二进制变量的散点图(ggplot)
二进制变量的散点图(ggplot)是一种数据可视化方法，用于展示二进制变量之间的关系。它基于ggplot2包，是R语言中常用的绘图工具之一。
二进制变量是指只有两个取值的变量，比如是/否、成功/失败、真/假等。散点图是一种以点的形式展示数据的图表，其中每个点代表一个数据观测值。
使用ggplot2包绘制二进制变量的散点图可以帮助我们观察和分析两个二进制变量之间的关系，例如它们的相关性、分布情况等。
在绘制二进制变量的散点图时，可以使用不同的符号或颜色来表示不同的取值，以便更清晰地展示数据。例如，可以使用圆圈表示一个取值，使用叉叉表示另一个取值。
优势：
- 直观展示：散点图能够直观地展示二进制变量之间的关系，帮助我们快速理解数据。
- 可视化比较：通过散点图，我们可以比较不同二进制变量之间的差异和相似性。
- 发现异常值：散点图可以帮助我们发现异常值或离群点，从而进行数据清洗或异常处理。
应用场景：
- 市场调研：在市场调研中，可以使用二进制变量的散点图来分析产品的满意度和购买意愿之间的关系。
- 用户行为分析：在用户行为分析中，可以使用二进制变量的散点图来研究用户的点击行为和转化率之间的关系。
- 实验设计：在实验设计中，可以使用二进制变量的散点图来比较不同实验组之间的效果差异。
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1回答
我用下面的代码生成了简单的散点图：
library(ggplot2)
ggplot(Orange, aes(x = age, y = circumference)) + geom_point()
现在我想改变散点图，这样每个点都有一个不同的根据它的“树”变量的值，并改变默认的ggplot2着色行为，使用更锐利的颜色，如红色，蓝色，橙色，绿色等。
浏览 2提问于2018-03-12得票数 0
1回答
我有这个数据框架：
set.seed(50)
data <- data.frame(age=c(rep("juv", 10), rep("ad", 10)),
sex=c(rep("m", 10), rep("f", 10)),
size=c(rep("large", 10), rep("small", 10)),
length=rnorm(20),
浏览 3提问于2013-05-28得票数 2
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2回答
ggplot2散射图和标签
、、、、
我正在尝试使用ggplot2库生成一个散点图。我的数据框架(称为scatterPlotData)是这样的：
115 2.3
120 1.6
.
.
.
132 4.3
(那个.表示许多其他类似的值)。本质上，是一个2列的数据框架。我也有标签，以支持每一个要点。首先，我对散点图本身有困难。我使用以下代码：
p <- ggplot(scatterPlotData, aes("Distance (bp)", "Intensity"))
p + geom_point()
但是，使用上面的代码，我得到了以下情节：
很明显这不是散点图。所以，如果有人能指出我
浏览 0提问于2013-07-24得票数 0
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2回答
我正试图用ggplot2制作散点图。下面你可以看到数据和我的代码。
data=data.frame(
gross_i.2019=seq(1,101),
Prediction=seq(21,121))
ggplot(data=data, aes(x=gross_i.2019, y=Prediction, group=1)) +
geom_point()
此代码生成下面的图表
所以现在我想在散点图上有两种不同颜色的值，一种是gross_i.2019，另一种是Prediction。下面我尝试使用不同颜色的代码，但这段代码--这一行
浏览 6提问于2022-01-02得票数 1
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我想这样的散点图。然而，每当我试图申请我的数据，我得到了这个。
我只是用了这段代码，这是我的数据。我也证实了它们是数字类。ggplot(selected.df, aes(x, y))
做一个正确的计划。
浏览 3提问于2022-11-12得票数 0
是否有可能使用ggplot2绘制散点图矩阵，使用ggplot的出色功能，如将其他因素映射到颜色、形状等，并添加更平滑？
我正在考虑类似于base函数pairs的东西。
浏览 4提问于2010-09-17得票数 125
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我用ggplot2做了一个类似的散点图
但是我想要给点的密度上色，我试着添加alpha值，但它不能很好地表示密度。那么如何根据它们的计数为重叠的点着色呢？
我使用的数据包含10万个数字(范围从0到1)，如下所示(第一列是x，第二列是y)：
0.07 0.04
0.02 0.12
0.00 0.03
0.14 0.10
我添加了alpha值，结果如下所示：
代码：
library(ggplot2)
p <- ggplot(file, aes(X1,X2)) + geom_point(size=1,alpha = 0.1)
p + labs(x=
浏览 0提问于2017-08-01得票数 1
1回答
考虑下面的数据框架，其中我们有两个人的数据(ID、==、a和b)。
data <- data.frame(ID = rep(c("a","b"), each = 500),
time = 1:500,
val = rnorm(1000, mean=1, sd = 0.3))
我们将对单个b的数据进行子集，并使用dplyr和ggplot2绘制val与data_point的散点图
library(ggplot2)
library(dplyr)
data%>%
filter(ID =
浏览 4提问于2020-08-14得票数 0
我有一个散点图是用R中的ggplot创建的：
ggplot(data, aes(x=x, y=y)) +
xlim(0,800) +
ylim(0,600) +
geom_point(colour="black") +
geom_path(aes(color="red")
我想用中心坐标、高度和宽度在这幅图上画一个椭圆(请不要用置信区间椭圆)。
我尝试过plotrix包中的draw.ellipse函数，但这只适用于R的默认plot函数创建的散点图。
有谁知道如何在ggplot创建的散点图上画一个椭圆吗？
浏览 0提问于2018-09-04得票数 4
1回答
我正在尝试在ggplot2中标记特定散点图中的各个兴趣点。我的数据以具有多列的csv文件的形式存在。
Gene chr start stop A B C D E
APOBEC3G chr22 39472992 39483773 97.06 214.56 102.34 20.00 19.45
APOBEC3C ...
以此类推。我正在尝试通过ggplot绘制A列与B列，我成功了，可以用相应的基因名称标记所有的点。但是，我如何突出显示(即颜色、大小改变)感兴趣的单个基因？(又名:如何让我手头上的10
浏览 2提问于2015-09-18得票数 5
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这是我的数据框架：
x1 <- c(1,2,3,4)
x2 <- c(3,4,5,6)
x3 <- c(5,6,7,8)
x4 <- c(7,8,9,10)
x5 <- c(8,7,6,5)
df <- c(x1,x2,x3,x4,x5)
我从我的数据帧中选择了3个变量来绘制3个独立的散点图，每个散点图都与x1对应，并将它们存储在一个字符向量中：
varlist <- c("x2","x4","x5")
所以我想创建一个函数，用x2绘制x1，用x4绘制x1，用x5绘制x1的3个独立散点图，使用ggplot
浏览 5提问于2017-02-01得票数 0
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1回答
R中的部分回归图
、、、
我是R的新手，我很想得到一些帮助，为一个研究项目创建一个部分回归图。
这是我的完整模型：
model2 <- lm(scenarios_anger ~ 1 + scenarios + age + female + politics + relg + spirit, data=data)
我的目标是创建一个散点图，该散点图只显示scenarios和scenarios_anger之间的关系，同时保持所有其他预测因子不变。
经过一些询问后，我想我需要1)创建另一个模型来预测除scenarios之外的所有其他预测因子的scenarios_anger，然后从这个模型中提取残差。2)创建第三个模型，
浏览 1提问于2017-03-27得票数 4
1回答
在ggplot2中，我试图使用分组变量(针对不同颜色的点)在Rstudio中绘制散点图，但是我希望对整个数据有一条回归线。如果有任何建议，我会非常感激的。
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
2回答
我是ggplot2的新手，所以请容忍我。我想在ggplot2中绘制一个散点图，在这里我可以对数据着色，或者根据第二个可变因子改变点的大小。我可以使用plot()函数来处理颜色，如下所示：
#simulate data
x1 <- rnorm(100)
y <- as.factor(runif(100)<=.70)
df <- data.frame(x1,y)
#plot
plot(df$x1, col = df$y,cex = 1, pch = 19)
这是我在ggplot2上的尝试：
qplot(seq_along(df$x1), df$x1) + scale_col
浏览 2提问于2017-08-02得票数 0
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我在R中用ggplot2绘制了一个图表，我也用Excel做了同样的散点图，我真的很喜欢Excel中绘制的点的美学(见下图)。
我的ggplot2代码目前如下：
ggplot(mydata2, aes(TotalStay, TotalExpenses)) +
geom_point(shape = 19, position = position_jitter(width = 1, height = .5))
我需要在现有代码中添加什么才能获得与Excel中散点图相同的效果？
浏览 1提问于2017-07-01得票数 1
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1回答
一图多样条
、、、
我是R的新手，我试图生成一个简单的散点图，其中包含多个样条。
我有张桌子看起来像下面，
chr window number percent pie
chr1 500 15 0.502 na
chr1 1000 21 0.641 0.019704955
chr1 1500 21 0.621 0.016777844
chr1 2000 22 0.534 na
chr1 2500 35 0.698 0.028712731
chr2
浏览 0提问于2015-08-26得票数 0
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你能帮我注释一个ggplot2散点图吗？
对于典型的散点图(黑色)：
df <- data.frame(x=seq(1:100), y=sort(rexp(100, 2), decreasing = T))
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) + geom_point()
我想以额外标记和自定义标签(红色)的形式添加注释：
示例图像：
浏览 3提问于2015-04-23得票数 23
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我在ggplot2中的散点图上绘制了三年的数据，以年份为y轴。轴正在缩放，因此刻度线标签为"2015.5、2016、2016.5…等“。我需要他们只是"2016 2017 2018“。我已经尝试使用scale_y_discrete函数。
以下是我的代码
x <- (plot <- ggplot(NULL, aes(sos, year)) +
geom_jitter(data = epic, aes(col = "EPIC")) +
geom_jitter(data = landsat, aes(col = "Landsat"
浏览 18提问于2020-03-09得票数 0
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2回答
如果我只想画残差，我可以
plot(model$residuals)
我会得到一个很好的散点图。我如何在ggplot2或巧妙地做同样的事情？我不想把残值和拟合值画成图。
谢谢，阿迪
浏览 16提问于2020-08-12得票数 1
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试图理解ggplot是如何工作的…
假设数据表dt有两列：
group: data grouping variable [a, b, … e]
values: the data [here, N(x,1) where x depends on group]
下面生成一个示例数据集。
library(data.table)
set.seed(333)
dt <- data.table(group=rep(letters[1:5],each=20))
dt[,values:=rnorm(100,mean=as.numeric(factor(group)))]
下面为每一组(0,1)生成密
浏览 5提问于2013-11-18得票数 1
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1回答
我正在用ggplot来制作散点图。
我使用以下命令
ggplot(df,aes(x=meanwt, y=meanko,color=threshold)) + geom_point(size=1) + geom_smooth(method=lm,se=FALSE)+
theme_classic()
这将根据文件中的threshold列创建2种颜色的散点图。我怎样才能得到这些颜色的十六进制符号？
任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 1提问于2018-11-08得票数 0
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1回答
我在log/log空间中有一个散点图
plot(a,b,log="xy")
或在ggplot2中
qplot(a,b,data="time",log="xy")
现在我想把曲线f(x)=x*x+2加到这个散点图上，但是函数l也需要在对数空间中绘制。我该怎么做呢？在ggplot2中有没有办法做到这一点？
浏览 2提问于2014-04-30得票数 1
2回答
我有一个二次回归模型。我想将模型的拟合回归线添加到散点图中。我更喜欢使用ggplot2。我能够绘制散点图，但是当我使用"stat_smooth()“指定公式时，我得到以下警告，并且拟合的线没有在散点图上绘制。
警告消息: 1：'newdata‘有80行，但找到的变量有24行2：stat_smooth()中的计算失败:参数表示行数不同: 80，24
我的代码如下。有没有人可以指导我，我应该做些什么不同的事情，这样我就可以用ggplot得到散点图中的回归曲线。
代码：
library(gamair)
library(ggplot2)
data(hubble)
names(hubb
浏览 0提问于2017-09-04得票数 1
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1回答
您好，我有一个平滑散点图相同的图，我想尝试与ggplot与，谁可以帮助我，我已经创建了使用ggplot，但不能创建曲线和对角线与平滑散点图一样 数据 A B cat
0.8803 0.0342 data1
0.9174 0.0331 data1
0.9083 0.05 data1
0.7542 0.161 data2
0.8983 0.0593 data2
0.8182 0.1074 data2
0.3525 0.3525 data3
0.5339 0.2288 data3
0.7295 0.082 data3 平滑散点图 df=r
浏览 21提问于2021-04-10得票数 2
1回答
我有一个闪亮的应用程序，我可以用它绘制多个ggplot2散点图。当我在散点图之间切换时，如何保持缩放固定？ 我正在找这样的东西，但是为了闪亮的Plotly R：https://community.plot.ly/t/preserving-ui-state-like-zoom-in-dcc-graph-with-uirevision/15793 编辑： 我目前正在尝试实现plotlyProxy()，但到目前为止还没有成功。 这是我目前所拥有的(多余的代码已被删除)： server <- function(input, output, session) {
output$trend
浏览 13提问于2019-06-04得票数 0
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我在ggplot中的散点图有问题。我知道ggplot不喜欢列表中的数据，但是当我检查这个类时，它是一个数据框。我得到的错误是 Dont know how to automatically pick scale for object of type data.frame. Defaulting to continuous.
Error in is.finite(x) : default method not implemented for type 'list' 我想要散点图的数据是： Risk Reward
NCM 0.02546471 0.00
浏览 107提问于2019-10-12得票数 0
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我的数据如下所示
sos eos dataset site year
171 280 PhenoCam Pheno_alligator 2016
130 275 PhenoCam Pheno_alligator 2017
149 277 PhenoCam Pheno_harvard2 2016
156 259 Landsat Landsat_alligator 2016
157 247 Landsat
浏览 1提问于2020-04-14得票数 1
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我正在用ggplot2和plot3d在2D和3D中做同样的散点图。为了获得更好的可读性，我总是喜欢在可能的情况下在ggplot2散点图中使用ggplot2。在scatter3D图中有同样的方法吗？
MWE：
data(iris)
head(iris)
library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(x=Petal.Length, y=Petal.Width)) +
geom_point(pch=16) + theme_light() + coord_fixed()
library(plot3D)
scatter3D(iris$Petal.Length, iris$S
浏览 0提问于2019-02-22得票数 1
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1回答
我想做一个ggplot2散点图
scores <- data.frame( SampleID = rep(LETTERS[1:3], 5), PC1 = rnorm(15), PC2 = rnorm(15) )
library( ggplot2 )
ggplot( scores, aes( x = PC1, y = PC2, colour = SampleID ) ) +
geom_point()
这段代码用渐变对数据点进行着色，因此它们通常无法真正区分。我看到了
http://docs.ggplot2.org/current/geom_point.html
使用
geom_
浏览 1提问于2013-05-01得票数 2
2回答
在热图上绘制散点图
、、、
我想把散点图画在热图上，我用ggplot绘制了每一种类型的图。
散点图：
lambir_t <- ggplot(l_tree, aes(x=xcoord,
[![enter image description here][1]][1]y=ycoord))+geom_point(col='red')+xlim(c(0, 1040))+ylim(c(0, 500))
热图：
lambir_p <- ggplot(dfo, aes(x,y,
fillz))+geom_tile(color='white')+scale_fill_gradient
浏览 1提问于2018-05-04得票数 0
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2回答
我有一个数据集，它包含连续四天中每秒钟的观测值(大约340‘000个数据点)。这在散点图中显示得太多了。我只想绘制一个统一的样本，比如说，2000个时间点。
用ggplot2的“图形语法”方法可以实现这一点吗?我还没有找到任何内置的“抽样”修饰符，但也许编写一个很容易呢？
library(ggplot2)
x <- 1:100000
d <- data.frame(x=x, y=rnorm(length(x)))
ggplot(d[sample(x, 2000), ], aes(x=x, y=y)) + geom_point()
这就是如何通过修改传递给ggplot的数据来“黑”
浏览 1提问于2012-10-02得票数 2
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1回答
我正试图用ggplot2用散点图来绘制土耳其的新冠肺炎感染图。但是，我不能用连接线连接这些点。我已经搜了很多遍了，但不管我做了什么，都画不出界限。
这是我的密码。
library(ggplot2)
Date <- c("11/03","12/03","13/03","14/03","15/03","16/03")
Infected <- c(1,1,5,6,18,47)
Covid_19 <- data.frame(Date,Infected)
pl <- gg
浏览 2提问于2020-03-16得票数 0
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1回答
是否有任何R包/方法/函数提供将散点图矩阵绘制为 (scatterplot.matrix function of the car package，found )，并按询问和回答绘制x和y错误条的功能。
举个例子：
set.seed(123)
df <- data.frame(X = rnorm(10), errX = rnorm(10)*0.1, Y = rnorm(10), errY = rnorm(10)*0.2, Z = rnorm(10))
require(ggplot2)
ggplot(data = df, aes(x = X, y = Y)) + geom_point() +
浏览 1提问于2015-07-13得票数 0
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ggplot2，我正在尝试绘制散点图，但是和面网格合并，一些值看起来不完整，靠近y轴点，如何修复这个问题，谁来帮我。
dummy <- data.frame(Value = c(rnorm(100, mean = 35, sd = 2),
rnorm(100, mean = 47, sd = 2),
rnorm(100, mean = 28, sd = 1)),
Method = c(rep("base", tim
浏览 4提问于2020-11-04得票数 2
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1回答
我希望我的每个图的标题都由我的列表的内容来标记："namesvector“而不只是”散点图“。 另外，par(mfrow = c(2,2))不是并排打印所有4个图，而是单独打印。 par(mfrow = c(2, 2))
namesvector <- list("Start", "Week_1", "Week_3", "Week_5")
for (i in 4:ncol(data_3)) {
print(
ggplot(data_3, aes(
y = data_3[, i], x = Bi
浏览 29提问于2021-02-22得票数 -1
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1回答
我试图创建一个散点图矩阵，其中矩阵的x和y变量是不同的(与pairs()不同，后者对x和y轴都使用相同的变量)。
目前，我正在从pairs2()库中使用TeachingDemos函数，但希望对其外观有更多的控制，并且正在考虑使用ggplot2复制它。在ggplot2中有类似的东西吗？或者，如果我不想使用pairs2()函数，我应该如何最好地生成类似的散点图矩阵？
不确定我是否需要发布示例代码，这是无论如何
library(TeachingDemos)
a <- matrix(runif(1:10), ncol = 2)
b <- matrix(sample(1:10), ncol
浏览 0提问于2014-03-03得票数 1
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我正在尝试在散点图上对多个感兴趣的区域进行着色。基于，我认为我被迫将初始的ggplot()调用留空，并在geom_point()调用之前提供geom_rect()调用。我已经把所有这些都用上了。但是，我不能基于传递给geom_point()的数据来应用facet。
下面正确地绘制了我的数据(不同大小的红色和蓝色区域的散点图)：
ggplot() +
geom_rect(aes(xmin=885, xmax=1544, ymin=-Inf, ymax=Inf), alpha=.2, fill = "red") +
geom_rect(aes(xmin=1858, xmax=25
浏览 1提问于2018-06-29得票数 0
Q:给出一个典型的x，y散点图，ggplot2能自动绘制转换的y？吗？
·在这个示例中，使用stat_smooth(..)特性在ggplot2中具有多个lm-适合：
ggplot(df, aes(x=myX, y=myY)) +
geom_point(color=‘darkgray’) +
stat_smooth(method=‘lm’, se=F, aes(color=‘black’), formula=“y ~ x”) +
stat_smooth(method=‘lm’, se=F, aes(color=‘blue’), formula=“log(y) ~ x”) +
浏览 1提问于2020-10-06得票数 1
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1回答
我正在使用ggplot来生成散点图。 对于一些点，我的数据集中有很多行，它们的x和y值完全相同。 有没有办法在散点图中反映这种情况？
浏览 29提问于2019-05-13得票数 0
我正在尝试用散点图绘制条形图，但未能成功显示。 我一直收到错误代码- Error:不知道如何将o添加到图中 plot(ggplot(midwest, aes(state, poptotal))+
geom_bar(stat="identity", fill="tomato2")+
xlab("State")+ylab("Total Population"))+
par(new=TRUE)+
plot(ggplot(data = midwest) +
geom_point(mapping = aes(x = popwhi
浏览 15提问于2019-02-10得票数 0
1回答
我正在使用ggplot/geom_point创建一个散点图。这是我的代码，用于在ggplot中构建函数。
AddPoints <- function(x) {
list(geom_point(data = dat , mapping = aes(x = x, y = y) , shape = 1 , size = 1.5 ,
color = "blue"))
}
我想知道是否可以用数字取代地块上的标准点。也就是说，不是在图上看到一个点，而是在图上看到一个数字来表示每个观察结果。我希望这个数字对应于给定观察的一列(列名'RP')。提前谢谢。
样本
浏览 1提问于2020-11-12得票数 2
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1回答
我使用的是ggplot2和轨迹图，这些图就像散点图，但是有一条特定规则连接点的线。
我的目标是将轨迹图与散点图叠加起来，每个轨迹图都有不同的数据。首先，数据：
# first dataset
ideal <- data.frame(ideal=c('a','b')
,x_i=c(0.3,0.8)
,y_i=c(0.11, 0.23))
# second dataset
calculated <- data.frame(calc = c("alpha","alph
浏览 1提问于2018-05-29得票数 0
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1回答
我试图使用scatterplot函数来绘制一个散点图。我已经加载了像ggplot2和scatterplot3d这样的包。然而，我收到消息，"Could not find function scatterplot“。此外，当我使用Further绘图时，我会看到相同的命令"scatterplot“
我要装什么包裹？
备注我知道有一些绘图或其他函数使用ggplot。我看到Rcmdr使用散点图命令，它有一些特性，比如方格图，等等。这就是为什么我要坚持它。
浏览 1提问于2013-03-10得票数 1
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我对编程非常陌生，但我设法利用以下链接中的建议，为散点图制作分面散点图和边缘方框图。
我的问题是如何在我的平面散点图上制作边缘盒图？
我的代码是：
CN<-read.csv("LfFlw.csv")
library(ggplot2)
简单散点图：
ggplot(data=CN, aes(x=PlantOrder, y=CN, colour=Tissue))+geom_point()+facet_wrap(~Population, scales="free_x", nc=2)
黑白分明的散乱地带：
sc<-ggplot(data=CN, aes(x=P
浏览 2提问于2017-12-13得票数 1
2回答
我想要创建一个散点图，其中每个点都是一个很小的饼图。例如，考虑下列数据：
foo <- data.frame(X=runif(30), Y=runif(30),A=runif(30),B=runif(30),C=runif(30))
以下代码将绘制散点图，表示每个点的X和Y值：
library(reshape2)
library(ggplot2)
foo.m <- melt(foo, id.vars=c("X","Y"))
ggplot(foo.m, aes(X,Y))+geom_point()
下面的代码将为每一点绘制一个饼图：
p &l
浏览 7提问于2014-10-26得票数 3
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1回答
我正在尝试使用for循环创建一个带有边缘直方图的散点图。下面是我的Rmarkdown文件和输出。输出应该显示三个不同的散点图，但它只显示了一个。我相信，当它们在同一块中时，它们会被放在彼此的顶部。 我不想在循环中创建块。如何使用循环创建三个散点图？ ---
title: "My Report"
output: html_document
---
```{r setup, include=FALSE} knitr::opts_chunk$set(echo =假) 库(GgExtra) 库(Tidyverse) ## In for-loop
```{r} 对于(1:3中的i)
浏览 11提问于2020-09-16得票数 0
我想为每个散点图生成一个分面散点图，每个散点图包含一种颜色的整个数据集，在整个散点的顶部使用不同颜色的单个ID (同一数据集)。以下是数据：
**trajectories**
X Y ID
2 4 1
1 6 1
2 4 1
1 8 2
3 7 2
1 5 2
1 4 3
1 6 3
7 4 3
我使用以下代码为每个ID生成散点图：
ggplot(trajectories, aes(x=X, y=Y)) +
geom_point() +
facet_w
浏览 1提问于2013-02-26得票数 0
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2回答
散点图及其内部的簇
、、、
我使用包为我的数据创建了一个散点图。因为我的数据有很多点，所以我将用已经可用的小数据集来解释我的问题。考虑一下这个散点图：
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point()
我想使用对这些数据点进行聚类，但同时在相同的散点图(上面所示的散点图)上显示集群，而不是一个新的降维图？我该怎么做？
浏览 8提问于2022-11-08得票数 1
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我使用ggplot命令生成基本的散点图：
ggplot(data, aes(x=, y=)) + geom_point()
这给了我散点图，但是背景是白色的(在RStudio中)，这让我想起了theme_bw。因此，它看起来不像默认的theme_gray。
如果我输入theme_gray，它不会改变。其他主题，如theme_dark和theme_economist改变了情节，但theme_gray没有。
ggplot(data, aes(x=, y=)) + geom_point() + theme_gray()
有人知道是什么原因造成的吗？运行此命令后，我没有错误消息。我想使用灰色背景，这样
浏览 7提问于2017-11-08得票数 0
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1回答
下面是一个使用mtcars将一个变量分割成单独的绘图的示例。我创建的是vs和mpg的散点图，通过cyl拆分数据集。首先，创建一个空列表。然后，我使用lapply遍历cyl (4,6,8)的值，然后根据该值对数据进行filter。之后，我绘制了子集的散点图，并将其保存到空列表中。 library(dplyr)
library(ggplot2)
gglist <- list()
gglist <- lapply(c(4,6,8), function(x){
ggplot(filter(mtcars, cyl == x))+
geom_point(a
浏览 20提问于2020-07-22得票数 2
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