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    当前人工智能领域最热门的技术,无疑是大数据+深度学习。实验环境下,深度学习的性能在语音识别、图象分类和检索、人脸识别、文字识别以及智能交通等领域,都大幅超过了传统的方法。但从商业化的角度来看,深度学习的应用才刚刚开始,挑战依然巨大。深度学习如何才能有用、好用,依然困扰许多企业和开发者。在9月24日下午的2015高性能计算用户大会 (HPCUF2015)深度学习分论坛上,来自 工业界和学术界的六位专家分享了深度学习技术在智能语音、搜索、广告、视觉分析、流量识别等不同领域的应用,以及为如何构建高性能计算平台来支

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