使用tensorflow.python.lib.ii.file_io，但是我不知道如何将它作为模型加载。
，我通过gsutil命令将模型复制到本地目录，但我不知道如何等待操作完成。tf试图在下载操作完成之前加载模型，这样错误就会发生。
我会感谢所有的建议。
彼得
浏览 4提问于2020-06-27得票数 2
在google应用程序引擎firebase tic-tac-tic示例中：。
nbd用于创建游戏数据模型。这个模型在代码中被用来存储游戏的状态。我认为nbd用于在Cloud中存储数据，但据我所知，相关的google云项目的Cloud中没有存储任何数据。我认为这是因为我使用python dev_appserver.py app.yaml以'dev模式‘启动应用程序--在本例中，数据是存储在内存中，而不是实际写入云数据存储中吗？
浏览 0提问于2018-04-01得票数 1
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我在python中有一个经过训练的机器学习模型来获得一个回归输出，这个模型是用scikit- learning训练的。
我想将这个预测插入到防火墙中，我将使用云函数来完成它，每天使用云调度程序来调度它。
我的问题是我要把这个受过训练的机器学习模型藏在哪里？
我能把它存储到google存储中并在云函数中调用它来获得预测吗？
还是我应该把它存储在人工智能平台上？
如果答案是进入人工智能平台，为什么？如果我把它存储到AI平台上，我有什么优势？我能用那里的新数据训练模型吗？
我一直在读到，这是可能的，但我不知道为什么更好，如何更好
浏览 3提问于2019-10-28得票数 0
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已安装版本：
opencv-cont肋骨-python 4.5.4.60
opencv-python 4.5.4.58
我尝试运行演示python脚本(ppf_load_match.py)，以便在中进行表面匹配。为了可视化，我在网格中打开场景模型和结果点云。我想两者都应该对齐。但这条线似乎离得很远。
以下是来自meshlab的屏幕截图，您可以在其中看到不对齐：
你能帮帮我吗?据我所见，与演示点云对齐应该更好。
在这个中，您可以看到我期望的结果。我在中没有做任何修改。
浏览 7提问于2021-12-09得票数 0
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我们有一个基于Google app engine标准的Python 2.7上的现有应用。我们计划将应用程序迁移到Python3.7，因为对Python2.7的支持已经终止。
我们使用ndb库来访问数据存储。
根据documentation 的说法，我们应该“考虑”使用Cloud NDB而不是数据存储模式客户端库。
我的问题-“数据存储模式客户端库”是应用程序从python2.7 / ndb数据存储迁移到python3.7/Firestore数据存储模式的一个选项吗？是否可以使用云数据库代替云数据库？原因是，如果我们正在迁移到Python3.7，我们也可以使用最新的库(Datastore模型客户
浏览 18提问于2019-11-06得票数 2
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看起来我是这里的第一个海报。我是安卓/iOS上的应用程序开发人员，一直在等待云AutoML愿景的公开发布。我只是在控制台上玩，并用2个标签构建了一个模型。但是，实现需要Rest API或Python，这两种方法我都不熟悉。如何利用构建好的模型？我还需要使用其他GCP产品吗？
如何或在哪里执行REST API？
request.json
{
"payload": {
"image": {
"imageBytes": "YOUR_IMAGE_BYTE"
},
}
}
执行请求
curl -X POS
浏览 15提问于2018-07-27得票数 3
需要了解如何使seldon与预先打包的python泡菜和服务器一起工作。
在遵循之后，我仍然无法让预定义的服务器模型工作。
我将虹膜模型放在谷歌云存储上，位置是-> gcs://mymodel/sklearn/iris.pkl
我成功地在gke上安装了seldon-core，并成功地运行了一个包装的模型示例。现在，我希望能够使用预打包的服务器，它们可以从google云存储中拾取python-pickle。当我指定SeldonDeplymentObject的位置时，服务永远不会出现，pod继续死掉。
这是我的SeldonDeployment：
apiVersion: machinelear
浏览 12提问于2019-08-24得票数 1
我在tensorflow模型上工作，我想使用最新的ulpoad对象，以便从上传的对象中获得输出。有没有办法使用python访问上传到谷歌云存储桶的最新对象。
浏览 1提问于2019-04-04得票数 2
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我使用Tensorflow库使用python训练了一个深度学习模型，并将其保存在pickle文件中。
我的问题--有没有办法通过node.js运行时用firebase云函数来解压这个文件？
谢谢。
浏览 1提问于2018-04-10得票数 0
我可以在不使用命令行的情况下使用python在Google云机器学习引擎中训练Tensorflow模型吗：
`gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \
--job-dir $OUTPUT_PATH \
--runtime-version 1.2 \
--module-name trainer.task \
--package-path trainer/ \
--region $REGION \ `
我的目标是从我的python脚
浏览 2提问于2017-10-12得票数 1
我在我的新公司担任数据工程师，致力于构建google cloud platform (GCP)批处理ETL管道。我的团队的数据科学家最近向我传递了一个数据模型(用Python3.6编写的.py文件)。
数据模型有一个主函数，我可以调用它并获得一个数据帧作为输出，我打算将这个数据帧附加到一个bigquery表中。有没有什么办法，我可以只导入这个主函数，并使用apache (数据流)将其集成到管道中，而不必将数据模型重新编码为PTransform？或者，使用云调度程序和云函数来实现我想要的效果会更好吗？
我是一个完全初学者与数据流和阿帕奇光束，所以任何帮助或链接到指南将非常感谢！
浏览 0提问于2019-08-21得票数 0
我正在对报纸文章做一些主题建模，并在Python3中使用gensim实现了LDA。现在，我想为每个主题创建一个单词云，每个主题使用前20个单词。我知道我可以打印单词，保存LDA模型，但是有什么方法可以保存每个主题的顶部单词，我可以进一步用于生成单词云吗？
我试着用谷歌搜索，但找不到任何相关的东西。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 6提问于2016-11-04得票数 0
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我有一些谷歌云功能(CF)的经验。我最近尝试用Python应用程序部署CF函数，但它使用NLP模型，因此在触发模型时超过了8GB内存限制。当JSON文件上传到桶时触发该函数。
因此，我计划尝试谷歌云运行，但我没有经验。此外，我也不完全确定这是否是最好的行动方针。
如果是的话，如果运行服务将由上传到桶的文件触发，那么实现的最佳方法是什么？在CF中，您可以选择触发事件，在运行过程中，我没有看到任何类似的情况。我可能需要一些起点，因为我在GCP文档中找不到我的案例。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 6提问于2021-12-27得票数 0
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我正在做一个机器学习任务，已经保存了一个Keras模型，并希望将其部署到Github (这样我就可以使用Streamlit和/或Flask托管一个web演示)。但是，模型文件太大(> 1 GB)，我无法免费将其上传到Github。 我对替代方案的想法是将其上传到云服务，如google drive (或dropbox，box等)然后使用某种Python模块从那里访问它。所以我的问题是，我能不能上传一个包含了一个pickle Keras模型的pickle文件到Google Drive，然后从一个Python脚本访问这个对象？如果是这样的话，我该怎么做呢？ 谢谢!
浏览 25提问于2020-12-12得票数 0
我们正在试图弄清楚如何在GCP中托管和运行许多现有的scikit-learn和R模型(按原样)。似乎ML引擎是Tensorflow的专用引擎。如果数据集太大而无法放入datalab，我如何在Google云平台上训练scikit-learn模型并管理我的模型？我仍然可以使用ML Engine吗?或者大多数人是否采取了不同的方法？
作为更新，我能够通过将其作为训练作业提交给ML引擎来获得训练scikit-learn模型运行的python脚本，但是还没有找到托管酸洗模型或将其用于预测的方法。
浏览 1提问于2017-04-21得票数 2
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我有一个FastAPI API，它接收图像，加载Tensorflow模型，并返回一个预测。在本地，一切都很好，但是我想在Google上托管它--我遵循了一个教程，完成了以下操作：
创建的app.yaml文件中的内容是
runtime: python39
entrypoint: gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app
requirements.txt具有
fastapi
numpy
Pillow
pydantic
tensorflow
uvicorn
gunicorn
opencv-pytho
浏览 6提问于2022-06-27得票数 1
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我的requirements.txt
spacy
我的云功能代码：
import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
错误：
函数在加载用户代码时失败。错误消息: E050找不到模型'en_core_web_sm‘。它似乎不是快捷链接、Python包或数据目录的有效路径。
浏览 10提问于2020-06-29得票数 2
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我想用Sphinx4开发一个听写系统。经过一番搜索后，我意识到它更好地使用的语言是Java。我能把Sphinx4和Python结合起来吗？我更喜欢Python，因为我想通过在语言模型中添加神经网络技术和应用领域分类来增强我的系统。此外，我读到了pocket-sphinx和pypi，但pocket-sphinx据说是用于便携的轻量级应用程序，而我的应用程序将在云上运行，我将有足够的计算能力来支持更好的模型。
浏览 13提问于2019-03-19得票数 0
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我有一个使用python创建的面部识别模型，并希望将它上传到我的云web服务器，以便在我现有的网站中使用。
但是，我不知道该怎么做。酒瓶是要走的路吗？
我的服务器是带有PHP的Apache。
谢谢。
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
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您好，我想将我在google colab中使用google colab导出的模型转换为tensorflowjs，因为之后我计划将其部署到云存储中
除了安装!pip install tensorflowjs之外，有没有人可以分享或知道这篇文章中的知识或步骤谢谢
为什么在谷歌colab，因为我的本地pc不能正确安装tensorflow包和python包，因为我只有2 2gb的内存，所以每次我做python -m pip安装。在TFOD模型/研究中，它总是冻结，我已经尝试了3个月，我放弃了，在google colab中做了所有的事情
我使用的是tensorflow 2.3.1
我在google co
浏览 18提问于2021-10-28得票数 0
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创建合成LiDAR点云
、、、、
我想为DL模型创建合成训练数据，以便在点云中进行分割和分类。地面实况/真实数据由LiDAR点云组成。我在python/open3d中编写了一个简单的网格采样模型，并且能够快速地将3D场景转换为点云(参见图1)，但我需要包含LiDAR传感器的某些特征。 ? 搅拌机(https://www.blensor.org/)的工作方式我需要它(图2)，但我不想使用搅拌机自动柜员机。而且，对于我的用例，结果也没有足够的质量。 ? 在第一步中，我只想切断LiDAR传感器的某个位置无法到达的点，主要是为了创建“阴影”，这对于使训练数据更真实非常重要。对于简单快速的解决方法，您有什么建议吗？我的
浏览 19提问于2020-01-27得票数 2
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我仍然是Django的新手，正在尝试理解和实现“胖模型，瘦视图”模式。对于我来说，一个模型应该是自包含的，以便于重用，这对我来说是有意义的，尽管我目前还没有看到这个特定模型的用例。
该模型是许多云供应商之一的虚拟机。我有一个多态的基本模型，VirtualMachine，它定义了所有的字段。我还有一个特定的模型，VirtualMachineVendor，它实现了VirtualMachine的特定于供应商的控制功能。例如，处理模型创建或删除以及云资源管理的vm_create()或vm_delete。
视图主要处理请求并将其发送到正确的模型方法，并为模板准备数据。我想添加使用一些独立的python代
浏览 12提问于2019-03-29得票数 0
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我目前正在使用Tensorflow开发一个预测模型，我的模型对一个客户很好，所以我正在尝试将它作为一个真正的产品。
随着时间的推移，我的模型需要使用客户的输入进行重新培训，并且应该部署在客户基础设施上。(不是SaaS或云。)此外，我想保护我的代码和模型。
根据我对Tensorflow的理解，经过训练的模型可以输出为protobuf，冻结并保持预测所需的节点。 --我尝试过--并成功地使用Golang + libtensorflow.so运行时运行了我的预测模型。(或者，我可以使用Tensorflow Serving & C++)
如果我能在我们公司的潜艇上训练我的模特，我可以说“好吧，
浏览 1提问于2016-12-13得票数 3
Stylegan2使用网络泡菜文件来存储ML模型。我转换了一个经过训练的模型，我可以在云服务器上打开它。通过以下设置，我一直很好地从这个模型生成图像：
Google :Python3.6.9，CUDA 10.1，tensorflow-GPU1.15，CuDNN 7.6.5
但是，我无法在本地机器上打开网络泡菜文件，尽管我一直在尽力复制云设置。(我有正确的GPU hardware/drivers/etc。)
Local (Windows 10) Python3.6.9，CUDA 10.1，tensorflow-GPU1.15，CuDNN 7.6.5需要一个库“dnnlib”在PYTHONPATH
浏览 4提问于2020-04-28得票数 0
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我使用从点云生成本地和全局描述符。脚本允许您以PCD格式保存描述符(脚本的第105行)，但我在用Python加载pcd文件以训练模型时遇到了困难。我在想另一种选择。有人知道如何将描述符保存为txt文件而不是pcd吗？谢谢!
浏览 16提问于2022-07-20得票数 0
如何使用我在Google BigQuery控制台中创建的服务帐户，使用gsutil将数据上传到谷歌API？
首先，我尝试使用将数据上传到云存储，因为这似乎是推荐的模型。gmail用户批准一切正常，但它不允许我使用服务帐户。
似乎我可以使用Python API通过获得访问令牌，但我更喜欢使用命令行工具，比如支持可恢复上传等的gsutil。
编辑:我想在cron中使用gsutil，每天晚上将文件上传到云存储，然后导入到BigQuery中。
任何帮助或指示都将不胜感激。
浏览 1提问于2012-09-15得票数 15
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我有预测各种事物的500+模型，以及一个由400m+个人和大约5,000个可能的自变量组成的大型数据库。
目前，我的评分过程大约需要5天，操作方法是将400m+记录分块成10万人的片段，并旋转n个线程，每个线程都有一个特定的500+模型子集，并以这种方式运行，直到所有模型的所有记录都得分为止。每个线程都是一个Python进程，它提交R代码(即加载一个R .rds模型和相关的数据集转换逻辑)。
这个过程耗时太长，容易出错(更多的是它变成的复杂代码网络的一个指标)，代价很高(需要大量的云实例)，并且只允许在R中构建模型(我想基本上不知道模型来自哪种语言，但我主要想启用Python和R--这是一个不
浏览 0提问于2020-01-21得票数 2
我正在使用Cloud Datalab笔记本中的Cloud ML在云中训练一个模型。我想用来对模型进行局部评估。
%mlalpha train
package_uris: $package_path_local
python_module: trainer.task
args:
eval_data_paths : ...# local or gs://
在所有情况下(本地或远程)我得到以下错误：
Restore called with invalid save path: u'[path to checkpoint file]'. File path is: u'[
浏览 2提问于2016-12-17得票数 0
我有一个prophet模型，存储在Google云存储文件夹中，现在我想在代码中阅读这个模型，以运行prediction管道。使用此链接将模型对象存储为JSON
为此，我首先从桶中本地下载JSON对象。然后我尝试使用model_from_json()方法。不过，我一直在犯错误-
import json
from google.cloud import bigquery, storage
from prophet.serialize import model_to_json, model_from_json
bucket = storage_client.get_bucket(buck
浏览 3提问于2022-05-14得票数 0
我正在使用Go SDK构建一个Beam管道。 我必须通过调用云上某个地方的ML模型来丰富一些数据。 由于我正在处理大量的元素，我不能仅仅为每个元素进行API调用，这将引入巨大的延迟。我需要发送一批元素。 我知道在python中有一个BatchElements() PTransform，如何在Go中制作类似的东西？
浏览 13提问于2019-09-15得票数 1
我有一个托管在云运行上的run服务器，它从云文件存储加载一个tensorflow模型。为了知道要加载哪个模型，它在psql db中查找最新的引用。
偶尔会使用google云功能运行重新培训脚本。这将在云文件存储中存储一个新模型，并在psql db中存储一个新的引用。
目前，为了使用这个新模型，我需要重新部署云运行实例，以便它在开始时获得新模型。如何能够自动使用最新的模型呢?当然，一些优雅、健壮和可伸缩的是理想的，但是如果一些笨拙/笨重但功能简单得多的东西，那就更好了。这是一个丢弃原型，但它需要可用和可用。
我已经考虑了几种选择，但我不确定这两种选择有多大的可能性：
创建云运行服务器侦听的某种p
浏览 2提问于2022-08-14得票数 0
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我是一名数据科学家，我用python制作应用程序。在与数据库建立大量连接的地方，在云上构建和部署我的代码，并使用模型培训和可视化。我的问题是: Django对非网络应用有用吗？如果不是，它们是否是任何其他框架？(类似于spring-boot for java)
浏览 1提问于2022-07-21得票数 0
2回答
我是CAD新手。然而，我感兴趣的是用CAD软件在3d中实现一些交互式几何算法。网上似乎有许多好的开源选项可供选择，例如OpenJSCAD、隐式、FreeCAD。
然而，从我所知道的小I CAD中，我们用CAD软件包的脚本语言编写了一个3d模型。然后利用标准可视化软件实现了STL文件的离线可视化。
我希望有一个基于Python / Haskell的CAD建模器，它支持事件处理，比如通过回调函数。
例如，Python的Matplotlib正是出于这个目的，在Python中有很好的支持。但据我所知，它只适用于2d。
一个典型的使用场景是用户在3d中发起一个随机点云。点云呈现到屏幕上。然后按下“C”键
浏览 0提问于2016-06-16得票数 1
我正在尝试将一个应用程序从google标准环境第一代(python2.7运行时)迁移到第二代( python 3运行时)。
该应用程序为存储在google云存储(以前的blob存储)中的用户特定的图像提供服务。我已经完成了Google提供的迁移指南中提到的大部分迁移。
我面临以下挑战：
我找不到为存储在谷歌云存储中的blobs创建blob key的任何具体方法。在上一代中，我可以使用create_gs_key，但是这个功能似乎被删除了。老应用程序以ndb.BlobKeyProperty()的形式存储图像细节，如何将它们迁移到云存储中并保留信息。对于上一代，我可以使用GoogleAppEngin
浏览 6提问于2022-02-09得票数 0
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我刚刚通过云服务在基于python的应用程序中启用了人脸识别。但是根据我以前开发人脸识别应用程序的经验，我的模型曾经要求至少3-4个人对人脸进行正确的分类(在某种程度上)。
我的问题是，是否有任何这样的最低要求的人，需要添加到一个personGroup，以便模型，然后可以训练，以正确地分类面孔。
在我草率决定选择Azure Face API作为我的主要FR平台之前，我只想知道这一点。
浏览 7提问于2019-06-01得票数 0
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在从云存储导出经过培训的模型之后，我试图在Google上创建一个模型，但我得到的错误是：
Create Version failed. Model validation failed: SavedModel must contain exactly one metagraph with tag: serve For more information on how to export Tensorflow SavedModel, seehttps://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/saved_model.
所以我在我的训练中只有一个TensorFlo
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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云开发环境部署安装nodejs依赖，所以云函数还支持python语言吗？毕竟我看腾讯scf云函数中nodejs和python都是支持的
浏览 1795提问于2019-10-28
我试着用tensorflow云来训练我的GCP模型。但是，我们的代码相当广泛，并且在本地运行，使用我们的自定义python包。我为此创建了一个定制的轮子，但不知道如何将它传递给tensorflow云。
我在tensorflow云代码中进行了调试，发现它创建了一个tar文件，该文件被复制到GCP桶中，然后复制到docker容器中。我想我必须将轮子添加到tar文件中，并在requirements.txt中引用它。
但是，tfc.run不允许我为tar传递任何其他文件：
import tensorflow_cloud as tfc
res = tfc.run(
requirements_t
浏览 2提问于2021-12-06得票数 0
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3回答
将三维点云匹配到CAD模型
、、、、
我有一个物体的点云，用激光扫描仪获得，以及该物体的CAD表面模型。
如何将点云匹配到曲面，以获得云和模型之间的平移和旋转？
我想我可以对表面进行采样，并尝试 (ICP)算法，以将得到的采样点云与扫描仪点云进行匹配。
这真的行得通吗？
有没有更好的算法来完成这项任务？
浏览 6提问于2013-09-25得票数 7
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我训练了一个对象检测API模型(使用动物园的COCO / Inception v2的Mask RCNN )，具有相同的配置，TensorFlow和模型版本，以及相同数量的步骤的相同(自定义)数据集。
在本地机器(1080TI上的tensorflow-gpu)上，我使用了object_object/Train.py，而在云上，我使用了调用object_detection.train模块的google ml-engine作业。两者使用相同的学习率。
云运行使用了5个工作进程，而本地运行只有1个GPU。它们都被设置为批处理大小为1。
为什么本地训练的模型的准确性要低得多？本地训练的模型往往比云训练的
浏览 28提问于2018-08-23得票数 0
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我想用大量的训练数据来训练一个深度模型，但是我的桌面没有能力用这些丰富的数据来训练这样深层次的模型。
我想知道是否有任何免费的云服务可以用来训练机器学习和深入学习模型？
我还想知道是否有云服务，在那里我可以跟踪培训结果，即使我没有连接到云，培训也会继续进行。
浏览 0提问于2017-11-03得票数 40
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我有一个使用FreeCAD生成的有组织的装配点云文件。我使用open3d python库来可视化这个点云文件。我只是想知道是否有一种方法可以将这个点云调整(缩小)到一个较小的大小(缩小大小)，但保持这个云的原始形状。这意味着我希望减少点之间的间距，以便它们变得更近，并且在保持点云形状的同时压缩点云。
我认为这不应该等同于下采样。我下一步要做的是将两个点云组合在一起，这样缩小的点云对象看起来就像在更大的点云对象中
我正在python上工作，使用列表等存储这些点云的方法，并使用open3D python库进行可视化。
欢迎任何建议，首先谢谢！
浏览 4提问于2020-11-12得票数 0
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