二进制变量的散点图(ggplot)
二进制变量的散点图(ggplot)是一种数据可视化方法，用于展示二进制变量之间的关系。它基于ggplot2包，是R语言中常用的绘图工具之一。
二进制变量是指只有两个取值的变量，比如是/否、成功/失败、真/假等。散点图是一种以点的形式展示数据的图表，其中每个点代表一个数据观测值。
使用ggplot2包绘制二进制变量的散点图可以帮助我们观察和分析两个二进制变量之间的关系，例如它们的相关性、分布情况等。
在绘制二进制变量的散点图时，可以使用不同的符号或颜色来表示不同的取值，以便更清晰地展示数据。例如，可以使用圆圈表示一个取值，使用叉叉表示另一个取值。
优势：
- 直观展示：散点图能够直观地展示二进制变量之间的关系，帮助我们快速理解数据。
- 可视化比较：通过散点图，我们可以比较不同二进制变量之间的差异和相似性。
- 发现异常值：散点图可以帮助我们发现异常值或离群点，从而进行数据清洗或异常处理。
应用场景：
- 市场调研：在市场调研中，可以使用二进制变量的散点图来分析产品的满意度和购买意愿之间的关系。
- 用户行为分析：在用户行为分析中，可以使用二进制变量的散点图来研究用户的点击行为和转化率之间的关系。
- 实验设计：在实验设计中，可以使用二进制变量的散点图来比较不同实验组之间的效果差异。
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=rnorm(20), height=rnorm(20))library(ggplot2)
ggplot(data, aes(length, width, group=age, colour=age)) + geom_point(aes(width
浏览 3提问于2013-05-28得票数 2
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我对葡萄酒的质量进行了logistic回归( UCI数据库中的数据集)。我试图用质量着色的点(0=low，1=high)制作一个散图，并且已经成功了，但是颜色是黑白的。图中的白点显然没有帮助，所以我希望能够指定/更改颜色，但是我尝试了很多没有用的东西。col=wine$quality)
legend=c("low quality","high quali
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
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我想用六角形联调绘制X和Y的“散点图”。目前，我有这样的代码：X=rnorm(1000)Z=sin(X) stat_binhex()代码生成一个图形，其中每个六边形的颜色表示垃圾箱中的点数。我希望颜色在我的df中反映Z变量(因为这些点是
浏览 3提问于2017-04-06得票数 2
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我需要一些帮助，试图通过ggplot绘制散点图。在下面的数据集中，我希望看到x轴上的女性百分比和y轴上的单位变量在两个面板中的会议年份(见图片参考Scatter plot。
浏览 26提问于2021-09-18得票数 0
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我用ggplot2绘制了一个散点图，并将一个二进制变量映射为点大小。结果令人满意，但我得到了警告：“不建议对离散变量使用大小”。我理解，使用大小映射一个非序数的分类变量与几个级别可能比使用点形状或不同的颜色更不清晰。然而，我不知道这一警告是否意在警告我们任何更严重的问题。是否有比使用aes(size=.)更可取的方法来根据二进制或分类变量更改点大小？
“使用离散变量</em
浏览 0提问于2018-05-07得票数 6
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我用下面的代码生成了简单的散点图：ggplot(Orange, aes(x = age, y = circumference)) + geom_point()
现在我想改变散点图，这样每个点都有一个不同的根据它的“树”变量的值，并改变默认的ggplot2着色行为，使用更锐利的颜色，如红色，蓝色，橙色，绿色等。
浏览 2提问于2018-03-12得票数 0
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我的数据帧是这样的： ind.heights <- structure(list(names = structure(c(3L, 4L, 5L, 1L, 2L), .Label = c("bagmati7.25304508115316, 6.85304508115316 ylim = c(
min(ind.heights$lower
浏览 27提问于2019-12-31得票数 2
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我有一个10个变量样本的散点图。我还得到了变量均值和变量中值。我只是想知道如何将均值和中位数的点图添加到散点图中，散点图是r中的配对。如果您有任何其他方法(Ggplot2)或函数可以实现相同的目标，我也愿意接受。非常感谢您的大力帮助和好意 a <- matrix(rnorm(5000, 10, 1) + rgamma(5000, 1, 2), 50, 10)
var_mean
浏览 10提问于2021-01-29得票数 2
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我使用cars数据集(来自ggplot2)，并在散点图中绘制了列速度与dist的关系。现在我想用不同的模型来拟合散点图的分布(如指数)。我发现了各种方法来检查数据行(单变量)是如何分布到某个分布(qqplot，也可以是全分布)的，但我不知道如何将这些函数用于散点图或在调查两个变量之间的相关性的情况下。
浏览 2提问于2014-04-01得票数 1
如果参数为color.by=NULL，则绘制散点图并将所有点涂成红色。如果color.by是某个因子变量，则通过该变量绘制散点图和颜色点。如果我在selectinput的选项中包含NULL，我就会得到错误。我想不出来……library(ggplot<
浏览 0提问于2017-09-13得票数 0
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我想将模型的拟合回归线添加到散点图中。我更喜欢使用ggplot2。我能够绘制散点图，但是当我使用"stat_smooth()“指定公式时，我得到以下警告，并且拟合的线没有在散点图上绘制。警告消息: 1：'newdata‘有80行，但找到的变量有24行2：stat_smooth()中的计算失败:参数表示行数不同: 80，24
我的代码如下。有没有人可以指导我，我应该做些什么不同的事
浏览 0提问于2017-09-04得票数 1
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我想分散以下变量(N1和N2) 这是我的数据的一个小样本。N1 N255 7770 6660 2670 9640 56
", header=TRUE) 当N1和N2之间的差异大于20%时，我想给圆圈上色 我计算差值：(N2-N1)/N1*100以获得每行的百分比。
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我有一个包含你的标准id，变量和值列的熔化数据框。变量有4个级别。我想使用ggplot来绘制散点图，该散点图使用来自每个因子的值data.frame(id= gl(4,1,labels=paste("id",1:4,sep="")), variable=gl1.68379851215 id3 D -0.154469178
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浏览 0提问于2012-03-18得票数 4
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我有一个包含两列x和y的数据帧，每列都包含介于0和100之间的值(数据是成对的)。我想使用二进制散点图将它们相互关联起来。如果我使用规则散点图，这将很容易做到：但我想将这些点放入从0到100的N个箱中，获得每个箱中x的平均值和该箱中点的y的平均值，并将其显示为散点图-因此关联入库的平均值而不是原始数据点在ggplot</
浏览 1提问于2013-06-06得票数 3
我想使用R来可视化和计算一个变量data1与许多其他变量数据的相关性2:96。
我已经知道了什么包，如心理和PerformanceAnalytics有对的功能。理想情况下，我希望输出一个类似于对的图形，但只输出data1和数据2:96之间的相关性，而不是数据1:96中的每一个元素，这会占用太多的空间。如对此有任何意见，将不胜感激。
浏览 5提问于2016-07-29得票数 8
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我有一个包含14个变量的407个观察值的数据框架。使用ggplot2或其他图形，我可以轻松地创建一个变量与另一个变量的散点图，以便观察模式。我希望能够突出显示散点图中的一些感兴趣的点，因为它们在散点图中形成了模式，然后调用数据帧中的相关信息。有没有可以做到这一点的软件包？
在数据框中没有其他变量可以让我区分图中的</em
浏览 0提问于2013-01-21得票数 1
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下面是一个使用mtcars将一个变量分割成单独的绘图的示例。我创建的是vs和mpg的散点图，通过cyl拆分数据集。首先，创建一个空列表。然后，我使用lapply遍历cyl (4,6,8)的值，然后根据该值对数据进行filter。之后，我绘制了子集的散点图，并将其保存到空列表中。library(dplyr)gglist <- list()
gglist <- lappl
浏览 20提问于2020-07-22得票数 2
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我正在尝试绘制一个数据集，在y轴上具有2个水平因子，在x轴上具有一个数值变量，以便绘制逻辑回归。然而，当我尝试创建一个图时，我得到的是条形图而不是散点图。有没有办法强制R将其绘制为散点图？我尝试过其他的散点图方法(ggplot2，car中的散点图)，但我也遇到了让它们绘制逻辑曲线的问题，因此我尝试使用默认的绘制方法。绘图代码- plot(Threatened~tl_mm.log, data=df2)
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我正在尝试在SPSS中绘制散点图，其中一个变量是分类的(二进制)。然而，我希望它实际上像普通散点图一样分散，而不是将我所有的案例分成两组。
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