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只写代码?太浪费了,直接云原生渲染!

前言2022年,Coding给开发者搞了一种模式,DevOps,别管这东西多高级多看不懂,我只知道开发可以全在云上做了,什么环境配置,什么安装什么都不需要,在云端一点就完成,有浏览器有网,随时随地就能开发...腾讯现在针对云原生构建又有了一个新产品cnb——Cloud Native Build,官网在cnb.cool,每个月有1600免费核时的云原生开发额度,够爽吧。...只拿来写代码那太浪费了,cnb的云原生开发基于docker那样的模式,那很自由了,前几天我看到cnb在部署Deepseek,也验证了这一想法。...构建逻辑docker.ide/Dockerfile,即为运行云原生开发所用到的环境。...加入WebUI,现在通过命令行有点鸡肋,不熟悉代码的操作起来不方便已知问题初代毕竟是初代,还是有很多问题需要完善,前面也提到了,mmd渲染会因为插件问题,丢失摄像机数据,导致原本是透视的摄像机变成了正交

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    用心写BUG,用脚写代码

    在这样的时代背景下,对于每一个基于代码的自动化测试而言,最痛苦的事莫过于接手了一段辣眼睛的代码。BUG不BUG是其次,更多的时候是看到了一段拥有无数嵌套、晦涩难懂、宛如天书的代码。...原先就一知半解,遇到这样的代码更是难上加难。今天我们就来看看,应该拿什么来拯救那些稀烂的代码。 1、把注释和代码混在一起的代码: 高亮显示后: 如果只做边界的测试,那么就悲剧了。...VSCode,然后【Shift】+【Alt】+F,真香 9、鬼才逻辑: *** 10、充分训练客户自己的排查能力,别一有什么问题就找我们乙方 一般我都直接写百度的。。...话说回来,编写一段雅观的代码,往往需要相当深厚的功力。优秀的代码不仅要有一个中心思想让人一眼辨认,还要在精炼与易读之间做权衡。...Linux之父Linus Torvalds说:如果你的代码里需要有超过三层的缩进,那么你已经搞砸了,应该修改你的代码。

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    写代码不是目的

    但代码写着写着,就发现需求某些地方不合理,自己的实现方式有问题,甚至这个需求都存在一些问题。 于是我渐渐就明白了,敲代码不是目的,只要能解决问题,不写代码都可以。...所以思考是前提,代码只是达成目标的手段而已。 目标和手段要分清楚,这样会避免陷入一有需求过来,就急忙想着技术方案如何实现,甚至要开始敲代码的窘境。...很多时候当你想清楚了,反而不需要敲几行代码就能解决问题。敲代码的乐趣不在于量的积累,而在于有效解决问题之后的那种成就感。...即便作为搬砖工程师,从别的地方搬来很多代码,贴到自己项目里,但解决了问题,那你很棒,值得赞扬。 当然,搬砖只是重复性劳动,要想提供密度更高的价值,那不能仅限于此。...要把自己的代码当成艺术品来看,在不断的重构中,它其实可以变的越来越美,越来越舒服,这种美感同样可以传递给别人。 这是敲代码更高级的乐趣,就好比黑客和画家,身份互转或者相互融合,会有极致的体验。

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    云开发中的战斗机 Laf,让你像写博客一样写代码

    各位云原生搬砖师 and PPT 架构师,你们有没有想过像写文章一样方便地写代码呢? 怎样才能像写文章一样写代码?...S3 和其他存储服务接口; WebIDE:在线写代码,完善的类型提示、代码自动完成,随手发布上线!...云函数也可以使用 Typescript 编写,无需管理服务器,在开发控制台在线编写、在线调试、一键保存即可运行后端代码。...,比如一段爬虫,一段监控代码,像写博客一样写 Node!...“私人助理”,比如随时可以写一个定时发送短信、邮件通知的函数 其它 有用户把 laf 云存储当网盘使用 有用户把 laf 应用当成一个日志服务器,收集客户端日志数据,使用云函数做分析统计 有用户用 laf

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    写Laravel测试代码(1)

    本文主要探讨写数据库测试。 写laravel程序时,除了写生产代码,还需要写测试代码。...其中,写数据库测试比较麻烦,因为需要针对每一个test case需要建立好数据集,该次test case污染的数据表还需要恢复现场,避免影响下一个test case运行,同时还得保证性能问题,否则随着程序不断膨胀...只恢复每个test case污染的表,而不需要把所有的数据表重新恢复,否则表数量越多测试代码执行越慢。 这里聊下方法2的具体做法。...function __construct() { parent::__construct([database.path('seeds/simple.yml')]); } } 上面的代码有一个关键处是参数...以后写数据库测试性能会提高很多,大量的test case可以在短时间内运行完毕。 最后,写测试代码是必须的,好处非常多,随着项目程序越来越大,就会深深感觉到写测试是必须的,一劳永逸,值得花时间投资。

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    测试写代码的好处

    虽然测试人员可以利用手工测试方法,但编写代码以进行自动化测试是必不可少的进阶技能。本文将阐述测试人员为什么需要编写代码,并探讨编写代码测试的好处。...然而,编写代码进行测试可以确保每个测试用例都得到一致和准确的执行,从而提高测试结果的可靠性。 重复性:编写代码进行测试可以确保测试的一致性和可重复性。...测试用例和测试代码可以帮助新加入的团队成员更快地了解软件的功能和预期行为。 跨平台和多环境测试:编写代码进行测试使得在不同平台和环境下执行测试变得容易。...通过持续集成和部署流程,开发人员可以在代码提交后立即看到测试结果,从而更快地解决问题。 更强的调试能力:编写代码进行测试有助于测试人员更快地定位问题。...通过编写代码进行测试,测试人员可以确保软件产品的质量和可靠性,从而帮助企业在市场上脱颖而出。 测试写代码是一种提高测试能力的有效方法。

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    自动写代码?别闹了!

    只是帮你百度一下 这个插件的本质是利用人工智能,通过开源社区里的大量代码进行训练,从而实现自动写代码的效果。 所以,对于通用性的代码,它的生成准确性还是比较高的。...而且,它自动补全业务代码的前提是,你已经需要有一定的代码量供它参考,它才可以去猜测你接下来准备写什么。 也就是说,你还是需要写一些代码,有这些代码了它才会写得更准确一些。...而且你提供的代码量越少,它的推荐就越不准确。 也有人说了,它会根据注释写代码啊。但是,实际上,注释你都写好了,你自己其实也已经差不多把代码都写好了。...再说了,程序员都知道,读别人的代码是一件很痛苦的事情,Copilot 帮你写好了代码,你敢直接就用吗?你阅读并理解它的代码的时间,也许自己早就写完了。 所以,你说它会完全帮你写代码吗?...就算能帮你写部分业务代码,也不一定写得好。 3. 有一定的安全问题 Copilot 它的原理就是利用大量的代码进行训练,样本越多自然就越准确。

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