云控制器管理器（CCM）的概念（不要与二进制混淆）最初提出的目的是使得云供应商特定代码和 Kubernetes 核心代码相互独立。 云控制器管理器能够与其他管理组件（如 Kubernetes 控制器管理器、API 服务器、调度器等）一起运行， 也能够以 Kubernetes 插件的形式启动，在这种情况下，它运行在 Kubernetes 之上。
集群是由一组被称作节点（node） 的机器组成， 这些节点上会运行由 Kubernetes 所管理的容器化应用。 且每个集群至少有一个工作节点。
OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，提供开放源码软件，建立公共和私有云，它提供了一个部署云的操作平台或工具集，其宗旨在于：帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护，包括OpenStack计算（代号为Nova），OpenStack对象存储（代号为Swift），并OpenStack镜像服务（代号Glance）的集合。 OpenStack提供了一个操作平台，或工具包，用于编排云。 下面列出Op
随着云原生的推进，k8s和service mesh已然成为云上的事实标准，我们的压测引擎也是基于这个理念演化而来。整个引擎的架构为k8s+jmeter+influxdb+grafana，其中：
kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替中间 8 个字符 “ubernete” 而成的缩写，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful)，Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
Kubernetes 是一种开源容器管理工具，可自动执行容器部署、容器扩展、解缩放和容器负载均衡（也称为容器编排工具）。它是用Golang编写的，拥有庞大的社区，因为它最初由Google开发，后来捐赠给CNCF（云原生计算基金会）。Kubernetes 可以将“n”个容器分组到一个逻辑单元中，以便轻松管理和部署它们。它与所有云供应商（即公共云、混合云和本地云供应商）完美配合。
当2021年容器化 云原生炙手可热时代， 但凡想在云市场分一杯羹的云厂商，K8S已经成为所有云厂商重要的ALL in 项目之一。如果在2016年的时候 你是否还对Kubernetes 这么重要 是否swarm更加优秀，当时我研发老板对我说的，这个东西没有什么用，你好好做DBA 做好运维就可以的时候。我已经敏锐感知到运维时代在变化 。
在前两篇文章中，我们研究了如何在 Kubernetes 上托管专用游戏服务器，并测量和限制其内存和 CPU 资源。在本期中，我们将探讨如何利用上一篇文章中的 CPU 信息来确定何时需要扩展Kubernetes 集群，因为随着玩家人数的增加，我们已经没有足够的空间来容纳更多的游戏服务器。
Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
CockroachDB是一个开源的分布式SQL数据库，提供一致性、可伸缩性和生存性。
Master组件可以运行于集群中的任何机器上。但是，为了简洁性，通常在同一台机器上运行所有的 master 组件，且不在此机器上运行用户的容器。参考 安装Kubernetes高可用。
首先您需要创建集群。集群是指容器运行所需云资源的集合，包含了若干台云服务器、负载均衡器等腾讯云资源。
一个 Kubernetes 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes 所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。
cmd/kubeadm/app/phases/kubelet/config.go文件是Kubernetes项目中的kubeadm命令的一个子命令kubelet的配置阶段的实现。它负责为kubelet配置生成和写入相关文件，同时创建ConfigMap和RBAC规则以供kubelet在集群中使用。
CDN 全称是 Content Delivery Network/Content Distribution Network，翻译过的意思是 内容分发网络 。
MariaDB数据库管理系统是MySQL的一个分支，主要由开源社区在维护，采用GPL授权许可。开发这个分支的原因之一是：甲骨文公司收购了MySQL后，有将MySQL闭源的潜在风险，因此社区采用分支的方式来避开这个风险。MariaDB的目的是完全兼容MySQL，包括API和命令行，使之能轻松成为MySQL的代替品。在存储引擎方面，10.0.9版起使用XtraDB来代替MySQL的InnoDB。
在研究 Prometheus 时，了解到它的本地存储存在的一些缺陷，以及 ClickHouse 的适用场景和优势。而业内也确实存在 Prometheus 存储方案采用 ClickHouse 的情况，所以对这点做了一个简单的调研。k8s 基于监控的自动扩容，目前了解到的方案主要是基于 Prometheus，所以深入了解 k8s 架构和 Prometheus 的相关技术与方案是目前在进行中的技术储备。
MySQL 主从复制（Master-Slave Replication）是一种常见的数据库复制技术，它在数据库管理中发挥着重要的作用，有以下几个主要用途：
1.OpenStack的介绍： OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，提供开放源码软件，建立公共和私有云，它提供了一个部署云的操作平台或工具集， 其宗旨在于：帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大云、小云提供可扩展的、灵活的云计算。 OpenStackd开源项目由社区维护，包括OpenStack计算（代号为Nova），OpenStack对象存储（代号为Swift），并OpenStack镜像服务（代号Glance）的集合。 OpenStack提供了一个操作平台，或工具包，用于编排云。
Kubernetes是用于管理容器化应用程序集群的工具。在计算机领域中，此过程通常称为编排。
在云计算技术日益成熟的今天，为了确保数据的高可用性和一致性，数据库的复制技术成了不可或缺的一环。MySQL作为一种广泛使用的关系数据库管理系统，其提供了基于全局事务标识符（GTID）的二进制日志（Binlog）双向复制功能，使得数据库在不同节点间的数据同步成为可能。本文将通过在腾讯云上创建的两个TencentOS Server 3.1虚拟机，深入探讨如何部署并测试基于GTID的MySQL双向复制系统。
EasyCVR的集群功能自发布后，越来越多的用户也开始逐渐部署集群服务，并应用在各种实际场景中。对于EasyCVR的服务器集群功能，我们也在不断对细节进行优化和功能拓展，欢迎大家持续关注我们的动态更新。
Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台，用于管理容器化的工作负载和服务，可促进声明式配置和自动化。 Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态，其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。
注意：部署这些编排工具的时候服务器数量不定，1台服务器也行，所以读者可以自由增减服务器。
https://mp.weixin.qq.com/s/Hux2KGcRZY-BafmTpBUs4A
Kubernetes是容器集群管理系统（简单来说就是一个开源的、用于管理云平台中多个主机的容器化应用），是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。 (docker compose管理的是单机的， 并不是容器化的)
Neutron管理着运行于Openstack之上的虚拟化网络，并且为开发高级云服务创建了一系列松耦合及其相关的项目，如果把Neutron作为软件定义网络(SDN)的一个可扩展性应用是非常方便使用的。 每项服务属于一个单独的项目，这些项目由社区驱动，或者来自很多供应商和公司的贡献。重要的是，OpenStack的Kilo版本包含了12个集成项目： Nova（计算）：为云用户按需提供虚拟服务器/虚拟机。 Neutron(网络)：将网络作为一项服务提供(虚拟网络服务)。 Swift(目标存储)：允
前几天刚刚测试了一把tke1.18.4：腾讯云TKE1.18初体验 ，今天一看后台有了1.20.6的版本了。满怀欣喜的想升级一下tke集群的。但是仔细一看不支持升级。问了一下tke的小伙伴，要下个月才能支持版本升级。这点让人体验狠不好。新版本发出了。老版本缺不能升级？让老用户感觉到很是被抛弃的感觉。不知道其他用户是怎么感觉的，反正我是有这样感觉的。闲话少说，搭建一个新的tke1.20.6的版本体验下有那些不同吧！
接下来还会逐步完善本教程，比如Helm、ELK、Windows Server容器等等。
ClickHouse是一个用于数据分析（OLAP）的列式数据库管理系统（column-oriented DBMS），诞生于“战斗民族”俄罗斯，由搜索巨头Yandex公司开源。目前国内不少大厂在使用，包括腾讯、今日头条、携程、快手等，集群规模多达数千节点，阿里云更是推出了云产品ClickHouse。官方介绍：
当前HCI（超融合基础架构）技术已经被越来越多的客户和组织采用，以更灵活的方式支持IT架构的扩展，提供更好的业务敏捷性。
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata Cloud 自去年发布云版公测以来，吸引了近万名用户的注册使用。应社区用户上生产系统的要求，Tapdata Cloud 3.0 将正式推出商业版服务，提供对生产系统的 SLA 支撑。Tapdata 目前专注在实时数据同步和集成领域，核心场景包括以下几大类： √ 实时数据库同步，如Oracle - Oracle, Oracle - MySQL, MySQL - MySQL 等 √ 数据入湖入仓，或者为现代数据平台供数，如： △ 常规 ETL 任务（建宽表，数据清洗，脱敏等） △ 为 Kafka/MQ/Bitsflow 供数或下推
活动时间：2018年12月12日至2019年1月25日，每天两场秒杀，时间分别为：9：00-12：00，14：00-18：00。
首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
原文：https://www.cnblogs.com/JJJ1990/p/10496850.html
随着云计算的深入发展，边缘计算得到产、学、研以及政府部门的高度关注，尤其是和边缘计算节点相关的云边缘、边缘云、计算安全等问题。从边缘计算环境中潜在的攻击窗口角度分析来看，边缘接入(云-边接入，边-端接入)，边缘服务器(硬件、软件、数据)，边缘管理(账号、管理/服务接口、管理人员)等层面，是边缘安全的最大挑战。日前发布的《边缘计算安全白皮书》显示，当前边缘计算正面临着12个最重要的安全挑战。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析数据的平台。它的流行是由于其易用性，强大的功能和可扩展性。
在一个进程中，也就是一个jvm或者说应用中，我们很容易去处理控制，在jdkjava.util并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁，比如synchronized关键字或者Lock锁，都可以处理。
Minio是建立在云原生的基础上；有分布式和共享存储等功能；旨在多租户环境中以可持续的方式进行扩展的对象存储服务。它最适合存储非结构化数据，如：照片、视频、日志文件、容器/虚拟机/映像等，单次存储对象的大小最大可达5TB。
CODING 中提供了内置云主机用来执行持续集成（CI）中的构建计划，能够胜任大部分构建任务。但如果碰上了大型项目的构建，或者需要在本地服务器生成构建成果，单个计算资源就显得有点捉急了。针对这一部分需求，CODING 现已支持接入第三方计算资源作为构建节点，甚至可以接入多个服务器共同作为构建节点池，打造专属的计算集群。
Jmix 2.0是产品迭代中的一个非常重要的里程碑。这个版本引入了许多重要功能，并对Jmix的版图做了重大调整。在这篇文章中，我们主要了解有哪些更新以及这些更新对使用Jmix的应用程序有什么影响。
模型部署作为算法工程落地的最后一公里，其天然对算法团队而言具有较高的复杂性，不仅要考虑如何高效地部署、管理不同框架模型，还需要考虑分布式服务的负载均衡、故障容错、可扩展性、资源隔离、限流、核心指标监控等问题。这些都极大的依赖于工程团队的能力，不是算法团队的强项，如何解决这最后一公里，让焦点聚焦在模型开发上，是模型部署服务模块需要解决的问题。
概述 Minio是建立在云原生的基础上；有分布式和共享存储等功能；旨在多租户环境中以可持续的方式进行扩展的对象存储服务。它最适合存储非结构化数据，如：照片、视频、日志文件、容器/虚拟机/映像等，单次存
首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
Calico 组件 下图显示了 Kubernetes 的必需和可选 Calico 组件，具有网络和网络策略的本地部署。 Calico 组件 Calico API server Felix BIRD confd Dikastes CNI plugin Datastore plugin IPAM plugin kube-controllers Typha calicoctl 云编排器的插件 Plugins for cloud orchestrators Calico API 服务器 主要任务：让您直接使
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