我正在尝试用开源框架来做ETL,我听说过两件事,Apache Beam和Apache Airflow,这两件事最适合整个ETL或ELT,比如Talend、Azure Data Factory等,事实上,我正在尝试用云数据仓库(redshift、azure数据仓库、雪花等)来做所有的事情。哪一个对这些类型的工作更好,如果我能在这两个框架之间进行一些比较,那就太好了。提前谢谢。
我的任务是设计一个Kimball风格的数据仓库。它将位于Server中的prem上。组织物理实现的最佳做法是什么?也就是说,数据仓库是否应该是一个单一的数据库,使用模式来分隔每个数据集市(并且将所有维度都放在自己的模式中,以帮助“驱动”跨市场的重用)?或者,每个数据集市是否应该是自己的数据库(强制所有维度都存在于一个单独的数据库中)?
如果我使用云平台进行数据仓库,比如Azure SQL DB (例如,使用托管实例来允许跨数据库查询),这个决策是否重要?
我有一个运行的clickhouse实例,其中我已经安装了clickhouse-备份。我已经连接到它,并且没有遇到像这样的自定义用户运行clickhouse客户机的问题:
clickhouse-client -u fred --password 12345
但是当我做clickhouse-backup tables的时候
can't connect to clickhouse: code: 516, message: default: Authentication failed: password is incorrect or there is no user with such na
我写这段代码:
from airflow import DAG
from airflow.hooks.clickhouse_hook import ClickHouseHook
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from datetime import datetime
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_
我们需要将数据从postgres插入到clickhouse。postgres中的一个字段具有json类型。在clickhouse中,该字段具有Nullable(String)类型。对于插入数据,我们使用气流ClickHouse插件
data = postgress_hook.get_records(query)
clickhouse_hook.run(
sql="INSERT INTO "+ self.clickhouse_tgt_table +" values",
p
我的操作系统是:
Linux forlinx 4.4.189 #7 SMP Thu Nov 18 04:08:10 UTC 2021 aarch64 aarch64 aarch64 GNU/Linux
从exist tgz安装clickhouse客户端,如下所示:
version: 22.9.3.18
tar -xzvf "clickhouse-common-static-$LATEST_VERSION-${ARCH}.tgz" \
|| tar -xzvf "clickhouse-common-static-$LATEST_VERSION.tgz"
sud